语言学知识驱动的空间语义理解能力评测数据集研究

近20年来,深度学习技术显著提升了机器的自然语言处理能力,使之在诸多任务上接近甚至超过人类水平。机器学习的对象不再是直接来自人类语言学研究成果(知识),而是人类语言材料(数据)。在靠数据和算力驱动的大语言模型几近建成巴别塔的当下,语言学家通过深挖语言现象总结的语言学知识价值何在?本文提出从知识到数据的研究思路,设计了空间语义理解的6项任务:空间信息正误判别、异常空间信息识别、缺失参照成分补回、空间语义角色标注、空间表达异形同义判别、空间方位关系推理,以构建中文空间语义理解能力评测数据集为例,介绍从SpaCE2021到SpaCE2024数据集的设计思想、数据集制作概况以及机器在空间语义理解任务上的表现。总的来看,参加SpaCE赛事的大语言模型,在依赖表面分布特征(形式线索)的任务上容易获得好成绩,在依赖深层语义理解(认知能力)的任务上容易表现不好。因此,在人工智能高速发展使得语言学知识在计算机信息处理领域被动边缘化的当下,语言学知识的价值需要拓展,即用于指导小而精的高品质语言数据,以提升机器学习的效果和效率。为了计算应用的目的,语法研究应该在观察充分、描写充分、解释充分之上,追求更具挑战性的目标——生成充分。

基于异形同义现象的机器空间语义理解能力评测研究

不同的方位义词语可以用于表达相同的空间场景。文章考察了汉语空间表达“异形同义”现象的不同类型,并据此制作测试题,作为“异形同义判别”子任务,成为中文空间语义理解能力SpaCE评测基准的一个组成部分。针对大语言模型的评测结果显示,大语言模型在“异形同义判别”任务上与人类水平尚有较大差距,且机器在不同试题上的表现特点也与人类表现有所不同。从空间认知图式的角度讲,大语言模型基于语符分布学习到的人类语言知识,还没有转化为类人的空间认知图式理解能力。

依托多风格强化学习的车辆轨迹跟踪避撞控制

轨迹跟踪避撞是车辆智能性的重要体现,针对现有控制方法面对同一场景的控制风格单一问题,本文中提出了一种多风格型强化学习控制方法。为实现控制风格多样性,首次将风格指标引入值网络和策略网络,搭建了多风格跟踪避撞策略网络,并结合值分布强化学习理论构建了多风格策略迭代框架,依托该框架推导提出了多风格值分布强化学习算法。仿真和实车试验表明:所提出方法可以多种驾驶风格(激进、中性、保守)完成轨迹跟踪避撞任务,实车稳态轨迹跟踪误差小于5cm,具备较高的控制精度,实车平均单步决策耗时仅为6.07ms,满足实时性要求。

第二届中文抽象语义表示解析评测

抽象语义表示是近年来国内外句子语义解析领域的研究热点,国际上已举办了CoNLL2019和CoNLL2020两届跨语言的评测。中文抽象语义表示评测是CoNLL2020的五大任务之一,取得了接近英语的解析效果,但是评测数据和评测指标仍有较大改进空间。为了推动中文抽象语义解析研究,该文在第二十一届中国计算语言学大会技术评测任务研讨会上组织了第二届评测,以新设计的Align-smatch指标为排名标准,采用改进的语义标注方案和标注语料库来进行评测。在基础测试集上,封闭模式的最高F1值为80.00%;盲测集上的表现则相比基础测试集下降了7个百分点左右。本次评测的最佳结果在MRP指标下比上届提高了2.66个百分点。统计发现,整体性能提升主要来源于概念之间的语义关系预测准确率的提高,而语义关系的对齐还有待提升。

^(99)Tc^(m)-3PRGD_(2)SPECT/CT评估非小细胞肺癌淋巴结转移

目的观察^(99)Tc^(m)-3PRGD_(2)SPECT/CT评估非小细胞肺癌(NSCLC)淋巴结转移的价值。方法回顾性分析25例NSCLC患者^(99)Tc^(m)-3PRGD_(2)SPECT/CT资料;以术后病理结果为金标准,观察SPECT/CT定性(目视观察)及半定量分析[计算病灶/本底放射性计数比值(T/B)]评估NSCLC淋巴结转移的效能。结果肺内NSCLC病灶均呈明显^(99)Tc^(m)-3PRGD_(2)摄取阳性,其摄取程度差异无统计学意义(Z=-1.19,P=0.234);伴与不伴淋巴结转移肺内原发灶之间T/B差异具有统计学意义(Z=-2.52,P=0.012);以9.23为阈值,根据肺内原发灶T/B评估NSCLC淋巴结转移的AUC为0.79。共40个淋巴结区域存在转移,其中27个区域呈^(99)Tc^(m)-3PRGD_(2)明显阳性摄取、13个区域呈轻度摄取或无摄取;131个区域为良性淋巴结,包括15个区域呈阳性摄取、116个区域呈阴性摄取。转移性与良性淋巴结之间,摄取^(99)Tc^(m)-3PRGD_(2)程度差异具有统计学意义(Z=-7.19,P<0.001);T/B差异亦有统计学意义(Z=-7.82,P<0.001)。淋巴结定性分析及半定量分析评估NSCLC淋巴结转移的曲线下面积(AUC)分别为0.78及0.91,差异具有统计学意义(Z=4.19,P<0.001)。结论^(99)Tc^(m)-3PRGD_(2)SPECT/CT有助于评估NSCLC淋巴结转移。

粗糙集指标简约的装配设计方案模糊评价

为了合理、快速地评价装配设计方案,确保装配实施方案的优良性,提出一种装配设计方案模糊评价方法。首先,在文献调研的基础上提出装配设计方案评价指标体系;然后,通过粗糙集理论利用专家知识对评价指标进行简约,删除冗余指标,保留必要指标,并定义指标的量化方法,并对各评价指标的重要性进行分析,计算出综合评价指标的模糊权重;最后,根据必要评价指标的属性值及相关权重,使用逼近于理想值的方法实现对可行装配设计方案的综合评价,并通过与模糊层次分析法、模糊综合评价法的评价结果对比证明了本方法的正确性。以某企业产品的传动系统装配设计方案评价过程为例验证了该方法的有效性。结果表明,该模糊评价方法对装配设计方案评价结果合理,优选出的方案具有较高的精度和效率。

打开望世界的这扇“窗”——第十届陆军国际学员周

11月5日至13日,来自11国23所军事院校的70名学员,齐聚南京紫金山下的陆军工程大学,参加第十届陆军国际学员周活动。从2005年首届活动以来,“国际学员周”不断创新发展,已成为展示各国学员风采的舞台、连接各国军校友谊与合作的桥梁。“基于未来战场,作战部队数字化、小型化的趋势将愈发明显。”会场,来自埃及军事技术学院的学员奥马尔·艾哈迈德·阿卡(Omar Ahmed Akka)。

军校开学季:开启追逐梦想的远征——几名中国军校新学员的入校故事

国防科技大学新学员孙鼎铭:骑行1476.4公里来报到“战友们好,视频里的人就是我。来到国防科技大学之前,我为自己安排了一场特殊的军训!”前不久,在国防科技大学建校70周年专题晚会上,新学员孙鼎铭话语间满是自豪。他所展示的视频,是自己独自骑行4省、跨越1476.4公里来学校报到的画面。“为自己提前进行军训”。

杜仲 安胎的研究进展

杜仲为补肾中药,具有补肝肾、强筋骨和安胎等功效。研究显示杜仲炮制后尤其是经过盐炙后作用增强,活性部位主要为水萃取部位;杜仲可抑制大鼠离体子宫的自发活动、降低其频率和收缩强度、对抗垂体后叶素引起的子宫收缩,可改善妊娠期高血压患者妊娠结局和预后,其可能的机制包括改善血管内皮细胞的功能、母胎免疫调节、补充微量元素、增强肾上腺皮质功能以及抗氧化作用,也可能是多种活性成份通过多靶点起到安胎作用,其具体分子机制还有待深入探讨,这对促进杜仲和杜仲叶在围产医学领域的开发和应用具有重要意义。

基于元动作单元的机械产品任务可靠性分析

在对任务可靠性进行解读的基础上,提出一种基于元动作单元的产品任务可靠性分析方法。首先将产品功能分解到运动单元层(运动层)和元动作单元层(元动作层),并通过分析层次间的关系,定义各种关系的表达符号及含义,建立产品功能分解关系模型;然后寻找待评估元动作单元的相似单元,并建立待评估元动作单元及其相似单元相似性多评价点体系,利用模糊理论和熵权法分别从主、客观角度对各评价点的相似性权重进行计算;以相似单元可靠性数据为基础,应用vague集理论对待评估元动作单元各评价点的可靠度隶属性进行评价,并综合相似性和隶属性分析结果对待评估元动作单元进行可靠性分析;最后通过建立产品运动层和功能层的可靠性模型,在元动作单元可靠性基础上对运动可靠性和功能可靠性进行分析,从而得到产品的任务可靠性指标。以某换料机设备的任务可靠性分析为例验证了方法的可行性和有效性。

基于改进YOLOv4模型的橙果识别与定位方法

为提高橙果采摘定位精度和作业速度,提出一种便于迁移至移动终端的改进YOLOv4模型,可从RealSense深度相机所成彩色图像中获取果实质心二维坐标,经配准提取对应深度图中质心点深度值,实现果实的三维空间定位。改进YOLOv4模型以MobileNet v2为主干网络,在颈部结构中使用深度可分离卷积替换普通卷积,实现模型轻量化并提高检测速度。训练后的改进模型对513张独立橙果测试集数据的识别平均精度达97.24%,与原始YOLOv4模型相比,平均检测时间减少11.39 ms,模型大小减少197.5 M。与经典Faster RCNN、SSD模型相比,检测平均精度分别提高了2.69和3.11个百分点,模型大小分别减少了474.5和44.1 M。与轻量化模型YOLOv4-tiny相比,召回率提升了4.22个百分点,较Ghostnet-YOLOv4,平均检测时间减少了7.15 ms。为验证该改进算法实用性,应用改进模型获取果园中78个橙果的位置信息,结果表明:果实二维识别成功率达98.72%,水平方向及垂直方向的平均绝对百分比误差均在1%以内。果实三维定位成功率达96.15%,深度信息平均绝对百分比误差为2.72%,满足采摘机械手精准定位需求。该方法为复杂场景下采摘作业实现提供了鲁棒性强、实时性好、精准度高的目标定位途径。

基于运动单元故障建模的装配可靠性控制技术

为提高机电产品装配环节的可靠性,首先采用"功能—运动—动作"的结构化分解方法得到元动作单元,然后对产品历史故障数据进行分析以确定各运动单元的故障模式,并建立运动单元故障树;为提高分析效率,使用二元决策图(BDD)对故障树进行转化,得到故障树的最小割集,并根据基本事件的发生概率计算得到基本事件的重要度;然后根据80/20定律将重要度较高的事件确定为可靠性控制点,分析可靠性控制点故障的故障源,建立基于多色集合理论的故障与故障源间的布尔关系矩阵,提出在装配过程中针对各主要故障原因的可靠性控制措施。研究结果表明:该故障建模和可靠性控制技术能够有效提高装配过程中的可靠性。

双氢青蒿素对宫颈癌小鼠放疗的增敏作用观察及机制探讨

目的观察双氢青蒿素(DHA)对宫颈癌小鼠放疗的增敏作用,并探讨其作用机制。方法选取小鼠宫颈癌细胞株U14常规培养、消化传代,取对数生长期U14细胞备用。取50只昆明小鼠,建立宫颈癌小鼠模型,将建模成功的小鼠随机分为模型组、放疗组、低剂量组(Low-dose,L)、中剂量组(Middle-dose,M)、高剂量组(High-dose,H)、DHA组。除模型组和DHA组均给予放疗,其中L组、M组、H组分别取5、10、20 mg/kg小鼠体质量的DHA+0.01 ml/g小鼠体质量的生理盐水混合均匀,DHA组给予5 mg/kg DHA+0.01 ml/g小鼠体质量的生理盐水混合均匀,均给予腹腔注射;放疗组和模型组给予0.01 ml/g小鼠体质量的生理盐水腹腔注射,均于照射前30 min干预。对比各组1周、2周、3周后抑瘤率变化;末次放疗次日将小鼠处死,以苏木精-伊红法(HE)染色观察各组肿瘤组织病理表现;以末端脱氧核苷酸转移酶介导的生物素脱氧尿嘧啶核苷酸缺口末端标记法(TUNEL)检测肿瘤组织细胞凋亡率;以荧光定量聚合酶链反应(RT-PCR)检测肿瘤组织磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)、蛋白激酶B(AKT)信使核糖核酸(mRNA)表达;以蛋白质免疫印迹(WB)检测PI3K、AKT蛋白及磷酸化-AKT(p-AKT)表达,计算p-AKT/AKT。结果共有46只小鼠建模成功;抑瘤率时间、组间、交互作用上差异均有统计学意义,各组抑瘤率均随时间的延长显著升高(P<0.05),L组、M组和H组抑瘤率均高于放疗组和DHA组(P<0.05),M组和H组抑瘤率均高于L组(P<0.05),H组抑瘤率高于M组(P<0.05),放疗组和DHA组差异均无统计学意义;模型组可见肿瘤细胞排列紊乱、大小不均、染色深浅不同,偶见细胞轻度水肿,间质存在少量的炎性细胞浸润;放疗组和DHA组均可见部分肿瘤细胞坏死且细胞呈水肿状态,核固缩,深浅不同,间质有明显水肿;L组可见肿瘤细胞区域性坏死,接近坏死处的肿瘤细胞体积变小,核固缩,有明显的间质水肿,可见炎性细胞浸润;M组可见大片肿瘤细胞坏死,且坏死间隙有轻微液化,边界部分肿瘤细胞崩解为颗粒状间质水肿;H组可见区域性肿瘤细胞坏死,大量肿瘤细胞崩解,且间质有明显水肿;各组细胞凋亡率对比差异有统计学意义,放疗组、L组、M组、H组和DHA组均高于模型组(P<0.05),L组、M组和H组均高于放疗组和DHA组(P<0.05),M组和H组均高于L组(P<0.05),H组高于M组(P<0.05),放疗组和DHA组差异无统计学意义;各组肿瘤组织PI3K mRNA及蛋白、p-AKT/AKT表达对比差异有统计学意义,且放疗组、L组、M组、H组和DHA组均低于模型组(P<0.05),L组、M组和H组均低于放疗组和DHA组(P<0.05),M组和H组均低于L组(P<0.05),H组低于M组(P<0.05),放疗组和DHA组对比差异均无统计学意义,各组AKT mRNA对比差异无统计学意义。结论DHA能够抗宫颈癌,且能够增强宫颈癌小鼠放疗敏感性,促进肿瘤细胞坏死和凋亡,推测与调控PI3K/AKT信号通路,下调PI3K mRNA及蛋白,抑制AKT的磷酸化有关。

以皮肤紫癜为临床表现儿童相关性疾病的鉴别诊断

目的皮肤紫癜以血液溢于皮肤、黏膜之下,出现瘀点瘀斑,压之不退色为其临床特征,是小儿常见的出血性疾病之一。以皮肤紫癜为临床表现的儿童相关性疾病很多,临床上常见的有自身免疫性疾病、血液系统疾病、皮肤病等。皮肤紫癜的皮疹形式多种多样,常常伴有其他临床表现,在诊断疾病时易被忽视。部分以皮肤紫癜为首发表现的疾病,因其发病率低、起病隐匿且缺乏特异性临床表现,极易造成漏诊及误诊。对皮肤紫癜为临床表现儿童相关性疾病的鉴别,可以使部分疾病在早期得以明确诊断,指导治疗,改善预后。

齐物道通视域下《老残游记》英译举隅

本文基于《老残游记》多个英译本典型实例的比较,以庄子“齐物道通”的哲学观探讨翻译过程中如何言之而尽意,得意又不忘形以及如何在两者之间达到一种理性的平衡。笔者认为原文应当视为一个具有实质内容的客观存在体,其翻译形式多种多样,但是必须忠于实质内容;而多种多样的形式是受动态语境而制约的。

L-T4替代治疗妊娠合并SCH患者的临床效果及有效剂量

目的探讨左旋甲状腺素(L-T4)替代治疗妊娠合并亚临床甲状腺功能减退(SCH)的初始剂量选择及其效果。方法选取江苏省如皋市人民医院2016年1月—2018年2月确诊的妊娠合并SCH患者100例为研究对象。根据患者用药剂量分为高剂量组(起始剂量为50μg,1次/d)和低剂量组(起始剂量为25μg,1次/d),每组50例。比较两组治疗前后游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺素(FT4)、促甲状腺激素(TSH)、叶酸(FA)、一氧化氮(NO)、内皮素-1(ET-1)水平,动脉血流介导的内皮依赖性舒张功能(FMD)及两组妊娠结局、围生儿结局。结果治疗前两组甲状腺功能指标及FA水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,两组TSH水平低于治疗前,FA水平高于治疗前;且高剂量组TSH水平低于低剂量组,FA水平高于低剂量组,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组FT3、FT4水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗前两组NO、ET-1、FMD水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,两组ET-1水平低于治疗前,NO、FMD水平高于治疗前;高剂量组ET-1水平低于低剂量组,NO、FMD水平高于低剂量组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。高剂量组产科相关并发症发生率低于低剂量组,差异有统计学意义(P<0.05)。高剂量组胎儿及围生儿不良结局总发生率低于低剂量组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论妊娠合并SCH患者采用50μg的L-T4替代治疗较25μg能更有效的调节甲状腺素水平、内皮功能,对于降低产科并发症、胎儿及围生儿不良结局发生率具有积极作用。

基于概念关系对齐的中文抽象语义表示解析评测方法

抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)是一种句子语义表示方法,能够将句子的语义表示为一个单根有向无环图。随着中文AMR语料库规模的扩大,解析系统的研究也相继展开,将句子自动解析为中文AMR。然而,现有的AMR解析评测方法并不能处理中文AMR的重要组成部分——概念对齐和关系对齐信息,尤其是关系对齐中对应到有向弧上的虚词信息。因此,为了弥补中文AMR解析评测在这两个方面上的空缺,该文在Smatch指标的基础上加入了描写概念对齐和关系对齐的三元组,得到用以评测中文AMR的整体性指标Align-Smatch。选取100句人工标注语料与标准语料进行评测对照实验,结果显示,Align-Smatch有效兼容了对齐信息,对有向弧的评测比Smatch更合理。该文还提出了概念对齐指标、关系对齐指标、隐含概念指标共三个分项指标,以进一步评测中文AMR解析器在对齐子任务中的分项性能。

三叶片两级诱导轮的气蚀性能研究

为了研究三叶片两级诱导轮的气蚀性能,通过试验获取了诱导轮的水力性能和气蚀性能曲线,观察了两级诱导轮的气蚀发展变化情况,分析了其内部的压力脉动现象,并与单级诱导轮进行了对比。结果表明:两级诱导轮能减小初生气蚀数,降低同步旋转气蚀的强度,但在1. 1 Qd和设计流量Qd工况下,两级诱导轮发生了频率为21 Hz的径向不稳定现象。

列车轮对内侧距光学快速测量系统设计及实现

列车轮对内侧距的准确、及时测量,是列车检修中必不可少的工作。目前,主要使用专用机械卡尺测量轮对内侧距。由于机械卡尺读数与记录都是人工操作,步骤繁琐。针对以上问题,设计了基于三角测距原理的列车轮对内侧距快速测量系统。首先,采用嵌入式处理器驱动摄像机的方式采集轮对内侧激光点图像,并根据激光光斑在像素平面的移动特征,提出快速搜索光斑初步位置方法,剪裁出含有光斑的局部图片;然后,利用阈值分割法和图像形态学处理法,过滤局部图片中光斑的背景噪声;最后,根据灰度重心法精确提取光斑中心坐标,计算轮对内侧距。为验证该系统的可行性,与轮对内侧距机械测量卡尺进行对比试验。试验结果表明,轮对内侧距光学测量方法准确有效。该系统能够大大缩短轮对内侧距测量时间,提高工作效率,在列车日常维护中具有一定的应用价值。

多目标模糊综合评价的数控机床元动作单元关键质量特性识别

为了充分考虑数控机床关键质量特性识别过程中指标体系的完整性和评估信息的多种不确定性,提出一种面向数控机床元动作单元的多目标综合模糊评价关键质量特性识别方法。从元动作单元角度构建数控机床多目标质量特性指标体系,并给出了相关概念及定义。采用粗糙数理论将质量特性评估信息转化为区间形式去处理评估信息中的模糊性和主观性,再将粗糙区间评价值转化为正态云形式,以弥补粗糙数不能处理信息随机性的缺陷。结合专家权重的分析结果,采用粗有序加权平均法求解评价因子的相对重要性。针对传统决策方法没有考虑专家有限理性的问题,使用基于风险偏好的评估方法进行质量特性排序和关键质量特性的识别。最后,通过实例验证了所提方法的有效性。