冷弯薄壁型钢-结构防火一体板自攻螺钉连接性能试验研究

开展冷弯薄壁型钢-结构防火一体板自攻螺钉连接抗剪性能试验研究,完成35个典型试件单调拉伸及低周往复加载试验,分析结构防火一体板厚度、螺钉直径、螺钉端距及加载角度等因素对其抗剪性能的影响。结果表明:不同加载角度及螺钉端距的试件呈现不同的破坏模式,主要包括板材端部撕裂破坏、板材孔壁承压破坏、板材被拉断破坏等,且破坏时试件的自攻螺钉存在不同程度的倾斜。对于试验端分别采用直径为4.8、5.5 mm螺钉的试件,试件的峰值荷载及延性系数与螺钉直径无明显相关性,弹性刚度随着螺钉直径增大而显著提升;随着螺钉端距由15 mm增大至25 mm,试件的弹性刚度无明显变化,而峰值荷载和延性系数提高了约35%;随着板厚由12 mm增大到20 mm,试件的峰值荷载提高了约40%,弹性刚度提高了约90%,延性系数降低了约30%;与加载角度为0°的试件的特征参数相比,加载角度为45°时,试件弹性刚度提高了约100%,峰值荷载及延性系数无明显差别;加载角度为90°时,试件弹性刚度及峰值荷载无明显差别,延性系数降低了约40%。

序言:网络公害治理技术与应用

以网络赌博、网络诈骗、网络暴力为代表的网络公害正严重影响国家和人民的利益。由于网络公害具有混淆对抗、动态变化、多层隐匿等特点,因此难以被有效监测和溯源。在捍卫国家网络空间主权、维护国家政治安全、营造晴朗网络空间等方面,网络公害治理发挥着重要作用。

基于X射线荧光光谱的温稠密物质离化分布实验方法研究

受温度及密度等环境效应影响,温稠密物质的电子结构发生显著变化,其理论描述非常复杂,精密实验测量亦极其困难.本文发展了基于X射线荧光光谱研究温稠密物质离化分布的实验方法,结合理论研究有助于深入理解温稠密物质的电子结构变化.在万焦耳激光装置上,设计特殊构型黑腔复合加载产生数十eV、近固体密度的稠密Ti物质,利用激光辐照V产生的热发射线泵浦Ti的荧光,并采用晶体谱仪诊断样品的X射线荧光光谱.实验中获得冷样品和加载样品的荧光光谱,观测到加载样品K_(α)及K_(β)荧光谱线相对于冷样品光谱在高能侧的显著变化,结合理论计算解释了加载样品荧光谱线的变化主要来源于其温度上升后离化分布的改变,建立了基于X射线荧光光谱的温稠密物质离化分布实验研究能力.

NHC-Ag修饰的钐配合物催化CO_(2)与端炔的羧化反应

将1,3-二(4-羧基苯甲基)-苯并咪唑氯化物(H_(2)BCBI)与Sm(NO_(3))3•6H_(2)O在水热条件下进行反应,得到了二维配位聚合物[Sm(BCBI)(NO_(3))2•H_(2)O]n(Sm-BCBI),将其与乙酸银(AgOAc)作用引入氮杂环卡宾(NHC)-Ag(Ⅰ)催化位点,制备了氮杂环卡宾-银功能化的钐配合物[NHC-Ag(Ⅰ)@Sm-BCBI]。通过单晶X射线衍射仪、PXRD、TGA、XPS、电感耦合等离子发射光谱仪、SEM和EDS对Sm-BCBI和NHC-Ag(Ⅰ)@Sm-BCBI进行了表征,考察了NHC-Ag(Ⅰ)@Sm-BCBI催化CO_(2)(0.1MPa)与苯乙炔(1.0mmol)羧化反应的最佳条件,考察了底物的拓展性。结果表明,Sm-BCBI为二维层状结构;NHC-Ag(Ⅰ)@Sm-BCBI具有良好的热稳定性,且其中的银以+1价形式存在。在反应温度为50℃、以Cs2CO_(3)(1.5 mmol)为碱、N,N-二甲基甲酰胺为溶剂,NHC-Ag(Ⅰ)@Sm-BCB用量70 mg、反应时间为16h的最佳条件下,苯丙炔酸分离产率可达80%。催化剂易回收,循环使用5次后,苯丙炔酸分离产率仍能达到57%。

屈服强度890MPa级实心焊丝力学性能研究

采用研制的屈服强度890MPa级的实心焊丝进行焊接试验,通过单因素法研究保护气体、焊接速度、道间温度3个因素对焊缝金属力学性能的影响。结果表明:该焊丝采用Ar+(5%~20%)CO_(2)均可满足力学性能指标要求;焊接速度为15~43cm/min时,随着焊接速度的增加,屈强比增加,冲击吸收能量先增加后降低,焊接速度为21~23cm/min时,焊缝具有良好的综合力学性能;道间温度为70~200℃时,随着温度的升高,焊缝强度降低,伸长率升高,当道间温度在100~150℃时,焊缝具有良好的强韧匹配,当道间温度达到180~200℃时,强度不满足要求。选用熔敷金属性能较优的工艺参数开展对接焊接试验,接头具有良好的力学性能。

一起110 kV电缆充油式户外终端发热缺陷分析及处理

一般电缆充油式户外终端均位于电缆终端杆(塔)上,运行条件复杂、缺陷不易发现。发热缺陷作为电缆充油式户外终端常见缺陷之一,已有多起报道。目前红外测温技术的推广普及,可显著提升该缺陷的发现率。以一起110 kV电缆充油式户外终端发热缺陷为例,介绍了红外测温、高频局放检测、X光检测等技术的应用情况,通过对该缺陷的解剖,分析了电缆终端发热的原因,并提出了相应建议。

海管铺设过程中节点防腐质量问题及原因分析

通过分析某项目海底管道铺设过程中节点防腐出现的质量问题,查找出现质量问题的原因,并针对性地改良现场施工工艺和做法,最终降低了海底管道铺设过程中节点防腐的不合格率,提高了节点防腐质量及施工效率。

大功率车载驱动电机多工况效率优化

为提高车载永磁驱动电机在特定的周期性工况下的电机效率,并同时满足所需的扭矩-速度输出性能要求和其他体积及热设计约束,本文通过分析给定工况的频次分布,采用若干特征工况点来表征驱动电机在整个周期性工况中的全局效率,并根据这些点进行设计优化。利用该方法设计的优化方案Ⅰ和优化方案Ⅱ,满足在不同条件下的使用要求,提高了驱动电机多工况全局效率。通过电磁仿真说明了该方法的有效性,且大大减少了电机在非线性设计优化过程中的计算时间。

卫星互联网无线接入技术研究

无线接入是卫星互联网系统的核心技术之一,也是实现卫星组网通信传输的关键技术。通过对卫星互联网无线接入技术的深入研究,提出了网络接入优化设计与多层对等协议思路,具体分析了宽带卫星互联网的初始入网技术、路由访问技术、通信传输技术等。该技术实现方式灵活,扩展性强,为卫星网络随机实时接入、高效可靠传输、业务拓展等方面提供了有效的技术途径。

高铁综合交通枢纽客流协同管控优化关键技术

针对高速铁路综合交通枢纽(简称:枢纽)客流协同管控方法主要关注单一场景、缺乏灵活性及适应性等问题,从常态和非常态两种情况出发,对我国枢纽客流协同管控方法的研究现状进行分析,并重点论述了枢纽客流协同管控优化的关键技术。阐述了常态情况下的复杂流线分析技术和动、静态信息实时匹配度量方法,以及非常态情况下的动态瓶颈点识别与预测方法和应急协同调度与决策方法。对我国枢纽的建设和发展具有参考作用。

一种基于神经网络的OFDM信号识别与符号估计改进方法

针对正交频分复用(OFDM)信号调制识别与符号估计问题,提出了一种基于深度学习神经网络(DNN)的新方法。该方法通过深入分析OFDM信号的实际传输模型,同时采用优化的Dropout策略防止过度拟合,可适用于多种调制类型数据集的训练,增强了网络学习的泛化能力;另一方面,基于改进的OFDM导频数据训练结构,提高计算效率。该新思路增强了抗噪性能,无需大量的数据先验需求,具有良好的稳健性和工程实用性。仿真结果表明新方法的识别及估计性能比起过去传统思路更优,且可在低信噪比情况下成功实现识别及估计。

高含硫天然气净化技术新进展与发展方向

高含硫天然气的安全高效净化处理对我国天然气工业发展具有重要意义。为此,在系统回顾我国含硫天然气净化技术的3大发展历程的基础上,围绕天然气气质达标和硫磺回收装置尾气减排2大难题,指出了脱硫脱碳、硫磺回收及尾气处理、净化装置稳定运行3方面研究取得的进展、面临的挑战及攻关方向。研究结果表明:①以高含硫天然气有机硫脱除为核心的技术已开发成功并实现工业应用,可实现高含硫天然气达标净化处理,以CT-Redox和CT-LOP工艺为代表的络合铁法脱硫技术则有力地保障了我国高含硫天然气单井脱硫生产;②在现有常规与延伸克劳斯硫磺回收配套还原吸收与氧化吸收尾气处理技术基础上,研发的大型硫磺回收装置有机硫水解与尾气高效处理技术可满足日益严苛的国家标准要求,实现装置尾气超低排放;③以配方型脱硫胺液复活、高含硫净化厂设备腐蚀防护和净化装置长周期运行风险评价技术为代表的关键技术成效显著,有力地保障了净化装置的长周期安全平稳运行。结论认为,我国高含硫天然气净化技术已全面实现国产化,总体水平与国外相当,部分技术处于国际领先水平,建议在复杂含硫天然气中多组分有机硫深度脱除、净化装置尾气全天候全时段达标、物理化学类脱硫溶剂复活、高含硫净化厂耐腐蚀材质等方面开展技术攻关,以进一步提升我国高含硫天然气开发的技术水平。

平行车间调度模型构建和系统设计

作业车间环境是一个高动态、强耦合的复杂系统,一种调度算法无法做到一次训练而终身使用,需要结合车间环境、作业过程、作业任务进行计算实验和渐进式学习。针对作业车间提出了一种基于平行系统理论的平行车间调度模型,实现了调度算法优化和系统演化。针对该模型,阐述了基于多智能体的人工车间调度系统建模、面向车间调度任务的计算实验方法,以及面向虚实系统的平行调度方法,实现了人工系统和实际系统之间的闭环控制,迭代优化。最后,在平行车间调度模型的指导下,设计了平行车间调度系统的技术架构和基本功能。

基于X射线荧光光谱的温稠密物质电子结构密度效应研究

受密度及温度等环境效应影响,温稠密物质的电子结构显著变化,其理论描述非常复杂,精密实验数据亦非常缺乏.本文通过发展主动探测的X射线荧光光谱方法,从实验上定量研究了密度效应对温稠密物质电子结构的影响,有助于深入理解温稠密物质的电子结构变化,并为相关理论模型提供实验验证.在万焦耳激光装置上,设计特殊构型黑腔加载约2倍固体密度、2 eV的Ti样品.利用激光辐照V产生的热发射线泵浦Ti的荧光,并采用高效高分辨的晶体谱仪诊断样品的X射线荧光光谱.实验结果显示,2倍固体密度Ti样品荧光谱线K_(β)与K_(α)的能量差(△EK_(β)-K_(α))相对于冷样品红移约2 eV.理论上采用两种方法进行计算并与实验结果比较,其中有限温度相对论密度泛函方法高估了密度效应对谱线移动的影响,而“two-step Hartree-Fock-Slater”方法低估了密度效应的影响.

天然气固定床羰基硫水解技术现场试验及工业应用

目的验证实验室研究开发的固定床羰基硫(COS)水解工艺及催化剂在工厂气质条件下长周期运行的性能稳定性,为工艺包开发、工业装置设计及应用提供基础数据。方法自主设计建设了6000 m^(3)/d天然气固定床COS水解技术现场试验装置,以工厂湿法脱硫吸收塔出口天然气为试验原料气,考查了试验装置连续运行时间超过16000 h后COS水解率的稳定性。结果试验结果表明,当反应温度大于70℃和100℃、体积空速小于6000 h^(-1)时,COS水解率可以稳定大于98%和99%。工艺和催化剂研究成果应用于天然气净化厂产品气气质升级改造工程,工业装置稳定运行时间超过5600 h,装置72 h性能考核结果表明,水解反应温度为100~120℃,反应器出口COS质量浓度<0.3 mg/m^(3),平均水解率达到99.69%。结论实验室研究开发的天然气固定床COS水解技术工艺稳定可靠,催化剂水解率高,可为国内含硫气田以COS为主要有机硫组成且含量较高的天然气选择性脱硫提供技术方案。

九肋鳖形态及遗传特性分析

研究在湖南洞庭湖及沅江水域内开展中华鳖(Pelodiscus sinensis)种质资源调查,发现中华鳖中存在“九肋鳖”,为了解其资源分布、形态特征以及遗传特性,从形态指标、线粒体DNA及骨骼发育基因多态性入手,比较研究九肋鳖(9对肋骨,简称R9)与八肋鳖(8对肋骨,简称R8)的形态及分子遗传特性。结果显示:(1)从湖南省沅江、益阳、常德和岳阳地区的12222只人工养殖中华鳖群体中共筛选出331只九肋鳖,其在养殖中华鳖群体中占比为2.2%—3.1%。(2)九肋鳖背甲内胸椎数为11枚,肋骨9对,比八肋鳖多1枚胸椎和1对肋骨。(3)九肋鳖背甲宽/背甲长、后侧裙边宽/背甲长显著小于八肋鳖,体高/背甲长显著大于八肋鳖。(4)九肋鳖CO I、Cytb、12S rRNA基因与中华鳖序列的同源性达到99%以上,进化树分析显示九肋鳖与中华鳖群体聚为一支,与中华鳖地理群体间均存在共享单倍型,未找到群体特异性标记。(5)九肋鳖与八肋鳖的RUNX2和VRTN基因外显子上共检测到4处突变位点,即g.977380 C>T、g.6014427C>T、g.6015734A>C及g.6015864A>C位点,且VRTN基因的g.6015864A>C突变与中华鳖胸椎数之间存在显著关联(P<0.05)。以上研究表明,九肋鳖属于中华鳖,其形态结构与八肋鳖的区别在于多1枚胸椎和1对肋骨,VRTN基因g.6015864A>C位点可能与中华鳖多脊椎性状有关。研究结果对了解中华鳖种质特性及种业创新具有较重要的理论参考价值。

基于黑盒测试框架的深度学习模型版权保护方法

当前生成式人工智能技术迅速发展,深度学习模型作为关键技术资产的版权保护变得越发重要。现有模型版权保护方法一般采用确定性测试样本生成算法,存在选择效率低和对抗攻击脆弱的问题。针对上述问题,提出了一种基于黑盒测试框架的深度学习模型版权保护方法。首先引入基于随机性算法的样本生成策略,有效提高了测试效率并降低了对抗攻击的风险。此外针对黑盒场景,引入了新的测试指标和算法,增强了黑盒防御的能力,确保每个指标具有足够的正交性。在实验验证方面,所提方法显示出了高效的版权判断准确性和可靠性,有效降低了高相关性指标的数量。

基于充电桩的电动汽车电池非拆卸式绝缘检测方法

近年来,随着电动汽车保有量的快速增加及电池电压平台的不断提升,电动汽车绝缘安全问题变得越来越重要。在非拆卸情况下,如何确认电动汽车的绝缘检测功能及测量精度已经成为一个难题。现有充电桩侧主流使用不平衡绝缘检测方法,该方法无法准确获取汽车电池的绝缘阻抗。为此,本文对现有绝缘检测方法及等效电路进行深入研究,并基于充电桩中现有的绝缘检测模块,提出一种新的检测方法。该方法可实现电动汽车电池非拆卸式绝缘电阻检测。仿真研究表明,新的检测方法具有较高的检测精度,并且对电池包绝缘保护功能的影响较小。本文提出的方法可以确认电池包绝缘检测功能及测量精度,并且可以实现充电桩端的实时安全监控,从而提高电池充电过程的安全性。

核能5.0：智能时代的核电工业新形态与体系架构

本文旨在讨论核能5.0(Nuclear Energy 5.0)的基本概念、体系架构和关键平台技术等问题.首先讨论了核能5.0出现的新智能时代基础,阐述了虚拟数字工业崛起的技术背景.详细叙述了核电工业新形态与体系结构,即平行核能的定义、意义、研究内容、体系架构以及应用领域.接下来讨论了核能5.0中新一代核心技术,包括核能物联网、知识自动化、发展性人工智能、大规模协同演进技术、核能区块链等.最后讨论了核能5.0中在核电系统的具体应用场景与案例,重点是核电工控系统安全评估与核电站数字化仪控系统.

集成式车载终端检测方案研究

对融合有T-BOX、视频及主动安全智能防控功能的电动汽车集成式车载终端的检测方案进行研究。介绍该集成式终端的组成及技术要求,总结该类集成式设备的检测方案。为后续车载终端的设计和功能融合提供参考。