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浅析葛根芩连汤治流感的可行性 被引量:8
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作者 肖奕珂 邓力 陈孝银 《吉林中医药》 2019年第8期987-989,共3页
葛根芩连汤是表里双解剂,符合国医大师周仲瑛'汗和清下、表里双解'治疗流行性感冒(简称流感)的指导思想。整体观念是葛根芩连汤治疗流感的中医理论依据。现代药理学研究发现葛根、黄连、黄芩、甘草都具有直接或间接抗病毒作用,... 葛根芩连汤是表里双解剂,符合国医大师周仲瑛'汗和清下、表里双解'治疗流行性感冒(简称流感)的指导思想。整体观念是葛根芩连汤治疗流感的中医理论依据。现代药理学研究发现葛根、黄连、黄芩、甘草都具有直接或间接抗病毒作用,还能降低血糖、血脂,改善机体物质代谢,降低流感对心血管的破坏作用。葛根、黄连、黄芩能消炎抗菌,影响免疫细胞、抑制免疫因子的生成,调节肠道菌群,维持肠道健康,恢复内环境稳态。葛根芩连汤治疗流感的作用机制与其抑制病毒吸附细胞、抑制病毒复制、阻碍病毒诱导的细胞凋亡、避免过度天然免疫应答、降低细胞组织炎性损伤等功能相关。 展开更多
关键词 流感 葛根芩连汤 中医基础理论 中药药理学
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基于多源数据可信度的制导精度融合评估 被引量:1
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作者 陈璇 李奇 +2 位作者 李博文 肖意可 晏良 《空天防御》 2020年第4期14-20,共7页
针对多源数据的制导精度评估问题,提出了一种基于复合可信度的融合评估方法,将数据分析和物理机理两个角度结合,依托数据相容性检验和物理机理折合误差结果,计算了替代等效试验折合样本数据对应的复合可信度。在此基础上,利用Bayes方法... 针对多源数据的制导精度评估问题,提出了一种基于复合可信度的融合评估方法,将数据分析和物理机理两个角度结合,依托数据相容性检验和物理机理折合误差结果,计算了替代等效试验折合样本数据对应的复合可信度。在此基础上,利用Bayes方法进行加权融合评估。仿真结果表明,引入复合可信度的多源数据融合评估结果比仅利用外场原型试验数据的评估结论更为稳健,且从一定程度上降低了低可信度先验信息的影响,具有合理性和实用性。 展开更多
关键词 多源数据 可信度 融合评估 脱靶量
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约束离散空间的试验设计方案研究
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作者 李博文 肖意可 +3 位作者 贾锴 陈璇 段晓君 李修和 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第2期275-280,共6页
目前的试验设计大体在连续空间或者无约束的离散空间下进行研究,但实际工程中不少场景都需要在离散空间中挑选试验点来进行试验设计,通常的试验设计方法无法应用于约束的离散空间中.文章立足于实际工程背景,基于连续空间下的均匀试验设... 目前的试验设计大体在连续空间或者无约束的离散空间下进行研究,但实际工程中不少场景都需要在离散空间中挑选试验点来进行试验设计,通常的试验设计方法无法应用于约束的离散空间中.文章立足于实际工程背景,基于连续空间下的均匀试验设计,采用Gale-Shapley算法,给出了连续空间到离散空间的映射设计方案.最后,结合实例进行了Gale-Shapley算法与经验方法所得设计的对比验证研究,在约束的离散空间下,Gale-Shapley算法所得到的映射设计具有更好的均匀性,且计算效率满足工程实际需求. 展开更多
关键词 约束离散空间 均匀试验设计 Gale-Shapley算法 映射设计
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Bayesian doubly adaptive randomization in clinical trials 被引量:1
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作者 xiao yike LIU ZhongQiang HU FeiFang 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2017年第12期2503-2514,共12页
Bayesian adaptive randomization has attracted increasingly attention in the literature and has been implemented in many phase II clinical trials. Doubly adaptive biased coin design(DBCD) is a superior choice in respon... Bayesian adaptive randomization has attracted increasingly attention in the literature and has been implemented in many phase II clinical trials. Doubly adaptive biased coin design(DBCD) is a superior choice in response-adaptive designs owing to its promising properties. In this paper, we propose a randomized design by combining Bayesian adaptive randomization with doubly adaptive biased coin design. By selecting a fixed tuning parameter, the proposed randomization procedure can target an explicit allocation proportion, and assign more patients to the better treatment simultaneously. Moreover, the proposed randomization is efficient to detect treatment differences. We illustrate the proposed design by its applications to both discrete and continuous responses, and evaluate its operating features through simulation studies. 展开更多
关键词 Bayesian approach doubly adaptive biased coin design power type I error allocation variability
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