推荐系统冷启动问题解决方法研究综述

推荐系统在处理数据超载、提供个性化咨询服务、帮助客户投资决策等领域提供了重要功能。但推荐系统中存在的冷启动问题一直亟需解决和优化。基于此,对解决冷启动问题的传统方法和前沿方法进行分类,将近几年的研究进展和优秀的方法进行阐述。首先,归纳了冷启动问题的传统三大解决方案:基于内容过滤的推荐、基于协同过滤的推荐和混合推荐。其次,归纳了目前较为前沿的解决冷启动的推荐算法,并依据其解决冷启动问题的策略点将其分类为数据驱动的策略和方法驱动的策略,再将方法驱动的策略分为基于元学习的算法、基于上下文信息和会话策略的算法、基于随机游走的算法、基于异质图信息和属性图的算法和基于对抗性机制的算法,其中根据处理冷启动问题的种类将算法分为解决新用户和新项目两类。再根据推荐领域的特殊性,将多媒体信息领域推荐和在线电商平台领域推荐的冷启动问题进行阐述。最后,总结并提出了未来解决冷启动问题可能的研究方向。

甜茶木姜叶柯及其主要活性成分三叶苷药理作用研究进展

木姜叶柯Lithocarpus litseifolius(Hance)Chun.又名多穗石柯Lithocarpus polystachyus Rehd.,俗称甜茶,属于药食同源中药,集药、茶、食、糖多种用途于一体。木姜叶柯富含三叶苷、根皮苷、根皮素等二氢查尔酮类成分。本文综述了木姜叶柯及其主要成分三叶苷在调节糖脂代谢、抗炎、抗衰老与抗氧化应激、神经保护和保肝等药理作用方面的国内外研究进展,以期为甜茶木姜叶柯的后续研究与综合开发利用提供依据。

深度学习小目标检测算法综述

现有的目标检测算法,对大目标以及中目标的检测已具有较高的准确率,然而由于小目标在图像中的像素以及可利用的特征较少等原因,导致小目标的检测精度相较于大目标而言过低。通过融合特征层,小目标的检测已取得了不错的效果,但仍存在对于微小目标的定位等问题。基于此,解释了小目标的定义,指出了导致小目标检测精度低的五点原因。将近几年最新进展以及过往经典的小目标检测优化方法按照大致原理从多尺度特征、评估指标、超分辨率等方面进行叙述。归纳了针对特定场景下的小目标检测:航空遥感图像以及人脸行人的检测方法。总结并提出了未来小目标检测可能的研究方向。

基于16S rDNA高通量测序技术研究人参对LPS诱导的抑郁样行为小鼠肠道菌群的影响

目的研究人参对脂多糖(Iipopolysaccaride,LPS)诱导的抑郁样行为小鼠肠道菌群的影响。方法将小鼠随机分为空白组(Con)、模型组(Mod)、人参水提物组(GS)、盐酸氟西汀组(Flu);给药7 d后,进行旷场实验和悬尾实验,观察小鼠的行为学表现,并使用16S rDNA技术检测各组小鼠粪便肠道菌群变化及预测抑郁样行为小鼠肠道菌群相关的功能通路。结果与模型组相比,人参水提物组小鼠的活动次数和休息时间明显减少,活动总路程及平均速度显著增加;人参水提物组肠道菌群从门到属水平均发生了变化,部分有益菌的丰度增加,部分有害菌的丰度降低,其中厚壁菌门(Firmicutes)、拟杆菌属(Bacteroides)、毛螺菌属(Lachnospiraceae_FCS020_group)、瘤胃菌属(Ruminococcaceae_UCG_009)、Lachnoclostridium菌属显著增多,均有往正常组回调的趋势;KEGG通路富集分析共发现31条功能通路与抑郁样行为小鼠肠道菌群相关。结论人参具有改善抑郁样行为小鼠肠道菌群失调的作用。

施工企业数字化转型实践与思考——以某国有企业为例

数字化转型不是简单的软件购买使用,转型成功的关键在于能否将数字技术与企业发展战略、组织架构、业务管理等有机融合。基于建筑业数字化转型现状调研数据,分析某国有施工企业数字化转型情况。研究发现,施工企业数字化转型痛点主要集中于战略方向不清、组织意愿不强、价值挖掘不深和数据质量不高四个方面。针对转型痛点,施工企业应做好顶层设计,坚持转型原则,储备核心技术,有序组织实施。从组织变革、管理升级、生产融合、价值挖掘四个方面着手,以组织数字化带动思想转型,运用数字技术推进核心环节再造与流程重塑,通过数据驱动传导业务价值,最终实现数字化运营。

Zn2SiO4/硅藻土复合材料制备及吸附亚甲基蓝性能的研究

以硅藻土为基体,Zn2SiO4为吸附改性剂,采用溶剂热法制备了Zn2SiO4/硅藻土复合材料。通过X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、氮气吸附/脱附仪(BET)对样品的物相组成、形貌和表面特性进行表征,测试复合材料对亚甲基蓝的吸附性能,并进行吸附动力学分析。结果表明:复合材料制备最佳条件为m(硅藻土)∶V(甲醇溶液)=1∶1.6,Zn(NO3)2负载量为11.24%。该条件下,复合材料的比表面积比未负载的硅藻土提高了4倍,对亚甲基蓝溶液有较好的吸附性能,吸附量为44.74 mg/g。动力学分析表明,复合材料对亚甲基蓝的吸附过程符合准二级动力学模型。

天然气管道内壁缺陷形状的漏磁场分布特征及检测

漏磁检测(MFL)缺陷的准确量化关键在于描述缺陷的几何特征和漏磁信号的对应关系。研究了4种不同形状缺陷(矩形、圆柱形、梯形和不对称三角形)对漏磁信号的影响。对4种不同形状缺陷进行有限元建模,分析了不同形状缺陷长度、深度对漏磁信号的影响,并对比分析了相同条件时不同形状缺陷漏磁信号。通过实验对有限元仿真进行了验证,两者的信号曲线具有相同的变化趋势。结果表明:漏磁信号的分布与缺陷的形状密切相关,相同情况下矩形缺陷漏磁信号的幅值最大,波形有效宽度最宽,信号强度最大;圆柱形缺陷漏磁信号的幅值最小,波形有效宽度最窄,信号强度最小。

一种监测母线槽温升信号的无线传感器动态采样策略

母线槽的温升会因异常因素发生快速变化,但无线传感器受能源和传输速度限制无法一直保持高采样率和高上传率。为了使无线传感器根据温升变化速率自动调节采样间隔和上传频率,改进了一种无线传感器节点动态采样策略FDSI。首先分析了原采样策略对于采集变化快速的温升信号的缺陷,然后对其调节采样间隔的方法做出调整,最后利用Matlab仿真进行两者的对比研究。结果表明对于监测密集型母线槽温升信号,调整后的无线传感器动态采样策略与原策略相比信息丢失更少,冗余采样更少。

基于灰色关联与Apriori算法的道路交通事故数据分析

针对运用关联规则挖掘道路交通事故(road traffic accident,简称RTA)数据产生大量无效规则与使用灰色关联分析无法发现数据隐藏联系的缺陷,提出将灰色关联分析与关联规则的Apriori算法相结合的方法,并将其运用于RTA数据。首先进行数据预处理;然后运用灰色关联分析,找到与RTA发生数有强关联的因素,并保留其数据,反之剔除相关数据;最后对保留下来的数据进行关联规则挖掘,找到数据之间令人感兴趣的联系。将此方法运用在四川省RTA数据上,通过与仅采用Apriori算法相对比,实验结果表明:此算法的时间缩短了近40%,冗余规则减少了近50%。由此挖掘出了RTA数据之间有趣的联系,并证明了灰色关联分析与Apriori算法相结合方法的有效性。

图像运动模糊还原技术综述

图像作为人类信息交流的载体,包含大量信息元素,图像在获取过程中,会因相机抖动、物体位移等原因产生运动模糊,导致图像无法正确传递信息。图像运动模糊还原技术可将此类退化图像修复还原,是当前计算机视觉及图像处理领域的热点。通过模糊核是否已知将图像运动模糊还原方法分为两类,详细阐述了图像运动模糊还原的概念,归纳梳理了近年来图像运动模糊还原技术的方法及研究现状,总结了各方法的优缺点并对经典方法实验结果进行了对比,对模糊核估计及模糊数据集等关键问题进行了分析并对其发展方向给出了建议,最后对图像运动模糊还原技术发展趋势进行了展望。

TbCu7型SmCo7-xHfx合金的结构及磁性能

采用熔体快淬法在40 m/s制备了SmCo7-xHfx(x=0,0.1,0.15,0.2,0.3)合金薄带,研究Hf取代量对SmCo7-xHfx合金的相组成、组织结构及磁性能的影响.结果表明:随Hf取代量的增加,均可获得TbCu7型结构的亚稳相,晶格常数a和c也随之增加,c/a比值在0.82~0.83,晶粒平均尺寸减小,且更加均匀;在性能方面,Hf取代量为0.2时,可获得最优磁性能Br为0.55 T和Hc为1 084 kA/m.Hf的添加还可有效改善合金高温性能,在27~400°C温度区间,矫顽力温度系数由未添加时-0.21%/°C改善到-0.18%/°C,提升14.3%.

基于改进PCM聚类方法的绝缘子图像分割

针对绝缘子图像背景复杂多样而导致提取绝缘子区域困难的问题,提出了一种改进的可能性C-均值聚类方法(PCM)对绝缘子图像进行分割。方法主要基于两个方面进行改进,一方面通过定义局部相关因子、引入图像的空间局部信息以增强对噪声的抗干扰能力、提高分割精度;另一方面通过在损失函数中加入类中心相斥项缓解传统PCM聚类中心点重合问题。实验利用人工合成数据和复杂背景的绝缘子图像对比该算法与FCM、PCM、K-means、KFCM和IFCM算法的聚类分割性能。结果表明改进PCM对噪声抗干扰能力更强、聚类精度更高,且对绝缘子图像的平均分割误差为0.153,相比其他对比方法对复杂环境下的绝缘子图片有更好的分割性能。

级联H桥逆变器的多特征融合CNN故障诊断

针对级联H桥七电平逆变器不同故障表现相似程度高以及浅层分类器难以应对高维特征输入而制约故障诊断准确性的问题,该文提出一种基于多特征融合CNN的级联H桥七电平逆变器故障诊断策略。首先,采集原始三相电流信号,并结合参考电流信号求取电流偏差信号;其次,多尺度主元分析(multi-scale principal component analysis,MSPCA)算法通过将变分模态分解与主元分析相结合筛选故障信息存在的尺度分量,并将得到的各尺度分量直接重构作为高维时域特征输入,对得到的各尺度分量进行希尔伯特黄(HHT)变换,提取边际谱作为高维时频域特征输入;最后,将上述两种特征作为双通道CNN模型的输入进行训练,建立最终的多特征融合CNN故障诊断模型。结果表明:所提方法的故障诊断准确率达到95%,相较于单一特征与浅层分类器相结合的故障诊断策略,具有更高的识别率和更强的适应性,可为基于电信号的高相似度故障的分类识别提供一定参考。

高斯加权暗通道及边界约束的航空图像去雾算法

针对雾天情况下,所获取的航空图像清晰度和保真度易丢失,以致于目标难以被检测到的问题,提出了一种基于不同远近景的高斯加权融合暗通道图结合边界约束的图像去雾处理方法。首先在暗通道先验基础上构造不同远近景有不同权值的高斯加权函数,高斯函数对暗通道图在不同景深位置赋予不同权值,利用边界约束对场景透射率粗估计,再利用上下文正则化对场景透射率细化得到更准确的透射率值,最后得到复原的无雾图像。实验结果表明,该方法能够有效地复原出雾天图像的对比度和真实色彩,具有较强的鲁棒性。

降钙素原检测在诊断白血病化疗后并发感染中的价值

目的探讨降钙素原(Procalcitonin,PCT)检测在诊断白血病化疗并发感染中的应用价值。方法选取2013年5月至2018年10月在该院接受化疗合并感染的50例白血病患者纳入感染组,另选取同期在该院接受化疗但未合并感染的50例白血病患者纳入非感染组,并选取同期在本院体检的50例健康人群纳入对照组。检测和比较感染组患者化疗时、感染时以及感染控制,非感染组患者化疗时以及对照组受试者入组时的血清PCT水平。结果感染组化疗时与非感染组和对照组患者的PCT水平,差异无统计学意义(P>0.05)。但感染组患者在感染时PCT水平显著高于化疗时(P<0.05),而感染控制后PCT水平显著低于感染时,但仍明显高于化疗时(P<0.05)。根据ROC曲线分析,PCT的曲线下面积为0.981,当阈值设为10.062ng/mL时,其对白血病化疗并发感染的灵敏度为92.0%,特异性为96.0%。结论白血病化疗并发感染患者的血清PCT水平显著提高,运用于PCT作为诊断感染的指标,其灵敏度和特异性都较高,可以作为早期诊断白血病化疗并发感染的指标。

基于信息化的工程资料闭环管理研究

以在建工程DT项目为对象展开研究,旨在通过研究发现工程资料管理存在的问题,提出可行解决方案,进而提升工程资料编制质量,提高资料管理水平。首先剖析DT项目工程资料管理存在的问题,使用访谈法和层次分析法确定影响项目资料管理的因素,并计算得出各影响因素权重值,在此基础上结合闭环管理思想设计工程资料闭环管理模型,最后提出基于闭环管理的工程资料管理系统实施方案。

城市轨道交通工程施工数据采集与决策分析系统

详细阐述了城市轨道交通工程施工数据采集与决策分析系统的架构,以及各组成部分的功能及关键技术。该系统以物联网技术及机器学习技术为基础,汇聚整理城市轨道交通工程施工生产中的各项核心业务数据,并构建决策分析平台,以期借助信息技术来实现施工数据的自动化采集和智能化分析,为管理者提供全方位的数据服务和决策支持。该系统的试点应用效果反馈良好,验证了其可靠性和实用性。

多人在线协同的建筑工程巡检系统设计与实现

建筑工程质量、安全等综合性巡检普遍采取线下开具纸质整改单的方式进行,此方法巡检效率低、协同性差,执行过程常出现整改单破损或丢失、整改反馈未闭合、统计分析工作量大等问题。为提高日常建筑工程检查效率,充分挖掘检查数据的价值,文章提出一套多人在线协同巡检系统建设方案,通过信息技术构建起在线“检查-整改-复查”的闭环管理模式,实现在线协同检查、生成整改单据、整改反馈、数据分析等具体功能。

基于语音交互的建筑工程数据检索App设计

建筑工程在施工过程的各阶段均产生有大量的数据,这些数据对于工程管理人员开展日常管理工作有着重要指导作用。但在实际施工管理中,数据壁垒现象普遍,各业务系统协议标准难统一;数据检索的途径较为不便,检索大多依赖PC端完成;检索效率低下,检索方式多为键盘输入关键词查询。本文以语音识别技术为基础,提出建筑工程数据检索App系统构建方案,设计人机交互、语音识别、信息查询和数据中心四个子系统,实现"语音交互-信息检索-反馈显示"的功能应用,以期通过本系统的应用提高建筑工程数据检索的效率,为工程管理人员开展日常工作提供便利。

沅江入湖河床沉积物重金属污染演化地球化学分析

对沅江入湖河段河床沉积物进行钻探取样,利用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)分析沉积物重金属等微量元素的含量,并利用210Pb法测定沉积物沉积速率.同时,在分析沉积物重金属污染特征的基础上,探讨沉积物重金属污染的演化过程.结果表明:沉积物中Bi、Cd、Mn、Mo、Zn、Pb等重金属含量变化大、分布不均匀,而Sc、Tl、Rb、Cs、V、Co、Zr、Hf、Nb、Ta、Ga、Ge、Rb、Sr、REEs(稀土元素)等微量元素含量变化小,分布相对均一.微量元素富集特征(EF值)和主成分分析结果显示,沉积物中Cu、Sc、Tl、Rb、Cs、Th、U、V、Co、Zr、Hf、Nb、Ta、Ga、Ge、Rb、Sr、REE等微量元素主要为自然源,而Bi、Cd、Mn、Zn、Pb等重金属则既有自然源的影响,又有人为源的贡献.地累积指数(Igeo)评价结果显示,入湖段沉积物存在Cd-Mn-Zn-Pb-Bi等元素组合的重金属污染,且沉积物自下而上分布有中深部(204~192 cm)、中上部(96~64 cm)、浅表部(64~0 cm)3个重金属污染层.上述3个重金属污染层可能对应于3个期次的重金属污染事件,即早期(1913年前)的零星重金属污染、中期(建国初期至改革开放初期,1963—1979年)的中等强度重金属污染、近期(1979年至今)高强度重金属污染.且自早期到近期,沉积物重金属污染程度增强,污染元素组合趋于复杂化.沅江入湖河床沉积物的上述3期重金属污染可能对洞庭湖沉积物产生直接影响.