基于改进LSTM的航运物流路径轨迹修复研究

目的 提高航运物流路径轨迹信息的挖掘精度和安全效率。方法 对宁波舟山港条帚门水域窄口航道船舶的类型、数量、长度进行统计分析,对货运船AIS物流路径轨迹异常进行识别与修复。考虑船舶实际航行的环境因素,提出一种新的数据纠偏方法。考虑船舶属性与环境因素,以通航宽度和三自由度运动学的转向能力识别异常数据,然后运用Bi-LSTM法对筛选后航运物流路径进行轨迹修复。结果 所提筛选方法不需要轨迹聚类或建立额外的模型进行判别,筛选数据量占总数量的34.26%,修复后的AIS货船物轨迹数据量在原有基础上提升了115.34%。结论 使用文中方法可以有效纠偏和修复异常航运物流路径轨迹数据,为航运物流轨迹数据挖掘提供一定的基础方法。

基于Adaptive Lasso的两阶段全基因组关联分析方法

作为进行全基因组关联分析的主流方法,混合线性模型类方法得到了广泛的应用。但是,现有方法仍存在检测功效不高的问题。本文提出一种基于AdaptiveLasso的2阶段全基因组关联分析方法(two-stage Adaptive Lasso-based genome-wide association analysis, ALGWAS),该方法在第1阶段通过变量选择方法 Adaptive Lasso筛选出与目标性状相关联的单核苷酸多态性位点(single nucleotide polymorphism, SNP),第2阶段将第1阶段筛选出的SNP作为协变量放入线性模型中进行全基因组扫描。在模拟实验中,ALGWAS方法与3种常用的全基因组关联分析方法fastGWA、GEMMA和EMMAX相比具有最高的检测功效,同时具有较低的错误发现率(falsediscoveryrate,FDR)。将以上4种方法应用到包含1341份材料的玉米CUBIC (Complete-diallel plus Unbalanced Breeding-like Inter-Cross)群体的全基因组关联分析中,ALGWAS方法可检测到与开花期相关基因ZmMADS69、ZmMADS15/31、ZmZCN8和ZmRAP2.7,与株高相关基因ZmBRD1和ZmBR2,与产量相关基因ZmUB2、ZmKRN2和ZmCLE7等,而其他3种常用的全基因组关联分析方法检测功效较低。本研究提出了一种非混合线性模型类的全基因组关联分析方法,对解析微效多基因决定的复杂遗传性状具有更高的检测效率,为基因挖掘提供了新的途径。

气相分子吸收光谱法测定大气降水中的铵离子

文章建立了气相分子吸收光谱法测定大气降水中铵离子的方法。该方法在0.10~2.00 mg/L浓度范围内,工作曲线线性良好;方法检出限为0.009 mg/L;相对标准偏差(RSD)为1.13%~3.33%;加标回收率为94.0%~104.0%;一个批次样品(18个)的分析流程仅需1 h。较之现行标准方法在灵敏度、精密度、准确度和分析效率等指标方面均有改善,能够满足大气降水中铵离子的批量精准分析需求。

基于PCA-相对熵模型的海上中转引航平台选址研究

随着宁波舟山港进出港船舶流量日益增大,引航工作的安全性也愈发重要。为了在保障安全的前提下提高港口生产效率,引航工作采取中转平台等候登船模式。海上中转平台可降低引航员工作强度,及时处理登船点紧急突发情况。针对海上中转平台选址问题,引入主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)利用原始指标信息,通过数学模型计算求得指标权重。利用相对熵的概念对所得评价体系进行排序,求得最佳方案。研究为船舶引航工作开辟了新模式,对引航工作的开展具有一定的指导意义。

元胞蚂蚁算法的参数优化方法及其仿真研究

针对元胞蚂蚁算法解决路径规划过程中的参数选取问题,以六边形栅格化地图为背景,提出了基于粒子群优化算法对元胞蚂蚁算法的参数进行优化的方法。首先以六边形元胞为基础建立元胞蚂蚁模型,统一栅格之间的移动步长;然后将元胞蚂蚁算法的参数作为粒子群优化算法的位置信息进行迭代求解,利用适应度函数值对求解性能做出评价;最终粒子趋向于适应度值更高的位置,从而得到元胞蚂蚁算法的最优参数组合。仿真结果表明;该方法能够有效实现对元胞蚂蚁算法的参数选取,对元胞蚂蚁算法应用于路径规划具有一定的实用意义。

Particle Swarm-Based Translation Control for Immersed Tunnel Element in the Hong Kong–Zhuhai–Macao Bridge Project

Immersed tunnel is an important part of the Hong Kong–Zhuhai–Macao Bridge(HZMB) project. In immersed tunnel floating, translation which includes straight and transverse movements is the main working mode. To decide the magnitude and direction of the towing force for each tug, a particle swarm-based translation control method is presented for non-power immersed tunnel element. A sort of linear weighted logarithmic function is exploited to avoid weak subgoals. In simulation, the particle swarm-based control method is evaluated and compared with traditional empirical method in the case of the HZMB project. Simulation results show that the presented method delivers performance improvement in terms of the enhanced surplus towing force.

基于NB-IoT的高校实验室资产管理系统

随着高校实验室信息化和智能化建设步伐的加快,实验室资产管理当前存在的资产重复购置、闲置停用却未报废、资产不能及时得到盘点等问题也变得日益突出。针对这些问题,通过对实验室资产管理的模式进行研究,结合窄带物联网(NB-IoT)技术,开发出高校实验室资产管理系统,以实现高效的实验室资产管理。此系统包括以下几部分:树莓派配合Rpi-IR-CUT摄像头组成的感知层硬件平台,NB-IoT模块组成的传输层硬件平台,与用户进行交互的微信小程序和云平台。经过系统实测证明,该系统提高高校实验室资产的管理效率,对高校实验室资产管理模式的未来发展具有一定的参考意义。

新型甲醇重整–化学链氢电联产系统热力学分析

本文提出了一种新颖的甲醇重整–化学链发电制氢联产系统。该系统利用化学链燃烧氧化反应的显热给甲醇重整制氢部分提供反应热,充分利用了甲醇重整制氢的驰放气,同时实现了Fe2O3高温热的合理利用,使新系统内部能量品位的匹配变得更加合理。重整反应部分温度为250℃左右时,该新型联产系统的效率达到了61.8%,展现出了良好的热力学性能。本文对该系统进行了分析,并以常规制氢和化学链燃烧耦合发电系统为参照进行了对比,研究了其性能。新系统的效率较高,同时实现了CO2的无能耗分离。