基于回归卷积神经网络和负荷混沌模型的窃电预测方法

精确地计算台区线损、提取用户用电特征实现窃电预测,是精准营销策略制定的关键。然而,台区可再生能源发电的随机性、电动汽车充放电无序性、环境变化等因素使用户用电行为极易突变,导致台区用户用电数据呈现混沌随机特性,无法有效检测用户窃电行为。对此,建立了台区用户用电的时序相关混沌模型,并提取窃电负荷样本与正常样本的特征,使用回归卷积神经网络对窃电样本和正常样本训练学习,获得增强特征分类学习器,以此实现对窃电用户用电预测。通过对某实际电力公司用电数据的测试分析表明,所提方法的计算结果具有较高的精确度。

具有主动故障穿越能力的光伏逆变器自治控制方法研究

文中设计了一种具有主动故障穿越能力的自治智能光伏(photovoltaic,PV)逆变器,所提逆变器具有有功功率和无功功率的解耦控制特性,它可以根据电网状态或电网运行员命令在预期的运行模式之间无缝切换。智能逆变器根据电网状态自动调整其有功和无功功率设定值,在正常电网和故障电网条件模式下分别以最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)和低电压穿越(low voltage ride through,LVRT)模式运行。此外,文中还提出了一种新型自治模型预测控制(autonomous model predictive control,AMPC)方法,以提高智能PV逆变器的运行效率。AMPC包括在线权重因子自动调整和控制目标归一化,以消除传统模型预测控制中所需的试错权重因子设计阶段。最后,通过实验,验证基于AMPC并网智能PV逆变器的性能,实验结果表明,所提基于MPC的智能PV逆变器具有故障穿越、有功和无功功率设定值的自治调整、运行模式之间的无缝转换等优点。

考虑电压暂降波形多样性的暂降特征评估

电网中除了三相平衡矩形暂降外,还存在大量不平衡或非矩形暂降,目前电压暂降特征值的界定存在不完全准确性和计算复杂的问题,因此需要改进电压暂降特征值计算方法。文中从恒暂降能量的角度出发,提出了一种新的电压暂降特征值算法,该方法可快速评估不同暂降波形的电压暂降特性。为此,论文首先针对电网中典型的电压暂降波形进行特征值分析。然后,提出基于恒暂降能量理论的暂降特征值计算公式,并分析其适用性。最后,结合PSCAD/EMTDC和Matlab仿真工具模拟并分析了末端负荷的动态响应对暂降波形的影响,根据所提恒暂降能量理论计算各种电压暂降的特征量。结果表明文中方法能够快速准确地界定出暂降波形的特征值,便于提高电压暂降评估相关研究的合理性。

设备用户端负荷特性对电压暂降特征值的影响

针对现有电压暂降评估方法忽略了配电网综合负荷特性对评估结果影响的问题,分析了电力系统设备用户端负荷特性对电压暂降特征值的影响。结合设备用户端的综合负荷模型以及实际配电网中的电压暂降波形,通过实际案例进行了电压暂降仿真分析,结果验证了大型感应电机接入母线处电压暂降的特征。

基于组合模型的电能表需求预测模型研究

目前,供电公司对电能表年度采购需求数量和季(月)度用表需求数量的预测,普遍存在准确度不高的现象,容易导致出现结构性缺表或过剩问题。针对上述情况,本文提出利用极限梯度提升、随机森林和长短期记忆网络等经典的预测模型对电能表月度需求数量分别进行建模,再运用线性回归方法和误差倒数法将三种模型进行组合的需求预测方式。该方法不但突出了模型各自的优势,还实现了模型间的互补。利用清洗修正后的历史用表数量数据,通过提取数据特征,对组合模型不断进行训练,进一步优化了组合模型的参数和组合方式,验证了提升模型预测准确度的可能性。最后,经过与历史电能表实际需求数量的比较,证明组合模型可以有效提升电能表需求数量的预测准确度。

基于最小二乘向量机结合双向时序长短期记忆的台区用电特征提取

为了实现泛在电力物联网精细化管理,实现电网安全经济的调控,需要精确把握台区用户用电特征。对此,基于最小二乘向量机结合双向时序长短期记忆网络方法,提出了台区用户用电特征提取方法。首先,给出了最小二乘支持向量机回归模型的计算方法;在此基础上,提出了双向时序长短期记忆的最小二乘支持向量机回归模型,并以此作为边缘计算模型,将台区天气环境信息、人文活动信息、经济社会状态作为用电特征的输入数据,提取台区用电特征;最后,以实际电网台区为例,对所提方法进行验证。实验表明了该方法能够有效提取用电特征。

Syntheses and Insecticidal Activity of Spirocyclic Tetronic Acid Derivatives Containing Oxime Ether Moiety

In order to develop novel spirocyclic tetronic acid lead compounds,a series of new spirocyclic tetronic acid derivatives containing oxime ether moiety was synthesized and bioassayed.The stmctures of 16 target compounds were characterized by lH NMR spectra,13C NMR spectra and high-resolution mass spectrometer(HRMS).Preliminary bioassays indicated that most of the title compounds displayed excellent insecticidal activity against Aphis fabae and Nilapmyata lugens at 100 mg/L.In particular,compound 6k showed the similar activity(LC50=6.87 mg/L)against A.fabae as the spirotetramat(LC50=4.56 mg/L)and had better efIects(LC50=l.64 mg/L)against N.lugens in comparison with spirotetramat(LC5o=7.90 mg/L).The study showed that compound 6k exhibited more promising and broad-spectrum insecticide activity and may serve as a new insecticidal agent for sucking pests.