CICARE沟通模式联合情景教学在新护士规范化培训中的应用

目的:探讨CICARE沟通模式联合情景教学在新护士规范化培训中的应用效果。方法:对89名参加规范化培训的新护士采用CICARE沟通模式联合情景教学的培训方案进行教学,比较培训前后89名新护士的临床沟通能力,并在结课后收集新护士对教学的评价。结果:培训后,新护士的临床沟通能力中团队沟通能力、困难情景沟通能力及情感感知能力等维度得分明显高于培训前(P<0.001);92.13%的新护士表示通过培训有助于沟通技巧的提高,91.01%的新护士表示有助于临床适应能力的提高,93.26%的新护士希望继续采用该教学模式。结论:使用CICARE沟通模式联合情景教学进行培训,有效地提升了新护士的沟通能力,教学满意度较高。

莲除草剂药害症状——叶柄弯折、扭曲

重点描述了2,4-滴钠盐、2,4-滴异辛酯及复硝酚钠为害莲(Nelumbo nucifera)的症状,主要是叶柄弯折和扭曲,以及部分花柄、花器官及叶片症状,以作莲除草剂为害症状判断的参考。

高斯核密度估计连续后验Logit模型找矿方法

针对证据权模型存在连续型数据需要划分为二态数据并要检验自变量之间的条件独立性的问题,提出了连续后验Logit二分类模型,并据此提出了高斯核密度估计连续后验Logit模型找矿方法,该方法用连续型数据直接计算有矿后验Logit,无需转换连续型数据为二态数据,也无需检验变量之间条件独立性,减少了工作步骤,可以提高定量找矿的精度和工作自动化程度。利用化探数据对广西丹池成矿带的锡矿预测与已知矿产空间分布具有较好的对应关系,证明该方法是可行和有效的。

邛海入湖河流水质及其湖区响应特征(2011-2021年)

邛海是云贵高原水域面积>25 km^(2)的11个天然湖泊之一。基于邛海入湖河流与湖区水质监测数据,揭示入湖河流水质特征,并探究其湖区响应。结果表明:2021年,邛海入湖河流水质空间异质性显著,且分为自然型、农业型和城镇型3种类型河流。官坝河等3条自然型河流水质优良,而高仓河等8条城镇型和农业型河流(R4~R11)水质较差,污染物浓度超标严重。2011—2021年,邛海主要入湖河流(官坝河、鹅掌河、小青河)的营养盐浓度呈下降或先增加后下降趋势,水质逐渐改善。流域土地利用变化是导致邛海入湖河流水质空间异质性的主要因素,同时也是河流水质在2011—2021年改善的原因之一。受湖泊水文环境与入湖河流污染类型影响,2017—2021年邛海湖区水环境及其与河流水质响应关系差异性明显:高枧湾水域(L5)水深浅、水环境容量小,主要受纳城镇污水,因而湖区营养盐与叶绿素a浓度高,在2021年达富营养状态;官坝河、鹅掌河与小青河入湖影响区(L1~L3)与小渔村(L4)水域湖水深、水环境容量大,污染物浓度与营养状态指数低,但因汇入的河流污染类型不同,湖区营养水平与河流水质响应存在季节性差异。另外,从污染治理区域来看,入湖河流R4~R11和湖区L5水域应是目前邛海流域水环境修复的重点。

个人成长主动性和知识分享行为在本科护生信息素养与创新行为间的中介作用

2022年11—12月,通过便利抽样法,选取四川省某医学院校820名本科护生作为研究对象,采用一般资料调查表、信息素养量表、个人成长主动性量表、知识分享行为和创新行为量表进行问卷调查,构建结构方程模型分析本科护生个人成长主动性、知识分享行为、信息素养及创新行为间的关系并进行验证,以探讨个人成长主动性和知识分享行为在本科护生信息素养与创新行为间的链式中介作用。研究显示,个人成长主动性与知识分享行为在本科护生信息素养与创新行为间发挥了中介作用,可通过激励本科实习护生个人成长主动性、提供知识分享条件促进其创新行为的产生。

Single-element Anomaly Mapping from Stream Sediment Geochemical Landscapes Aided by Digital Terrain Analysis

The identification of anomalies within stream sediment geochemical data is one of the fastest developing areas in mineral exploration.The various means used to achieve this objective make use of either continuous or discrete field models of stream sediment geochemical data.To map anomalies in a discrete field model of such data,two corrections are required:background correction and downstream dilution correction.Topography and geomorphology are important factors in variations of element content in stream sediments.However,few studies have considered,through the use of digital terrain analysis,the influence of geomorphic features in downstream dilution correction of stream sediment geochemical data.This study proposes and demonstrates an improvement to the traditional downstream dilution correction equation,based on the use of digital terrain analysis to map single-element anomalies in stream sediment geochemical landscapes.Moreover,this study compares the results of analyses using discrete and continuous field models of stream sediment geochemical data from the Xincang area,Tibet.The efficiency of the proposed methodology was validated against known mineral occurrences.The results indicate that catchment-based analysis outperforms interpolation-based analysis of stream sediment geochemical data for anomaly mapping.Meanwhile,the proposed modified downstream dilution correction equation proved more effective than the original equation.However,further testing of this modified downstream dilution correction is needed in other areas,in order to investigate its efficiency further.

中国锰矿资源特征及潜力预测

中国的锰矿资源丰富,截至2016年,保有储量达15.5亿t,位居世界第六位。中国锰矿主要集中分布在南方的泛扬子古陆、北部的燕辽、西部的天山和祁连山等地区。中新元古代、早古生代(寒武纪、奥陶纪)、晚古生代—早中生代是中国锰矿形成的重要时代。在锰矿成矿规律研究的基础上,提出了如下方案:(1)以成矿作用作为一级分类要素,含矿岩系作为二级分类要素的8种成因类型划分方案;(2)根据锰资源潜力评价工作需要,将成因类型和工业类型相结合,以成矿作用和预测要素为一级要素,含矿岩系为二级要素的3种预测类型划分方案。其中,海相沉积型、风化壳型和古天然气渗漏沉积型锰矿是中国具有找矿潜力的主要锰矿床类型。基于此,将全国锰矿划分为11个Ⅲ级锰矿成矿带,对优选出的7个主要锰矿远景区的含锰层位、成矿特征、主攻类型、资源潜力进行了分析。最后,针对目前中国锰矿资源面临的问题,提出了下一步工作部署的建议和意见。

中国铝土矿资源潜力预测评价

铝土矿是铝的主要来源,我国铝土矿的产量和储量均居世界前列。为摸清我国铝土矿资源家底,制定合理的经济产业政策,需要对铝土矿资源潜力进行准确预测。我国铝土矿可分为沉积型、堆积型和红土型,以沉积型为主,占总资源储量的80%以上。沉积型主要成矿时代为石炭纪和二叠纪,而堆积型和红土型为第四纪。铝土矿的成矿与碳酸盐岩和基性岩基底有关,受岩相古地理条件、古气候条件、古地貌等条件控制。在地质研究基础上,划分了18个铝土矿成矿区带,其中山西断隆区、华北陆块南缘、桂西南、桂中南、黔中等为最重要的成矿区带。在典型矿床研究的基础上,分析了三种类型铝土矿的预测要素,并建立了预测模型.采用矿床模型综合地质信息预测方法,利用计算机信息技术(特别是GIS技术),挖掘成矿信息,编制预测要素图,并采用成矿地质体体积法估算了2 000m深度以浅预测资源量。预测结果表明,我国铝土矿1 000m深度以浅有较大找矿潜力,目前资源查明率仅为35.6%,除河南、广西、山西、贵州等资源大省外,云南、重庆、山东、河北、陕西也具较大的找矿远景。预测结果为铝土矿勘查工作部署提供了科学依据。

基于机器学习的三维矿产定量预测——以四川拉拉铜矿为例

在大数据蓬勃发展的时代背景下,矿产资源定量预测作为地质大数据的核心部分,其综合分析挖掘多元信息的基本思路与大数据的理念不谋而合。以四川拉拉铜矿为例,开展基于机器学习的三维矿产资源定量预测。通过建立三维地质模型,提取成矿有利信息,构建研究区定量预测模型;基于"立方块预测模型"找矿方法,采用机器学习随机森林算法,计算出研究区成矿概率分布,以此圈定出5个找矿远景区。结果表明,随机森林具有更高的预测准确度与稳定性,且能够对控矿要素重要性做出定量评价。该研究成功地将机器学习应用于三维矿产定量预测,为今后的矿产资源预测评价做出了积极的探索。

全国重要固体矿产重点成矿区带数据集

成矿区带是具有丰富矿产资源及其潜力的成矿地质单元。全国重要固体矿产重点成矿区带数据集是在以往矿产区划研究工作经验的基础上,结合矿产资源潜力评价成果,建立的一套完整的数据集。本数据集借助23个矿种圈定的成矿靶区、重要矿产地、物化遥异常等信息,基于最新的90个三级成矿区带,划分了26个全国固体矿产勘查重点成矿区带,其中主要包括:主要拐点坐标、面积、典型矿床、重要矿产资源潜力(矿种、累计查明资源量、预测资源量)、成矿远景区(远景区名称、主攻矿种、主攻矿种类型)、新发现(或有重大进展)矿产地等方面数据。该数据集不仅是对已经取得的矿产资源区划和资源潜力评价工作的整理和总结,也为科学地引导国家地质找矿部署工作提供理论基础。

中国铁矿预测模型与资源潜力分析

文章依据全国矿产资源潜力评价项目相关数据和资料对中国铁矿资源进行概况总结。截至2013年底,中国铁矿区共计4 406个,累计查明资源储量882×108 t,保有资源储量76×10~8 t,但是其中绝大多数为贫铁矿(全铁品位平均为30%),富铁矿(全铁品位大于50%)仅有10.33×10~8 t,占1.35%。中国铁矿资源查明资源储量超过1 000×10~4 t的铁矿共计727个,其中超大型铁矿(>5×10~8 t)共计32个,大型铁矿((1～5)×10~8 t)共计121个,中型铁矿(1 000×104～10~8 t)共计574个。根据可利用性统计有:可利用的铁矿共计678个,其中超大型27个,大型113个,中型538个;难利用的铁矿共计49个,其中超大型5个,大型8个,中型36个。截至2010年,全国预测铁矿资源量1 927×10~8 t。资源量按预测深度统计有:500m以浅775×10~8 t,1 000m以浅128×10~8 t,2 000m以浅1 927×10~8 t。按照目前技术经济评价,在预测铁矿资源量中,可利用的铁矿资源量1 382×10~8 t,暂不可利用的545×10~8 t。全国划分了铁矿最小预测区共计6 081个,在此基础上共圈定全国3级预测区392个,铁矿预测资源量10×10~8 t以上46个,(1～10)×10~8 t为118个,1×10~8 t以下128个。在典型矿床分析和区域成矿规律研究的基础上,结合物探、化探、遥感等异常找矿标志,归纳概括各类型预测要素并构建其区域预测模型,指导该区域的找矿勘查。根据中国铁矿资源潜力和开发现状,全国铁矿划分了8个开发基地和7个勘查基地,这些基地集中分布在我国东部,包括辽宁的鞍山—本溪、河北冀东、安徽庐枞地区等。中国西部铁矿资源潜力总体不大,但四川攀枝花、云南惠民、新疆西天山和西昆仑等也具有较大的找矿远景。

大兴安岭北部比利亚谷铅锌矿黄铁矿Re-Os同位素年龄及He-Ar同位素地球化学特征

比利亚谷铅锌矿位于海拉尔-根河中生代火山盆地北西缘的得尔布干成矿带。该矿床赋存于上侏罗统满克头鄂博组酸性火山岩中,受NW向断裂构造控制,主矿体呈脉状产出。由于缺少适合传统放射性同位素定年的矿物,其成矿时代未得到很好的限定,制约了对矿床成因的认识。本文采用矿床中与矿石矿物密切共生的黄铁矿Re-Os同位素定年技术对比利亚谷铅锌矿的成矿时代进行研究。定年结果显示,热液成因黄铁矿Re-Os等时线年龄为133.4±4.4 Ma,与成矿带内其他铅锌矿成矿时间相似,说明得尔布干成矿带内中生代铅锌银矿床基本形成于同一时代。比利亚谷矿床硫化物包裹体He-Ar同位素分析显示,^(3)He/^(4)He比值为0.02~2.37 Ra,^(40)Ar/^(36)Ar比值为293.5~306,表明主成矿期多金属成矿流体主要为地壳流体和饱和大气水的混合,但有少量幔源成分参与。比利亚谷矿床形成于蒙古-鄂霍茨克洋闭合后的碰撞后伸展环境,得尔布干成矿带属于蒙古-鄂霍茨克成矿省的一部分。

地质建模中的二维数据模型（英文）

地质图用于记录和显示研究区的地质特征,二维地质图通常借助于地理信息系统(GIS)编制而成。随着计算机GIS技术的发展,可以对点、定点、线和区(多边形)等地质特征做抽象处理,以联系地质图与传统地质模型。然而,GIS的传统数据结构不能通过地质图来解释复杂的概念地质模型。阐述了使用信息技术表达地质图的若干关键问题,提出了面向对象的地质数据模型GeoFeature,并构建了支持存储和管理计算机数据结构的二维圆弧拓扑结构。最后,在Minesoft软件中集成了此功能。

四川省中坝晶质石墨矿床地球化学特征及成因分析

四川省中坝晶质石墨矿床位于康滇地轴中段西缘,是我国重要的晶质石墨矿床之一。通过野外地质特征调查和矿物特征梳理,结合含石墨变质岩系的地球化学特征分析可知,中坝石墨矿床主要赋存在前震旦纪会理群大田组变质岩层中。矿体呈层状、似层状和透镜状产出,主要含矿岩石为白云母石英片岩。矿石平均固定碳含量12. 19%;石墨矿物多呈鳞片状,其中大鳞片石墨(> 0. 15 mm,或> 100目)占67%,中小鳞片石墨(<0. 15 mm,或<100目)占33%;含石墨变质岩系中的Si O2含量很高,Ca O和烧失量含量一般,微量元素分析表明中高场强元素变化范围较小,Ni/Co值为15. 92~41. 04,显示出极度贫氧-厌氧环境。∑REE含量偏高,REE的分异程度高,轻稀土较重稀土富集,Eu和Ce负异常明显。石墨的δ13C值分布范围为-27. 64%^-28. 44%之间,平均为-28. 14%,表明石墨为有机碳成因。综合推测中坝晶质石墨矿床为有机成因的区域变质型晶质石墨矿床。

矿产资源潜力评价成果数据信息管理系统设计与实现

全国矿产资源潜力评价(2006—2013)工作历时8年,是中华人民共和国成立以来规模最大的矿情调查工作之一,形成了海量(TB级)的成果数据。如何高效地管理该数据集,实现数据的广泛应用,成为数据共享服务的关键和难点。文章以全国矿产潜力评价成果数据为基础,运用GIS技术,研究了地质大数据存储管理、基于元数据的查询检索、空间数据可视化等关键技术,提出了一种针对海量、多源、异构的地质数据的统一管理模型。首先,构建元数据库作为存储不同类型数据的索引,完成数据的统一集成管理,同时实现数据的快速查询访问;其次,借助强大成熟的Mapgis K9功能模块和开源的NASA World Wind三维数字地球引擎,进行二次开发,搭建适合于矿产资源潜力评价成果数据信息管理系统平台,为矿产资源潜力评价成果数据推广应用提供信息技术支撑,提高潜力评价数据的信息化服务能力。

邛海流域设施葡萄园土壤养分与地下水污染特征研究

为揭示邛海流域设施葡萄园土壤养分的累积状况与地下水的污染特征,选取邛海北岸典型设施葡萄种植区为研究区域,采集不同种植年限的设施葡萄园和普通农田表层土壤以及相应区域地下水进行分析,并采用相关性分析方法探讨葡萄园表层土壤中氮、磷浓度,土壤理化性质与种植年限之间的关系。结果表明:设施葡萄园表层土壤中速效氮浓度平均为0.702 g/kg,速效磷浓度平均为0.135 g/kg,分别是背景(未耕作)土壤的8.2倍和6.5倍;土壤中总氮和总磷浓度与种植年限呈显著正相关,氮、磷养分会随着种植年限的增加在土壤中累积,且由于种植过程中磷肥的长期大量施用,土壤中磷素累积显著;设施葡萄园土壤pH与其养分浓度呈显著负相关,土壤电导率与其养分浓度呈显著正相关,氮、磷肥料的大量施用会加重土壤的酸化和盐渍化程度;设施葡萄园土壤养分淋失主要以硝态氮为主,地下水中硝酸盐浓度随着种植年限的增加而升高,对邛海水质存在潜在污染风险。

基于Hadoop的地质矿产大数据分布式存储方法

随着TB级乃至PB级地质矿产大数据时代的到来,地质大数据的存储难题一直困扰着地质界,传统的地质数据存储与服务模式面临诸多难题。结合Hadoop提出了一种新的基于云计算环境的地质矿产数据存储方法,将该方法与传统Oracle数据库存储方法进行了数据存储实验对比。实验结果表明,该存储方法比传统方法更高效,同时有效地解决了Hhadoop存储中出现的小文件存储问题。研究成果为地质矿产数据的存储与管理提供了一种新的管理方法。

降低矿产资源定量预测不确定性的双向预测方法

成矿过程是一个复杂的物理化学过程,由于地质自身的不确定性、原始数据采集和处理的不当、预测方法中经验参数的不确定性等多重因素的叠加,造成矿产资源定量预测结果中潜在大量不确定性。在科学认识这些不确定性的基础上,如何降低不确定性是预测评价研究的一个重要方向。以地质异常理论和成矿动力学为指导,双向预测评价方法是降低地质异常分析中不确定性的有效途径,该方法具体包括基于矿床成因模型的成矿模拟和基于找矿模型与勘查数据相结合的模型驱动预测。前者作为研究成矿地质演化过程、探讨成矿动力学机制的定量化方法之一,可以直观展示成矿过程内部物理化学变化。作为对致矿地质异常分析的有效手段,通过将成矿过程抽象为不受时空间限制的可迭代计算的偏微分方程组,可实现定量化描述复杂成矿动态过程并预测成矿有利部位。通过挖掘成矿有利信息,分析地质变量并赋值,为预测模型提供大量的定量化预测变量和特征值,是矿产资源定量预测评价的一个最具潜力的发展方向。后者以勘查学为指导的矿化异常分析,从矿致地质异常的角度开展定量预测,减少了单一成矿有利信息的多解性并降低了预测结果的不确定性。该技术手段是依托空间数据库、地质统计学和地理信息系统空间分析技术支撑,以三维地质体模型的建立为基础,以分析成矿规律并建立找矿模型为核心工作内容,以证据权、找矿信息量等数学方法为工具,统计分析研究区内各地质要素单元的分布情况来探讨各地质要素对矿产预测的影响,最终实现基于“立方体预测模型”的定位、定量和定概率的隐伏矿体三维预测目标。以上方法从两种不同的地质角度和定量化理念创新性地实现了双向联合预测评价,两种技术手段的融合作为综合圈定“5P”找矿地段的数学地质方法,其作用和价值是相互补充并有机结合的。通过文中方法介绍和应用实例的研究成果,可以明确该方法确实提高了矿产资源定量预测评价的预测精度,一定程度上降低了预测的不确定性,整体上推动了地球科学研究由定性描述向定量化自然科学的转变。

中国菱镁矿成矿地质特征与资源潜力

国土资源部为了基本摸清全国重要矿产资源"家底",为矿产资源保障能力和勘查部署决策提供依据,开展了全国重要矿产资源潜力评价项目。菱镁矿是开展的25个重要矿种之一。本项目的实施,是我国矿产资源方面的一次重要的国情调查。本次工作以成矿地质理论为指导,深入开展区域成矿规律研究;充分利用地质、物探、化探、遥感和矿产勘查等综合成矿信息,建立典型矿床预测模型和区域预测模型,圈定成矿远景区和找矿靶区;充分应用现代矿产资源预测评价的理论方法和GIS评价技术,逐个评价其成矿远景区资源潜力;用地质-体积等多元信息方法估算了地下2 000m以浅的菱镁矿资源量,为科学合理地规划和部署矿产勘查工作提供依据。中国菱镁矿主要成矿时代为古元古代,成矿类型以沉积变质型为主,全国共有累计查明资源储量(矿石量)36.42亿t,主要分布于辽宁、山东和新疆。全国共圈定菱镁矿最小预测区129个,获2 000m以浅预测资源量(矿石量)131亿t。全面总结并建立了菱镁矿典型矿床预测模型及区域预测模型,共划分菱镁矿成矿区带11个。

胶东三山岛金矿带构造几何特征控矿作用:来自数值模拟的启示

胶东半岛三山岛金矿带矿体形态、规模及产出空间与断裂关系紧密。基于三山岛金矿带地质模型,利用FLAC3D数值模拟软件,开展力—热—流耦合的数值模拟分析,探讨断裂构造几何特征对矿体就位的控制作用。模拟结果表明:在走向上,三山岛断裂拐弯处容易积累更大的剪切应变和正体积应变(张性),形成扩容空间,使断裂拐弯处形成局部的厚大金矿体;在倾向上,断裂带由陡倾向缓倾转换的部位及倾角平缓部位形成扩容空间,而陡倾部位挤压效果明显,形成压缩区,这种不同坡度部位的差异性应变分布控制了矿体沿倾向间断分布的特征。根据新立地区与三山岛、西岭地区的模拟流体方向差异推测,新立地区SE向深部、三山岛和西岭地区NE向深部具有较大成矿潜力。