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缩短AOD炉冶炼300系不锈钢周期的探讨
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作者 孙如意 卢征统 +2 位作者 姬建民 肖壮 陶冶 《铁合金》 CAS 2024年第1期36-38,共3页
对影响AOD炉冶炼300系不锈钢周期的因素进行了探讨,并针对各影响因素提出了相应的缩短冶炼周期的措施。缩短AOD炉冶炼周期是降本增效的途径之一,影响AOD炉冶炼300系不锈钢周期的主要因素包括热值不足,加入冷料过多、生产协调性欠缺,设... 对影响AOD炉冶炼300系不锈钢周期的因素进行了探讨,并针对各影响因素提出了相应的缩短冶炼周期的措施。缩短AOD炉冶炼周期是降本增效的途径之一,影响AOD炉冶炼300系不锈钢周期的主要因素包括热值不足,加入冷料过多、生产协调性欠缺,设备方面的除尘系统、余热锅炉、下料系统。提出了增加母液供应、原料采购选择、高镍铁水生产要求三个提高入炉原料热值的措施,提升配气人员技术水平、操作制度、现场管理三个生产协调问题解决办法以及除尘系统、余热锅炉系统、下料管改造等三个设备改造方法。期望通过提出的九项解决措施缩短AOD炉冶炼周期,助力钢厂降本增效。 展开更多
关键词 AOD 300 系不锈钢 冶炼周期 降本增效
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以实践工作为目标的教学模式在PIVAS实习教学中的实践 被引量:1
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作者 肖壮 闵秋霞 +4 位作者 胡小芸 王加座 郭路平 唐春艳 张志清 《中国继续医学教育》 2023年第7期151-155,共5页
目的 探讨以实践工作为目标的教学模式在静脉用药调配中心(pharmacy intravenous admixture service,PIVAS)实习生教学中的效果,为PIVAS实习生的带教提供参考。方法 以2021年3—12月入科并出科的全部27名实习生作为观察组,采用以实践工... 目的 探讨以实践工作为目标的教学模式在静脉用药调配中心(pharmacy intravenous admixture service,PIVAS)实习生教学中的效果,为PIVAS实习生的带教提供参考。方法 以2021年3—12月入科并出科的全部27名实习生作为观察组,采用以实践工作为目标的教学模式进行带教;以2020年3月—2021年2月出科的全部35名实习生作为对照组,采用传统教学模式带教,观察比较两组的教学成果,评价教学效果。结果 观察组带教老师对实习生的评价、实习生实习收获的自我评价及无菌调配操作考核成绩均明显高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。观察组实践工作期间共发生差错19条,人均月差错数与PIVAS药师相当,差异无统计学意义(P> 0.05),人均配液量(52.38±13.86)袋/d。结论 以实践工作为目标的教学模式用于PIVAS实习生的教学具有良好的效果。 展开更多
关键词 静脉用药调配中心 实践工作 目标教学 实习 带教 评价 差错
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具备直流故障清除能力的电流转移型模块化多电平换流器 被引量:19
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作者 王振浩 刘婕 +1 位作者 肖壮 李国庆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第19期5795-5803,共9页
针对典型的半桥型模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)无法阻断直流故障电流的问题,提出具备直流故障清除能力的电流转移型MMC(current-transferring MMC,CT-MMC)拓扑。CT-MMC是在半桥型MMC拓扑基础上,增加断流... 针对典型的半桥型模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)无法阻断直流故障电流的问题,提出具备直流故障清除能力的电流转移型MMC(current-transferring MMC,CT-MMC)拓扑。CT-MMC是在半桥型MMC拓扑基础上,增加断流支路、能量吸收支路和桥臂转移支路3部分支路。在系统发生直流短路故障时,通过断流支路迅速断开换流器与故障线路的连接,再通过桥臂转移支路和能量吸收支路吸收故障电流,从而快速清除直流故障。该文建立CT-MMC拓扑,详细分析其故障清除过程,给出主要参数的选取方法,并对该拓扑的经济性进行分析,相对于半桥型MMC,CT-MMC仅增加少量开关器件和电阻及一个超快速机械开关,且通态损耗非常低。基于RT-LAB OP5600仿真平台搭建双端51电平MMC-HVDC系统模型,仿真结果表明,所提拓扑能够在故障发生几百μs内迅速隔离子模块,保护电力电子器件不受损坏,且整个故障清除过程在几十ms内快速完成,具有较好的经济性和实用性。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 直流短路故障 电流转移 故障清除
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铁路交流供电货运列车节能优化控制研究 被引量:1
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作者 刘强强 肖壮 +1 位作者 朱宇清 王青元 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期150-156,335,共8页
列车节能优化控制可有效降低运行能耗,交流供电铁路电分相区段列车过电分相时必须为惰性工况,在过电分相前后区段如何控制列车使运行能耗最低是货运列车节能优化的关键问题。针对交流供电货运列车节能优化控制问题,提出以列车速度波动... 列车节能优化控制可有效降低运行能耗,交流供电铁路电分相区段列车过电分相时必须为惰性工况,在过电分相前后区段如何控制列车使运行能耗最低是货运列车节能优化的关键问题。针对交流供电货运列车节能优化控制问题,提出以列车速度波动最小为优化目标,以列车惰行工况通过电分相为约束条件,建立了考虑电分相的货运列车节能最优控制模型,研究货运列车节能优化控制策略。基于极大值原理分析:电分相在恒速区内时,列车过分相的最优控制策略为"最大牵引-惰行-最大牵引"的最优性;电分相在恒速区外时,列车在电分相前是最大牵引工况的最优控制策略为"惰行-最大牵引"的最优性;列车在电分相前是最大制动工况的最优控制策略为"最大制动-惰行"的最优性,并推导证明了最优控制策略的存在性和唯一性。通过与优秀司机控制进行比较,仿真结果证明,所提节能优化控制算法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 货运列车 极大值原理 电分相 优化控制
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超级电容有轨电车节能驾驶方法研究
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作者 张华志 付程成 +3 位作者 肖壮 王青元 冯晓云 何斌 《机车电传动》 北大核心 2022年第5期123-128,共6页
针对超级电容有轨电车节能驾驶问题,系统性考虑车辆牵引/制动特性、区间运行时间约束、线路坡度值变化、超级电容充放电能力等条件,提出一种基于极大值原理的最优操纵规则的改进动态规划算法。文章介绍了有轨电车运行系统模型,构建节能... 针对超级电容有轨电车节能驾驶问题,系统性考虑车辆牵引/制动特性、区间运行时间约束、线路坡度值变化、超级电容充放电能力等条件,提出一种基于极大值原理的最优操纵规则的改进动态规划算法。文章介绍了有轨电车运行系统模型,构建节能驾驶优化问题;基于极大值原理分析总结超级电容有轨电车节能驾驶工况集,结合动态规划思路构建速度轨迹状态空间;采用二分法迭代求解满足准点时间约束的节能驾驶速度曲线。仿真结果表明,改进动态规划算法比常规动态规划算法有更好的求解效率和求解质量,同时超级电容有轨电车的高再生制动利用率会提高电制动工况的使用时机,压缩惰行工况的使用时机。 展开更多
关键词 城市轨道交通 节能优化 再生制动 超级电容有轨电车 改进动态规划 仿真
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基于模糊预测控制的城轨列车自动驾驶 被引量:2
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作者 何坤 肖壮 +1 位作者 朱宇清 毛畅海 《现代计算机(中旬刊)》 2017年第12期28-34,共7页
为了满足城市轨道交通对安全、高效、舒适日益增长的需求,研究能有效提升列车运行的安全性、追踪性、准点性、停车精确性、旅客的舒适性和节能性等性能指标的列车自动驾驶技术。首先针对列车自动驾驶的6个性能指标建立对应的模糊隶属度... 为了满足城市轨道交通对安全、高效、舒适日益增长的需求,研究能有效提升列车运行的安全性、追踪性、准点性、停车精确性、旅客的舒适性和节能性等性能指标的列车自动驾驶技术。首先针对列车自动驾驶的6个性能指标建立对应的模糊隶属度函数,然后总结城轨列车的人工驾驶策略,在此基础上,建立相应的模糊控制规则。以基于惰行节能优化算法生成的优化曲线为跟踪目标,采用模糊预测控制算法能够有效跟踪目标速度,实现城轨列车的自动驾驶。 展开更多
关键词 城轨列车 自动驾驶系统ATO 模糊预测控制 隶属度函数
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基于MCCV-CARS-RF建立红提糖度和酸度的可见-近红外光谱无损检测方法 被引量:20
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作者 许锋 付丹丹 +2 位作者 王巧华 肖壮 王彬 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期149-154,共6页
利用USB2000+微型光谱仪采集红提400~1 000 nm透过率光谱数据,并通过理化分析测得糖度和酸度值;利用Savit Zky-Golay卷积平滑法对原始光谱进行预处理,结合蒙特卡罗交叉验证法剔除奇异点,再利用竞争自适应重加权采样法降维,最终建立随... 利用USB2000+微型光谱仪采集红提400~1 000 nm透过率光谱数据,并通过理化分析测得糖度和酸度值;利用Savit Zky-Golay卷积平滑法对原始光谱进行预处理,结合蒙特卡罗交叉验证法剔除奇异点,再利用竞争自适应重加权采样法降维,最终建立随机森林预测模型。糖度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别为0.955 8和0.315 8;验证集相关系数和均方根误差为0.956 8和0.318 5。酸度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别是0.945 6和0.300 1;验证集相关系数和均方根误差为0.940 5和0.311 2。结果表明,该方法适用于红提糖度和酸度的快速无损检测,且具有较高的准确度。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 蒙特卡罗交叉验证法 竞争自适应重加权采样法 红提 糖度 酸度
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基于数字图像及随机最小二乘的红提串果粒尺寸检测分级方法 被引量:5
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作者 肖壮 王巧华 +3 位作者 王彬 许锋 杨朋 李理 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第15期60-66,共7页
红提尺寸是衡量其品质的重要指标,为了实现整串红提的尺寸分级,本研究提出了一种基于机器视觉的尺寸分级方法。通过双通道相机同时采集红提的红-绿-蓝(Red-Green-Blue,RGB)图像和近红外(near infrared,NIR)图像,利用归一化超绿法去除RG... 红提尺寸是衡量其品质的重要指标,为了实现整串红提的尺寸分级,本研究提出了一种基于机器视觉的尺寸分级方法。通过双通道相机同时采集红提的红-绿-蓝(Red-Green-Blue,RGB)图像和近红外(near infrared,NIR)图像,利用归一化超绿法去除RGB图像中干扰的绿色果梗信息,同时利用形态学重构的亮度局部极大值的方法对NIR图像中的红提果粒进行识别和定位。采用梯度分割法有效地截取果粒轮廓并去除边缘轮廓中的干扰弧段,再利用随机最小二乘椭圆检测的方法提取果粒尺寸,并对整串红提分级。采用该方法对42串红提进行尺寸检测分级,正确分级38串,分级正确率为90.48%。实验结果表明:该方法分级正确率高,能够为葡萄市场分级提供技术支持。 展开更多
关键词 红提 尺寸 归一化超绿法 形态学重构 梯度分割 随机最小二乘
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关于储能式有轨电车节能优化控制研究 被引量:3
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作者 徐茂峻 肖壮 +1 位作者 毛畅海 孙鹏飞 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期88-94,共7页
针对新兴的储能式有轨电车,研究其节能运行技术可以有效降低能耗和运营成本。对于储能式有轨电车的节能优化运行,如何分配各区间的运行时间、降低各区间运行过程中的牵引能耗并充分吸收再生制动能量成为研究的关键问题。为了实现更好的... 针对新兴的储能式有轨电车,研究其节能运行技术可以有效降低能耗和运营成本。对于储能式有轨电车的节能优化运行,如何分配各区间的运行时间、降低各区间运行过程中的牵引能耗并充分吸收再生制动能量成为研究的关键问题。为了实现更好的系统节能效果,提出全线运行节能两层算法结构。首先针对单区间速度曲线优化,设计了考虑再生制动的惰行优化算法,求解给定时间下的节能速度曲线与运行能耗,并建立储能系统能耗与运行时间之间的关系。然后以多个区间总运行时间为约束,以总运行能耗最小为优化目标建立基于整数规划的多区间优化模型,优化各区间的富裕时间分配。最后,选取实际线路和超级电容有轨电车进行仿真验证,结果表明:基于惰行控制和整数规划的方法能够合理分配各区间的运行时刻表并得到优化速度曲线,使得全线运行能耗最低。 展开更多
关键词 储能式有轨电车 惰行控制 多区间优化 整数规划
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考虑电力牵引链路非线性损耗的列车节能驾驶方法
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作者 肖壮 冯晓云 +2 位作者 王青元 孙鹏飞 黄德青 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期33-39,共7页
针对列车节能驾驶问题,以牵引变电站输出能量最小为目标,研究运行操纵策略。分析列车运行能量与功率流关系,结合实测数据和电路理论建立牵引链路非线性损耗模型。考虑线路限速、坡道和准点时间约束,构建节能最优控制模型。采用极大值原... 针对列车节能驾驶问题,以牵引变电站输出能量最小为目标,研究运行操纵策略。分析列车运行能量与功率流关系,结合实测数据和电路理论建立牵引链路非线性损耗模型。考虑线路限速、坡道和准点时间约束,构建节能最优控制模型。采用极大值原理进行分析,得出列车运行时间对应的伴随变量为恒定常数。在此基础上,设计一种满足列车正点运行条件的动态规划算法。选取实际运行线路,验证模型和算法的有效性。结果表明,变电站电能最小化模型会改变列车节能驾驶策略,在部分运行区段小功率电制动工况取代惰行工况以减小牵引链路损耗。相比轮周机械能最小化优化结果,电能最小化策略可节能约8%。 展开更多
关键词 城市轨道交通 牵引系统损耗 极大值原理 动态规划算法
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基于改进TLBO算法的输电网规划 被引量:3
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作者 肖壮 马俊国 +1 位作者 刘婕 王禹 《电测与仪表》 北大核心 2019年第21期52-56,共5页
输电网规划问题维数高、变量多以及约束条件复杂,导致问题难于求解。文中采用新型的智能算法教与学算法(TLBO)对问题进行求解。教与学算法具有收敛速度快、设置参数少的优点,但在求解时容易陷入局部最优解。文中通过加入自主学习环节和... 输电网规划问题维数高、变量多以及约束条件复杂,导致问题难于求解。文中采用新型的智能算法教与学算法(TLBO)对问题进行求解。教与学算法具有收敛速度快、设置参数少的优点,但在求解时容易陷入局部最优解。文中通过加入自主学习环节和反思环节以及自适应扰动策略,提高算法寻找全局最优解的能力,使其适应大规模输电网规划问题的求解。采用目标函数为线路投资费用、网损费用、过负荷费用之和的输电网规划模型,通过在Garver-6节点系统和IEEE-18节点系统中的计算,验证了该算法可以正确有效地解决输电网规划问题。 展开更多
关键词 电力系统 输电网规划 教与学算法 全局最优
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住院药房定点发药模式的实践与探讨 被引量:1
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作者 肖壮 周崑 +2 位作者 赵银 夏爱波 朱成华 《中国药业》 CAS 2020年第2期37-39,共3页
目的探讨药品零加成下住院药房的定点发药模式。方法对比住院药房定点发药模式实践前后取得的效益。结果定点发药后,药房接听电话减少67. 54%,科室投诉降低75. 00%,出门差错降低69. 23%,工作人员减少8. 33%。结论通过减少药房与科室的... 目的探讨药品零加成下住院药房的定点发药模式。方法对比住院药房定点发药模式实践前后取得的效益。结果定点发药后,药房接听电话减少67. 54%,科室投诉降低75. 00%,出门差错降低69. 23%,工作人员减少8. 33%。结论通过减少药房与科室的无效沟通,节约了时间,减少了纠纷;让各部门的工作处于可预见、确定的状态,便于各部门工作细化职责、优化流程,提高工作效率和完善人力资源的配置,降低高峰时的工作压力,减少差错;节省的工作时间用于改善药学服务,提升患者的就医体验。 展开更多
关键词 定点发药模式 药品零加成 住院药房 人力资源 药学服务
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一种考虑能量管理的混合动力列车节能运行综合优化方法
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作者 哈大雷 韩伟 +2 位作者 郭金松 肖壮 王青元 《机车电传动》 北大核心 2019年第4期84-88,92,共6页
研究一种采用接触网与车载电池的双源混合动力动车组列车,提出了一种运行控制策略与能量管理的综合优化方法。以全局等效能耗最小为目标,首先描述了混合动力列车功率流模型,列车运动学模型和车载电池模型,构建了速度曲线和能量管理综合... 研究一种采用接触网与车载电池的双源混合动力动车组列车,提出了一种运行控制策略与能量管理的综合优化方法。以全局等效能耗最小为目标,首先描述了混合动力列车功率流模型,列车运动学模型和车载电池模型,构建了速度曲线和能量管理综合优化模型。针对列车运行过程具有空间分段、状态量连续、约束有差异的特点,将综合优化模型转化为多阶段混合动力列车运行策略与能量管理综合优化模型,引入自适应伪谱法进行求解。最后通过一段混合供电制式线路进行仿真验证,结果表明,此算法能够根据列车运行需求和约束限制计算出列车优化速度曲线、车载电池充放电时机与电流大小,实现2种供电制式的混合运行,提高整车的电能利用效率,从而达到节能的目的。 展开更多
关键词 混合动力列车 能量管理 运行控制 伪谱法 仿真
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肝素结合蛋白在危重病中诊断价值的研究进展 被引量:1
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作者 李羽 孙宇 +3 位作者 范艺林 肖壮 谢凤杰 李海红 《中国医学创新》 CAS 2022年第17期169-173,共5页
ICU中的疾病具有病情变化快、严重程度高、死亡率高的特点,给ICU中的疾病治愈带来很大困难,而且在临床工作中早期诊断仍是难点。肝素结合蛋白(HBP)现在常作为早期诊断感染性疾病的敏感指标,且效能优于传统指标,其作为一种颗粒蛋白,在脓... ICU中的疾病具有病情变化快、严重程度高、死亡率高的特点,给ICU中的疾病治愈带来很大困难,而且在临床工作中早期诊断仍是难点。肝素结合蛋白(HBP)现在常作为早期诊断感染性疾病的敏感指标,且效能优于传统指标,其作为一种颗粒蛋白,在脓毒症、泌尿道感染、中枢系统感染、胰腺炎以及病毒感染等多种危重疾病的诊断及预后判断中都发挥了重要作用,尤其是在脓毒症中,“中国脓毒症/脓毒症休克治疗指南”已将其列入诊断标准。但在其他临床疾病中的诊断价值仍存在争议,此综述就HBP的生物特性及其在危重疾病中的诊断价值进行概述。 展开更多
关键词 肝素结合蛋白 感染 脓毒症
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多手段物探技术在铅锌矿深部勘查中的应用研究 被引量:3
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作者 刘友明 肖壮 罗彬 《世界有色金属》 2019年第20期160-161,共2页
针对铅锌矿深度勘查时存在勘查种类不全的问题,进行了多手段物探技术在铅锌矿深度勘查中的应用研究。建立铅锌矿深度勘查模型,在勘查模型建立的基础上,根据铅锌矿的成矿种类多样性,依据多手段物探技术建立相应的铅锌矿数据库进行管理,... 针对铅锌矿深度勘查时存在勘查种类不全的问题,进行了多手段物探技术在铅锌矿深度勘查中的应用研究。建立铅锌矿深度勘查模型,在勘查模型建立的基础上,根据铅锌矿的成矿种类多样性,依据多手段物探技术建立相应的铅锌矿数据库进行管理,实现多手段物探技术在铅锌矿深度勘查中的应用。 展开更多
关键词 多手段物探技术 铅锌矿 应用研究 深部勘查
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基于深度学习的矿区韧性剪切带找矿研究 被引量:1
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作者 肖壮 罗彬 刘友明 《世界有色金属》 2019年第21期46-47,共2页
针对矿区韧性剪切带找矿过程中勘查难度大的问题,提出基于深度学习的矿区韧性剪切带找矿研究。运用遥感技术扫描出韧性剪切带的地质构造;通过光谱探测器提取出韧性剪切带的化学矿质信息;通过GIS技术对该韧性剪切带的地质信息和矿质信息... 针对矿区韧性剪切带找矿过程中勘查难度大的问题,提出基于深度学习的矿区韧性剪切带找矿研究。运用遥感技术扫描出韧性剪切带的地质构造;通过光谱探测器提取出韧性剪切带的化学矿质信息;通过GIS技术对该韧性剪切带的地质信息和矿质信息进行分析,以此来确定找矿靶区具体位置。 展开更多
关键词 深度学习 遥感技术 光谱探测器 GIS地图
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探讨影响AOD炉冶炼200系不锈钢吨钢成本的因素
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作者 肖壮 庞文坚 《特钢技术》 CAS 2021年第2期57-60,共4页
某钢厂一炼钢以生产200系不锈钢为主。从其现场实际出发,分析了影响AOD冶炼吨钢成本的因素包括:AOD冶炼使用的原辅材料、配气工冶炼过程控制、设备运行和冶炼工艺。就影响AOD冶炼吨钢成本的因素,采取了以下措施:加强控制AOD使用的原辅材... 某钢厂一炼钢以生产200系不锈钢为主。从其现场实际出发,分析了影响AOD冶炼吨钢成本的因素包括:AOD冶炼使用的原辅材料、配气工冶炼过程控制、设备运行和冶炼工艺。就影响AOD冶炼吨钢成本的因素,采取了以下措施:加强控制AOD使用的原辅材料;加强操作工冶炼过程控制;加强AOD设备的管理与维护;优化冶炼工艺;提高操作工降本意识;完善AOD车间降本增效管理制度等。通过一个月的实施与坚持,AOD成本吨钢降低83元,达到了较好的降本增效目的。 展开更多
关键词 AOD 吨钢成本 降本增效
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江西省矿区地球化学异常信息提取及找矿前景
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作者 刘友明 肖壮 罗彬 《世界有色金属》 2019年第18期100-101,共2页
随着现代化技术的稳步发展,对于找矿技术的应用也越来越多,传统的矿山地质找矿技术存在对矿区成矿密集点预测不准确的缺陷。以江西省某地区为例,进而提出地球化学异常信息提取及找矿前景,通过逻辑回归线与化学异常元素的融合,近似得出... 随着现代化技术的稳步发展,对于找矿技术的应用也越来越多,传统的矿山地质找矿技术存在对矿区成矿密集点预测不准确的缺陷。以江西省某地区为例,进而提出地球化学异常信息提取及找矿前景,通过逻辑回归线与化学异常元素的融合,近似得出出现异常元素的概率,并分析如何使用化学地球法实现找矿,同时进行江西省找矿前景的讨论,提高找矿的精准度。 展开更多
关键词 地球化学 异常信息 提取 找矿前景
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干旱荒漠地区地电化学法寻找隐伏矿床的预测研究
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作者 肖壮 罗彬 刘友明 《世界有色金属》 2019年第17期233-234,共2页
对干旱荒漠地区下的隐伏矿床进行勘探,有利于增强国内矿产资源的有效利用率。基于此,提出干旱荒漠地区地电化学法寻找隐伏矿床的预测研究。本文提出的地电化学法在寻找隐伏矿床的应用中,相比传统矿床预测方法而言,在地下干扰信号强度相... 对干旱荒漠地区下的隐伏矿床进行勘探,有利于增强国内矿产资源的有效利用率。基于此,提出干旱荒漠地区地电化学法寻找隐伏矿床的预测研究。本文提出的地电化学法在寻找隐伏矿床的应用中,相比传统矿床预测方法而言,在地下干扰信号强度相同的情况下,具备较高的寻矿成功率。 展开更多
关键词 地电化学法 地质勘探 隐伏矿床 矿床预测
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CEPC Technical Design Report 被引量:1
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作者 Waleed Abdallah Tiago Carlos Adorno de Freitas +1111 位作者 Konstantin Afanaciev Shakeel Ahmad Ijaz Ahmed xiaocong Ai Abid Aleem Wolfgang Altmannshofer Fabio Alves Weiming An Rui An Daniele Paolo Anderle Stefan Antusch Yasuo Arai Andrej Arbuzov Abdesslam Arhrib Mustafa Ashry Sha Bai Yu Bai Yang Bai Vipul Bairathi Csaba Balazs Philip Bambade Yong Ban Tripamo Bandyopadhyay Shou-Shan Bao Desmond P.Barber Ayse Bat Varvara Batozskaya Subash Chandra Behera Alexander Belyaev Michele Bertucci xiao-Jun Bi Yuanjie Bi Tianjian Bian Fabrizio Bianchi Thomas Biekotter Michela Biglietti Shalva Bilanishvili Deng Binglin Denis Bodrov Anton Bogomyagkov Serge Bondarenko Stewart Boogert Maarten Boonekamp Marcello Borri Angelo Bosotti Vincent Boudry Mohammed Boukidi Igor Boyko Ivanka Bozovic Giuseppe Bozzi Jean-Claude Brient Anastasiia Budzinskaya Masroor Bukhari Vladimir Bytev Giacomo Cacciapaglia Hua Cai Wenyong Cai Wujun Cai Yijian Cai Yizhou Cai Yuchen Cai Haiying Cai Huacheng Cai Lorenzo Calibbi Junsong Cang Guofu Cao Jianshe Cao Antoine Chance Xuejun Chang Yue Chang Zhe Chang Xinyuan Chang Wei Chao Auttakit Chatrabhuti Yimin Che Yuzhi Che Bin Chen Danping Chen Fuqing Chen Fusan Chen Gang Chen Guoming Chen Hua-Xing Chen Huirun Chen Jinhui Chen Ji-Yuan Chen Kai Chen Mali Chen Mingjun Chen Mingshui Chen Ning Chen Shanhong Chen Shanzhen Chen Shao-Long Chen Shaomin Chen Shiqiang Chen Tianlu Chen Wei Chen Xiang Chen xiaoyu Chen Xin Chen Xun Chen Xurong Chen Ye Chen Ying Chen Yukai Chen Zelin Chen Zilin Chen Gang Chen Boping Chen Chunhui Chen Hok Chuen Cheng Huajie Cheng Shan Cheng Tongguang Cheng Yunlong Chi Pietro Chimenti Wen Han Chiu Guk Cho Ming-Chung Chu xiaotong Chu Ziliang Chu Guglielmo Coloretti Andreas Crivellin Hanhua Cui xiaohao Cui Zhaoyuan Cui Brunella D'Anzi Ling-Yun Dai Xinchen Dai Xuwen Dai Antonio De Maria Nicola De Filippis Christophe De La Taille Francesca De Mori Chiara De Sio Elisa Del Core Shuangxue Deng Wei-Tian Deng Zhi Deng Ziyan Deng Bhupal Dev Tang Dewen Biagio Di Micco Ran Ding Siqin Dingl Yadong Ding Haiyi Dong Jianing Dong Jing Dong Lan Dong Mingyi Dong Xu Dong Yipei Dong Yubing Dong Milos Dordevic Marco Drewes Mingxuan Du Mingxuan Du Qianqian Du xiaokang Du Yanyan Du Yong Du Yunfei Du Chun-Gui Duan Zhe Duan Yahor Dydyshka Ulrik Egede Walaa Elmetenawee Yun Eo Ka Yan Fan Kuanjun Fan Yunyun Fan Bo Fang Shuangshi Fang Yuquan Fang Ada Farilla Riccardo Farinelli Muhammad Farooq Angeles Faus Golfe Almaz Fazliakhmetov Rujun Fei Bo Feng Chong Feng Junhua Feng Xu Feng Zhuoran Feng Zhuoran Feng Luis Roberto Flores Castillo Etienne Forest Andrew Fowlie Harald Fox Hai-Bing Fu Jinyu Fu Benjamin Fuks Yoshihiro Funakoshi Emidio Gabrielli Nan Gan Li Gang Jie Gao Meisen Gao Wenbin Gao Wenchun Gao Yu Gao Yuanning Gao Zhanxiang Gao Yanyan Gao Kun Ge Shao-Feng Ge Zhenwu Ge Li-Sheng Geng Qinglin Geng Chao-Qiang Geng Swagata Ghosh Antonio Gioiosa Leonid Gladilin Ti Gong Stefania Gori Quanbu Gou Sebastian Grinstein Chenxi Gu Gerardo Guillermo Joao Guimaraes da Costa Dizhou Guo Fangyi Guo Jiacheng Guo Jun Guo Lei Guo Lei Guo Xia Guo Xin-Heng Guo Xinyang Guo Yun Guo Yunqiang Guo Yuping Guo Zhi-Hui Guo Alejandro Gutierrez-Rodriguez Seungkyu Ha Noman Habib Jan Hajer Francois Hammer Chengcheng Han Huayong Han Jifeng Han Liang Han Liangliang Han Ruixiong Han Yang Han Yezi Han Yuanying Han Tao Han Jiankui Hao Xiqing Hao Xiqing Hao Chuanqi He Dayong He Dongbing He Guangyuan He Hong-Jian He Jibo He Jun He Longyan He Xiang He xiao-Gang He Zhenqiang He Klaus Heinemann Sven Heinemeyer Yuekun Heng Maria A.Hernandez-Ruiz Jiamin Hong Yuenkeung Hor George W.S.Hou Xiantao Hou xiaonan Hou Zhilong Hou Suen Hou Caishi Hu Chen Hu Dake Hu Haiming Hu Jiagen Hu Jun Hu Kun Hu Shouyang Hu Yongcai Hu Yu Hu Zhen Hu Zhehao Hua Jianfei Hua Chao-Shang Huang Fa Peng Huang Guangshun Huang Jinshu Huang Ke Huang Liangsheng Huang Shuhui Huang Xingtao Huang Xu-Guang Huang Yanping Huang Yonggang Huang Yongsheng Huang Zimiao Huang Chen Huanyuan Changgi Hua Jiaqi Hui Lihua Huo Talab Hussain Kyuyeong Hwang Ara loannisian Munawar Iqbal Paul Jackson Shahriyar Jafarzade Haeun Jang Seoyun Jang Daheng Ji Qingping Ji Quan Ji xiaolu Ji Jingguang Jia Jinsheng Jia Xuewei Jia Zihang Ja Cailian Jiang Han Ren Jiang Houbing Jiang Jun Jiang xiaowei Jiang Xin Jiang Xuhui Jiang Yongcheng Jiang Zhongjian Jiang Cheng Jiang Ruiqi Jiao Dapeng Jin Shan Jin Song Jin Yi Jin Junji Jis Sunghoon Jung Goran Kacarevic Eric Kajfasz Lidia Kalinovskaya Aleksei Kampf Wen Kang Xian-Wei Kang xiaolin Kang Biswajit Karmakar Zhiyong Ke Rijeesh Keloth Alamgir Khan Hamzeh Khanpour Khanchai Khosonthongkee KhanchaiKhosonthongkee Bobae Kim Dongwoon Kim Mi Ran Kim Minsuk Kim Sungwon Kim On Kim Michael Klasen Sanghyun Ko Ivan Koop Vitaliy Kornienko Bryan Kortman Gennady Kozlov Shiqing Kuang Mukesh Kumar Chia Ming Kuo Tsz Hong Kwok Fran cois Sylvain Ren Lagarde Pei-Zhu Lai Imad Laktineh xiaofei Lan Zuxiu Lan Lia Lavezzi Justin Lee Junghyun Lee Sehwook Lee Ge Lei Roy Lemmon longxiang Leng Sze Ching Leung Hai Tao Li Bingzhi Li Bo Li Bo Li Changhong Li Chao Li Cheng Li Cheng Li Chunhua Li Cui Li Dazhang Li Dikai Li Fei Li Gang Li Gang Li Gang Li Gaosong Li Haibo Li Haifeng Li Hai-Jun Li Haotian Li Hengne Li Honglei Li Huijing Li Jialin Li Jingyi Li Jinmian Li Jun Li Leyi Li Liang Li Ling Li Mei Li Meng Li Minxian Li Pei-Rong Li Qiang Li Shaopeng Li Shenghe Li Shu Li Shuo Li Teng Li Tiange Li Tong Li Weichang Li Weidong Li Wenjun Li xiaoling Li xiaomei Li xiaonan Li xiaoping Li xiaoting Li Xin Li Xinqiang Li Xuekang Li Yang Li Yanwei Li Yiming Li Ying Li Ying-Ying Li Yonggang Li Yonglin Li Yufeng Li Yuhui Li Zhan Li Zhao Li Zhiji Li Tong Li Lingfeng Li Fei Li Jing Liang Jinhan Liang Zhijun Liang Guangrui Liao Hean Liao Jiajun Liao Libo Liao Longzhou Liao Yi Liao Yipu Liao Ayut Limphirat AyutLimphirat Tao Lin Weiping Lin Yufu Lin Yugen Lin Beijiang Liu Bo Liu Danning Liu Dong Liu Fu-Hu Liu Hongbang Liu Huangcheng Liu Hui Liu Huiling Liu Jia Liu Jia Liu Jiaming Liu Jianbei Liu Jianyi Liu Jingdong Liu Jinhua Liu Kai Liu Kang Liu Kun Liu Mengyao Liu Peng Liu Pengcheng Liu Qibin Liu Shan Liu Shidong Liu Shuang Liu Shubin Liu Tao Liu Tao Liu Tong Liu Wei Liu Xiang Liu xiao-Hai Liu xiaohui Liu xiaoyu Liu Xin Liu Xinglin Liu Xingquan Liu Yang Liu Yanlin Liu Yao-Bei Liu Yi Liu Yiming Liu Yong Liu Yonglu Liu Yu Liu Yubin Liu Yudong Liu Yulong Liu Zhaofeng Liu Zhen Liu Zhenchao Liu Zhi Liu Zhi-Feng Liu Zhiqing Liu Zhongfu Liu Zuowei Liu Mia Liu Zhen Liu xiaoyang Liu Xinchou Lou Cai-Dian Lu Jun-Xu Lu Qiu Zhen Lu Shang Lu Shang Lu Wenxi Lu xiaohan Lu Yunpeng Lu Zhiyong Lu Xianguo Lu Wei Lu Bayarto Lubsandorzhiev Sultim Lubsandorzhiev Arslan Lukanov Jinliang Luo Tao Luo xiaoan Luo xiaofeng Luo xiaolan Luo Jindong Lv Feng Lyu xiao-Rui Lyu Kun-Feng Lyu Ande Ma Hong-Hao Ma Jun-Li Ma Kai Ma Lishuang Ma Na Ma Renjie Ma Weihu Ma Xinpeng Ma Yanling Ma Yan-Qing Ma Yongsheng Ma Zhonghui Ma Zhongjian Ma Yang Ma Mousam Maity Lining Mao Yanmin Mao Yaxian Mao Aure lien Martens Caccia Massimo Luigi Maria Shigeki Matsumoto Bruce Mellado Davide Meloni Lingling Men Cai Meng Lingxin Meng Zhenghui Mi Yuhui Miao Mauro Migliorati Lei Ming Vasiliki A.Mitsou Laura Monaco Arthur Moraes Karabo Mosala Ahmad Moursy Lichao Mu Zhihui Mu Nickolai Muchnoi Daniel Muenstermann DanielMuenstermann Pankaj Munbodh William John Murray Jerome Nanni Dmitry Nanzanov Changshan Nie Sergei Nikitin Feipeng Ning Guozhu Ning Jia-Shu Niu Juan-Juan Niu Yan Niu Edward Khomotso Nkadimeng Kazuhito Ohmi Katsunobu Oide Hideki Okawa Mohamed Ouchemhou Qun Ouyang Daniele Paesani Carlo Pagani Stathes Paganis Collette Pakuza Jiangyang Pan Juntong Pan Tong Pan Xiang Pan Papia Panda Saraswati Pandey Mila Pandurovic Rocco Paparella Roman Pasechnik Emilie Passemar r Hua Pei xiaohua Peng Xinye Peng Yuemei Peng Jialun Ping Ronggang Ping Souvik Priyam Adhya Baohua Qi Hang Qi Huirong Qi Ming Qi Sen Qian Zhuoni Qian Congfeng Qiao Guangyou Qin Jiajia Qin Laishun Qin Liqing Qin Qin Qin xiaoshuai Qin Zhonghua Qin Guofeng Qu Antonio Racioppi Michael Ramsey-Musolf Shabbar Raza Vladimir Rekovic Jing Ren Jirgen Reuter Tania Robens Giancarlo Rossi Manqi Ruan Manqi Ruan Leonid Rumyantsev Min Sang Ryu Renat Sadykov Minjing Sang Juan Jose Sanz-Cillero Miroslav Saur Nishil Savla Michael A.Schmidt Daniele Sertore Ron Settles Peng Sha Ding-Yu Shao Ligang Shao Hua-Sheng Shao Xin She Chuang Shen Hong-Fei Shen Jian-Ming Shen Peixun Shen Qiuping Shen Zhongtao Shen Shuqi Sheng Haoyu Shi Hua Shi Qi Shi Shusu Shi xiaolei Shi Xin Shi Yukun Shi Zhan Shi Ian Shipsey Gary Shiu Chang Shu Zong-Guo Si Andrei Sidorenkov Ivan Smiljanc Aodong Song Huayang Song Jiaojiao Song Jinxing Song Siyuan Song Weimin Song Weizheng Song Zhi Song Shashwat Sourav Paolo Spruzzola Feng Su Shengsen Su Wei Su Shufang Su Yanfeng Sui Zexuan Sui Michael Sullivan Baiyang Sun Guoqiang Sun Hao Sun Hao-Kai Sun Junfeng Sun Liang Sun Mengcheng Sunl Pengfei Sun Sichun Sun Xianjing Sun xiaohu Sun Xilei Sun Xingyang Sun Xin-Yuan Sun Yanjun Sun Yongzhao Sun Yue Sun Zheng Sun Zheng Sun Narumon Suwonjandee Elsayed Tag Eldin Biao Tan Bo Tang Chuanxiang Tang Gao Tang Guangyi Tang Jian Tang Jingyu Tang Liang Tang Ying'Ao Tang Junquan Tao Abdel Nasser Taw fik Geoffrey Taylor Valery Telnov Saike Tian Riccardo Torre Wladyslaw Henryk Trzaska Dmitri Tsybychev Yanjun Tu Shengquan Tuo Michael Tytgat Ghalib Ul Islam Nikita Ushakov German Valencia Jaap Velthuis Alessandro Vicini Trevor Vickey Ivana Vidakovic Henri Videau Raymond Volkas Dmitry Voronin Natasa Vukasinovic Xia Wan Xuying Wan xiao Wang Anqing Wang Bin Wang Chengtao Wang Chuanye Wang Ci Wang Dayong Wang Dou Wang En Wang Fei Wang Fei Wang Guanwen Wang Guo-Li Wang Haijing Wang Haolin Wang Jia Wang Jian Wang Jianchun Wang Jianli Wang Jiawei Wang Jin Wang Jin-Wei Wang Joseph Wang Kechen Wang Lechun Wang Lei Wang Liguo Wang Lijiao Wang Lu Wang Meng Wang Na Wang Pengcheng Wang Qian Wang Qun Wang Shu Lin Wang Shudong Wang Taofeng Wang Tianhong Wang Tianyang Wang Tong Wang Wei Wang Wei Wang xiaolong Wang xiaolong Wang xiaoning Wang xiao-Ping Wang Xiongfei Wang Xujian Wang Yaping Wang Yaqian Wang Yi Wang Yiao Wang Yifang Wang Yilun Wang Yiwei Wang You-Kai Wang Yuanping Wang Yuexin Wang Yuhao Wang Yu-Ming Wang Yuting Wang Zhen Wang Zhigang Wang Weiping Wang Zeren Simon Wang Biao Wang Hui Wang Lian-Tao Wang Zihui Wang Zirui Wang Jia Wang Tong Wang Daihui Wei Shujun Wei Wei Wei xiaomin Wei Yuanyuan Wei Yingjie Wei Liangjian Wen Xuejun Wen Yufeng Wen Martin White Peter Williams Zef Wolffs William John Womersley Baona Wu Bobing Wu Guanjian Wu Jinfei Wu Lei Wu Lina Wu Linghui Wu Minlin Wu Peiwen Wu Qi Wu Qun Wu Tianya Wu Xiang Wu xiaohong Wu Xing-Gang Wu Xuehui Wu Yaru Wu Yongcheng Wu Yuwen Wu Zhi Wu Xin Wu Lei Xia Ligang Xia Shang Xia Benhou Xiang Dao Xiang Zhiyu Xiang Bo-Wen xiao Chu-Wen xiao Dong xiao Guangyan xiao Han xiao Meng xiao Ouzheng xiao Rui-Qing xiao Xiang xiao Yichen xiao Ying xiao Yu xiao Yunlong xiao Zhenjun xiao Hengyuan xiao Nian Xie Yuehong Xie Tianmu Xin Ye 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Zhao Yaliang Zhao Ying Zhao Yue Zhao Zhiyu Zhao Zhuo Zhao Alexey Zhemchugov Hongjuan Zheng Jinchao Zheng Liang Zheng Ran Zheng shanxi zheng Xu-Chang Zheng Wang Zhile Weicai Zhong Yi-Ming Zhong Chen Zhou Daicui Zhou Jianxin Zhou Jing Zhou Jing Zhou Ning Zhou Qi-Dong Zhou Shiyu Zhou Shun Zhou Sihong Zhou Xiang Zhou Xingyu Zhou Yang Zhou Yong Zhou Yu-Feng Zhou Zusheng Zhou Demin Zhou Dechong Zhu Hongbo Zhu Huaxing Zhu Jingya Zhu Kai Zhu Pengxuan Zhu Ruilin Zhu Xianglei Zhu Yingshun Zhu Yongfeng Zhu xiao zhuang Xuai zhuang Mikhail Zobov Zhanguo Zong Cong Zou Hongying Zou 《Radiation Detection Technology and Methods》 CSCD 2024年第1期I0003-I0016,1-1091,共1105页
The Circular Electron Positron Collider(CEPC)is a large scientific project initiated and hosted by China,fostered through extensive collaboration with international partners.The complex comprises four accelerators:a 3... The Circular Electron Positron Collider(CEPC)is a large scientific project initiated and hosted by China,fostered through extensive collaboration with international partners.The complex comprises four accelerators:a 30 GeV Linac,a 1.1 GeV Damping Ring,a Booster capable of achieving energies up to 180 GeV,and a Collider operating at varying energy modes(Z,W,H,and tt).The Linac and Damping Ring are situated on the surface,while the subterranean Booster and Collider are housed in a 100 km circumference underground tunnel,strategically accommodating future expansion with provisions for a potential Super Proton Proton Collider(SPPC).The CEPC primarily serves as a Higgs factory.In its baseline design with synchrotron radiation(SR)power of 30 MW per beam,it can achieve a luminosity of 5×10^(34)cm^(-2)s^(-1)per interaction point(IP),resulting in an integrated luminosity of 13 ab^(-1)for two IPs over a decade,producing 2.6 million Higgs bosons.Increasing the SR power to 50 MW per beam expands the CEPC's capability to generate 4.3 million Higgs bosons,facilitating precise measurements of Higgs coupling at sub-percent levels,exceeding the precision expected from the HL-LHC by an order of magnitude.This Technical Design Report(TDR)follows the Preliminary Conceptual Design Report(Pre-CDR,2015)and the Conceptual Design Report(CDR,2018),comprehensively detailing the machine's layout,performance metrics,physical design and analysis,technical systems design,R&D and prototyping efforts,and associated civil engineering aspects.Additionally,it includes a cost estimate and a preliminary construction timeline,establishing a framework for forthcoming engineering design phase and site selection procedures.Construction is anticipated to begin around 2027-2028,pending government approval,with an estimated duration of 8 years.The commencement of experiments and data collection could potentially be initiated in the mid-2030s. 展开更多
关键词 initiated EXCEEDING PRECISE
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