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椎弓根置钉手术导航模板的个体化设计一例报告
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作者 林泽 陈思颖 +5 位作者 林果 邹婷婷 叶博文 向子渊 罗浩威 彭鳒侨 《中国医药导报》 CAS 2019年第33期71-73,95,共4页
目的设计1例椎弓根置钉手术个体化导航模板,简要评估其教学培训和临床实践的意义。方法2018年6月从广州医科大学附属第一医院放射科存有的CT数据中随机抽取一份,使用Mimics和Pro/E软件设计导航模板和螺钉,通过3D打印技术将其打印为实体... 目的设计1例椎弓根置钉手术个体化导航模板,简要评估其教学培训和临床实践的意义。方法2018年6月从广州医科大学附属第一医院放射科存有的CT数据中随机抽取一份,使用Mimics和Pro/E软件设计导航模板和螺钉,通过3D打印技术将其打印为实体,在现实中组合锁钉,观察导航模板与脊骨卡合的牢固性、钉道的对应精准度以及螺钉的长度是否符合前期设计,评估设计过程进行教学培训的可行性。结果导航模板与脊骨模型之间的卡合牢固稳定,用螺钉进行实际锁钉,导航模板通道与脊骨内预设钉道精准对应,螺钉进钉深度符合术前设计,在设计过程中进行教学培训应有着较为良好的效果。结论设计个体化脊术导航模板无论是应用于教学培训还是临床实践都有现实意义。 展开更多
关键词 脊柱手术 椎弓根螺钉内固定 手术导航 教学演练 以练代教
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亚热带城市高温对城市生态系统碳通量的抑制作用研究
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作者 项子源 王钧 王伟民 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期1810-1821,共12页
全球变暖对生态系统碳循环的影响研究是全球碳循环研究领域的热点话题,但城市热环境变化对城市生态系统碳通量影响的研究案例较少。使用经过参数本地化的植被光合作用与呼吸模型(VPRM,Vegetation Photosynthesis and Respiration Model)... 全球变暖对生态系统碳循环的影响研究是全球碳循环研究领域的热点话题,但城市热环境变化对城市生态系统碳通量影响的研究案例较少。使用经过参数本地化的植被光合作用与呼吸模型(VPRM,Vegetation Photosynthesis and Respiration Model),分析2018年亚热带城市深圳高温对生态系统碳通量的影响。结果表明,(1)研究区高温对植被生长的抑制作用较为明显。当气温超过31℃或32℃以后,植被总初级生产力(GPP,Gross Primary Production)和净生态系统交换量(NEE,Net Ecosystem Exchange)均出现明显下降趋势。(2)城区站点的高温抑制现象比郊区站点出现更为频繁。2018年城区站点出现植被高温抑制的天数(平均82 d)显著高于郊区站点(平均56 d)。出现高温抑制的时间主要是夏秋季节,冬春季节由于多数情况没有达到热抑制温度阈值,研究区气温升高对植被生长具有促进作用。(3)高温抑制作用对GPP和NEE的季节变化有明显影响,其通量强度季节排序分别为:夏季>春季>秋季>冬季和春季>夏季>秋季>冬季。生态系统呼吸(Reco,Ecosystem Respiration)则表现为随着温度升高而增强,即夏季>秋季>春季>冬季。以上研究结果意味着未来全球变暖将有可能对热带、亚热带地区的生态系统碳通量造成显著影响,导致这些地区生态系统碳汇被削弱。 展开更多
关键词 高温抑制 生态系统碳通量 亚热带城市 植被光合呼吸模型
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Research on Influencing Factors of Residential Rental Price Based on Hedonic Price Model:A Case Study of Nanshan District,Shenzhen
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作者 ZHANG Weiting xiang ziyuan 《Journal of Landscape Research》 2021年第4期100-103,110,共5页
Taking Nanshan District,Shenzhen as an example,the paper studies the influencing factors of residential rental price via hedonic price model.The hedonic price index system is constructed and relevant characteristic va... Taking Nanshan District,Shenzhen as an example,the paper studies the influencing factors of residential rental price via hedonic price model.The hedonic price index system is constructed and relevant characteristic variables are selected from the perspectives of building characteristics,location characteristics,neighborhood characteristics and rental characteristics.The residential rental data in the second half of 2020 are analyzed by multi-factors linear regression,and hedonic price model of house lease in Nanshan District is obtained to analyze the inherent law of residential rental price structure in this area. 展开更多
关键词 House lease Hedonic price Influencing factors Nanshan District SHENZHEN
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