三维影像技术在承灾体基础数据调查中的应用——以吐鲁番市主城区为例

承灾体基础数据是地震灾害评估的核心数据,是制定防灾减灾政策的基础,具有十分重要的地位。数据获取主要靠野外调查,费时费力,研究承灾体数据的快速获取方法刻不容缓。本文以新疆维吾尔自治区吐鲁番市主城区为例,对三维影像技术在承灾体基础数据调查中的应用进行了研究,以无人机倾斜摄影测量数据为基础,运用三维模型构建、遥感信息提取与地理信息系统空间分析方法,进行区域房屋基础数据信息提取,获取了研究区真实房屋空间分布、结构类型、建筑面积及层数等数据,为该地区地震预测预防、地震应急、震时救灾以及震后恢复等防震减灾工作服务。

面向大数据的超混沌和AES混合加密方法研究

针对大数据环境中的隐私保护及数据安全问题,综合运用混沌密码和AES算法的优点,提出一种面向大数据的超混沌和AES混合加密方法。利用两个超混沌系统产生的混沌序列,设计一个超混沌分组加密方案;基于Hadoop大数据平台的MapReduce并行编程模型,设计超混沌和AES级联加密的算法。实验结果表明,算法具有密钥空间大,执行效率高,密文统计特性及密钥敏感性良好的特点。

2020年1月19日新疆伽师6.4级地震灾害损失快速评估精准性分析

进行地震灾害快速评估时,地震发生时刻、震级、极震区烈度评估、宏观震中与微观震中偏离、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵等是影响地震灾害损失计算的主要因素,各因素存在不确定性,所以评估结果与实际结果存在一定差距。本文探讨了2020年1月19日新疆伽师6.4级地震灾害评估中极震区烈度评估、地震影响场、宏观震中与微观震中偏离、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵与真实结果的偏差。研究结果表明,造成本次地震损失快速评估结果存在偏差的主要因素包括地震影响场分布、人口与房屋建筑(对应抗震能力)数量评估的偏差;提高地震影响场评估、人口、房屋建筑等数据空间分布精准性,是提高地震灾害损失快速评估系统精准性的基础和前提。

基于云计算的混合超混沌分组密码方案研究

针对云计算环境中的数据安全问题,提出了一种基于云计算的混合超混沌加密算法;首先,选取三个超混沌系统的初始值作为密钥参数,利用超混沌系统更加复杂的动力学行为产生随机特性良好的混沌序列;接着,对三个超混沌系统进行预处理后,进而设计一个混合超混沌分组加密方案;最后,基于MapReduce的云计算分布式编程模型,设计并行超混沌加密算法;实验结果和分析表明,算法具有执行效率高,密钥空间大及密钥敏感性良好的特性。

基于量子和时空混沌的图像加密方案

对现有混沌图像加密安全性不足的问题,利用量子混沌映射和时空混沌系统的复杂特性,文章提出了一个新型图像加密方案。为提高抵御密码攻击的能力,该文所提方案采取了明文关联生成混沌密钥序列以及密文反馈扩散加密的安全机制。首先将量子Logistic混沌序列对明文图像进行正向密文反馈扩散加密;然后根据改进的耦合格子时空混沌系统生成的密钥序列对扩散图像进行双重置换;最后再次利用量子混沌序列对置换图像进行反向密文反馈扩散加密。理论分析和实验结果表明,加密方案具有密钥空间大、对明文和密钥敏感及信息熵大等特性,能够抵御各种常见的密码攻击。

A Preliminary Analysis of the Earthquake Disaster of Buildings during Two Destructive Earthquakes in Xinjiang

This paper introduces the characteristics of earthquake disasters in the 2013 Urumqi MS5. 1 and the 2015 Pishan MS6. 5 earthquakes,which are directly beneath the cities. Based on the discussion on regional tectonic background,site conditions,seismic fortification level of buildings,we preliminarily analyzed the causes of earthquake disaster for buildings caused by the two earthquakes. Finally,we give some advice on earthquake resistance for residential buildings and earthquake damage prevention in Xinjiang.