基于数据挖掘的国医大师吕仁和教授运用脾胃经中药分期治疗糖尿病经验研究

目的:通过分析国医大师吕仁和教授分期治疗糖尿病的医案处方,探索吕仁和教授运用脾胃经中药分期治疗糖尿病的相关用药规律。方法:收集吕仁和教授门诊糖尿病处方,进行频数分析、关联规则分析、聚类分析。结果:共纳入285份病历处方,其中脾瘅期6份、消渴期70份、消瘅期209份;频数分析得到各期脾胃经中药频次前5位分别为:脾瘅期:黄芩、生甘草、茵陈、黄芪、白芍;消渴期:生甘草、白芍、枳壳、枳实、知母;消瘅期:太子参、枳实、生甘草、黄芪、当归。对消渴期和消瘅期高频用药进行关联规则分析,消渴期、消瘅期各得到6组脾胃经中药组合;通过聚类分析,消渴期得到脾胃经中药聚类4类,消瘅期得到5类。结论:吕仁和教授分期治疗糖尿病,注重恢复脾胃和降运化功能,采取调补之法,不同分期脾胃经中药选择及配伍各有特点。

国医大师吕仁和治疗慢性肾脏病用药规律研究

目的:通过对吕仁和教授治疗慢性肾脏病(CKD)用药规律进行总结,系统归纳吕教授治疗CKD的学术思想与临床经验。方法:选取吕教授2012年1月至2021年6月治疗CKD的处方,应用FangNet平台,基于PageRank算法,分析处方药物的性味归经、核心药物及药物群组。结果:研究纳入患者294例,涉及294诊次,处方涉及中药159种,总频次2304次。药性以平性、寒性和温性为主,药味以甘味和苦味为主,归经主要为肝、心、脾、肾4经。药物权重等级分析显示,吕教授治疗CKD的核心药物为丹参、猪苓、川芎等。药物-药物共现性分析显示,吕教授治疗CKD的常用药对为香橼-佛手、桃仁-红花、赤芍-牡丹皮;聚类分析显示出9个药物群组,体现了吕教授肝肾同治,活血与利水并重的治疗思想。结论:基于PageRank算法进行药物-药物、症状-药物相关性分析,总结吕教授临床治疗CKD的学术经验,重视病证结合,分期辨证论治,针对不同证候和症状应用药对、药串,核心治法为活血化瘀散结法,治疗上强调扶正与祛邪兼顾。

基于CiteSpace的糖尿病胃轻瘫相关研究的可视化分析

目的基于CiteSpace对糖尿病胃轻瘫领域的相关文献进行可视化分析,为该领域的研究提供借鉴。方法检索CNKI中已发表的有关糖尿病胃轻瘫的文献,检索时间范围为2000年1月至2020年10月。采用CiteSpace 5.7.R1软件对纳入文献的作者、研究机构和关键词进行可视化分析。结果本研究最终收录文献1713篇,其中发文量≥5篇的作者12名,发文量最多的机构是湖南中医药大学,发文13篇。关键词共现聚类共有12个,关键词突现14个。研究热点主要涉及临床研究:中医药疗法、中西医结合疗法;基础研究:大鼠、Cajal间质细胞;胃肠激素:胃动素、胃泌素。结论糖尿病胃轻瘫领域作者与研究机构合作力度较低,研究热点主要涉及临床研究、基础研究、胃肠激素,未来的研究趋势仍可能是临床研究。

基于CiteSpace的振腹疗法文献计量及可视化研究

目的采用可视化软件CiteSpace,分析振腹疗法的研究特点、热点及发展趋势。方法检索中国知网、万方和维普数据库1986年1月至2022年6月的相关文献,应用CiteSpace 5.7.R2对相关研究的作者、机构、关键词进行分析。结果共纳入相关文献245篇。研究数量整体呈上升趋势,发文量最多的作者为付国兵、国生、李江山,研究机构以北京中医药大学东方医院为代表。频次前3位的关键词为“振腹疗法”“推拿”“振腹法”,关键词形成10个聚类,凸显词共14个。结论振腹疗法的研究数量逐步上升,研究涉及的病种不断丰富,研究机构多集中在北京,不同地域间交流合作有待进一步加强。研究热点以手法、机制与临床研究为主。进一步扩大临床应用范围与作用机制的深入探讨是目前的研究趋势。

基于聚类的红外热图代谢综合征辅助诊断算法研究

目的研究基于人体红外热图的代谢综合征智能辅助诊断算法。方法通过分析人体红外热图的温度分布特征实现对代谢综合征的智能诊断。首先,进行特征提取,计算红外热图样本中每行温度和每列温度的平均值,获取纵向和横向的特征向量;然后,根据横、纵向特征向量的模值将人体红外热图映射为二维空间中的样本点,并对其进行聚类,构建领域圆函数;最后,根据样本点与领域圆的位置关系实现对代谢综合征(metabolic syndrome,MS)的诊断。结果对70例人体红外热图数据进行训练,其准确率为97%;对25例人体红外热图数据进行测试,诊断结果的准确率为96%。结论针对现有的红外热图代谢综合征诊断方法主要依赖临床医生的主观分析和肉眼诊断,缺乏一定客观性的问题,提出了一种基于聚类的红外热图代谢综合征辅助诊断算法,实现了对代谢综合征准确高效的客观诊断,对重大疾病的防治和社会发展具有重大意义。

基于数据挖掘的吕仁和教授治疗高尿酸血症医案用药经验研究

目的:分析吕仁和教授治疗高尿酸血症的医案处方,总结吕仁和教授治疗高尿酸血症的相关用药规律。方法:运用频数分析、聚类分析、关联规则分析对177份处方进行分析。结果:177份处方中,共涉及单味药物124味;用药频率靠前的依次为丹参(98.39%)、猪苓(76.61%)、川芎(65.32%),常用剂量分别为20~60 g、20~30 g、10~15 g;将药物归类后依据用药频率排序,依次为补虚药(22.95%)、清热药(16.39%)、活血化瘀药(14.75%);聚类分析和关联规则分析得到5对常用药物组合,依置信度排序依次为当归-黄芪、牡丹皮-赤芍、茵陈-栀子、威灵仙-土茯苓、川芎-丹参。结论:吕仁和教授临床治疗高尿酸血症常用补虚药、清热药、活血化瘀药,重视高尿酸血症虚损、内热、血瘀病机,并采用针对性药物配伍治疗。

荧光分子印迹传感器同时测定水中BPA和2,4-D

该文建立荧光分子印迹传感器阵列,并结合酶标仪快速测定水中双酚A(BPA)和2,4-二氯苯氧乙酸(2,4-D)。以BPA和2,4-D为模板分子,多巴胺为亲水性功能单体,疏水性丹磺酰多巴胺为荧光功能单体,在96孔酶标板表面制备荧光分子印迹纳米膜阵列,将样品后加入酶标板立刻用酶标仪测定。在1~80μg/L范围内BPA和2,4-D均有良好的线性关系,相对标准偏差在5.5%~18%之间,回收率在91.3%~111%之间,检出限均为0.1μg/L。该方法组建的荧光传感器阵列酶标法测定自来水、江水中的BPA和2,4-D含量时,简便快速,灵敏度和特异性高,抗干扰性强,测定结果的重复性和加标回收率都能满足实际应用的测定需求。

中医内科见习中SSP教学模式融合思政理念协同育人的路径探索

中医内科临床见习课程承担了从基础到临床承上启下——桥梁课的重要作用。在“德医交融”背景下,以“学生为主体”和“临床能力为导向”理念指导下,将“学生标准化病人(SSP)+思政理念”教学模式引入中内见习课程,以课程为载体,设计循序渐进的德育路径,引导学生主动挖掘蕴含在专业知识中的德育元素,打造出实践性、高效性、生动性、拓展性、传播“正能量”的具有中医临床特色的见习课程,让学生逐步从“学医术”“悟医德”到“行大爱”的思想境界升华。

有效反馈法在中医内科临床见习中的应用研究

目的分析有效反馈法在中医内科临床见习中的应用效果,探索改善中医内科临床见习教学方式的方法。方法2015年第一学期,将北京中医药大学第一临床医学院2012级九年制岐黄班学生63人、2012级八年制卓越班学生99人与2012级五年制教改班学生45人进行分组,每小组4~6人,配备1名教师或经过培训的助教指导,进入临床见习,先由学生自主诊治并讨论分析病例,然后教师或助教详细讲解,见习期间每个学生根据见习收获填写问卷的各项评分。结果 3个班级总体能力反馈比较:岐黄班显著高于教改班与卓越班,差异均具有统计学意义。不同学制学生单项能力反馈比较,四诊技巧与收集病史:岐黄班显著高于卓越班与教改班,差异有统计学意义;提炼主诉、辨证思路与处方能力:岐黄班均显著高于教改班。同学制学生不同能力反馈比较,教改班:合作能力显著高于四诊技巧、收集病史、辨证思路及处方能力。卓越班:医学素养能力得分显著高于沟通能力、四诊技巧、提炼主诉、收集病史、辨证思路以及处方能力,处方能力显著低于医学素养、沟通能力、提炼主诉、收集病史及合作能力。岐黄班学生各项能力得分比较均无显著性差异。结论以诊疗技能观察法(DOPS)为主要工具的有效反馈法可以对学生的能力做出有效的反馈,教师可以此作为依据,备课、引导学生,提高学生的中医内科临床能力,进一步改善教学方式。

基于服务-学习理论的中医学专业学位研究生培养模式探索

根据目前中医学专业学位研究生教育的定位、培养目标及未来岗位需求,结合研究生教育现状,提出社会实践为中医学专业学位研究生教育中极具补充意义的培养模式;基于“服务-学习”理论,对社会实践的模式进行探讨,提出以“学习”为目的设计社会实践“服务”的具体内容;以“服务”为反馈促进专业学位研究生的临床技能“学习”;以“协作”为目标提升综合能力三个主要环节。并在具体社会实践过程中对相关理论、流程和模式方法进行探讨。

自编自演SSP在中医内科学见习中的作用

病历书写是实习生必须掌握的技能,笔者在查房中发现实习生所写病历中存在四诊内容不完善、病例特点不突出、辨病辨证不规范、理法方药不统一、医患沟通不到位等问题,自编自演SSP应用于中医内科学见习中不仅提高学生收集四诊信息、提炼病例特点能力,同时可以使其加深对病证的理解,掌握辨证论治,加强临床应变、医患沟通能力,从而较好地解决上述问题。

超高效液相色谱-串联质谱法测定人尿中硫酸吲哚酚和硫酸对甲酚的含量

选取武汉市中心及周边城区监测对象的尿样418份(其中儿童295份,孕妇123份),分别操作如下:取尿样100μL置于离心管中,加入硫酸吲哚酚-d4及硫酸对甲酚-d7内标溶液各100μL,再加入乙腈700μL,涡旋振荡1min并高速离心10min,使样品中杂质沉淀析出,取上清液100μL,加水定容至1.0mL,混匀,作为分析试液。选择ACQUITY UPLC■ HSS T3色谱柱(100mm×2.1mm,1.8μm)为固定相,进样量为10μL,用由5mmol·L^-1乙酸铵溶液和甲醇按5%~95%之间变动的体积比组成流动相,在0~5.0min之间分4个时段进行梯度洗脱,使硫酸吲哚酚和硫酸对甲酚分离。质谱测定中采用电喷雾离子源,负离子扫描模式和多反应监测模式。结果表明:硫酸吲哚酚和硫酸对甲酚的质量浓度在相同的范围(5.00~500μg·L^-1)内与其对应的峰面积与各自内标的峰面积的比值之间呈线性关系。以3倍信噪比计算两者的检出限(3S/N)依次为0.5,0.1μg·L^-1。取实际样品作基体,在3个浓度水平上加入两组分的混合标准溶液进行精密度和回收试验,测得回收率在93.0%~98.4%之间,测得相对标准偏差(n=6)在4.2%~5.3%之间。所测得大量样品的数据可为评价学龄儿童和孕妇肾功能情况提供依据。

国医大师吕仁和传承团队治疗糖尿病用药经验研究

目的对吕仁和教授及其传承团队治疗糖尿病病案进行数据挖掘,分析吕仁和教授及其传承团队治疗糖尿病的用药经验。方法收集2018年5月-2019年5月北京中医药大学东直门医院国医大师吕仁和教授及其传承团队成员赵进喜教授、王世东教授门诊糖尿病患者病案,建立医案数据库。运用频数统计、关联规则对3位专家治疗糖尿病的用药经验进行分析。结果分别纳入吕仁和、赵进喜、王世东糖尿病门诊首诊处方206、200、121份,通过处方分析,得出3位专家治疗糖尿病的高频中药及其功效分类和药物配伍。结论基于对糖尿病“热伤气阴”“血气逆留”病机的共识,传承团队主要治法一致,用药相似并各有特色。其中吕仁和以补虚、清热、活血为基本治法,善用丹参、牡丹皮、赤芍组合,赵进喜注重益气、活血、养阴,王世东注重益气、活血、理气、解郁。

基于因子分析探索血液透析患者中医证候要素

目的:研究慢性肾脏病(CKD)5期进行维持性血液透析(MHD)患者的中医证候要素特征。方法:选取2019年1月至2019年5月多中心调查的MHD患者286例作为研究对象,采用流行病学方法,收集一般资料及中医症状信息,同时采用舌象仪采集舌象信息,运用因子分析的方法对症状及舌象数据进行统计分析,在中医理论指导下,综合公因子中医证候含义。结果:共提取12个公因子,病位证素有肾、脾、肝、心、胃,以肾、脾、肝为主,病性证素有气虚、阴虚、阳虚,以气虚、阴虚为主,病邪证素有湿、热、血瘀、风动,以湿、热、血瘀为主。结论:CKD5期MHD患者本虚标实并见,本虚包括脾肾气虚、脾肾阳虚、肝肾阴虚、气阴两虚,实证包括肾络瘀热、肝胆湿热,虚实夹杂包括脾虚湿浊、肾虚湿热、气虚血瘀、阴虚风动。

基于数据挖掘的吕仁和教授治疗2型糖尿病用药规律研究

目的:总结吕仁和教授治疗糖尿病的用药规律,阐发吕仁和教授治疗糖尿病的学术思想与临床经验。方法:选取吕仁和教授2012年1月至2021年6月治疗糖尿病的处方,基于PageRank算法,采用FangNet平台,多维度分析处方药物的四气五味、药物剂量、核心处方及药物群组。结果:研究纳入患者214例,涉及214诊次,处方涉及中药168种,总频次1677次。药性以微寒为主,五味以苦味为主。药物权重等级分析显示,丹参、川芎、甘草、猪苓、牡丹皮、赤芍、太子参、枸杞子、葛根、佛手、黄芪、白芍为吕仁和教授治疗2型糖尿病的核心处方。药物-药物共现性分析显示,菊花-桑叶、佛手-香橼、赤芍-牡丹皮为吕仁和教授治疗2型糖尿病的常用药对;聚类分析显示出9个药物群组,体现了吕仁和教授重视益气养阴、活血散结的治法。结论:通过PageRank算法建立了药物-药物、药物-症状网络,对药物的权重等级进行排序,从而证实吕仁和教授治疗2型糖尿病,强调病、证、症相结合及分期辨证,善用药对、药串进行治疗。治疗中重视益气养阴清热,活血化瘀等治法。

国医大师吕仁和治疗肾病综合征的药物网络分析

中医治疗疾病以中药方剂为载体,方剂由多味中药构成,针对特定疾病的中药处方集开展中药网络分析有助于探索组方规律和作用机制。收集国医大师吕仁和教授372首治疗肾病综合征(Nephrotic Syndrome,NS)处方,采用Apriori关联规则方法分析常用药物、药对和药组,根据药物处方共现关系和频度构建加权药物网络,引入改进互信息方法提取核心药物,开展核心中药成分靶点预测,结合NS相关基因构建中药-成分-靶点-疾病基因网络,探索中药治疗NS的有效成分和作用机制。实验结果表明吕仁和教授治疗NS常用药物为猪苓、益智仁、羌活等,常用药对为羌活-猪苓、益智仁-猪苓等,基因本体富集分析核心药物成分靶点的富集GO项与NS基因的富集GO项高度吻合,表明吕仁和教授治疗NS处方中核心药物的有效性和合理性。

基于CiteSpace的“微型癥瘕”知识图谱分析

目的探索"微型癥瘕"概念的研究热点及前沿研究方向。方法检索中国知识资源总库(CNKI)中以"微型癥瘕"为研究方向的文献,检索时间范围为2001-2019年,最终纳入456篇。采用Cite Space5.3.R4.8.31.2018软件进行数据分析及可视化,分别绘制核心作者群体、研究机构及关键词聚类的知识结构图谱。结果作者合作图谱绘制出4个主要作者合作团队;研究机构分析发现1个核心单位及若干合作机构;关键词共现聚类网络由101个节点、150条线组成,"微型癥瘕"理论研究知识领域中的研究热点分为19个聚类。结论"微型癥瘕"概念研究热点及前沿研究方向主要集中在糖尿病肾病、其他各种肾病及慢性阻塞性肺疾病3个研究领域,分析"微型癥瘕"概念在上述3个领域中的变化对中医理论的发展和创新具有重要借鉴意义。

基于德尔菲法对《2型糖尿病阴虚证中医辨证判定量表》条目的筛选

目的基于德尔菲法筛选、优化条目,为制定《2型糖尿病阴虚证中医辨证判定量表》提供依据。方法基于文献研究和德尔菲法,通过2轮专家问卷咨询,对回收的专家问卷的咨询结果进行统计分析,并结合3轮专家论证会和既往临床经验对各条目进一步完善,对《2型糖尿病阴虚证中医辨证判定量表》进行条目筛选。结果共选取了25名国内著名的中医药防治内分泌代谢病领域专家,专家权威度得分为18.3分,首轮和第二轮专家问卷的回收率分别达到84.00%、76.00%。其中,第二轮专家问卷的整体协调系数为0.377,根据各条目的变异系数和均值,结合既往临床实践,对条目进行适当删改,最终将8大类14个条目纳入《2型糖尿病阴虚证中医辨证判定量表》。结论应用德尔菲法对《2型糖尿病阴虚证中医辨证判定量表》进行条目筛选,筛选出的条目代表了2型糖尿病中医证候研究领域内大多数专家的观点,权威程度高,协调性较好,但仍需后续专家论证以对条目进行完善。

217例2型糖尿病患者舌形特点及其与实验室指标的相关性分析

目的:探讨2型糖尿病患者舌形分布特点,分析其舌形与血糖、肾功能、血脂等实验室指标的相关性。方法:应用TDF-1舌象仪统一采集217例2型糖尿病患者舌象资料,由2位高年资中医内科专家对舌形特征从薄舌、胖大舌、齿痕舌、裂纹舌(包括裂纹面积、裂纹深浅)、点刺舌、瘀斑舌等维度分别进行程度量化评分,统计各类舌形占比。根据患者病程进行聚类分析,比较不同病程患者同一舌形特征的程度分布特点。检测患者血糖[空腹血糖、餐后2 h血糖、静脉血糖、糖化血红蛋白(HbA1C)]、肾功能[肌酐(Cr)、尿素(Urea)、尿酸(UA)]、血脂[总胆固醇(CHOL)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)]、同型半胱氨酸(Hcy)等指标,对上述实验室指标与舌形的关系进行相关性分析。结果:217例2型糖尿病患者舌形分布以胖大舌(99.54%)为主,其次为齿痕舌(71.89%)、裂纹舌(66.82%)。根据217例2型糖尿病患者的病程,可将患者聚为3类,分别对应糖尿病初期、中期、后期。不同病程患者胖大舌程度评分有统计学差异(P<0.01),中期患者评分最高。胖大舌程度与Urea、UA呈正相关(P<0.05),齿痕舌程度与LDL-C呈正相关(P<0.05),点刺舌程度与餐后2 h血糖、Urea呈负相关(P<0.05,P<0.01),裂纹面积、裂纹深浅程度与空腹血糖、HbA1C均呈正相关(P<0.05)。结论:2型糖尿病患者舌形特点与实验室指标存在一定的相关性,其舌形表现不仅能提供辨证论治的依据,在一定程度上也有助于医生更直观、方便地判断2型糖尿病患者糖脂代谢及肾功能水平。

超重或肥胖2型糖尿病患者的舌象相关因素研究

目的:探究超重或肥胖2型糖尿病(T2DM)患者的舌象与年龄、体质量指数(BMI)、并发症、实验室指标之间的相关性。方法:应用DS01-G手持式舌象仪采集超重或肥胖T2DM患者的舌象,同时收集其他观测指标。结果:青年全舌质Lab-L值高于老年;青年齿痕出现频率高于年轻老年和老年。全舌质Lab-L、全舌质Lab-b、全舌苔Lab-b与体质量指数(BMI)正相关;肥胖出现苔腻频率高于超重。伴有慢性并发症苔腻出现频率高于不伴有慢性并发症;伴有慢性并发症点刺出现频率低于不伴有慢性并发症;大血管并发症全舌质Lab-a值小于无并发症。舌色参数与空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PBG)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白B(ApoB)、尿酸有相关性。通过回归分析得到4个回归方程:FBG=64.045-0.409×全舌Lab-b,TC=1.251+0.034×全舌苔Lab-L,LDL-C=-16.986+0.139×全舌苔Lab-a,Apo B=13.111+0.028×全舌苔Lab-a。结论:超重或肥胖T2DM病患者的舌象特征与年龄、BMI、并发症、实验室指标有相关性,并对一些实验室指标有预测作用。