长粒香型水稻新品种牡科稻10号

牡科稻10号是由黑龙江省农业科学院牡丹江分院育成的早熟、长粒、香型水稻新品种,于2023年6月通过黑龙江省农作物品种审定委员会审定并推广,具有产量高、抗稻瘟病、适应性广等突出特点,适宜在黑龙江省第三积温带≥10℃活动积温2400℃区域种植。该品种的成功选育为黑龙江省第三积温带水稻种植提供了品种选择,有效缓解了该稻区长期以来在生产实践中缺乏集长粒、优质、香型为一体的优异水稻品种的现状。总结了牡科稻10号的品种特征、产量表现以及栽培技术要点,以期为该品种在市场上的推广应用提供参考。

人类命运共同体:构建更加公正合理国际秩序的中国方案

人类命运共同体是新时代构建更加公正合理国际秩序的中国方案。而“美国优先”则是根源于美国实用主义哲学,以“美国第一”为标准,为实现其霸权服务的美国对外政策。人类命运共同体与“美国优先”在目标、原则、实现路径等方面存在根本区别。人类命运共同体自提出以来,由理念到理论,由愿景到现实,由双边到多边,已成为引领时代潮流和人类前进方向的鲜明旗帜。“美国优先”与世界发展大势背道而驰,破坏现行国际秩序和国际体系,必然不可持续。

面向地质图的知识图谱构建及智能问答应用

海量地质图件蕴含着丰富的地学基础知识及专家经验知识。地质图主要表达了通过区域地质调查、矿产地质调查所获取的地球表面的地质知识(如地层单元、岩体、断裂等)。如何快速地从矢量地质图件中抽取地质知识并形成知识服务是目前地学知识图谱及知识服务研究的前沿。由于传统的地质图知识抽取主要依赖人工方式进行综合分析,本文聚焦于矢量地质图件知识表达与抽取研究,提出了一种地质图知识表达框架,提取地质图中所包含的地质实体及关系,将地质图信息以知识图谱的形式表达,并开展了基于地质矢量知识图谱的智能问答应用。最后以江西省于都县银坑幅矢量数据集为例开展实验验证分析,结果表明,本文方法能够较为全面地获取地质图中各个地质对象的信息,提高了地质图语义表达的效果,同时也可以提高地质学习人员对地质图的理解和认识,让计算机能够大规模获取地质图的知识内容。

浅埋滴灌水氮配施对冬小麦生长发育、产量及水分利用效率的影响

【目的】研究滴灌带浅埋、水氮配施对冬小麦生长发育、产量及水分利用效率的影响。【方法】试验为完全区组设计,设置3个因素:覆土深度(0和5 cm)、灌水量(270、315和360 mm)、施氮量(195、255和315 kg/hm^(2))。【结果】在浅埋滴灌(5 cm)下,灌溉定额为315 mm、施氮量255 kg/hm^(2)时,冬小麦产量、水分利用效率及氮肥偏生产力提升最明显。浅埋滴灌使冬小麦株高和叶面积指数分别提高5.58%和16.77%,产量、水分利用效率与氮肥偏生产力分别显著提高8.32%、8.20%和8.16%。浅埋滴灌较不覆土滴灌(0 cm)处理净收益平均增收1092元/hm^(2),浅埋滴灌下灌水315 mm、施氮255 kg/hm^(2)净收益最高(10883元/hm^(2))。【结论】冬小麦较优的灌溉施肥方案为浅埋滴灌灌水315 mm,施氮255 kg/hm^(2)。

基于XLNet的多数据源中文地名匹配方法

地址作为社会发展中重要的基础性数据资源,已成为城市地理空间数据化建设的重要组成部分。地名匹配旨在比较表示相同真实世界位置的配对字符串。当前地名匹配方法依赖于字符串相似性独立或多种混合相似性度量方法,这些方法无法有效地捕捉长句子上下文信息,不能充分理解地址含义。因此,提出一种基于XLNet算法的地名匹配方法,利用深度神经网络将一对地名分类为匹配或不匹配。该方法利用长程记忆并使用双信息流注意力掩码对事件序列进行重构,以利用其双向信息建立表征。实验结果表明,该方法可解决长地址匹配问题,模型能较好地理解上下文语义信息,优于先前研究的单个相似度量及基于监督机器学习的方法。

铜盐种类及含量对Cu/ZnO/Al_(2)O_(3)催化剂结构及性能的影响

采用共沉淀法制备Cu/ZnO/Al_(2)O_(3)催化剂,固定Zn^(2+)含量为0.0062 mol和Zn/Al摩尔比为1.5,以碳酸氢钠为沉淀剂,控制Na^(+)与金属离子总量比为2.5(Na/M=2.5),通过条件试验研究了铜盐种类(硝酸铜、乙酸铜)和含量(Cu/Zn分别为2.50、2.00、1.67、1.33和1.00)对催化剂的影响。利用X射线衍射仪及固定床催化剂评价装置对催化剂结构及性能进行表征及评价。数据表明,CuO晶粒随着铜量的增加而变大,催化剂结晶度变佳,铜盐种类对催化剂活性没有产生明显的影响。

结合BERT与BiGRU-Attention-CRF模型的地质命名实体识别

从地质文本中提取地质命名实体,对地质大数据的深度挖掘与应用具有重要意义。定义了地质命名实体的概念并制订了标注规范,设计了地质实体对象化表达模型。地质文本存在大量长实体、复杂嵌套实体,增加了地质命名实体识别的挑战性。针对上述问题,①引入BERT模型生成顾及上下文信息的高质量词向量表征;②采用双向门控循环单元-注意力机制-条件随机场(BiGRU-Attention-CRF)对前一层输出的语义编码进行序列标注与解码。通过与主流深度学习模型进行对比,该模型的F1值为84.02%,均比其他模型表现出更优异的性能,能在小规模地质语料库上有较好的识别效果。

区域地质调查文本中文命名实体识别

作为我国地质调查领域最重要的数据源之一,地质调查报告中蕴含着丰富的地学知识及地质体描述等关键信息,准确高质量地抽取地质命名实体为地学知识图谱构建、知识推理及知识演化提供基础。笔者等在阐述地质命名实体识别任务基础上,分析地质实体不仅包含大量专业术语,还存在实体嵌套、大量长实体等领域特性,进一步增加了地质命名实体识别难度。笔者等提出一种基于轻量级预训练模型(ALBERT)—双向长短时记忆网络(BiLSTM)—条件随机场(CRF)模型的地质命名实体识别方法。首先利用ALBERT对输入字符上下文特征进行建模,并采用BiLSTM对其进行进一步上下文特征表征,最后采用CRF实现标注序列预测。实验结果表明,在构建的地质命名实体识别数据集上,相比于主流的命名实体识别模型算法,本文所提出的方法具有更好的抽取性能,提出的命名实体识别模型能为领域实体识别提供借鉴,同时为地学领域实体关系抽取和地学知识图谱构建提供有力方法支撑。

地质领域文本实体关系联合抽取方法

地质领域实体关系抽取是构建地质知识图谱的基础,对地质领域文本信息抽取与知识库构建具有重要的作用。针对地质领域实体关系复杂、缺少人工标注语料库等特点,提出了面向地质领域实体关系联合抽取模型,着重对多地质文本中存在的复杂重叠关系进行识别,避免传统流水线模型中由于实体识别错误造成级联误差。文章构建了高质量地质领域实体关系语料库,提出了基于预训练语言模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和双向门控循环单元BiGRU(Bidirectional Gated Recurrent Units)与条件随机场CRF(Conditional Random Field)的序列标注模型,实现对实体关系的联合抽取。在构建数据集上进行了实验,结果表明,本文提出的联合抽取模型在实体关系抽取上的F1值达到0.671,验证了本文模型在地质实体关系抽取的有效性。

基于注意力机制的孪生网络地质调查空间实体与文本信息匹配

对来源不同的地质对象进行关联匹配,并通过模型对其结构、属性及语义关系进行表示是后期语义查询及聚类等任务的重要支撑。文章针对地质调查空间实体与外部文本描述语义异构、表达差异等问题,提出了一种基于注意力机制的孪生网络地质调查空间实体与文本描述信息关联匹配模型。首先,将地质调查空间实体的属性信息转换成为文本段落,以句向量基本粒度对地质空间实体进行文本语义编码;接着将两类文本对象映射到统一向量空间中,并输入到孪生网络中进行特征学习,最后在构建真实数据集上进行模型性能的实验测评。结果显示,该模型能够较好表示地质调查空间实体句子语义信息,其识别F1值相比基准实验提高了8.4个百分点,优于选取的对比方法。

融合容错机制的基于Attention-Mask RCNN地质表格信息抽取方法

地质表格信息提取是地质报告从信息转换到知识阶段的重要任务之一,对将非结构化的数据转化为结构化的地学知识具有重要意义,同时还为文本与表格的知识关联提供了技术支撑。然而现有的表格解析方法在地学领域存在局限性,在单元格提取中,地质表格中大量的合并单元格造成了不同单元格间大小差异大,大量小面积单元格无法被提取;在表格解析方面地质表格包含了大量的被斜线分割的特殊表头,难以自动化解析。为解决上述问题,本文提出了一种基于注意力机制的Mask RCNN单元格提取模型及基于OpenCV框架的表格结构解析方法。主要包括两个步骤:1)上下文注意模块(CAM)学习上下文特征以识别不同大小单元格;2)一种标准容错机制的复杂表头解析方法,解析含斜线分割的复杂表头单元格。在构建的地质表格数据集上进行模型性能评估,该方法对于多数地质表格的解析准确率达到95%以上;相比其他单元格识别和表格结构解析方法,该方法解析效果更优。

人在回路学习增强的地理命名实体识别

地理命名实体识别是高质量地理知识图谱构建的重要环节,被广泛应用于地理编码、语义检索及地理知识推理等方面。主流的深度学习模型存在标注语料库耗时费力、模型可解释性差等问题。为发挥人在回路机制推动学习模型利用少量样本学习的优势,本文提出了一种人在回路学习增强的地理命名实体识别方法。即以部分标注及未标注地理语料为输入,基于BERT-BiLSTM-CRF模型进行训练并对待标注语料库进行识别,对于模型识别错误的句子提供人工干预形式对其进行纠正,并将纠正之后的句子重新输送到学习模型中进行迭代训练,最终形成标准地理命名实体数据集及人在回路强化后的抽取模型。以地理大百科全书数据为例进行模型性能评估,该方法对于多数地理命名实体识别解析准确率达90%以上,相比已有深度学习模型,该方法仅需要少量标注样本且识别效果更优,对多种地理命名实体识别类型能够保持较好性能。

Liqi Huoxue dripping pill protects against myocardial ischemia-reperfusion injury via the PI3K/Akt/GSK-3β signaling pathway in rats

Background:Liqi Huoxue dripping pill(LQHXDP),a traditional Chinese drug for coronary heart disease,has a protective effect on the heart of rats with myocardial ischemia-reperfusion injury(MIRI)in previous studies;however,its mechanism of action remains unclear.The purpose of this study was to investigate the protective mechanism of LQHXDP on MIRI in rats and its relationship with the PI3K/Akt signaling pathway.Methods:In this study,Sprague-Dawley rats were pre-infused with LQHXDP(175 mg/kg/d)for 10 days.PI3K inhibitor LY294002(0.3 mg/kg)was intravenously injected 15 minutes before ischemia.The rat model of MIRI was established by ligating the left anterior descending coronary artery.Subsequently,cardiac hemodynamics,serum myocardial injury markers,inflammatory factors,myocardial infarct size,antioxidant indexes,myocardial histopathology,and phosphorylation levels of key proteins of PI3K/Akt signaling pathway were assessed in rats.Results:LQHXDP was found to improve cardiac hemodynamic indexes,reduce serum creatine kinase MB isoenzyme activity and cardiac troponin and heart-type fatty acid binding protein levels,lower serum interleukin-1 beta,interleukin-6 and tumour necrosis factorαlevels,reduce the myocardial infarct size and enhance the antioxidant capacity of myocardial tissue in MIRI rats.Pathological analysis revealed that LQHXDP attenuated the extent of myocardial injury and protected mitochondria from damage in MIRI rats.Immunoblot analysis revealed that LQHXDP increased the expression levels of p-Akt and p-GSK-3βin MIRI rat cardiomyocytes.PI3K inhibitor LY294002 could impair these effects of LQHXDP.Conclusion:LQHXDP attenuated myocardial injury,attenuated oxidative stress injury and reduced inflammatory response in MIRI rats,and its protective effects were mediated by activating of PI3K/Akt/GSK-3βsignaling pathway.

生物可降解PHB材料的研究

综述了通过物理共混改性和化学结构改性2种不同方式来改善聚羟基丁酸酯(PHB)的材料性能,包括与天然原料、无机填料和生物降解树脂共混以及嵌段/接枝化学结构改性制备增强复合材料的最新研究进展,并对PHB未来的应用前景进行展望。

碱种类及含量对Cu/ZnO/Al_(2)O_(3)催化剂结构及性能的影响

采用共沉淀法制备Cu/ZnO/Al_(2)O_(3)催化剂,考察以Na_(2)CO_(3)、NaHCO_(3)、NaOH和KOH为沉淀剂对催化剂结构及性能的影响,并采用XRD和固定床反应器对催化剂结构及性能进行表征。结果发现,催化剂前驱体受沉淀剂种类、反应液pH值、碱量的影响较大,产物的产量、失重率及结构具有明显的变化。随着一元碱强度的增加,反应产物低温发生分解生成CuO,催化剂产量及焙烧失重率受低温分解的影响较大,但催化剂结晶度提高,性能没有明显的变化,CO_(2)转化率在17%~18%之间,甲醇选择性为35%;而采用二元碱Na_(2)CO_(3),随着碱量的增加,焙烧失重率先减小后增大,催化剂性能明显低于一元碱制备的催化剂,CO_(2)转化率和甲醇选择性分别降至7.5%和13%。提高一元碱的含量,催化剂前驱体中的两性化合物将部分溶解,虽然催化剂活性变化不大,但甲醇选择性从35%降至31%。

巴黎奥运会周期我国男乒主要竞争对手张本智和打法特点及制胜规律研究

本研究采用文献资料、数理统计、录像观察以及乒乓球三段指标评估等研究方法,对张本智和战胜中国男乒主力队员的几场重要比赛进行统计分析,为中国乒乓球男子代表队备战2024年巴黎奥运会提供参考。结果发现:①发球抢攻段,张本智和发球以转不转、左侧旋为主,动作隐蔽,上下旋分明,发球落点以全台内短球为主,第三板抢攻意识出色,以反手拉和正手挑为主要抢攻手段;②接发球抢攻段,张本智和的反手拧拉是其接发球的主要技术,第四板多以防守为主,伺机反攻为辅,造成此段看着主动,实则被动的接发球局面;③相持段,张本智和的比赛重心集中在前四板的争夺上,相持是其比赛的薄弱环节,比赛一旦拖入相持段,其优势基本上荡然无存;④张本智和的制胜规律主要体现在三个方面:快字当头是其制胜的主要法宝,心理稳定是其制胜的有力保障,特长突出是其制胜的鲜明技术特征。

线性液动压抛光流场的循环交变动压力衍生机制

针对线性液动压抛光过程中结构化抛光辊子与抛光工件表面之间形成的周期性流场,研究了该流场中工件表面的动压力作用规律。基于流体动力润滑理论,以楔形槽抛光辊子流场为例推导了工件表面的动压力数学模型,并建立了工件表面动压力随时间变化的全局性数学模型,采用MATLAB语言编程绘制了该全局性数学模型的动压力分布曲线,并与流体力学仿真结果进行了比较验证。基于抛光工艺参数(抛光转速、抛光间隙和抛光液浓度)对动压力幅值的影响,并结合不同转速下工件进给速度对动压力周期的调节作用,建立了线性液动压抛光流场的循环交变动压力衍生机制,实现抛光工件表面动压力大小及其分布均匀性的可调节。

三维激光扫描技术在钢结构检测技术中的应用研究

利用三维激光扫描技术结合逆向模型构建技术对钢结构建筑进行检测并建模。通过对具体钢结构进行三维激光扫描试验,检测其使用阶段不同时期的差异。以三维激光扫描体育场看台得到的点云数据为基础,详细研究了看台钢结构变形的分析和提取方法。相对于传统的技术方法,该技术能够准确快速地检测各个重要节点的变形,从而获得精确的结构模型。此外,将三维激光扫描技术与逆向模型技术相结合,可以构建精细化数字模型,快速准确地提取大型钢构件的尺寸和变形信息,为钢结构的施工安装和后期运营的变形监测提供支持。

套筒灌浆饱满度现场检测方法应用现状及适用性对比研究

套筒灌浆连接作为一种广泛采用的工程结构连接方式,其连接饱满度对结构的安全性和稳定性具有至关重要的影响。目前,关于套筒灌浆连接饱满度的现场检测方法多种多样,已有相关的试验研究和应用验证,但各种方法都存在一定的优势和限制。本文全面总结了不同类型的套筒灌浆饱满度检测技术的原理、特点以及研究现状,同时深入比较分析了多种检测方法的优劣和适用性,提出了在工程现场建议采用“U型管+内窥镜”组合法进行检测,该方法能够提供更直观、更有效、更高可靠性的检测结果。最后,为相关工程实践提供参考和建议,并对后续研究进行了展望。

鸭源性H6N1亚型禽流感病毒在猪和人呼吸道的复制及其基因特点

目的:探索鸭源性H6N1亚型禽流感病毒是否可在人以及流感病毒的重要中间宿主猪中有效复制、感染。方法:选择前期分离的2株鸭源性H6N1病毒DK/Jiangxi/35634/2016、DK/Guiyang/2462/2007,受体结合特异性法分析病毒的受体结合特性,全基因组测序分析病毒基因位点的变化,体外感染人和猪呼吸道组织。结果:2株鸭源性H6N1病毒均与禽型SAα-2,3Gal受体结合,基因测序分析显示HA裂解位点为PQIETR/GL,属低致病性禽流感病毒的分子特征,HA、NA、PB2等主要基因位点未发生突变,但病毒可在人肺组织的肺泡细胞和巨噬细胞、猪气管上皮细胞以及肺组织的肺泡细胞和巨噬细胞增殖并引起细胞损伤、组织结构的破坏。结论:鸭源性H6N1亚型禽流感病毒具有禽流感病毒的基因特点,虽然仍与禽型SAα-2,3Gal受体结合,但已具有跨种间屏障感染猪和人的能力。因此,必须密切监测家禽中流感病毒H6N1流行和进化演变。