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基于毫米波雷达的非接触式生理体征监测系统
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作者 韦洪浪 李高宇 +2 位作者 吴世贵 韦宁燕 雷振仁 《现代电子技术》 北大核心 2024年第22期19-24,共6页
对人体生理体征监测可以及时发现身体的变化和异常,也有助于人们了解自己的身体状况,从而预防疾病。然而市场上的生理体征监测设备普遍采用接触式,数据采集的成本很高,且数据获取非常困难。为此,设计一种基于毫米波雷达的非接触式生理... 对人体生理体征监测可以及时发现身体的变化和异常,也有助于人们了解自己的身体状况,从而预防疾病。然而市场上的生理体征监测设备普遍采用接触式,数据采集的成本很高,且数据获取非常困难。为此,设计一种基于毫米波雷达的非接触式生理体征监测系统。该系统通过毫米波雷达非接触式地采集人体的生理体征,如心跳速率、呼吸速率、睡眠质量、体动参数等,同时还采集环境温湿度、CO_(2)浓度、TVOC浓度等环境参数。将采集到的数据通过MQTT协议传输到阿里云服务器进行分析和处理,并通过手机APP进行可视化显示,从而实现对人体生理体征和环境参数的远程监测功能,让用户随时掌握使用者的健康状况和所处的环境参数。实验结果表明,所设计系统测量的心跳速率平均误差为1.99%,呼吸速率平均误差为5.21%。说明该系统监测精度和稳定性均较高,可以为用户提供有效的健康监测服务。 展开更多
关键词 生理体征监测 非接触式 毫米波雷达 STM32 云智能APP 心跳速率 呼吸速率
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基于深度学习的学生课堂专注度识别研究综述 被引量:2
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作者 韦宁燕 卢静 +1 位作者 韦洪浪 吴明林 《信息技术与信息化》 2022年第7期192-195,共4页
学生课堂专注度识别对教学效果产生重大影响,为了更加深刻认识当前主流的专注度识别方法,首先介绍了四种基于人脸表情识别的专注度识别方法;其次介绍了三种基于行为识别的专注度识别方法;再次介绍两种基于人脸表情识别和行为识别相结合... 学生课堂专注度识别对教学效果产生重大影响,为了更加深刻认识当前主流的专注度识别方法,首先介绍了四种基于人脸表情识别的专注度识别方法;其次介绍了三种基于行为识别的专注度识别方法;再次介绍两种基于人脸表情识别和行为识别相结合的专注度识别方法,并对每种识别方法的特点与优缺点进行分析;最后对专注度识别技术存在的识别精确度不高、外界环境干扰大、隐私容易暴露等问题,提出自己的一些解决建议,可以为该领域的后续研究提供参考。 展开更多
关键词 深度学习 表情识别 行为识别 专注度识别
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On the Implication of the“Middle Ground”To the Strategic Competition between China and the United States
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作者 Teng Jianqun wei honglang 《和平与发展》 CSSCI 2021年第5期139-142,共4页
The“middle ground”refers to the regions,countries or international organizations swinging between major countries.The Biden administration is trying to isolate China by forming international cliques through internat... The“middle ground”refers to the regions,countries or international organizations swinging between major countries.The Biden administration is trying to isolate China by forming international cliques through international order and rules,military alliance,and value-oriented diplomacy among others to shape a situation favorable to its strategic competition with China.Faced with an aggressive strategic competition initiated by the US,China should attach great importance to doing a better work on winning over the“middle ground”. 展开更多
关键词 MIDDLE initiated STRATEGIC
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