柠檬汁还原法制备AgNPs用于果蔬农药残留的SERS快速检测

[目的/意义]为满足目前市场上对农产品农药残留的快速灵敏检测需求,报道一种基于柠檬汁还原制备银纳米粒子(AgNPs)的方法。[方法]首先将新鲜柠檬汁经滤纸过滤,稀释成2%的柠檬汁水溶液,再配制一定浓度的AgNO3溶液、50 mM的NaOH溶液,放置室温保存。然后在室温下,将10 mL的ddH2O、2mL的NaOH、2mL的2%柠檬汁和5 mL的AgNO3溶液混合,待溶液颜色变为澄清的黄色时,溶液离心即可获得AgNPs。[结果和讨论]该方法制备的AgNPs,其颗粒形貌大小基本均一,约为20 nm,具有很好的表面增强拉曼散射(Surface Enhancement of Raman Scattering,SERS)增强效应,即良好的SERS信号稳定性,较强的SERS增强性能。该胶体中AgNPs分散较均匀,并且具有较长时间储存的稳定性,因此可用于微量农残检测。柠檬汁中主要还原成分抗坏血酸、葡萄糖和果糖,其含量分别为395.76μg/mL、5.95 mg/mL和5.90 mg/mL。将柠檬汁还原法制备的AgNPs用于果蔬表面农残检测,对于百草枯、多菌灵的检出限分别最低至3.90 ng/kg及0.22μg/kg。[结论]这项工作为果蔬农残快检提供了一种绿色、便捷的SERS材料制备方法,为实现农产品农药残留的快速、灵敏检测提供一种新的途径。

矿用无人运输车辆精准停靠控制算法

以无人驾驶矿用运输车为平台,开展精准停靠控制试验研究。为尽可能精确地到达期望停靠位置,首先设计距离-速度规划方案,在此基础上提出1种前馈加反馈的执行器开度控制算法;其次,在底层控制中考虑加速度补偿项,并对制动切换逻辑进行优化;最后进行仿真测试和实车试验,通过测试纠正控制参数,避免掉烦琐的系统参数辨识。结果表明:采用精准停靠策略能降低干扰引起的速度波动,优化底层控制逻辑,有效提高停靠精度。

户外坐席系统设计要素研究

户外坐席形式在各类户外空间中广泛存在,但其设计理论未有深入研究。文章通过设计实践与考察调研、文献辅助,用系统论方法,将设计系统的“人、事、场、物”作为系统单元要素为理论推演,回归人为事物的“人、事、场、物”基本要素框架,对户外坐席系统设计要素进行分析,明确户外坐席的系统设计要素内容,为其系统设计及后续研究明确方向。

蟾毒灵抑制乏氧耐药细胞诱导的M2型巨噬细胞极化逆转结肠癌耐药

目的:在乏氧微环境中探讨蟾毒灵(bufalin,BU)抑制耐药结肠癌细胞诱导M2型巨噬细胞极化对普通结肠癌细胞的作用。方法:培养基中加入氯化钴(cobalt chloride,CoCl 2)模拟乏氧环境,佛波酯(phorbol 12-myristate 13-acetate,PMA)诱导人源单核细胞THP-1分化为M0巨噬细胞。分别采集乏氧条件下耐药结肠癌细胞、普通结肠癌细胞和BU作用于耐药结肠癌细胞的条件培养基(conditioned medium,CM),然后放入M0巨噬细胞中。通过流式细胞术、Realtime PCR、ELISA实验检测M2型巨噬细胞极化标志因子的表达;运用CCK-8和蛋白免疫印迹(western blot,WB)实验检测耐药结肠癌和普通结肠癌条件培养基诱导M2型巨噬细胞极化后的上清对普通结肠癌的作用。结果:在缺氧环境下,与普通结肠癌细胞相比,耐药结肠癌细胞CM促进M2型巨噬细胞标志物IL-10、TGF-β、CD11b、CD206升高(P<0.01,P<0.05)。极化巨噬细胞的上清液增加了普通结肠癌细胞中P-gp和Bcl-2的表达,同时降低了Bax的表达和对奥沙利铂的敏感性。耐药结肠癌细胞经BU处理后,M2型巨噬细胞标志物IL-10、TGF-β、CD11b、CD206表达降低(P<0.01,P<0.05)。此外,P-gp和Bcl-2的表达减少,而Bax的表达增加,导致对OXA的敏感性增加。结论:乏氧条件下,结肠癌耐药细胞CM促进M2型巨噬细胞极化,蟾蜍灵可通过调节M2型巨噬细胞极化过程逆转结肠癌耐药。

矿用无人运输车辆轨迹跟踪控制算法研究

矿用无人运输车辆作业环境恶劣,存在大曲率弯道、坡道等非结构化道路明显特征,对无人化运输控制要求高。为改善PID等传统控制算法适应性问题,提高无人驾驶轨迹跟踪的车辆横纵向控制精度,提出一种纯跟踪与PID结合的多点预瞄横向控制、考虑模糊控制表参数拟合的纵向控制方法,减少控制参数的同时提高算法效果。根据传统控制算法设计基础控制器,结合基础算法优势进行横向与纵向控制算法设计,通过硬件在环仿真和实车测试验证算法的性能。试验结果表明,横向控制算法与斯坦利算法相比,车辆路径跟踪精度有明显改善,纵向控制方面,速度跟随误差<1 km/h,保证了车辆驾驶时的平稳性与舒适性。

基于网络药理学和实验验证探讨华蟾素注射液治疗结直肠癌的作用机制

目的探讨华蟾素注射液(cinobufotalin injection,Cino)治疗结直肠癌(colorectal cancer,CRC)的作用机制,并通过体外实验进行初步验证。方法采用网络药理学的方法,筛选出Cino治疗CRC的通路,并利用体外实验进一步验证Cino对CRC细胞HCT-116和CT-26的作用机制。结果利用文献检索出Cino的有效成分共52个,治疗CRC的潜在靶点共70个,KEGG通路富集分析发现,Cino通过EGFR-PI3K-AKT、HIF-1、TNF、IL-17等通路作用于CRC。体外研究发现,Cino能够显著抑制HCT-116和CT-26细胞的活力、集落形成能力、迁移能力,并能够抑制EGFR-PI3K-AKT通路上相关蛋白的表达。结论Cino具有多种成分、多个靶点和多条途径的作用特点,能够抑制CRC细胞的生长,且抑制EGFR-PI3K-AKT信号通路的活化可能是其重要的作用机制。

油井内波纹板表面结垢规律及预测模型

针对油田开发过程中井下抽油泵结垢问题,采用波纹板作为泵前预结垢装置的结垢元件,分析其结垢规律。基于Kern-Seaton结垢速率模型,推导了结垢沉积的半经验公式;运用湍流-化学相互作用模型和DPM模型模拟了CaCO_(3)颗粒在管道内波纹板表面的结垢过程,定量分析了温度、流速和颗粒质量浓度的倍数对结垢速率的影响规律;复配井下产出液,进行了室内结垢试验。试验结果表明:数值模拟和室内试验有着较好的一致性,温度上升颗粒质量浓度增加,对碳酸钙的结垢沉积具有促进作用;而流速的升高则能抑制碳酸钙的结垢沉积。在实际生产过程中,井内温度和结垢离子的质量浓度不可控,可以通过适当降低产出液的流速,增加波纹板表面的结垢量,以此达到减轻抽油泵结垢的目的。所得结论可为油田防垢、除垢提供理论依据和新思路。

细胞膜仿生修饰的纳米粒在癌症光疗中的研究进展

目的传统的光疗剂容易被免疫系统识别、血液循环快速清除和在肿瘤部位聚集较低等问题进一步降低了光疗疗效。采用细胞膜仿生修饰已成为一种潜在的改善策略,因此,对细胞膜仿生修饰纳米粒在癌症光疗中的应用进行综述。方法通过查阅近五年的相关文献,对细胞膜修饰纳米粒在癌症光疗中的应用进行分类和总结。结果不同来源的细胞膜可运用多种制备手段包裹在纳米粒表面,且不会改变其光物理性质。修饰后的纳米粒还赋予了诸多生理学功能,如免疫逃逸、延长体内循环时间、同源靶向等。结论本文综述了红细胞、肿瘤细胞、干细胞、血小板或巨噬细胞等几种典型细胞膜的优劣势,旨在为细胞膜仿生策略用于癌症光疗中的发展提供新思路。

基于CGAN增强的新冠病毒拉曼光谱深度学习分类研究

新型冠状病毒的出现给全球经济、公共安全等方面带来严重损失。如今新型冠状病毒仍然在全球肆虐,加强病毒的检测和诊断是一项急需解决的工作,快速且准确地诊断新冠病毒对疫情防控尤为重要。随着技术的发展,深度学习在检测识别方面有了许多突破性进展,吸引着研究者的广泛关注。然而深度学习需要大量数据进行模型训练,而新冠病毒的拉曼光谱采集过程受到器件和环境等诸多问题的限制,导致获取大批量的数据非常困难。有限的训练数据会阻碍深度学习模型的训练,导致深度学习模型训练受阻,精度有限,以至于深度学习模型在真正的检测中表现不佳。为解决这一问题,该研究引入条件生成对抗网络,自动提取拉曼光谱数据特征,通过学习生成新的光谱来完成新冠病毒的拉曼光谱数据扩充工作。这些方法能有效增加训练集数量从而提高模型准确性。利用数据增强后的拉曼光谱数据和深度神经网络以及传统的机器学习方法逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、KNN算法,完成新冠病毒的诊断。实验结果表明,深度神经网络对是否感染新型冠状病毒的预测准确率达到98%,高于传统机器学习算法,证明了深度学习模型在新冠病毒拉曼光谱检测中的优越性。该研究还对比了增强前后的数据集在不同模型中的表现,证明了数据增强的作用。与传统的检测方法相比,该方法具有无损、快速、准确等特点,为生物医学检测新冠病毒提供了一种新的思路。该方法可以为快速准确检测新冠病毒提供辅助,所采用的方法不仅可以应用于新冠病毒检测,还可以推广到其他疾病的诊断中,具有一定的实际应用价值。

头胎儿童的同胞接纳与人际信任、心理韧性的关系

目的:考察头胎儿童的同胞接纳与人际信任、心理韧性的关系。方法:选取715名12~14岁头胎儿童,采用同胞接纳度量表(SAS)、儿童普遍信任量表(CGTS)、心理韧性量表(CD-RISC)和情绪调节问卷(ERQ)分别评估同胞接纳与人际信任、心理韧性、情绪调节策略,采用多重线性回归分析探讨各变量之间的关系。结果:多重线性回归分析显示,头胎儿童CGTS得分通过心理韧性得分间接关联同胞接纳得分(β=0.34,P<0.01);ERQ认知重评得分在人际信任得分的作用下与心理韧性得分负向关联(β=-0.23,P<0.001),ERQ表达抑制得分在心理韧性得分作用下与同胞接纳得分正向关联(β=0.29,P<0.001)。结论:头胎儿童的同胞接纳在心理韧性的中介作用下与人际信任产生间接关联;情绪调节策略在心理韧性的作用下间接影响头胎儿童的人际信任与同胞接纳。

超声引导下注射富血小板血浆联合中药熏洗对早期膝骨关节炎患者的影响

目的:探讨超声引导下注射富血小板血浆联合中药熏洗对早期膝骨关节炎患者的影响。方法:选取2022年1月—2023年12月佛山市三水区人民医院收治的86例早期膝骨关节炎患者作为研究对象,随机分为常规组(接受中药熏洗治疗)与联合组(接受超声引导下注射富血小板血浆联合中药熏洗治疗),各43例。对比两组临床疗效、疼痛介质、血清炎症因子水平及膝关节功能。结果:联合组总有效率为95.35%,高于常规组的81.40%,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,联合组应激蛋白(SP)、多巴胺(DA)、前列腺素E_(2)(PGE_(2))、5-羟色胺(5-HT)水平均低于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预后,联合组白细胞介素-1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平均低于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预后,联合组疼痛、功能障碍评分均低于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:超声引导下注射富血小板血浆联合中药熏洗可以显著提高早期膝骨关节炎患者的疗效,减轻疼痛,降低炎症介质水平,改善膝关节功能。

大跨径波形钢腹板桥梁塔冠支架结构受力分析研究

钢混组合梁斜拉桥作为桥梁主要结构形式之一,具有跨径大、强度高、刚度好、疲劳寿命长、施工方便等特点,在现代桥梁建设中应用广泛。依托某桥梁工程,开展斜拉桥塔冠支架结构受力分析研究,重点介绍了结构布置形式、材料特性、荷载取值与组合、塔冠支架施工与结构计算,运用有限元软件对塔冠支架结构的安全性进行分析。经验证,支架构件的强度、刚度和稳定性均满足要求。

多层螺旋CT联合MRI检查对乙型肝炎肝硬化背景小肝癌的诊断价值

目的探讨多层螺旋CT联合MRI检查对乙型肝炎肝硬化背景小肝癌的诊断价值。方法选取80例疑似乙型肝炎肝硬化背景小肝癌患者,均行多层螺旋CT和MRI检查。以病理检查结果为金标准,分析多层螺旋CT、MRI单独及联合检查对乙型肝炎肝硬化背景小肝癌的诊断价值。采用Kappa检验评估多层螺旋CT、MRI单独及联合检查诊断乙型肝炎肝硬化背景小肝癌的结果与病理检查结果的一致性。结果多层螺旋CT检查诊断乙型肝炎肝硬化背景小肝癌的灵敏度为94.74%,特异度为75.00%,准确度为93.75%,阳性预测值为98.63%,阴性预测值为42.86%,其诊断结果与病理检查结果具有中等一致性(Kappa=0.515)。MRI检查诊断乙型肝炎肝硬化背景小肝癌的灵敏度为96.05%,特异度为50.00%,准确度为93.75%,阳性预测值为97.33%,阴性预测值为40.00%,其诊断结果与病理检查结果具有中等一致性(Kappa=0.412)。多层螺旋CT联合MRI检查诊断乙型肝炎肝硬化背景小肝癌的灵敏度为97.37%,特异度为75.00%,准确度为96.25%,阳性预测值为98.67%,阴性预测值为60.00%,其诊断结果与病理检查结果具有较高一致性(Kappa=0.647)。结论多层螺旋CT联合MRI检查对乙型肝炎肝硬化背景小肝癌的诊断效能较高,可提高诊断准确度,降低漏诊率。

矿用液压支架用防冻液制配及其性能分析

为有效解决矿用液压支架在寒冷地区或低温环境下进行运输、检修时管路内乳化液被冻结,造成管路冻裂、接头损坏等事故。通过向乳化液中加入适当比例的防冻液,选用二聚酸盐作为原料提升防冻液的抗磨润滑性能,选用乙二醇与软化水制配合适比例,提升防冻液耐寒性,选用一元羧酸、二元羧酸、苯并三氮唑衍生物等提升防冻液缓蚀性,经过与液压液的行业标准指标进行对比分析,各项性能均能满足要求,具有良好的防冻效果。

工作面液压支架系统用液污染分析及处理措施

以平煤二矿智能化综放工作面液压支架系统用液为研究对象,应用X射线荧光光谱分析和气相色谱-质谱联用技术对乳化液箱、反冲洗滤芯等部件的污染物进行分析。结果显示,先导滤芯堵塞问题主要由芥酸酰胺和2,2′-亚甲基双-(4-甲基-6-叔丁基苯酚)组成的有机黏附性污染物引起,即由润滑脂混入液压系统和橡胶材料老化脱落所致。结果为制订有效的污染控制和系统维护策略提供了重要依据。

直流配电网网架结构与分布式光伏多目标协同优化

含高比例分布式光伏(distributedphotovoltaic,DPV)的直流配电网是未来配网发展的重要形态之一,但目前尚缺乏系统的规划方法。该文提出一种直流配电网网架结构与DPV多目标协同优化方法,该方法考虑光伏出力与负荷功率不确定因素之间的相关性,采用二维高斯混合模型进行源荷联合概率分布建模,由接受拒绝采样法构建典型场景集。针对直流配网中普遍存在的电力电子设备,建立其潮流模型与损耗模型,从而确定了直流配网的潮流边界条件。以系统年运行成本、DPV收益、配电网供电质量、环境及节能减排效益为多目标构建双层优化模型。采用多目标粒子群算法与基于深度优先搜索的所有生成树算法对光伏接入容量与网架结构进行上下层协同优化。以修改的IEEE 14节点直流配网规划算例验证了所提方法的有效性。

“医养智慧联动”的养老模式研究与探索

我国已进入老龄化社会,而我国的养老建设事业仍处于不成熟阶段,养老问题已然成为我国亟待解决的重大问题之一。在国家相关政策的指引下,本文从我国国情出发,提出了一种以大型医院为诊疗主导,利用互联网实现与机构养老、社区养老和居家养老三种养老模式的有机连接,并融合老年病的人工智能云诊疗康复新技术的"医养智慧联动"养老模式。相关实践证明,利用互联网和人工智能及先进有效的综合诊疗技术来解决我国目前养老产业存在的问题具有重要的研究价值,也是一次非常有前景的尝试,符合国家的发展战略和相关政策。

基于变压器电压电流图形特性的绕组变形在线监测方法

电力变压器是电力系统中最重要的设备之一。为了对变压器内部绕组状况开展实时在线监测、及时发现绕组变形故障,提出了一种绕组变形在线监测新方法。该方法基于变压器原副边电压电流信号构造特征图形,通过图形的变化来反映绕组变形情况。论文首先借助仿真软件建立模型,模拟绕组正常和故障情况,进行仿真测试;在此基础上,进一步搭建变压器绕组变形故障模拟实验平台,设置不同的绕组故障,并开展了一系列重复性及灵敏度验证实验。在仿真及实测条件下,测试得到的特征图型参数均发生了明显的变化且重复性良好。研究结果表明,论文所提的方法能够灵敏地反映出变压器的绕组变形故障情况,具有一定的工程推广应用价值。

轮胎空腔共振噪声与力传递率关系的试验研究

为研究轮胎空腔共振噪声特性及其评价方法,通过在轮胎内部充入空气与氦气,在内衬层粘贴不吸音泡沫和不同的吸音材料,对轮胎的力传递率特性与轮胎跌落噪声、室内转鼓噪声和实车道路噪声等空腔共振特性之间的关联关系进行试验研究。结果表明:轮胎内充入氦气与添加多孔吸音材料对轮胎力传递特性和轮胎空腔共振噪声有明显的影响,轮胎跌落噪声和室内转鼓噪声可有效反映轮胎空腔共振特性,轮胎力传递率峰值与空腔共振噪声峰值具有良好的一致性,据此提出了轮胎力传递率可表征轮胎空腔共振噪声的观点。

区块链数据主权技术与应用

【目的/意义】区块链技术被认为是互联网第三次变革的核心动力,是下一代颠覆性的技术。区块链技术提供了一种记录并传达价值的新方式,能够让价值传递变得更加透明、公平和安全,实现数据互联到价值互联再到秩序互联的变革。将可能彻底改变整个人类社会价值的传递方式。【设计/方法】从区块链基础概念出发,介绍了区块链及其相关技术。在此基础上,重点阐述了区块链数据主权。最后,结合实际应用案例多领域多维度地展示了区块链数据主权技术的应用成果。【结论/发现】将帮助读者厘清区块链技术的发展脉络,了解区块链当前的研究应用态势。