基于分形维数的高速铁路地震预警系统地震P波震相识别方法

为更好保障高速铁路的运营安全,高速铁路地震预警系统的实施十分必要。5级以下的小震事件占据地震事件的95%以上,提高高速铁路预警系统在小震震相识别的速度与精度能有效保障高铁安全运营。提出一种基于分形维数的地震震相识别算法,优化传统分形维数的计算方法,提高分形维数的计算速度。引入分形斜率曲线并划分为4个阶段,分析临界点的分形斜率特征,通过识别分形斜率极值时刻判断地震波精准到达时刻。提出的算法平均误差达到0.006 3 s,标准差达到0.043 8 s,满足高速铁路地震预警系统的时效性和准确度要求。

基于地震P波初至2 s功率信息的高速铁路地震预警系统快速震级估算方法

震级估算是高速铁路地震预警系统的关键技术参数,更加快速、准确的震级估算模型能够更好地保障人民的生命财产安全。利用日本K-net强震动数据,建立基于地震P波到达后携带功率信息的地震动衰减模型并用于震级估算,并将本文算法与传统算法对比。结果表明,在1~5 s的时间窗下,模型的震级估算误差均明显小于传统的方法,且小震高估现象也明显改善;随着时窗长度的增加,模型的震级估算误差及标准差也逐渐降低,实现率也逐步提升,在1 s的时窗长度下,模型的单台震级估算实现率满足规范要求;对7级以下地震,模型的震级估算实现率可在地震P波到达1 s后满足规范要求;对7级以上地震,模型的震级估算实现率可以在地震P波到达2 s后满足规范要求。

ERCP与EUS-FNA融合技术对胰腺癌合并梗阻性黄疸的诊治效能

目的探讨超声内镜引导下细针穿刺术(endoscopic ultrasound fine-needle aspiration,EUS-FNA)和内镜下逆行胰胆管造影术(endoscopic retrograde cholangiopancreatography,ERCP)融合技术在胰腺癌合并梗阻性黄疸患者诊疗中的应用价值。方法回顾性收集2023年1月1日—2024年2月26日北京协和医院消化内科住院接受ERCP胆管支架引流胰腺癌合并梗阻性黄疸患者的临床资料。根据是否在同一内镜单元进行EUS-FNA,将其分为融合技术组和单纯ERCP组。比较两组病理诊断率、ERCP引流成功率、术后并发症发生率及患者单次住院时间差异。结果共入选符合纳入与排除标准的接受ERCP胆管支架引流的胰腺癌合并梗阻性黄疸患者161例,其中融合技术组80例,单纯ERCP组81例。融合技术组病理诊断率高于单纯ERCP组[92.50%(74/80)比46.15%(12/26),P<0.001],ERCP引流成功率[82.50%(66/80)比86.42%(70/81),P=0.360]、术后总并发症发生率[5.00%(4/80)比2.47%(2/81),P=0.443]、单次住院时间[4(4,7)d比5(3,9)d,P=0.397]与单纯ERCP组均无统计学差异。结论EUS-FNA与ERCP融合技术可显著提升胰腺癌合并梗阻性黄疸病理诊断率,且不影响ERCP引流效果,不增加术后并发症率发生率,有助于提高临床诊疗效率。

1030例结直肠癌流行病学及中医证型特征分析

目的:探究湖南省局部地区结直肠癌患者流行病学及中医证型特征。方法:以2012年01月01日—2022年12月31日于湖南中医药大学第一附属医院就诊且经组织病理学确诊为结直肠癌的患者为研究对象,对患者基本信息、初次就诊主诉、临床病理结果以及中医证型进行统计学分析。结果:结直肠癌患者男616例,女414例,男发病率大于女;患病率高的年龄50~69岁,不同年龄段结直肠癌患者就诊率差异有统计学意义;首发症状以腹痛、排便习惯改变、便血常见;直肠癌462例,结肠癌568例;组织学分型以管状腺癌为主,病变分化程度以中分化为主;血清癌胚抗原(CEA)联合糖类抗原199(CA199)检测阳性检出率大于单项阳性检出率;中医证型以瘀毒内阻证最为多见,各证型分布差异具有统计学意义,且证型分布与患者年龄相关。结论:近年来,结直肠癌发病就诊人数整体呈现上升趋势,且男性多于女性,发病人群年龄以50~60岁以上多见,以管状腺癌、中分化为主,中医证型以瘀毒内阻证多见。因此,应逐步完善结直肠癌三级预防措施,采取联合筛查方式,提高早诊率,降低病死率。

基于FSAE车队的团队建设及创新能力评价研究

针对目前高校FSAE车队在运行中存在的诸如成员协作、沟通、共享导致的运作效率低下、创新能力不足等问题,文章参照先进企业团队管理模式,根据FSAE车队特点,提出扁平制车队组织架构以及运行管理制度。对某高校车队进行实证研究,运用PDCA循环找出创新能力影响因素。利用OWA算子的多属性决策理论,构建FSAE车队的团队创新能力评价指标的数学体系。文章为高校FSAE车队的团队建设及创新能力的提升提供理论依据。

基于ECAProNet模型的小样本变工况轴承故障诊断

针对小样本变工况轴承故障诊断中易出现过拟合的问题,提出一种在原型网络(ProNet)中加入高效通道注意力机制(ECA)的轴承故障诊断方法(ECAProNet)。基于度量学习的思想,在改进原型网络框架下将通过特征提取模块的样本信号映射至特征度量空间,在该空间内确定查询样本与各类原型间的欧式距离,得到损失函数,进而优化特征提取网络框架;为达到元学习目的,采用基于episodes的训练策略,将算法泛化到不同工况的测试诊断中。在CWRU数据集上设置5-way 5-shot和5-way 1-shot验证实验,结果表明,ECAProNet在小样本变工况轴承故障诊断中表现出较好的性能。

基于元学习的小样本多模态TE过程故障诊断

为解决多模态TE过程在小样本条件下故障诊断精度低的问题,提出了一种基于深度最近邻神经网络(DN4)与压缩和激励(SE)模块结合的集合型故障诊断方法(SEDN4)。首先,使用小波包变换将多模态过程数据转换成二维图像,划分元学习任务;然后,由嵌入网络进行局部特征提取,获得局部特征描述符;最后,使用k近邻搜索得到预测值。当新模态产生时,基于已有模型设计经验,在小样本条件下可快速得到新模态故障诊断模型。实验结果表明,本文方法在小样本条件下能够较好地实现多模态故障诊断,提高了故障诊断准确率,诊断效果较好。

穴位敷贴联合精细化护理干预慢性非特异性溃疡性结肠炎患者的疗效观察

目的研究穴位敷贴联合精细化护理干预慢性非特异性溃疡性结肠炎患者的效果。方法选取2021年1月至2022年12月于湖南中医药大学第一附属医院肛肠科住院的慢性非特异性溃疡性结肠炎患者98例,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组49例。两组患者均采取中西医结合治疗,在此基础上,对照组采取常规护理,观察组予以穴位敷贴联合精细化护理。两组均干预10 d,比较两组的临床疗效、护理满意度、血清炎症因子水平、自我护理能力及生活质量。结果干预后,观察组临床总有效率高于对照组(P<0.01),观察组满意度高于对照组(P<0.05);干预后,两组患者TNF-α、IL-6水平均低于干预前(P<0.01),且观察组TNF-α、IL-6水平低于对照组(P<0.01);干预后,两组患者ESCA量表评分、GQOL-74量表评分均高于干预前(P<0.01),且观察组ESCA量表评分、GQOL-74量表评分均高于对照组(P<0.01)。结论穴位敷贴联合精细化护理优于常规护理,有助于提高慢性非特异性溃疡性结肠炎患者治疗效果,可下调炎症因子水平,提高患者的自护能力、生活质量及满意度,有利于患者的康复。

基于振动台试验的基覆型边坡损伤演化规律与快速识别方法研究

以位于鲜水河构造带附近某边坡为原型,基于相似理论建立基覆型边坡模型并进行大型振动台试验,分析基覆型边坡表面和内部的峰值加速度(PGA)演化规律。研究发现,地震作用下PGA具有明显的趋表效应和高程效应,但输入PGA为0.7 g时,堆积体和软弱夹层的PGA、PGA放大系数均有明显降低,揭示了地震作用下基覆型边坡损伤演化规律。在此基础上,利用传递函数理论,提出基于频响函数相关系数和函数幅值的基覆型边坡损伤快速识别方法,结果表明,前者计算快捷,能够量化反映各点损伤程度,为震后基覆型边坡抗震加固提供参考;后者能识别堆积体在地震作用下由损伤到即将破坏的特征信号,从而为边坡稳定性的监测预警提供帮助。

芍药汤通过PPARγ调控TGF-β1/Smads信号通路对溃疡性结肠炎湿热内蕴证肠纤维化上皮间质转化的影响

目的探讨过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)γ介导TGF-β1/Smads信号通路调控上皮间质转化在溃疡性结肠炎肠纤维化中的作用及芍药汤的干预机制。方法采用复合病因造模建立溃疡性结肠炎湿热内蕴证大鼠模型。将60只SD大鼠随机分为正常组、模型组、西药对照组(美沙拉嗪0.42 g/kg)和芍药汤低、中、高剂量组(11.1、22.2、44.4 g/kg),给药组分别予相应药物灌胃14 d。末次给药后24 h观察大鼠一般状况及结肠损伤情况,免疫组化染色检测结肠组织白细胞介素(IL)-6、IL-10、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)、E-钙黏蛋白表达,Western blot检测结肠组织PPARγ、转化生长因子(TGF)-β1、p-Smad蛋白表达。结果与正常组比较,模型组大鼠结肠黏膜损伤严重,结肠组织IL-6、α-SMA、TGF-β1、p-Smad蛋白表达明显升高(P<0.01),IL-10、E-钙黏蛋白、PPARγ蛋白表达明显降低(P<0.01);与模型组比较,各给药组结肠黏膜损伤明显减轻,结肠组织IL-6、α-SMA、TGF-β1、p-Smad蛋白表达明显降低(P<0.01),IL-10、E-钙黏蛋白、PPARγ蛋白表达明显升高(P<0.05,P<0.01),以芍药汤高剂量组作用最明显。结论芍药汤可减轻溃疡性结肠炎湿热内蕴证大鼠肠纤维化程度,其机制可能与上调结肠组织PPARγ表达,抑制TGF-β1/Smads信号通路,抑制上皮间质转化有关。

基于网络药理学和实验验证探究芍药汤干预溃疡性结肠炎湿热内蕴证作用机制

目的基于网络药理学预测并通过动物实验验证探究芍药汤治疗溃疡性结肠炎(UC)湿热内蕴证的潜在作用机制。方法运用TCMSP、UniProt数据库筛选芍药汤活性成分及相关靶点,利用GEO数据库筛选UC疾病靶点。将药物靶点与疾病靶点匹配所得交集靶点导入STRING数据库构建蛋白相互作用(PPI)网络,借助Cytoscape3.7.0软件构建药物-化合物-疾病靶点网络。使用R语言对交集基因进行GO及KEGG通路富集分析。建立UC湿热内蕴证大鼠模型并用芍药汤进行干预,对核心靶点及相关通路进行初步验证。对大鼠进行疾病活动指数(DAI)评分,HE染色观察结肠组织病理学改变,ELISA检测血清炎症因子白细胞介素(IL)-6、IL-1β含量,Western blot检测结肠组织NF-κBp65、MMP9、STAT3表达,免疫组化法检测结肠组织NF-κBp65表达。结果筛选出芍药汤治疗UC的有效成分141种,作用靶点69个,PPI网络拓扑分析获得10个核心基因,通过GO及KEGG富集分析得到芍药汤干预UC的关键信号通路。动物实验结果表明,芍药汤可降低模型大鼠血清炎症因子IL-6、IL-1β含量,抑制NF-κBp65、MMP9、STAT3表达。结论芍药汤可能通过调控IL-6、IL-1β、MMP9、STAT3等靶点,及干预NF-κB信号通路,治疗UC湿热内蕴证。

E8, E10-12:OH对梨小食心虫性信息素的增效作用

本文旨在明确不同剂量的苹果蠹蛾Cydia pomonella性信息素主成分E8,E10-12:OH对梨小食心虫性信息素的增效作用,为梨小食心虫的监测及生物防治提供参考。通过田间诱捕试验和触角电位技术,探究了不同剂量的E8,E10-12:OH和梨小食心虫性信息素混配对梨小食心虫雄虫田间诱集效果及触角电位反应的影响。田间试验结果表明,5种剂量E8,E10-12:OH均对梨小食心虫有引诱活性,但各剂量间诱集效果差异不显著;5种剂量E8,E10-12:OH与梨小食心虫性信息素混配处理的田间诱集效果均显著高于对照(梨小食心虫性信息素),其中20μg E8,E10-12:OH与梨小食心虫性信息素混配的诱捕量是对照的2.86倍;梨小食心虫雄虫对E8,E10-12:OH和梨小食心虫性信息素的触角电位反应均随剂量增大而增强。E8,E10-12:OH可作为梨小食心虫引诱剂或性信息素的增效剂,提升对梨小食心虫的诱捕效果,精准其种群发生动态监测。

基于数据挖掘及网络药理学探究中药复方治疗溃疡性结肠炎的用药规律及机制

目的收集中国知网(CNKI)中2016年1月1日—2021年1月1日有关中药复方治疗溃疡性结肠炎的临床随机对照研究,研究其用药规律,并运用网络药理学方法研究核心药对的作用机制。方法运用统计学方法对符合纳入标准的中药复方进行频数分析、关联规则分析、聚类分析,并应用网络药理学方法研究核心药对黄连-白头翁的干预靶点以及交集基因的基因本体(GO)功能注释和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果共纳入中药复方279个,涉及中药208味,高频药物有黄连、白术等,归经以肝经居多;药物四气以寒、温为主;五味以苦辛为主;分类以清热、补虚药居多;得到黄连-白头翁等核心药对20个;潜在治疗成分包括槲皮素、巴马汀、金色草素、β-谷甾醇等,核心靶点为TP53、ESR1、RELA、FOS、JUN、RB1和MAPK1;涉及的生物学过程包括药物反应、金属离子反应、氧化应激反应等;分子信号通路包括脂质代谢、TNF信号通路、IL-17信号通路、Th17细胞分化等。结论中医药治疗溃疡性结肠炎以苦寒降泄为主,并辅以理气、化湿、活血、补虚为法;核心药对黄连-白头翁治疗溃疡性结肠炎可能是通过槲皮素、巴马汀、金色草素、β-谷甾醇等多个成分靶向多个核心靶点,经由多条信号通路介导产生效应。

智能网联汽车测试方案研究与展望

对智能网联汽车开展全方位的测试评价,是智能网联汽车安全上路与产业顺利落地的重要保障。基于智能网联汽车的测试现状、测试技术路径、测试评价规范和标准,在满足智能网联汽车现有道路测试要求及未来多应用融合方面,创新性地提出智能网联汽车测试方案总体架构,并详细阐述虚拟仿真测试、网联测试、自动驾驶功能测试、大规模并发测试、互联互通测试5个业务应用。最后结合我国智能网联汽车的实际应用与行业需求,对智能网联汽车测试的未来发展方向进行展望。

基于ACGAN-DSAN的变工况滚动轴承故障诊断

针对轴承故障数据少、样本不平衡以及变工况导致故障诊断准确率低的问题,提出一种辅助分类生成对抗网络与深度子领域自适应网络(ACGAN-DSAN)相结合的故障诊断方法。首先,将不同负载下的原始一维数据转换为灰度图,建立二维图像的数据集,并分为源域和目标域;其次,用故障样本训练ACGAN,将生成的故障样本混入原始样本中,以达到平衡和增强数据集的作用;然后,在ACGAN中引入自适应损失函数,通过超参数控制模型的鲁棒性,进而提高生成图像的质量;最后,基于DSAN通过非线性变换将源域和目标域分布的相关子领域对齐,使子领域分布差异最小化,并引入自注意力机制提高模型对故障特征的非线性拟合能力,通过构造联合损失函数对变工况轴承的故障进行自适应诊断。以美国凯斯西储大学轴承数据集为例进行试验验证,结果表明该方法能有效提高故障诊断准确率,且模型有较好的泛化能力。

基于DR-VAE与自注意力机制的电机轴承故障诊断

为提高电机轴承故障诊断的精度,提出一种深度残差变分自编码器与自注意力机制相结合(DR-VAE-SAM)的电机轴承故障诊断方法。首先,在数据预处理中使用矢量量化变分自编码(VQ-VAE)对轴承故障数据进行增强,训练完成后将生成的故障样本混入原始样本中以平衡和增强数据集;然后,将深度残差网络与变分自编码器结合,增加了迁移学习中最大均值差异(MMD)作为融合标准;最后,在编、解码过程中引入自注意力机制提取特征的关键信息。通过西储大学和东南大学的轴承数据进行试验验证,结果表明,在故障数据少、样本不平衡以及变工况情况下,DR-VAE-AM模型能够有效提高故障诊断精度,并有较好的泛化能力。

热处理对时速350 km/h列车制动盘材料组织及性能的影响

随着列车高速化发展,对列车性能要求愈来愈高,尤其是制动系统中的制动盘性能。本文以锻钢制动盘材料为研究对象,进行了不同淬火、回火温度对比试验。结果表明,随淬火温度增加,强度提高,均可达1100 MPa以上;而冲击功呈下降趋势。考虑强韧性匹配度,选择890~920℃淬火温度。随回火温度升高,强度降低,韧性升高;在650℃时,强韧性匹配较好,抗拉强度和屈服强度可达1274、1204 MPa,冲击功达43 J。综合考虑,推荐选取中间温度650℃为合适回火温度。

将聚会游戏融入汽车类大学课堂——以合肥职业技术学院汽车相关专业为例

【目的】高职院校大学课堂存在学生睡觉、发呆、讲话等各种问题,学生对课堂内容缺乏兴趣,为了提高高职学生对理论课堂的兴趣,必须要创新教学方法。【方法】课题组以合肥职业技术学院汽车相关专业为例,采用游戏教学法,将聚会游戏融入大学课堂,创新教学方法,利用学生玩乐心理、好胜心、加分机制,倒逼其学习知识。【结果】学生积极主动参与课堂游戏,在玩乐中将知识内化于心,外化于行,同时也符合“以学生为主体,以教师为主导”的教学理念。【结论】适当在课堂中融入游戏教学法,有效提高了学生的学习兴趣,活跃了课堂气氛,增强了学生之间学习合作的积极性,提升了教学效果。

基于ECAMTL模型的小样本变工况轴承故障诊断

为解决小样本变工况轴承故障诊断中故障诊断模型参数多且泛化性能弱、故障诊断率低、诊断速度慢的问题,提出了将高效通道注意力(Efficient Channel Attention, ECA)机制与元迁移学习(Meta Transfer Learning, MTL)相结合的在线故障诊断方法。首先,将不同工况的原始振动信号转化为二维灰度图像,采用改进后的残差网络作为特征提取器进行特征提取。在不提升模型复杂度的情况下,增强了模型对重要特征的关注度,增强了模型的特征提取能力。之后,将提取到的特征与现场数据结合进行元训练,获得训练参数。最后,在元测试阶段,利用不同工况的元学习任务对模型进行微调,实现在线变工况轴承故障诊断。对比实验验证了本文方法的有效性和泛化能力。

丰台西站排风作业优化方案设计与实现

针对丰台西站排风作业中存在的电子化程度低、人工传递效率低、作业人员反馈信息能力薄弱等问题,提出在SAM系统基础上补强排风作业模块的解决方案,开发与之配套使用的移动作业终端APP,并对该模块的功能设计与实现展开研究。通过计划智能编制与下达、微服务架构及MD5数据校验等关键技术,高效实现了排风作业计划的编制、传递、核对、认领、取消、变更、完成、报点等全流程操作。系统于2022年5月开始正式投入使用,显著降低了丰台西站排风作业强度,提高到达场排风作业效率,有助于进一步释放丰台西站的接车和解体作业能力。