气候变化与人类活动在四川植被覆盖度变化中的相对作用

为了从宏观上评估气候变化和人类活动对植被覆盖度变化的影响,借助于Google Earth Engine平台,以MODIS-EVI和气象数据为基础,采用像元二分模型、趋势分析、相关分析和残差分析方法结合GIS空间分析定量评价气候变化与人类活动在四川省2000—2015年植被覆盖度变化中的相对作用。结果显示:(1)四川省植被覆盖度总体上呈现改善趋势,其改善趋势的面积占43.95%,退化趋势的面积占40.57%,基本不变的面积占15.48%;气候变化和人类活动对植被覆盖度变化产生抑制作用的面积分别占19.65%、50.01%,产生促进作用的面积分别占31.51%、42.31%。(2)在植被覆盖度改善变化中,气候变化和人类活动共同影响的面积占10.66%,单独影响的面积分别占9.36%、23.93%;在植被覆盖度退化变化中,气候变化和人类活动共同影响的面积占8.82%,单独影响的面积分别占4.87%、26.88%。(3)气候变化和人类活动对植被覆盖度变化的贡献率分别为27.83%、72.17%,在植被覆盖度改善变化中的贡献率分别为33.42%、66.58%,在植被覆盖度退化变化中的贡献率分别为21.86%、78.14%;在21个市(州)中,气候变化和人类活动对植被覆盖度变化的贡献率范围分别为13.12%~48.55%和51.45%~86.88%。研究结果表明人类活动是四川植被覆盖度变化的主要影响因素,在后续生态植被恢复中应更加注意人为因素作用。

基于Mann-kendall法的嘉陵江流域降水量时空分布规律

选取嘉陵江流域11个气象站点经过处理的1961-2015年月降水量数据资料,以Mann-kendall非参数检验方法为主,分析嘉陵江流域降水量时空分布特征,为其水资源检测、评估和防治提供一定理论依据和基础.结果表明:(1)嘉陵江流域近55年年均降水量为977.7mm,整体上呈现出下降的趋势(Z=-0.56),且存在多个突变点;(2)降水量在春季和秋季均呈减小幅度,秋季最为明显(Z=-1.35),且主要集中在夏季,约占全年降水量的48.3%;(3)年均降水量空间分布总体表现为自东南向西北地区逐渐减少.遂宁地区降水量春季减小幅度最大(Z=-1.86),夏季上升最为明显(Z=2.49),秋季除武都地区增加(Z=0.21),其余地区均呈减小趋势,冬季巴中地区降水量上升幅度最大(Z=1.00).研究降水量的变化,预测和防治流域内旱涝和泥石流等气象灾害的发生,并在一定程度上预测未来气候变化趋势具有重要的意义.

Soil Ecosystem Degradation of Karst Regions in Southwestern China

Deeply influenced by karst geological environment, the structure of the soil ecosystem in the southwest karst area of China is characterized by strong vertical variation and space variation, structural feature of nonrenewable soil, and functional feature of poor circulation of nutrient elements and limited vegetation growth. On the basis of analyzing vulnerability in structure and function of soil ecosystem in China's southwestern karst regions, we discussed the degradation process and mechanism of soil structure, nutrient, water and microorganism in the course of soil erosion from the perspective of material and energy cycle. Finally, we put forward some recommendations for recovery of degraded soil, transformation and rational utilization of soil.

基于δ^15N和δ^18O的农业区地下河硝酸盐污染来源

为研究岩溶区农业活动为主导的地下河流域硝酸盐污染来源,于2017年5~10月每24 d左右对重庆青木关流域6个采样点进行监测,利用^(15)N和^(18)O同位素技术对示踪硝酸盐来源进行解译,应用IsoSource模型计算出不同端元硝酸盐的贡献率.结果表明:(1)青木关农业区地下河系统存在较大的硝酸盐污染风险,大部分采样点出现不同程度NO_3^--N浓度超标现象.(2)空间上,青木关地下河中NO_3^--N浓度整体呈现由上游向下游升高的趋势.时间上,上游鱼塘和岩口落水洞以及下游姜家泉样点NO_3^--N浓度在5~6月因受农业施肥的影响,均呈上升趋势,6~9月受降水影响而出现不同程度升高或降低,9月之后随着农业活动减少而逐渐降低;中游土壤点NO_3^--N浓度保持较高值;中下游大鹿池NO_3^--N浓度较低且变幅不大.(3)通过硝酸盐^(15)N和^(18)O同位素分析,表明上游鱼塘和岩口落水洞的硝酸盐源于土壤有机氮、动物粪便及污废水混合;中游土壤点硝酸盐源于土壤有机氮、降水和肥料中NH_4^+;中下游大鹿池中硝酸盐来源于动物粪便及污废水、土壤有机氮、降水和肥料中NH_4^+的混合作用.地下河出口处姜家泉硝酸盐污染严重,其源于土壤有机氮、降水和肥料中NH_4^+、动物粪便及污废水、大气沉降的综合作用.(4)基于IsoSource模型对地下河出口处硝酸盐来源进行定量分析,发现动物粪便及污废水贡献率占46.4%,土壤有机氮占32.6%,降水与肥料中NH_4^+占18.6%,大气沉降仅占2.4%.