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GPM微波成像仪资料同化对台风“麦德姆”路径预报的影响研究
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作者 沈菲菲 闵锦忠 +4 位作者 李泓 许冬梅 邢建勇 束艾青 宋丽欣 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期124-136,共13页
基于中尺度数值模式WRF及其三维变分同化系统,自主构建了新的探测仪器GMI(Global Precipitation Measurement(GPM)Microwave Imager)的同化模块。本文以2014年太平洋台风季中台风“麦德姆”为例,实现了GMI资料在登陆台风中的有效应用。... 基于中尺度数值模式WRF及其三维变分同化系统,自主构建了新的探测仪器GMI(Global Precipitation Measurement(GPM)Microwave Imager)的同化模块。本文以2014年太平洋台风季中台风“麦德姆”为例,实现了GMI资料在登陆台风中的有效应用。试验结果表明:晴空条件下GMI资料同化能够对模式背景场中的台风位置进行有效修正。与没有同化该资料的控制试验相比,同化GMI微波成像仪资料可以有效改进台风暖心结构的分析,同时使得台风涡旋环流结构增强,并进而提高了对台风路径的预报水平。 展开更多
关键词 WRF模式 GMI微波成像仪资料 三维变分同化 台风
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基于机器学习的海洋环境预报订正方法研究 被引量:7
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作者 许立兵 王安喜 +7 位作者 汪纯阳 陈悦 陈昱文 周峥 陈幸荣 邢建勇 刘克威 黄小猛 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期695-704,共10页
结合中尺度数值模式WRF预报数据和ERA5再分析资料,利用机器学习方法对WRF预报场的风场、温度、气压进行预报订正。采用ERA5作为真值,与原始WRF预报相比,利用随机森林模型可以将预报结果整体均方根误差降低44%以上,利用深度神经网络模型... 结合中尺度数值模式WRF预报数据和ERA5再分析资料,利用机器学习方法对WRF预报场的风场、温度、气压进行预报订正。采用ERA5作为真值,与原始WRF预报相比,利用随机森林模型可以将预报结果整体均方根误差降低44%以上,利用深度神经网络模型可以将预报结果整体均方根误差降低34%以上。通过随机森林模型实验得到不同输入特征对预报要素的影响程度,分析了关键的预报订正因子。 展开更多
关键词 WRF模式 随机森林 深度神经网络 预报订正
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九里香药材及其近缘物种ITS2分子鉴定研究 被引量:4
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作者 邢建永 周红 +3 位作者 吴正军 韩正洲 王瑀 姚辉 《世界中医药》 CAS 2020年第11期1559-1564,共6页
目的:应用中药材DNA条形码鉴定体系核心序列ITS2对九里香药材及其混伪品进行鉴定研究。方法:按照中药材DNA条形码分子鉴定法标准流程获取九里香药材及其混伪品ITS2序列,进行种内和种间变异分析,采用最近距离法、SNPs位点分析以及建树法... 目的:应用中药材DNA条形码鉴定体系核心序列ITS2对九里香药材及其混伪品进行鉴定研究。方法:按照中药材DNA条形码分子鉴定法标准流程获取九里香药材及其混伪品ITS2序列,进行种内和种间变异分析,采用最近距离法、SNPs位点分析以及建树法,综合评估该序列的鉴定能力。结果:九里香药材及其近缘物种ITS2序列长度220~234 bp,基于K2P遗传距离不能有效区分九里香、千里香和翼叶九里香,序列分析发现九里香Murraya exotica与其他物种有3个稳定的单核苷酸多态性(SNP)位点,在UPGMA树中,不同物种的样品聚在一起,表明ITS2序列可以区分九里香药材及其近缘物种。利用中药材DNA条形码鉴定系统对44份千里香待检样品进行BLAST鉴定,结果均为正品千里香。结论:ITS2序列可用于九里香及其同属近缘物种的鉴定,为九里香药材的市场监控提供了有效手段,为其本草基因组学研究提供了依据。 展开更多
关键词 九里香药材 ITS2 鉴定 芸香科 近缘种 DNA条形码 单核苷酸多态性 本草基因组学
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海洋2B卫星和中法海洋卫星散射计海面风资料在台风“米娜”模拟中的一次应用 被引量:1
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作者 刘晓燕 陈莉 +2 位作者 邢建勇 高元勇 崔利民 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2022年第3期75-82,共8页
以台风“米娜”(201918)为试验对象,利用WRF模式及其3DVAR同化系统对海洋2B卫星和中法海洋卫星散射计海面风资料分别和同时进行同化,设计3组同化试验,对照控制试验,分析了同化不同卫星散射计海面风资料对台风模拟的影响。试验结果表明:... 以台风“米娜”(201918)为试验对象,利用WRF模式及其3DVAR同化系统对海洋2B卫星和中法海洋卫星散射计海面风资料分别和同时进行同化,设计3组同化试验,对照控制试验,分析了同化不同卫星散射计海面风资料对台风模拟的影响。试验结果表明:对于台风路径模拟,3种同化方案的结果均有较明显的改善;对于台风强度模拟,3种同化方案的效果均不明显。 展开更多
关键词 WRF模式 3DVAR 台风模拟 海洋2B卫星 中法海洋卫星 散射计海面风
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Sensitivity of the Arctic sea ice concentration forecasts to different atmospheric forcing: a case study 被引量:5
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作者 YANG Qinghua LIU Jiping +6 位作者 ZHANG Zhanhai SUI Cuijuan xing jianyong LI Ming LI Chunhua ZHAO Jiechen ZHANG Lin 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2014年第12期15-23,共9页
A regional Arctic configuration of the Massachusetts Institute of Technology general circulation model (MIT-gcm) is used as the coupled ice-ocean model for forecasting sea ice conditions in the Arctic Ocean at the N... A regional Arctic configuration of the Massachusetts Institute of Technology general circulation model (MIT-gcm) is used as the coupled ice-ocean model for forecasting sea ice conditions in the Arctic Ocean at the Na-tional Marine Environmental Forecasting Center of China (NMEFC), and the numerical weather prediction from the National Center for Environmental Prediction Global Forecast System (NCEP GFS) is used as the atmospheric forcing. To improve the sea ice forecasting, a recently developed Polar Weather Research and Forecasting model (Polar WRF) model prediction is also tested as the atmospheric forcing. Their forecasting performances are evaluated with two different satellite-derived sea ice concentration products as initializa-tions: (1) the Special Sensor Microwave Imager/Sounder (SSMIS) and (2) the Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS (AMSR-E). Three synoptic cases, which represent the typical atmospheric circulations over the Arctic Ocean in summer 2010, are selected to carry out the Arctic sea ice numerical forecasting experiments. The evaluations suggest that the forecasts of sea ice concentrations using the Polar WRF atmo-spheric forcing show some improvements as compared with that of the NCEP GFS. 展开更多
关键词 Arctic Ocean seaice concentration FORECAST
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