渐进式策略的多模态无监督实体对齐方法

当前的实体对齐方法,虽然利用知识图谱中实体间的结构信息取得了不错的对齐效果,但是忽略了实体间包含的大量侧面信息。这些信息具有唯一性特征,可以用于增强对齐效果。分析了实体侧面信息在实体对齐中的可用性,提出了一种无监督实体对齐方法,使用渐进式策略并融合图文信息。该方法通过融合实体的字面量信息和视觉信息,来增强实体的特征表示;采用双向阈值最近邻算法,过滤掉距离度量过高的实体对;引入渐进式策略,来动态增加相似度阈值,以控制对齐实体对的生成质量和生成速度;定义分配算法,以优化渐进式策略得到的结果。为了验证提出的方法,在DBP15K数据集的ZH_EN、JA_EN、FR_EN子数据集上进行实验,并与PSR、EVA、DATTI等10种方法的结果进行了对比分析。实验结果表明,该方法在ZH_EN和JA_EN子数据集的对齐任务上,Hits@1指标分别达到了95.7%和97.4%,在FR_EN上Hits@10指标达到了99.9%,性能表现较佳。

多模态特征增强的双层融合知识推理方法

现有的多模态知识推理方法大多采用拼接或注意力的方式,将预训练模型提取到的多模态特征直接进行融合,往往忽略了不同模态之间的异构性和交互的复杂性。为此,提出了一种多模态特征增强的双层融合知识推理方法。结构信息嵌入模块采用自适应图注意力机制筛选并聚合关键的邻居信息,用来增强实体和关系嵌入的语义表达;多模态嵌入信息模块使用不同的注意力机制关注不同模态数据的独有特征,以及多模态数据间的共性特征,利用共性特征的互补信息进行模态交互,以减少模态间异构性差异;多模态特征融合模块采用将低秩多模态特征融合和决策融合相结合的双层融合策略,实现了多模态数据在模态间和模态内的动态复杂交互,并综合考虑每种模态在推理中的贡献度,得到更全面的预测结果。为了验证方法的有效性,分别在FB15K-237、DB15K和YAGO15K数据集上进行了实验。结果表明:该方法相比多模态推理方法,在FB15K-237数据集上MRR和Hits@1分别平均提升3.6%和2.2%;相比单模态推理方法,MRR和Hits@1分别平均提升13.7%和14.6%。

恩格列净对2型糖尿病合并急性心肌梗死介入治疗后心室重构及外周血单核细胞极化的影响

目的探究恩格列净对2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)介入治疗后心室重构及外周血单核细胞极化的影响。方法回顾性分析100例行急诊经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术的T2DM合并AMI患者资料,根据PCI术后用药方案不同进行分组。对照组47例,术后给予常规标准化药物治疗。研究组53例,在常规标准化药物治疗的基础上加用恩格列净。比较2组患者的相关血清学指标、心室重构指标、外周血单核细胞极化情况、用药期间药物不良反应发生情况以及随访1年内心脏不良事件的发生率。结果干预6个月后,研究组患者的血清氨基末端脑利钠肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor,TNF-α)、白细胞介素(interleukin,IL)-6、IL-10水平,超声心室重构指标[左心室质量分数(left ventricular mass index,LVMI)、右心室舒张末期容积(right ventricular end-diastolic volume,RVEDV)、左心室重构指数(left ventricular remodeling index,LVRI)]、外周血单核细胞诱导型一氧化氮合酶(inducible nitric oxide synthase,i NOS)mRNA表达水平均低于对照组,IL-10水平、外周血单核细胞精氨酸酶1(arginase,Arg1)mRNA表达水平均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);2组治疗期间药物不良反应总发生率比较差异无统计学意义(P>0.05);随访1年,研究组患者的心血管不良事件总发生率低于对照组(P<0.05)。结论T2DM合并AMI患者介入治疗后早期应用恩格列净可以调节患者的单核细胞极化,减少心室重构,改善患者预后,且安全性良好。

TNFAIP3和LINC00887在透明细胞肾细胞癌中的表达及临床预后意义

目的检测肿瘤坏死因子α诱导蛋白3(TNFAIP3)和LINC00887在透明细胞肾细胞癌(ccRCC)组织中的表达水平,并研究其表达水平与临床病理参数和预后的关系。方法选取2013年1月至2018年10月该院收治的101例ccRCC患者,检测TNFAIP3和LINC00887分别在ccRCC癌组织和配对的癌旁组织中的表达水平,分析TNFAIP3、LINC00887表达水平与ccRCC患者临床病理参数和预后关系,并分析ccRCC患者预后不良的影响因素。采用Spearman相关系数分析TNFAIP3、LINC00887表达水平的相关性。结果TNFAIP3在ccRCC中的阳性率(37.62%)显著低于癌旁组织(52.48%),差异有统计学意义(χ^(2)=4.500,P=0.034)。LINC00887在ccRCC中表达水平(1.38±0.61)显著高于在癌旁组织中的表达水平(1.03±0.43),差异有统计学意义(t=5.396,P<0.001)。TNFAIP3蛋白阳性率在肿瘤最大径≥4.5 cm、TNM分期Ⅲ~Ⅳ期患者中低于在肿瘤最大径<4.5 cm、TNM分期Ⅰ~Ⅱ期患者,差异有统计学意义(P<0.05)。LINC00887在肿瘤最大径≥4.5 cm、病理分级Ⅲ~Ⅳ级、TNM分期Ⅲ~Ⅳ期患者中表达高于肿瘤最大径<4.5 cm、病理分级Ⅰ~Ⅱ级、TNM分期Ⅰ~Ⅱ期患者,差异有统计学意义(P<0.05)。与TNFAIP3高表达组相比,TNFAIP3低表达组ccRCC患者预后较差,差异有统计学意义(χ^(2)=5.118,P=0.024);与LINC00887低表达组相比,LINC00887高表达组ccRCC患者预后较差,差异有统计学意义(χ^(2)=4.638,P=0.031)。TNFAIP3低表达,LINC00887高表达,病理分级Ⅲ~Ⅳ级和TNM分期Ⅲ~Ⅳ期是ccRCC患者预后不良的危险因素(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果,TNFAIP3、LINC00887表达水平在ccRCC中呈负相关(r=-0.638,P=0.012)。结论ccRCC癌组织中TNFAIP3表达水平下调、LINC00887表达水平上调,且呈负相关性,二者可能共同调控ccRCC发生发展,具有成为评估ccRCC患者预后肿瘤标志物的潜力。

有机酸对青贮玉米原料模拟压车条件发酵品质和真菌变化的研究

为抑制青贮玉米原料在运输压车过程中的异常发酵,探究不同有机酸盐对其抑制情况的影响,本试验以青贮玉米原料为材料,选用山梨酸钾和苯甲酸钠为添加剂,模拟青贮拉运堆积状态,以不添加为对照分别在模拟青贮拉运压车0、6、12、18、24、36 h采样测定营养成分、霉菌毒素及36 h的真菌微群落结构,同时监控每隔2 h的温度变化,旨在筛选出可抑制青贮玉米原料异常发酵的有机酸添加剂。结果表明:与对照组相比,山梨酸钾和苯甲酸钠能够显著抑制玉米青贮原料异常发酵的温度(P<0.05),其中山梨酸钾效果最为显著,在18~20 h降到了最低温度,温度为20.01℃;添加剂对营养成分的影响在各个发酵时间点的规律均不一致,在36 h时均会降低干物质、淀粉和粗灰分含量;与其他两组相比,苯甲酸钠组呕吐毒素、玉米赤霉烯酮含量显著降低(P<0.05),分别降低了31.6%和21.2%。综上所述,苯甲酸钠可抑制玉米青贮原料异常发酵。

地方高校创新创业教育生态建设探索与实践——以青岛大学为例

地方高校作为区域经济社会发展的智慧库、动力源和人才库,学校创新创业教育生态建设在提升创新人才培养质量、推动区域创新驱动战略、赋能地方经济社会发展方面具有重要意义。革新高校创新创业教育生态体系,基于理念、平台、机制等方面提出改进策略,探索符合地方高校区域特征的行动路径,构建具有校本特色的课程体系、训练体系、孵化体系、导师体系和支撑保障体系。青岛大学做了有益探索,取得了阶段性成果。

局部-全局特征引导的图文多级关系分析与挖掘方法

具有语义相关性的文本、图像数据往往具有互补性,可以从不同角度增强语义理解,因此,图文语义关系挖掘是图文数据得以充分利用的关键。为解决图文数据深层语义关系挖掘不充分、检索阶段预测不精准的问题,本文提出了一种局部-全局特征引导的多级关系分析与挖掘方法。采用多头自注意力机制的Transformer建模图像关系,构建图像引导的文本注意力模块,挖掘图像区域和全局文本间的细粒度关系,融合局部-全局特征有效增强图文数据的语义关系。为验证本文方法,在Flickr30K、MSCOCO-1K和MSCOCO-3K数据集上进行实验,并与VSM、SGRAF等13种方法进行对比分析,本文方法中以文索图的召回率平均提升了0.62%,以图索文的召回率平均提高了0.5%,实验结果验证了本文方法的有效性。

牛肉宰后成熟过程中细胞自噬的变化分析

本研究分析宰后牛肉成熟14 d过程中细胞自噬的变化规律及其与牛肉品质间的关系。牛肉宰后成熟过程中,肉色方面,L*值随成熟时间延长而升高,a*值、b*值均呈现先升高后降低的趋势;嫩度随成熟时间延长不断提高,剪切力与肌间线蛋白(Desmin)表达量均呈现下降趋势(P<0.05);保水性随成熟时间的延长而下降,贮藏损失率和蒸煮损失率上升(P<0.05)。进一步对自噬相关蛋白进行研究,牛肉宰后成熟过程中,Beclin-1与微管相关蛋白1轻链3作为细胞自噬发生的标志性蛋白,其表达量均呈先升高后降低的趋势,并在12 h达到最大。调控自噬的AMP活化蛋白激酶(AMP-activated protein kinase,AMPK)-哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mammalian target of rapamycin,mTOR)-酵母Atg1同源蛋白激酶(UNC-51 like kinase 1,ULK1)通路作为一条重要的能量代谢通路,在缺血缺氧环境下能够诱导细胞自噬的发生。本研究结果表明,牛肉宰后成熟过程中AMPK、p-AMPKThr172、ULK1的蛋白表达量均呈先升高后降低的趋势,并在12 h达到最大,mTOR表达量则持续下降(P<0.05),说明细胞自噬在宰后0~12 h增强。相关性分析结果显示,宰后自噬相关蛋白表达水平与牛肉的肉色呈负相关,与蒸煮损失、剪切力、Desmin蛋白相对表达量呈正相关(P<0.05)。综上所述,宰后牛肉成熟336h过程中可能通过AMPK-mTOR-ULK1通路激活细胞自噬进而对牛肉品质起到一定的调控作用。

酿酒专用小麦籽粒品质特性研究

为探明酿酒专用小麦的主要籽粒品质特征,对12个常用酿酒小麦品种及6个非酿酒小麦品种的主要籽粒品质指标进行了分析与比较。结果表明,12个酿酒小麦品种的硬度指数均小于45%,角质率均小于70%,平均总淀粉含量大于60%,其中支链淀粉占比大于70%;籽粒硬度指数、角质率、饱满度及淀粉含量与弱筋小麦皖西麦0638相近;蛋白质、湿面筋含量显著低于非酿酒小麦西农20、周麦36,符合中国中筋小麦标准。相关性分析表明,酿酒小麦籽粒硬度指数与角质率呈极显著正相关,与千粒重呈极显著负相关;支链淀粉含量与千粒重呈显著正相关。通过聚类分析将12种酿酒小麦分为3个类群,类群Ⅰ包括9个品种,较其他2个类群总淀粉含量、支链淀粉含量高,硬度、蛋白质含量适中。综上所述,供试酿酒小麦籽粒具有软质、饱满、胚乳呈粉质-半角质、蛋白质含量适中、支链淀粉含量高等特点;籽粒特性和淀粉含量接近弱筋小麦并具备中筋小麦的蛋白质、湿面筋含量的小麦品种具有更大优势成为酿酒小麦。

图文数据的多级关系分析与挖掘方法

如何高效挖掘多模态数据间隐藏的语义关联是当前多模态知识抽取的重点任务之一,为更细粒度地挖掘图像与文本数据间关系,提出了一种多级关系分析与挖掘(MRAM)方法,引入BERT-Large模型,提取文本特征构建文本连接图,利用Faster-RCNN网络提取图像特征来学习空间位置关系和语义关系并构建图像连接图,进而完成单模态内部语义关系计算,在此基础上,使用节点切分方法和带多头注意力机制的图卷积网络(GCN-MA)进行局部和全局的图文关系融合。此外,为提升关系挖掘效率,采用了基于注意力机制的连边权重剪枝策略,用以增强重要分支表示,减少冗余信息干扰。在公开的Flickr30K、MSCOCO-1K、MSCOCO-5K数据集上进行方法实验,并与11种方法进行实验结果的对比分析,所提方法在Flickr30K上的平均召回率提高了0.97%和0.57%,在MSCOCO-1K上的平均召回率提高了0.93%和0.63%,在MSCOCO-5K上的平均召回率提高了0.37%和0.93%,实验结果验证了所提方法的有效性。

丹皮酚对大鼠卵母细胞体外成熟体系氧化应激的调控

目的 研究中药提取物丹皮酚对大鼠卵母细胞体外培养体系氧化应激的改善作用,旨在确定丹皮酚改善氧化应激作用的最佳浓度,以期优化卵母细胞的体外培养体系,提高生产效率。方法 在卵母细胞的体外培养体系中分别添加2 mmol/L、4 mmol/L、6 mmol/L、8 mmol/L、10 mmol/L的丹皮酚,研究体外成熟后卵母细胞的成熟质量和氧化应激水平。结果 添加丹皮酚均能提高卵母细胞的成熟率(P<0.05)。添加8 mmol/L的丹皮酚获得卵母细胞的GVBD率、受精率和囊胚率高于其他组(P<0.05);添加6 mmol/L、8 mmol/L和10 mmol/L组的活性氧水平较低,与2 mmol/L、4 mmol/L组具有极显著差异(P <0.01)。添加丹皮酚能够显著提高成熟卵母细胞BCL-2基因和蛋白的表达水平,降低BAX基因和Caspase-3基因和蛋白的表达水平(P<0.01)。添加8 mmol/L、10 mmol/L组较其它组差异极显著(P<0.01)。结论 在大鼠卵母细胞体外成熟液中添加8 mmol/L的丹皮酚可以提高卵母细胞的体外成熟的生产效率和质量,且能够有效改善氧化应激水平、降低卵母细胞的凋亡。

知识图谱的双注意力机制推荐方法

为解决知识图谱推荐方法中存在的忽略用户个人信息,或将用户和项目采用相同注意力机制,致使用户和项目的潜在语义表达不充分的问题,提出了一种知识增强的双注意力机制推荐方法。采用交叉压缩融合单元获取用户个人信息和交互历史的潜在特征,以增强用户特征表示;使用不同注意力机制关注用户和项目的重要邻居,以增强知识图谱中的结构信息和语义信息表示。为了验证方法的有效性,在MovieLens-1M、MovieLens-20M、Book-Crossing和Last. FM这4个数据集上进行实验,并与RippletNet、KGAT、CKAN等6种方法进行对比分析。结果表明,本文方法与RippletNet、KGCN、LKGR等方法相比,受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operator characteristic curve,AUC)性能平均提升了5.34%。

变形镜及其控制算法研究进展

【目的】变形镜(DM)是自适应光学系统中实现波前校正的关键器件,其性能直接决定了系统的波前畸变校正能力。通过研究DM及其控制算法,可以不断改进自适应光学系统的校正能力。该研究一方面可以提高DM的精度和响应速度,使其更好地校正各种复杂的波前畸变,另一方面,可以改进控制算法,提高校正的效率和准确性。这些都将直接影响到自适应光学系统的成像质量和性能,因此,研究DM及其控制算法对于改进自适应光学系统的校正能力、扩展应用领域以及提升成像质量和性能具有重要意义。【方法】文章旨在梳理国内外关于DM及其控制算法的研究进展,分析不同的控制算法对波前畸变的校正精度,为自适应光学的发展奠定基础。首先以几种典型的DM为例,对DM的建模以及对分离促动器DM、拼接子DM、薄膜DM、双压电DM、微机电系统(MEMS)DM和音圈DM的结构及工作原理进行了详细介绍。接着分析了基于Prandtl-Ishlinskii(PI)迟滞模型的控制算法、解耦控制算法和稀疏采样控制算法等几种控制算法。【结果】文章总结了西安理工大学在该领域所做的工作,最后指出了未来在该领域的技术突破和改进方向。【结论】DM及其控制算法的研究为自适应光学的发展奠定了基础,使其应用于更多的领域,进一步提高自适应光学系统的性能。这将有助于改善成像质量,推动自适应光学技术的发展。

基于Klarite^(TM)芯片表面增强拉曼光谱法快速检测血清中他克莫司的药物浓度

目的 采用Klarite^(TM)芯片表面增强拉曼光谱技术建立一种快速测定血清中他克莫司浓度的方法。方法 采用Klarite^(TM)芯片表面增强拉曼光谱技测定他克莫司胶囊粉末的拉曼光谱和特征峰,并对各峰进行振动模式归属分析。通过滴涂沉积拉曼光谱(Drop coating deposition Raman, DCDR)技术测定芯片表面他克莫司水溶液及PBS缓冲液溶液中他克莫司的检出限,明确第五代Klarite^(TM)芯片对测定他克莫司浓度的效能。结果 拉曼光谱显示他克莫司在354~396、474、851~917和1 088 cm^(-1)处产生尖峰,在1 265~1 475 cm^(-1)处出现明显的宽峰。他克莫司在蒸馏水和PBS溶液中的检测限分别为0.14μg/mL和2.5μg/mL,定量限分别为0.47μg/mL和8.3μg/mL。他克莫司在蒸馏水中定量检测的回归方程为:Y=52.86X+596.5,他克莫司的浓度在0.1~50.0μg/mL范围内线性关系良好,相关系数为0.890 5;他克莫司在PBS溶液定量检测的回归方程为Y=19.54X+537.8,他克莫司的浓度在5.0~50.0μg/mL范围内线性关系良好,相关系数为0.217 6。在按比例稀释(1∶4, v/v)的人血清溶液中,可检测到他克莫司的拉曼光谱特征峰主要分布在352、488、855、1 135、1 213和1 456 cm^(-1)处,峰值强度均明显减弱,且发生不同程度的频率偏移。结论 本检测方法灵敏度高,操作简单、快速便捷,适用于他克莫司血药浓度的临床监测。

针刺干预脑缺血再灌注损伤的氧化应激机制

缺血性脑卒中是一种发病率、致残率及复发率很高的神经系统疾病,是患者、家属和临床工作者面临的共同难题。脑卒中发生后病理进程复杂,其中氧化应激在脑卒中后关键病理环节脑缺血再灌注损伤中通过对大脑中蛋白质、DNA和RNA等造成氧化损伤,对疾病预后极其不利。近期研究证明针刺可以显著抑制脑卒中后缺血级联反应中的氧化应激,本研究深入探讨了针刺干预脑缺血再灌注后氧化应激的机制,为针刺作为一种多通路抑制氧化应激而改善脑卒中患者预后提供理论依据,推进针刺在临床中的合理应用。

实测卫星频谱占用状态拟合与预测方法

由于在不同时间、不同空间卫星接收数据底噪是动态起伏的,传统建模固定门限的方法存在缺陷。本文在时间维度上对卫星频谱感知数据的频谱占用模型进行分析,利用自适应阈值法确定噪声门限,对卫星频谱数据进行预处理,得到卫星频谱占用长度序列。为对卫星频谱的态势进行有效的统计分析,利用泊松分布和指数分布方法对频谱占用时间长度序列的概率密度曲线进行拟合,得到了适用于卫星频谱占用时间序列的概率分布模型。基于所得的卫星频谱占用状态模型,通过两状态马尔可夫链计算出卫星信道某一频点的状态转移矩阵,从而预测出信道占用和空闲的概率。利用卫星频谱感知数据构建的数据集进行反向传播(BP)神经网络训练,预测某一频点的占用长度。通过计算BP神经网络与传统的长短期记忆(LSTM)神经网络预测法的均方根误差(RMSE),得到LSTM神经网络的RMSE为2.2081,BP神经网络的RMSE为0.1728。评估结果表明,BP神经网络准确度高。

基于“嗅脑关联”探讨针刺治疗抑郁障碍的作用机制

抑郁障碍的发生与嗅觉密切相关,针刺可通过嗅脑关联通路治疗抑郁障碍,但作用机制尚未明确。本文通过梳理抑郁与嗅脑关联通路的关联以及嗅觉对情绪的影响,从针刺对情绪及嗅觉的作用,针刺调节中枢神经系统、免疫系统等多个角度出发,探讨针刺通过调控嗅脑关联通路治疗抑郁障碍的作用机制。发现以嗅脑关联为通路进行针刺可以使嗅球体积增大从而改善抑郁和嗅觉障碍,可以促进神经功能修复,改善缺损,上调脑源性神经营养因子的水平,提高血清中神经生长因子含量,调控免疫细胞因子,减少炎性反应,对情绪实现良性调控,从而改善抑郁状态。

自注意力相似度迁移跨模态哈希网络

为进一步提升跨模态检索性能,提出自注意力相似度迁移跨模态哈希网络模型。设计了一种通道空间混合自注意力机制强化关注图像的关键信息,并使用共同注意力方法加强模态信息交互,提高特征学习质量;为在哈希空间重构相似关系,采用迁移学习的方法利用实值空间相似度引导哈希码的生成。在3个常用的数据集MIRFLICKR-25K、IAPR TC-12和MSCOCO上与深度跨模态哈希(DCMH)、成对关系引导的深度哈希(PRDH)、跨模态汉明哈希(CMHH)等优秀方法进行对比实验,结果显示哈希码长度为64 bit的条件下,所提模型在3个数据集图像检索文本任务的平均精确度均值(MAP)达到72.3%,文本检索图像任务的MAP达到70%,高于对比方法。

图文语义增强的多模态命名实体识别方法

为了解决多模态命名实体识别方法中存在的图文语义缺失、多模态表征语义不明确等问题,提出了一种图文语义增强的多模态命名实体识别方法。其中,利用多种预训练模型分别提取文本特征、字符特征、区域视觉特征、图像关键字和视觉标签,以全面描述图文数据的语义信息;采用Transformer和跨模态注意力机制,挖掘图文特征间的互补语义关系,以引导特征融合,从而生成语义补全的文本表征和语义增强的多模态表征;整合边界检测、实体类别检测和命名实体识别任务,构建了多任务标签解码器,该解码器能对输入特征进行细粒度语义解码,以提高预测特征的语义准确性;使用这个解码器对文本表征和多模态表征进行联合解码,以获得全局最优的预测标签。在Twitter-2015和Twitter-2017基准数据集的大量实验结果显示,该方法在平均F 1值上分别提升了1.00%和1.41%,表明该模型具有较强的命名实体识别能力。

融合动作退出和软奖励的强化学习知识推理方法

针对深度强化学习推理方法中存在的过拟合以及稀疏奖励的问题,提出了一种融合动作退出和软奖励的强化学习知识推理方法(knowledge reasoning method of reinforcement learning integrating action withdrawal and soft reward,AS-KRL)。AS-KRL使用门控循环神经网络(GRU)对历史路径信息进行编码,为智能体的动作选择提供当前节点的全局信息;引入动作退出策略随机隐藏部分神经元后再构建策略网络,提高模型路径搜索的成功率,还避免了可能出现的过拟合问题;通过策略网络指导智能体进行动作选择,调用评分函数计算智能体所选三元组的相似度得分,并将所得分数作为智能体的奖励,有效解决稀疏奖励问题。为验证该方法的有效性,在FB15K-237和NELL-995数据集上进行实验,将实验结果与TransE、MINERVA、HRL等9种主流方法进行对比分析,结果表明该方法在链接预测任务上的Hits@k平均提升了0.027,MRR平均提升了0.056。