基于改进YOLOv5的轻量化车辆行人雾天检测模型

车辆行人检测是智能交通的重要组成部分。针对现有车辆检测算法模型容量大、参数量较多、占用内存大,难以在智能交通场景中适用于算力和内存均有限的边缘设备的问题,提出了一种基于YOLOv5s算法改进的轻量级目标检测网络。首先,将YOLOv5s网络的卷积模块更换成Ghost卷积,以此减少计算量和参数量;其次,采用改进的加权双向特征金塔网络(BiFPN)结构和非极大值抑制(NMS)算法提高模型的精确度;最后,通过Real-world Task-Driven Testing Set(RTTS)雾天数据集对该方法进行模型训练及验证,以测试模型的有效性。实验结果表明,改进YOLOv5的轻量化雾天检测模型在分辨率为640×640的图像上平均检测精度达88.5%,模型大小约为7.5 M,浮点型计算量为8.20 GFLOPs。与原YOLOv5s网络相比,模型大小减少了46.4%,浮点型计算量压缩到原来的52%,精确度提高0.9%,回归率提高0.5%,平均精度提升1.1%。改进后的车辆检测算法在模型轻量化的同时不仅能够保证较高的检测精度,而且能够满足在算力资源有限的边缘设备进行车辆检测的需求。

基于改进YOLOv5s的光伏电池EL缺陷图像检测模型

针对光伏电池电致发光(electroluminescence,EL)缺陷图像存在复杂背景干扰、缺陷目标长宽比和尺寸变化大等问题,在YOLOv5s网络的基础上提出一种改进的YOLOv5s-GD检测模型。首先在特征提取层融合GhostNetV2模块,通过聚合本地和远程信息同步,在压缩模型参数量的同时增强模型对缺陷特征的提取能力;其次在特征融合层引入改进的DenseNet密集网络模块,通过特征重用进一步深度融合多级特征并改善信息传递,有效减少缺陷图像检测中漏检误检的情况;最后添加坐标注意力(CA)机制模块,兼顾通道和空间信息进行特征增强,提高了模型对缺陷目标区域的关注程度。与YOLOv5s原网络相比,YOLOv5s-GD检测模型在增长少量参数的情况下mAP@0.5提升了3.3%,mAP@0.5:0.95提升了2.8%。研究结果表明,提出的YOLOv5s-GD检测模型对光伏电池EL缺陷图像可以有效地定位识别,检测精度有了显著的提高,同时检测速度达到75 fps,为实际工业生产环境中光伏电池EL缺陷图像检测提供技术参考。

基于改进YOLOv7的火焰烟雾检测算法

针对目前在火灾预警方面还存在火焰烟雾检测效果差、误报率高、检测速度慢等问题,在YOLOv7框架下提出改进的YOLOv7目标检测算法。首先在数据集建立方面采用的数据集包括Bilkent University公开的数据集和部分自建数据集,共计9 621张图片,并且通过对数据集采用Mosaic数据增强的方式,增加数据的多样性;其次对backbone部分,引入GhostNetV2模块,降低参数量的同时,增加模型检测的准确性,并且在neck部分,引入Slim范式,使用一次性聚合方法来设计跨级部分网络VoV-GSCSP模块。VoV-GSCSP模块降低了计算量和网络结构的复杂性,并保持了足够的精度;最后引入解耦头,增加模型的收敛速度,并且进一步提高网络模型的准确性。总体改进后的网络模型参数量降低了约3.4 MB,mAP@0.5提高了2.4%,并且检测速度也得到提升,满足火焰烟雾实时性的需求。

郑州市育龄期健康女性抗磷脂抗体的分布范围

目的 探讨郑州地区健康育龄期妇女抗心磷脂抗体和抗β_(2)-糖蛋白1抗体(aβ_(2)GP1)的参考范围,从而建立本地区抗磷脂抗体的参考范围。方法 选取2020年1—12月于郑州大学附属郑州中心医院体检中心体检的150名至少已正常分娩过1次的20~40岁健康受试者,排除感染、血栓、肿瘤、自身免疫病等病史,最终入组120例。采用检验科商用试剂盒及全自动化学发光免疫分析仪对抗心磷脂抗体和aβ_(2)GP1的IgA、IgG、IgM亚型进行检测。采用SPSS 22.0统计软件计算其第50百分位数、第95百分位数以及第99百分位数。结果 抗心磷脂抗体IgA、IgG、IgM亚型的第99百分位数分别是3.9、20.0、11.0 CU;aβ_(2)GP1 IgA、IgG、IgM亚型的第99百分位数分别是4.0、10.6、35.5 CU。除了抗心磷脂抗体IgG亚型与厂家截断值(20.0 CU)一致,其余5项均有明显区别。结论 各地区均应建立实验室内部的参考范围,为抗磷脂综合征患者提供更为有效的诊断及治疗依据。

RF、Anti-CCP抗体及ESR对RA疾病活动度和治疗后复发的评估价值

目的探究类风湿因子(RF)、抗环瓜氨酸肽抗体(Anti-CCP)及红细胞沉降率(ESR)水平对类风湿性关节炎(RA)疾病活动度和治疗后复发的评估价值。方法以2019年1月到2020年12月郑州大学附属郑州中心医院收治的106例类风湿性关节炎患者为观察组,并根据RA疾病活动指数(DAS28)分为高活动度、中活动度、低活动度三个亚组,根据复发情况分为复发组、未复发组两个亚组。以同期50名健康体检者为对照组。检测两组及观察组不同疾病活动度、不同复发情况患者RF、AntiCCP抗体及ESR水平,使用Spearman相关分析RF、Anti-CCP抗体及ESR水平对类风湿性关节炎疾病活动度和治疗后复发的相关性,并通过ROC曲线分析RF、Anti-CCP抗体、ESR水平及联合检测对治疗后复发的预测价值。结果观察组患者的RF、Anti-CCP抗体及ESR水平为明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。根据不同疾病活动度将观察组分为高活动度24例、中活动度54例、低活动度28例。RF、Anti-CCP抗体及ESR水平:高活动度组>中活动度组>轻活动度组,差异有统计学意义(P<0.05)。106例患者中,复发的16例,未复发的90例。未复发组患者的RRF、Anti-CCP抗体及ESR水平明显低于复发组,差异有统计学意义(P均<0.05)。Spearman相关分析显示观察组患者的RF、Anti-CCP抗体及ESR水平与疾病活动度、复发具有明显的相关性(P均<0.05)。以患者的RF、Anti-CCP抗体及ESR含量变化建立ROC分析模型,RF、Anti-CCP抗体、ESR及联合预测治疗后复发曲线下面积为0.635、0.662、0.698、0.825,患者RF、Anti-CCP抗体及ESR对治疗后复发有一定的预测价值。结论RF、Anti-CCP抗体及ESR水平与类风湿性关节炎的疾病活动度均存在一定的相关性,对患者疾病活动度和预后复发有一定的评估价值。

血清sdLDL miR-424 IGF-1与脑梗死溶栓治疗效果的相关性及预测价值分析

目的探讨血清小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL)、微小RNA-424(miR-424)、胰岛素样生长因子-1(IGF-1)表达与脑梗死溶栓治疗效果的关联性及其预测价值。方法选取2018-03—2020-02郑州大学附属郑州中心医院治疗的脑梗死患者129例,比较不同脑梗死面积、斑块性质、溶栓效果及预后患者血清sdLDL、miR-424、IGF-1表达水平,采用受试者工作特征曲线(ROC)及ROC下面积(AUC)分析sdLDL、miR-424、IGF-1预测脑梗死预后的截断值、敏感度、特异度,采用Pearson分析预后不良患者sdLDL、miR-424、IGF-1的关联性。结果miR-424、IGF-1水平比较,大面积脑梗死<中面积脑梗死<小面积脑梗死;sdLDL水平比较,大面积脑梗死>中面积脑梗死>小面积脑梗死(P<0.05)。不稳定斑块脑梗死患者miR-424、IGF-1水平低于稳定斑块患者,sdLDL表达水平高于稳定斑块患者(P<0.05)。疗效良好者miR-424、IGF-1水平高于疗效不佳者,sdLDL水平低于疗效不佳者(P<0.05)。预后良好者miR-424、IGF-1水平高于预后不良者,sdLDL水平低于预后不良者(P<0.05)。预测脑梗死预后不良的AUC、截断值sdLDL分别为0.787、>2.38 mmol/L,miR-424分别为0.806、≤6.61,IGF-1分别为0.751、≤106.25 ng/mL(P<0.05);sdLDL+miR-424+IGF-1预测脑梗死预后不良的AUC、敏感度、特异度分别为0.896、75.00%、92.92%(P<0.05);脑梗死预后不良患者sdLDL水平与miR-424、IGF-1呈负相关,miR-424与IGF-1呈正相关(P<0.05)。结论血清sdLDL、miR-424、IGF-1表达与脑梗死斑块性质、梗死面积、溶栓治疗效果、预后有关,能相互影响并参与脑梗死发病与病情的进展,检测三者表达有望成为预测患者预后新的生物标志物。

Jackson-type and Bernstein-type inequalities for multipliers on Herz-type Hardy spaces

We establish Jackson-type and Bernstein-type inequalities for multipliers on Herz-type Hardy spaces. These inequalities can be applied to some important operators in Fourier analysis, such as the Bochner-Riesz multiplier over the critical index, the generalized Bochner-Riesz mean and the generalized Able-Poisson operator.