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融合表面肌电和加速度的手势动作识别 被引量:17
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作者 鲍磊 罗志增 +1 位作者 席旭刚 李文国 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1843-1848,1863,共7页
针对复杂动态手势识别问题,提出一种融合表面肌电和加速度传感信息的识别方法。对四路表面肌电与三轴加速度信号进行数据采集,通过预处理提取有效活动段,将一个完整动态手势分割为三个区段:起始段、主特征段和收尾段,提取加速度信号的... 针对复杂动态手势识别问题,提出一种融合表面肌电和加速度传感信息的识别方法。对四路表面肌电与三轴加速度信号进行数据采集,通过预处理提取有效活动段,将一个完整动态手势分割为三个区段:起始段、主特征段和收尾段,提取加速度信号的宏观全局特征,并与主特征段表面肌电信号的复杂度微观细节特征组成特征向量,输入支持向量机完成分类。实验结果显示,该方法对4名受试者执行的6种中国手语手势的最高识别率为91.2%,证明该方法对复杂动态手势具有较好的可识别性。 展开更多
关键词 手势识别 表面肌电信号 加速度 支持向量机
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基于部分定向相干法的脑网络特征分析 被引量:2
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作者 胡月静 张启忠 +2 位作者 席旭刚 罗志增 张迎春 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期64-71,共8页
目的研究儿童癫痫患者在发作间期与发作期脑电信号特征的异同。方法采用23名儿童患者139次EEG数据,进行部分定向相干因果性(partial directional coherences,PDC)分析,基于显著性水平的方法选取阈值,在此阈值下,建立δ波、θ波和α波的... 目的研究儿童癫痫患者在发作间期与发作期脑电信号特征的异同。方法采用23名儿童患者139次EEG数据,进行部分定向相干因果性(partial directional coherences,PDC)分析,基于显著性水平的方法选取阈值,在此阈值下,建立δ波、θ波和α波的脑功能网络连接图,并从出度和聚类系数角度分析脑区的网络特征。结果在癫痫发作间期与人体视觉、体觉及精神功能相关的枕叶区、顶叶区、额叶区脑网络节点出度值总体减弱,而与听觉功能相关的颞叶区节点出度值增大。聚类系数则相反,枕叶区、顶叶区、额叶节点的聚类系数总体处于较高水平,但在左、右大脑分割位置的节点及颞叶节点聚类系数减小。结论儿童患者在癫痫发作时与视觉、体觉、思维等相关的脑区功能减弱,而听觉功能疑似增强,出现了不同于发作间期的异常现象。 展开更多
关键词 癫痫 脑电信号 部分定向相干 聚类系数
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引入权重系数重构个体模板的稳态视觉诱发电位识别 被引量:1
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作者 潘隽锴 马玉良 +2 位作者 席旭刚 孙明旭 张建海 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1240-1248,共9页
针对空间滤波相关算法在数据校准阶段通常采用直接平均化训练数据的方式,本文提出了一种更为细致的操作方法。首先针对电话拨号稳态视觉诱发电位(SSVEP)数据集,在扩展典型相关分析(eCCA)的基础上,重新选择适合本数据集的系数特征组合;... 针对空间滤波相关算法在数据校准阶段通常采用直接平均化训练数据的方式,本文提出了一种更为细致的操作方法。首先针对电话拨号稳态视觉诱发电位(SSVEP)数据集,在扩展典型相关分析(eCCA)的基础上,重新选择适合本数据集的系数特征组合;其次引入各试次训练数据权重系数,采用两种计算方式和两种信号评估指标,分别对相关分析算法中的个体模板重新构造得到一种新的方法,即coef-eCCA(coefficient eCCA)。实验结果表明,重新选择系数特征后的相关分析算法与标准eCCA相比,识别准确率在不同时间窗下均有提高,并且在减小计算成本方面的提升尤为显著;重新构造个体模板后,coef-eCCA在固定时间窗下的识别准确率最高提升至99%,同时训练消耗时间并没有受到较大影响,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 稳态视觉诱发电位(SSVEP) 扩展典型相关分析(eCCA) 权重系数 个体模板
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肌间多尺度时频耦合分析方法研究
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作者 王洪安 佘青山 +2 位作者 席旭刚 张启忠 罗志增 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期512-521,共10页
目的探讨脑卒中患者表面肌电(sEMG)信号间的耦合特性差异,为运动功能康复评估提供新的指导方法。方法提出一种新的时频耦合(TFC)分析方法,从时频互信息、时频归一化互信息和时频条件互信息3个指标度量时频非线性耦合强度。首先在仿真数... 目的探讨脑卒中患者表面肌电(sEMG)信号间的耦合特性差异,为运动功能康复评估提供新的指导方法。方法提出一种新的时频耦合(TFC)分析方法,从时频互信息、时频归一化互信息和时频条件互信息3个指标度量时频非线性耦合强度。首先在仿真数据上验证TFC的有效性,然后将噪声辅助的多元经验模态分解与TFC相结合,构建多尺度时频耦合(Ms-TFC)分析模型,并用于研究5名健康人和5名卒中患者上肢及物运动过程中三角肌前束(AD)、中束(MD)和后束(PD)的肌间耦合特性差异。结果卒中患者和健康人的AD、MD、PD在4个平均累积方差贡献率超过90%的本征模态函数(IMF)尺度分量上,肌间耦合强度低且接近,轻度运动功能障碍的卒中患者与健康人不具有显著性差异(P>0.05)。结论AD、MD和PD在不同尺度上可能是统计独立的,Ms-TFC能够定量描述肌间多尺度时频非线性耦合特征。 展开更多
关键词 康复评估 肌间耦合 多尺度 时频互信息
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校企育人文化融合培养研究生IT创新人才 被引量:2
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作者 罗志增 席旭刚 姜周曙 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第2期199-202,265,共5页
以校企育人文化融合培养研究生IT创新人才为指导,并以杭州电子科技大学-华为通信技术有限公司研究生合作培养为例,对校企联合培养机制进行了实践探索,构建了校企文化融合育人和全过程校企合作联合培养研究生的教育教学体系。主要体现为... 以校企育人文化融合培养研究生IT创新人才为指导,并以杭州电子科技大学-华为通信技术有限公司研究生合作培养为例,对校企联合培养机制进行了实践探索,构建了校企文化融合育人和全过程校企合作联合培养研究生的教育教学体系。主要体现为一个模块(企业课程模块)、三类项目(文化融合项目、工程实践项目和研究生创新项目)和两种制度(双导师制和联合管理制度),以竞赛为驱动,实现持续发展。实践表明,通过育人文化深度融合,实现多层次全方位的一体化全过程联合育人,经过8年合作,培养了一批有较强创新实践能力、适应IT行业需求的高端应用创新人才,已有1000余名毕业生入职华为,在育人文化融合基础上造就了共赢的良好局面。 展开更多
关键词 研究生 校企联合 育人文化 创新人才
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Model-Based Network Scheduling and Control for Systems over the IEEE 802.15.4 Network 被引量:3
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作者 ZHAO Yunbo XU Deheng +2 位作者 HE Jiangtao xi xugang KANG Yu 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2021年第1期281-297,共17页
The scheduling and control of a class of wireless networked control system is investigated,whose control loop is closed via a shared IEEE 802.15.4 wireless network. By using a gain scheduler within the packet-based co... The scheduling and control of a class of wireless networked control system is investigated,whose control loop is closed via a shared IEEE 802.15.4 wireless network. By using a gain scheduler within the packet-based control framework and fitting the delay-dependent gains into a time-delay system model, a less conservative self-triggered approach is proposed to determine the sampling update,which consequently enables the design of two network scheduling algorithms to reduce the communication usage. Numerical and TrueT ime based examples illustrate the effectiveness of the proposed approach in the sense that it reduces greatly the communication usage while maintaining satisfactory control performance. 展开更多
关键词 IEEE 802.15.4 packet-based control SCHEDULING wireless networked control system
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