基于PSO-ELM组合算法的热力站负荷预测研究

提出了一种粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)算法用于热力站负荷预测,应用粒子群(PSO)算法优化极限学习机(ELM)的输入权值和隐含层阈值。将提出的组合算法应用于天津市某小区热力站的负荷预测中,并与ELM、支持向量回归(SVR)和粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)算法在同等条件下进行比较。结果表明,PSO-ELM在预测精度上优于其他算法;在热负荷波动较大时,表现优于PSO-SVR;在一定范围内样本容量对预测结果影响不大,PSO-ELM可遗忘更多的数据。

基于逻辑接口模型和子图同构的变电站二次回路自动设计研究

为解决目前变电站二次回路因数字化设计水平低下,无法进行有效数字化移交,制约后续各环节高级应用发展的问题,提出一种基于逻辑接口模型和子图同构的二次回路自动设计方法。首先提出屏柜逻辑接口模型,用以描述对外功能区域、功能分组等全部设计信息;其次,按照逻辑接口模型提取间隔数据,构建相应拓扑图形,并建立典型数据模板库;为了实现对模板库的快速匹配,对图形匹配VF2算法进行改进,实现局部信息与模板库的子图同构判断;最后,根据数据模板快速匹配方法以及数据模板与逻辑接口模型的映射关系,实现二次回路的自动设计。

基于频域介电谱和补偿因子的油纸绝缘水分含量和老化程度评估方法

为了消除油纸绝缘老化程度和水分对频域介电谱(FDS)的相互影响,提高变压器油纸绝缘老化程度和水分含量评估的精度,研究了基于频域介电谱和补偿因子的评估方法。该方法首先采用频域介电谱方法对实验室制备的老化程度和含水量均不相同的多组油纸绝缘试样开展测试;然后根据测得的频谱曲线,提出了表征油纸绝缘含水量和老化程度的特征量,并首次引入了老化和水分补偿因子对特征量进行补偿;最后,基于补偿因子提出了一种新的油纸绝缘状态评估方法,并进行现场测试验证。实验结果表明:低频区(10-3～10-1 Hz)的曲线受到水分和老化的共同影响,高频区(101～103 Hz)的曲线在含水量较低时主要受水分的影响,而在含水量较高时老化在该频段的影响也十分明显;提出的特征量SDP和Sm分别与老化程度和含水量具有高度指数拟合优度关系,通过补偿因子可以反映并消除特征量中老化或水分的影响;用该方法评估现役变压器中油纸绝缘的水分含量和聚合度,均与实测值接近,初步验证了该方法的有效性。因此,论文提出的油纸绝缘水分含量和老化程度评估方法可为实际变压器状态评估提供一种有效的途径。

基于频域介电谱法研究甲酸对油纸绝缘水分评估的影响

为了准确评估油纸绝缘中的水分含量,研究小分子酸对油纸绝缘水分评估的影响,文中制备了多组不同水分和甲酸含量的油浸纸试样并利用频域介电谱法对其进行FDS测试,基于此提出表征不同酸性环境下油纸绝缘水分含量的特征参量。研究结果表明:水分会影响小分子酸在油纸间的分布,且随着绝缘纸水分含量和油中甲酸含量的增加,油浸纸试样tanδ频域谱在10?3～101显著增大。相较于无酸环境,甲酸含量的增加使油浸纸试样同一水分含量下的tanδ频域谱发生不同程度的增加,实际测量绝缘纸水分含量时小分子酸的影响不容忽视。提出的油浸纸试样介质损耗因素积分量Stanδ,在不同酸性环境中与水分含量均有良好的指数关系,且随着酸值变化与水分呈现出一定的规律,故可用作表征不同酸性环境下油纸绝缘水分含量的特征参量。

一种适用于巨型水电站的新型控制器CPU冗余结构

通过详细分析某巨型电站调速系统中控制器CPU之间的通讯方式以及控制权竞争逻辑,针对其冗余结构下控制器CPU主备用切换时存在的局限性,研究单套控制器CPU发生故障时如何提升控制权的“交接成功率”,提出了一种基于软硬件切换的冗余结构,能够使控制器的主备切换过程减少对控制器以及外部PLC的依赖性,在一定程度上减少主备切换失灵故障,提升了调速系统运行过程中的稳定性及安全性。

基于时域介电法的不同材料油纸绝缘特性研究

为研究油浸式变压器中油浸普通牛皮绝缘纸和油浸热稳定绝缘纸的时域介电特性,文中在实验室开展了不同温度下的油纸样品加速热老化试验。通过极化去极化电流法(PDC)获得PDC曲线,根据曲线分析不同类型油纸绝缘在老化过程中的极化特性差异,从PDC曲线中提取电导率并拟合得曲线,探寻能够表征不同类型油纸绝缘老化程度的特征量。结果表明:普通牛皮绝缘纸试样的老化速度快于热稳定绝缘纸,且在老化后期,后者聚合度下降速率变缓更明显;PDC曲线对绝缘材料的变化十分敏感,对于老化时间相同的两种材料,热稳定绝缘纸的极化去极化电流小于普通绝缘纸,且在较高温度时区别更为明显;由电导率拟合曲线得出,老化程度与电导率关系密切,可作为衡量不同油纸绝缘的老化状态的特征量。

基于时域介电法和动态贝叶斯网络的变压器油纸绝缘老化状态评估

为了能够实现对变压器油纸绝缘老化状态的准确评估,文中在极化/去极化电流方法的基础上,提出6种表征油纸老化的特征量,并将动态贝叶斯网络引入到油纸绝缘老化状态评估问题中,建立了相应的老化阶段预测模型,针对该模型进行了实例验证。结果表明:从PDC及拓展Debye模型提取的绝缘纸电量Q(paper)、稳定平均电导电流i^-σ以及平均极化时间常数T^-paper对油纸老化状态反映敏感,且与聚合度有良好的拟合关系,可作为表征绝缘纸老化的特征量;油纸绝缘老化状态评估问题符合动态贝叶斯网络的应用条件,通过划分特征量状态及老化阶段,可以反映变量之间的时序关系;油纸老化状态评估模型验证的准确度为91.3%,平均相对误差为0.108,故验证了动态贝叶斯网络应用于油纸绝缘老化状态评估的准确性和稳定性。

硫腐蚀对变压器油纸绝缘局部放电过程影响研究

变压器绝缘油中往往含有腐蚀性硫化物,而其会对油纸绝缘系统绝缘强度造成一定损伤,进而诱发局部放电的产生。为研究腐蚀性硫化物对变压器油纸绝缘局部放电影响,在实验室条件下利用多种腐蚀性硫化物(二苄基二硫、二苄基硫醚、正十二硫醇)对变压器新油进行污染,将污染过后的绝缘油与绕组试样置入真空老化箱中,在140℃下进行加速热老化试验,定期取样进行局部放电测试,探究不同硫化物组合对放电特征参数的影响规律。结果表明:被腐蚀性硫化物污染过的试样,其局部放电强度更大,各放电参数整体上都随着S元素浓度上升而增大,不同硫化物的组合对放电过程的影响具有差异。分析认为,在绕组试样的硫腐蚀过程中,不同硫化物也与环境中的不同应力协作劣化油纸试样的绝缘性能,导致在不同硫化物作用下绕组中不同部位绝缘强度存在差异,进而造成不同硫化物作用下局部放电的发展过程有所不同。

酸对变压器油纸绝缘水分含量测量的影响

为了更准确地进行油纸绝缘水分含量的测量,探寻老化产物中最为主要的酸对于水分测量的影响,从而为变压器绝缘状态评估提供可靠指导,文中在实验室条件下制备含有不同水分含量以及含有不同类型不同酸值的油纸绝缘试样,采用极化/去极化电流法(PDC)对有机酸对于水分测量的影响开展了研究。试验结果表明:乙酸在油纸间的分布会受到水分含量变化的影响,而硬脂酸的分布并不受含水量的影响;乙酸和硬脂酸对去极化电流曲线影响不同,乙酸对去极化电流曲线尾端影响很大,而硬脂酸对去极化电流曲线首段影响严重;乙酸和硬脂酸分别影响绝缘纸与绝缘油中的含水量测量,且存在一定比例关系,故实际中可以考虑采取补偿的方法消除不同酸对油和纸中水分测量的影响。

MDCT在胸痛中心主动脉夹层筛查中的临床价值

目的探讨胸痛中心应用MDCT平扫,在筛查主动脉夹层(AD)患者中的临床价值。方法收集本院胸痛中心筹建以来MDCT平扫疑诊AD,并有完整MDCT及CTA资料患者共计78例,记录6个与AD相关MDCT征象的阳性率,计算MDCT筛查AD的灵敏度,并比较Stanford A、B型AD在各MDCT征象阳性率的差异,分析致死AD患者MDCT影像学特征。结果72例MDCT阳性患者经CTA确诊为AD,Stanford A、B型AD分别有26、46例。6例MDCT平扫为假阳性结果,MDCT筛查AD的灵敏度为92.3%;在MDCT筛查中AD直接征象和间接征象阳性率分别为97.2%和88.9%。主动脉腔内异常密度影及心包积液阳性率在A型AD中高于B型AD(P<0.05)。钙斑内移征象阳性率随年龄增大增多(P=0.017)。A、B型AD入院72h内死亡率为23.1%、17.4%,MDCT直接及间接征象在致死AD阳性率均为100%,心包积液、主动脉增粗是AD导致死亡的危险因素(P<0.05)。结论MDCT对AD的筛查具有较高的敏感度,可作为胸痛中心首选的检查方法,A、B型AD及致死AD在MDCT影像学征象各有特点。

基于花蕊区域定位的花卉识别方法

花卉识别在自动化种植,机械采摘,病虫害防治,鲜花定级等方面均起到关键性作用。为了进一步提高卷积神经网络在花卉识别领域的准确率,尤其是提高花卉被局部遮挡情况下的识别准确率。提出了一种基于花蕊区域定位的花卉识别方法,通过目标检测算法Faster-RCNN对图像中的花蕊区域进行定位,再通过花蕊的特征进行种类识别。通过对牛津大学Flowers102数据集中的12种花卉进行验证,基于花蕊区域定位的识别准确率可以达到96.07%,高于小型网络Lenet-5,与大型网络Vgg-16及Inception-V3识别准确率相近,验证了花蕊区域可以提供足够的特征进行识别。对于花瓣高度遮挡的情况,提取整幅图像特征的传统卷积神经网络Vgg-16和Inception-V3的识别准确率大幅下降至25.33%和35.14%,而基于花蕊区域定位的识别准确率可以达到88.93%。表明该方法有效的提升了花卉被局部遮挡情况下的识别准确率,提高了抗遮挡能力。

基于优化AlexNet的花卉识别

准确并高效地识别花卉在自动化种植、机械采摘、病虫害防治、鲜花定级等方面均具有重要意义。为了使手机等嵌入式设备对花卉识别更具有适配性,在AlexNet的基础上,利用深度可分离卷积减少运算量,调整自适应池化层和全连接层减少参数量,将低维特征与高维特征相融合提升特征提取能力。实验结果表明优化后的模型可以有效降低运算量及参数量。模型体积仅14.34 MB,浮点运算量减少53%,识别速度提高31%,充分验证了优化方法的有效性。

适用于电流源型逆变器的SVPWAM调制策略及其损耗分析

为降低开关管动作次数、提升逆变系统功率密度,提出了一种SVPWAM调制策略。相比于传统多段式SVPWM调制策略,所提策略通过将传统(直通)零矢量的作用时间按比例分配给有效矢量,减少了扇区内的开关状态数量;同时通过合理的选择与插入非传统(开路)零矢量,保证开关状态切换时仅有一个开关管动作,减少了开关动作次数,降低了开关损耗。为详细分析所提调制方法下的器件损耗,使用Simulink和PLECS软件分别搭建了传统多段式SVPWM与SVPWAM调制方式下联合仿真模型,并结合实验结果给出了两种不同调制方式下器件损耗及分析。

微钢圈联合明胶海绵颗粒栓塞在晚期肺癌介入治疗中的临床价值

目的探讨微钢圈联合明胶海绵颗粒栓塞在晚期肺癌介入治疗中的价值。方法 32例使用微钢圈联合明胶海绵颗粒栓塞治疗的患者设为钢圈组, 36例单纯使用明胶海绵颗粒栓塞治疗的患者设为海绵组,比较两组患者的临床治疗有效率及生存率。结果钢圈组的临床治疗有效率为65.6%,显著高于海绵组的41.7%,差异有统计学意义(P <0.05)。钢圈组的1年生存率、 2年生存率均显著高于海绵组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论在晚期肺癌的介入术中使用微钢圈联合明胶海绵颗粒栓塞的临床效果优于单纯明胶海绵颗粒栓塞,有利于延长患者的生存时间。

EXPERIMENTAL EVIDENCE OF FLUX JUMPS IN Y-Ba-Cu-O SUPERCONDUCTORS

The time dependence of the penetration of a weak ac field into Y-Ba-Cu-O superconductors at various dc fields,0-1500G,was measured at liquid nitrogen temperature.It is found that the signals are very unstable at certain field regions for some of the samples.We believe that this is a direct evidence of the existence of flux jumps which are characteristic of granular superconductors.

新形势下我国编辑继续教育现状的调研分析

新中国成立以来,党和国家一直重视出版专业技术人才的培养,从各个方面、采用各种方式不断提高从业队伍素质,目前已经形成多层次、多形式、覆盖全行业的继续教育培训体系,为推动我国出版业的持续繁荣发展提供人才保证和智力支持。1995年,国家人事部印发了关于《全国专业技术人员继续教育暂行规定》的通知,要求对专业技术人员实施继续教育。

加入滑动时间窗算法室温异常数据识别与填补

提出在室温异常数据识别方法的基础上加入滑动时间窗算法。结合算例,对最佳滑动参数(滑动窗口宽度、滑动步长)、室温数据采集时间间隔进行筛选,验证KNN算法对剔除数据进行填补的可信性。加入滑动时间窗算法,可以提高3σ准则、四分位数法、K-means聚类法对室温异常数据识别的准确性。滑动窗口宽度、滑动步长、室温数据采集时间间隔对室温异常数据识别准确性均有影响,应合理确定。由KNN算法填补的数据可信性比较高,尤其是剔除数据占比较小时。

基于房间综合物性的供暖用户类型辨识研究

目前在用户侧加装智能平衡阀可有效解决二级管网失调问题,但由于用户的物理位置不同、邻室存在未供暖用户等因素影响,导致存在智能阀调控后供暖用户室温不一致的现象,无法满足户间平衡,因此需对热用户精细化分类进行调控。本文提出一种融合房间物性系数等多因素的热用户分类辨识方法,采用此方法对濮阳市某小区热用户辨识分类为11类。基于辨识出的用户类型进行了回水温度相对一致性平衡调控,调控后发现所有用户的室温接近目标室温,室温不均匀系数N_(c)由调控前的0.061降至0.022,很好的改善了用户的热力失调问题,实现了用户侧的户间平衡。

热网异常工况的辨识

基于决策树、聚类算法及支持向量机等方法,结合专家知识进行热网异常工况的辨识方法研究。介绍辨识流程。结合工程实例,对某热网异常工况的辨识过程进行分析,异常工况辨识方法有效。

基于自动化剪枝策略的青铜铭文识别方法

准确并高效地识别青铜铭文在考古学、历史学、文字学等领域具有重要的意义。构建了公开的青铜铭文数据集,为后续研究提供了数据参考。同时在基于L1范数的卷积核剪枝基础上,提出了一种自动化模型剪枝策略,无需人为设置剪枝比例即可自动完成剪枝操作。实验结果表明,以LeNet网络为基础模型,剪枝后的参数量和FLOPS仅为原模型的30%和69%,准确率达到97.62%,所提方法适用于青铜铭文数据集。