融入信息推荐场景要素的在线健康社区用户画像研究

[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平,满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素,通过分析在线健康社区用户信息需求,确定场景划分标准继而划分推荐场景,从而识别不同场景要素标签,构建用户画像概念模型,并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营,借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建,并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类,发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向,聚焦于用户画像构建的整体流程,此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平,提升用户满意度。

我国文献信息资源保障体系的重构

长期以来,我国文献信息资源保障对经济建设、科技创新和社会发展起到了战略支撑作用。随着文献生产方式变革、信息技术更新以及国际形势变化,现有文献信息资源保障体系的外部信息环境受到冲击,内部资源建设成效与服务能力也亟待提升,迫切需要重新建构新的保障体系以满足时代发展的需要。本文对当前我国文献信息资源保障体系现状及存在的问题进行较为全面、系统的剖析,围绕改善文献信息资源保障的生态环境,从自主型文献信息资源生产出版和评价机制及文献信息资源建设和服务模式两个方面提出重构举措,重新设计文献信息资源保障平台的构建流程,以期全面提高我国文献信息资源的保障水平。

Cr^(3+)、In^(3+)、Sb^(3+)离子掺杂BiVO_(4)电催化氧化水产过氧化氢

过氧化氢(H_(2)O_(2))作为一种环境友好的化学品被广泛应用于多个领域。相对于传统的蒽醌法,基于双电子水氧化过程电催化制备H_(2)O_(2)具备反应过程简单、毒副产物少、可原位合成等优点。采用旋涂法制备掺杂不同浓度、不同种类金属离子(Cr^(3+)、In^(3+)、Sb^(3+))的钒酸铋(BiVO_(4))薄膜,并系统探究其电催化氧化水产H_(2)O_(2)性能。实验结果表明,掺杂Cr^(3+)可以提高BiVO_(4)的电流密度,其中3%Cr:BiVO_(4)在3.08 V vs RHE偏压下的电流密度约为29 mA/cm^(2);掺杂In^(3+)和Sb^(3+)可以提高BiVO_(4)对双电子水氧化反应的选择性。

基于知识内容的数字图书馆跨学科多粒度知识表示模型构建

在当今大科学时代,为支撑跨学科研究,数字图书馆的知识组织方法需要从基于文献、按学科的知识组织向基于知识内容的跨学科知识组织转变。知识表示作为知识组织的核心与基础,是解决数字图书馆跨学科知识组织的关键。本文首先对馆藏知识资源跨学科的共性与差异特征进行分析,为跨学科的知识表示提供理论支撑;而后,依据知识的抽象程度对馆藏知识进行多粒度划分,识别出知识表示的基本单位;接着,基于对以知识为单元的知识表示方法在跨学科知识表示方面的适用性分析,构建跨学科多粒度知识表示模型,实现馆藏知识资源的跨学科多粒度知识表示;最后,通过案例分析指出该知识表示模型具有多粒度、跨学科、多角度、动态性、语义自然和可扩展等特征,对于支撑数字图书馆跨学科知识组织具有参考价值。

网络问答社区中的用户知识转移模式研究——基于MetaFilter AskMe版块的实证分析

为了探究网络问答社区中用户知识转移的影响要素与作用机理,本文引入社会网络分析法,构建了问答社区知识转移模型。通过分析MetaFilter问答社区人际知识网络结构,结合社会网络分析中的网络密度、结构洞、中心势、平均最短路径、聚类系数指标,揭示强关系紧密网络、强关系稀疏网络、弱关系紧密网络和弱关系稀疏网络4种不同类型的网络结构对问答社区用户知识转移的影响。分析结果表明,强关系稀疏网和弱关系紧密网对问答社区知识的有效转移具有促进作用。结构洞限制度越小,网络越稀疏,用户也会有更多的机会接触到多种异质的知识源;平均最短路径越小,小世界效应越显著,网络中知识交流更畅通;聚类系数过高或者过低都有碍于人际知识网络中知识的转移,接近于整体网络聚类系数将有助于知识的转移,并通过聚类程度指标来测量;网络中心势越大,用户在网络结构中的位置越重要,用户间的联系越紧密,对知识的转移起到显著的影响。但是,社会网络分析指标并不仅由某一个指标对知识转移起决定性作用,而是多个指标共同作用的结果,知识转移的优势网络也存在个别较低指数。探求不同网络结构对问答社区用户知识转移的影响,可以根据各指标系数调节网络结构,提高知识转移效率和效果。

移动环境下融合情境信息的群组推荐模型研究——基于用户APP行为数据的实证分析

为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。

情感负荷视角下探索式搜索学习效果的影响因素

[目的/意义]在探索式搜索实验情景下,结合情感负荷理论,对探索式搜索过程中的搜索兴趣程度、情感状态以及搜索学习效果的关系进行探讨。[研究设计/方法]首先通过用户实验得到30名被试完成实验任务的相关数据,综合运用问卷调查法和录制屏幕得到用户的任务感兴趣程度、搜索时长、情感负荷等具体数值,然后通过构建概念图并设计指标进行打分得到搜索学习效果,最后运用SPSS对结果进行统计分析。[结论/发现]兴趣程度对搜索时长、情感负荷、情感应对技能和学习效果产生显著差异;此外情感应对技能和情感负荷对搜索时长分别产生显著正向影响和负向影响,并且通过影响搜索时长而间接对学习效果产生影响。[创新/价值]通过纳入"兴趣"因素,结合情感负荷理论进行实证研究,其结论有利于指导用户搜索过程,提高搜索学习效果。

跨地域科研协作模式分析

在系统调研跨地域科研协作现状基础上,本研究提出跨地域科研协作模式分析框架,以信息搜寻与信息检索融合(IS&R)等为测试主题,构建跨地域科研协作网络;计算无向加权科研协作网络节点中心性,发现各主题研究热点国家、城市和机构;模拟有向加权科研协作网络连接强度,描绘科研协作关系中知识流动方向;识别科研协作过程中节点角色,发掘城市科研协作主流模式;通过QAP分析,测度地理距离对节点间科研协作强度的影响,剖析节点科研实力与节点间科研协作强度的相关关系;借助演化分析,厘清科研协作网络发展历程及节点角色迁移情况。结果显示,上述主题在跨地域科研协作过程中既存在共性的节点分布、网络连接和扩展模式,又表现出一定的学科差异。

基于PPM模型的移动音乐平台用户转移行为研究——以网易云音乐为例

[目的/意义]随着国民经济的持续增长,人们的消费从物质需求转向精神需求,移动音乐平台的发展迎来新的增长点。本文基于PPM模型,以网易云音乐为研究对象,通过实证方法分析用户在移动音乐平台之间的转移行为。[方法/过程]本文将不满意度作为推动因素(Push Factor),将财务转移成本和关系转移成本作为锚定因素(Mooring Factor),将网络义务性和相对匮乏性作为拉动因素(Pull Factor),假设其对用户的转移过程有影响,其中相对匮乏性由情感相对匮乏性、经济相对匮乏性和功能相对匮乏性所反映。[结果/结论]结果显示,不满意度、网络义务性和相对匮乏性都正向显著影响移动音乐平台用户的转移意愿,且用户的转移意愿正向显著影响其实际转移行为,而转移成本则对用户的转移意愿无显著影响。

跨学科知识组织的概念关联研究

大科学时代,跨学科研究成为科学发展的重要方向,这给跨学科知识服务带来了重要机遇和严峻挑战。为提供跨学科知识服务,图书情报人员需要对不同学科知识进行跨学科组织,而学科概念跨学科关联是实现跨学科知识组织的关键。为此,本文首先从概念归纳和概念移植两种概念生成方式出发,对学科概念跨学科关联的形成机制进行分析,为跨学科概念关联发现提供理论支撑;而后,从语法—语义—语用三个层面构建跨学科概念关联发现的概念表示模型,充分揭示学科概念的特征,实现学科概念的全息表达;接着,基于学科概念表示模型,从语法关联、语义关联和语用关联三个维度探讨学科概念跨学科关联的实现方法,并在此基础上归纳出学科概念跨学科关联的七种方式,为实现跨学科知识组织奠定基础;最后,通过案例分析验证了学科概念表示模型、学科概念跨学科关联方法和学科概念跨学科关联方式在学科概念跨学科关联发现中具有跨学科性、多维性、学科针对性、语义性和系统性等优势,这对于支撑跨学科知识组织具有一定程度的参考价值。图9。表2。参考文献40。

荧光性多孔芳香骨架材料的简便制备及在硝基爆炸物检测中的应用

报道了一种简便的制备高荧光性多孔有机聚合物材料的方法,即以1,3,6,8-四溴芘(TBr Py)与硼酸类单体为构筑基元,通过Suzuki偶联反应制备多孔芳香骨架材料LNUs.利用傅里叶变换红外光谱、热重分析、氮气吸附、固体紫外光谱和荧光光谱等分析方法对其结构与性能进行了系统表征.分析结果表明,该类多孔芳香骨架材料具有良好的热化学稳定性和较大的比表面积,所得材料优异的荧光性能使其非常适合用于硝基爆炸物的选择性检测.多孔芳香骨架材料LNUs在苯、溴苯、苯胺、甲苯、氯苯和苯酚等分子存在下,荧光强度基本不变,而在加入硝基苯、对硝基苯酚和对硝基氯苯后,荧光几乎完全猝灭,说明该类材料对硝基苯、对硝基苯酚和对硝基氯苯显示出专一的检测性能.根据这一特性,利用LNUs材料制备了一种新型便携式纸传感器,其可以简便快速实时检测硝基爆炸物,并在痕量检测方面展现出良好的应用前景.

外向型汉英学习词典中叙实动词的译义研究

由于其独特的语义和句法特征,叙实动词近年来引起学界关注。研究了汉英两种语言中叙实动词的语义、语法和语用特征,认为叙实动词特殊的语义结构对其句法结构产生影响。但是,通过对六部外向型汉英词典译义的调研发现,现有汉英词典未能根据叙实动词的特点呈现其语义和语法结构。从认知视角提出外向型汉英词典处理叙实动词译义的方式。

学术信息探索式搜索行为的情感变化与眼动特征研究

[研究目的]为研究学术信息搜索行为的探索式搜索特征与行为规律,结合面部表情识别与眼动追踪技术,分析学术信息探索式搜索行为的搜索过程以及探索式浏览阶段、集中搜索阶段的情感特征与眼动特征。[研究方法]首先通过用户实验得到29名被试的实验数据,综合运用Tobii眼动仪、前置摄像头拍摄并结合录屏分析、用户访谈分别得到被试的眼动数据、面部表情数据和搜索过程行为数据。通过深度卷积神经网络算法识别表情数据,并结合python分析眼动数据,最后运用SPSS对结果进行统计分析。[研究结论]根据负面表情占比,可将学术信息搜索过程中用户的情感变化过程分为稳定型、先增后减型、递增型、递减型四种;在探索式浏览阶段存在快速浏览行为与细致浏览行为,快速浏览行为偏向于目标筛选,而细致浏览偏向于阅读与学习;探索式搜索过程顺利程度会影响搜索过程中的深阅读行为和浅阅读行为。在研究方法上尝试通过识别面部表情进行信息搜索行为的情感研究,在应用层面上分析探索式搜索特征,其结论有利于指导用户搜索过程,提高搜索学习效率。

高校网络信息资源自动化处理与长期保存策略研究

本文在全面梳理国内外网络信息资源自动化处理与长期保存现状和高校文献信息资源保障现状的基础上,指出高校网络信息资源自动化处理与长期保存的必要性,并对高校网络信息资源自动化处理与长期保存最佳实践案例密歇根大学本特利历史图书馆网页归档项目进行深入分析,据此以完善高校文献信息资源体系为导向,从资源、技术和管理三个维度,制定我国高校网络信息资源自动化处理与长期保存策略。

“人工智能+教育”复合型高水平人才培养的模式创新——华中师范大学人工智能教育学部的实践探索

当前,人工智能教育已经成为全球教育发展的显著特征和重要趋势,并对传统教育学科知识体系和研究范式提出了重大挑战。为推进人工智能与教育融合发展、双向赋能,华中师范大学于2020年在全国高校中率先成立人工智能教育学部。文章以华中师范大学人工智能教育学部作为案例研究对象,探索“人工智能+教育”人才培养的模式创新。研究发现可以通过以下举措,如重构培养体系、创新教育教学模式,转变教学空间、实现科研教学双向赋能,创新机制体制改革、完善人才培养保障体系等,有效提升“人工智能+教育”复合型人才培养效果。研究结果对探索新时代师范类院校推进教师教育改革创新的可行方案,构建“人工智能+教育”复合型高水平人才培养体系具有借鉴和启示作用。

社会化阅读用户不持续使用意愿实证研究

社会化阅读用户不持续使用现象广泛存在,阻碍了社会化阅读进程,用户不持续使用意愿影响因素值得深究。文章以期望失验理论和压力源-应变-结果框架为理论模型基础,针对图书阅读类社会化阅读APP(微信读书)的用户不持续使用意愿影响因素进行问卷调查,采用AMOS 24软件对模型假设进行验证。研究发现,负面感知绩效、不满意、使用倦怠均对用户不持续使用意愿有着显著正向影响,功能过载、社交过载、信息过载通过使用倦怠对用户不满意和不持续使用意愿产生影响。不满意作为负面感知绩效、使用倦怠与不持续使用意愿之间的中介变量,中介作用显著。

新型冠状病毒肺炎并发结节性红斑1例

1病例资料患者女,26岁,2021年5月22日由柬埔寨入境后至隔离点进行单间隔离观察,5月28日其同行者经检查后诊断为新型冠状病毒无症状感染者。患者在隔离期间呼吸道标本新型冠状病毒核酸检测均阴性。6月6日患者自觉发热,至发热门诊就诊测体温38.0℃,咽拭子新型冠状病毒核酸检测阳性。为进一步诊治于6月6日收入辽宁省新型冠状病毒肺炎集中救治中心(沈阳)。

语义网络发展历程与现状研究

[目的/意义]探索语义网络发展历程与现状,对语义网络的概念、类型、技术、优势等方面进行分析并为未来的研究提供方向。[研究设计/方法]基于系统文献综述的方法,收集信息科学、图书情报学等领域关于语义网络主题的高质量论文。经过自动和手动检索,确定了106篇文献进行回顾和综合整理。[结论/发现]追溯语义网络理论的渊源,辨析其与语义网及知识图谱的关系,并深入探讨了语义网络的潜在优势和进一步研究的限制因素。[创新/价值]为信息科学和图书情报学研究人员和相关从业者提供参考和支持。

在线学习社区知识交流行为模型构建研究——基于扎根理论的探索

[目的/意义]“互联网+”教育环境下,用户通过在线学习社区进行知识交流的行为变得愈发普遍。然而,目前关于在线学习社区知识交流的研究较为分散,对在线知识交流行为机理进行系统研究和整合性讨论,有利于指导用户在线知识交流过程。[方法/过程]本文采用扎根理论方法对20位用户进行深度访谈,从访谈资料入手构建在线学习社区知识交流概念模型。根据各级编码、译码得到概念范畴及其逻辑关系,具体涵盖了10个主范畴,26个范畴和91个初始概念,基于此归纳提炼出由技术、用户、社交、在线知识交流4个维度组成的在线知识交流行为模型(TSUK),总结出TSUK模型的动因层和表现层。[结果/结论]从主范畴关系结构可以看出,社区环境、学习情境、社交效用对知识交流行为产生直接影响,与知识交流驱动因素共同构成TSUK模型的动因层;技术缺陷、技术优化建议、个人能力和知识交流媒介在不同的知识交流情境下有不同表现,共同构成TSUK模型的表现层。该模型在理论层面提供了二层四维结构的研究视角,在实践层面为在线学习社区的设计者、运营者及参与者提供参考。

基于句法特征的突发自然灾害网络舆情事件识别方法研究

[目的/意义]从事件文本句法特征视角出发,提出一种面向突发自然灾害的网络舆情事件识别方法,使得从小规模数据集中精准的识别事件成为一种可能。[方法/过程]通过数据采集和事件语义标注构造训练集,接着提出了一种面向突发自然灾害网络舆情事件识别的句法特征提取方法,利用句法特征提取方法从训练集中提取事件句法构造事件句法特征库,同时以句法向量的形式表示待测事件文本,最后利用事件句法与待测句法的句法相似度计算识别事件。[结果/结论]以“台风利奇马”事件为例,证明了本研究提出的事件识别方法能够精准地从突发自然灾害网络舆情文本中识别事件,同时通过对照试验证明了在训练集规模较小的情况下,句法特征优于文本特征的事件识别方法。