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孑遗植物长苞铁杉(Tsuga longibracteata)分布格局对未来气候变化的响应 被引量:19
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作者 谭雪 张林 +6 位作者 张爱平 王毅 黄丹 伍小刚 孙晓铭 熊勤犁 潘开文 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第24期8934-8945,共12页
长苞铁杉(Tsuga longibracteata)是中国特有的珍贵树种,不仅对研究裸子植物的系统发育、古生态和古气候具有重要作用,而且该树种具有造林、用材和药用等方面的较高价值。研究长苞铁杉在气候变化下的分布格局变化是制定其保护和可持续利... 长苞铁杉(Tsuga longibracteata)是中国特有的珍贵树种,不仅对研究裸子植物的系统发育、古生态和古气候具有重要作用,而且该树种具有造林、用材和药用等方面的较高价值。研究长苞铁杉在气候变化下的分布格局变化是制定其保护和可持续利用的重要基础。采用最大熵模型(MaxEnt),结合不同时期(当前、2050年和2070年)和不同二氧化碳排放情境下(RCP2.6和RCP8.5)的气候因子变量,探讨气候变化与物种地理分布格局的关系,预测长苞铁杉的潜在分布区变迁。本研究考虑了空间约束对物种分布的限制作用,构建了气候因子预测模型(C)和气候+空间约束因子预测模型(C+S)分别进行潜在分布区预测,比较其结果差异。结果显示,最干月降水量和温度年较差是影响长苞铁杉地理分布的主导气候因子,空间约束因子对长苞铁杉未来的地理分布有重要影响。随时间年限增加,长苞铁杉总潜在适生区面积降低,特别是中高等级的适生区面积有不同程度地减少,分布范围总体向北移动,这些变化趋势在RCP8.5情境下更加突出。这一结果表明未来气候变化会导致长苞铁杉种群分布范围收缩和生境适宜度下降,加剧其受胁程度。加入空间约束因子后,C+S模型的预测精度更高,结果更符合长苞铁杉的迁移、扩散特性。长苞铁杉未来的核心分布区仍位于现存的湘、桂、黔结合部,表明其具有"原地避难"的特性,应进一步加强对现有野生资源的保护。渝、川、鄂结合部的大巴山等地区是未来气候变化下长苞铁杉的理论分布区域,可作为长苞铁杉应对未来气候变化的引种地区,应提早进行人工引种、栽培等前期研究。研究结果可为气候变化背景下长苞铁杉的保护、物种迁地保存和可持续管理提供科学依据,也可为准确预测濒危、珍稀植物的地理分布范围提供方法参考。 展开更多
关键词 最大熵模型 空间约束 长苞铁杉 地理分布 气候变化 避难所
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Monitoring the impact of climate change and human activities on grassland vegetation dynamics in the northeastern Qinghai-Tibet Plateau of China during 2000–2015 被引量:13
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作者 xiong qinli XIAO Yang +8 位作者 Marwa Waseem A HALMY Mohammed A DAKHIL LIANG Pinghan LIU Chenggang ZHANG Lin Bikram PANDEY PAN Kaiwen Sameh B EL KAFRAWAY CHEN Jun 《Journal of Arid Land》 SCIE CSCD 2019年第5期637-651,共15页
Climate change and human activities can influence vegetation net primary productivity(NPP), a key component of natural ecosystems. The Qinghai-Tibet Plateau of China, in spite of its significant natural and cultural v... Climate change and human activities can influence vegetation net primary productivity(NPP), a key component of natural ecosystems. The Qinghai-Tibet Plateau of China, in spite of its significant natural and cultural values, is one of the most susceptible regions to climate change and human disturbances in the world. To assess the impact of climate change and human activities on vegetation dynamics in the grassland ecosystems of the northeastern Qinghai-Tibet Plateau, we applied a time-series trend analysis to normalized difference vegetation index(NDVI) datasets from 2000 to 2015 and compared these spatiotemporal variations with trends in climatic variables over the same time period. The constrained ordination approach(redundancy analysis) was used to determine which climatic variables or human-related factors mostly influenced the variation of NDVI. Furthermore, in order to determine whether current conservation measures and programs are effective in ecological protection and reconstruction, we divided the northeastern Qinghai-Tibet Plateau into two parts: the Three-River Headwater conservation area(TRH zone) in the south and the non-conservation area(NTRH zone) in the north. The results indicated an overall(73.32%) increasing trend of vegetation NPP in grasslands throughout the study area. During the period 2000–2015, NDVI in the TRH and NTRH zones increased at the rates of 0.0015/a and 0.0020/a, respectively. Specifically, precipitation accounted for 9.2% of the total variation in NDVI, while temperature accounted for 13.4%. In addition, variation in vegetation NPP of grasslands responded not only to long-and short-term changes in climate, as conceptualized in non-equilibrium theory, but also to the impact of human activities and their associated perturbations. The redundancy analysis successfully separated the relative contributions of climate change and human activities, of which village population and agricultural gross domestic product were the two most important contributors to the NDVI changes, explaining 17.8% and 17.1% of the total variation of NDVI(with the total contribution >30.0%), respectively. The total contribution percentages of climate change and human activities to the NDVI variation were 27.5% and 34.9%, respectively, in the northeastern Qinghai-Tibet Plateau. Finally, our study shows that the grassland restoration in the study area was enhanced by protection measures and programs in the TRH zone, which explained 7.6% of the total variation in NDVI. 展开更多
关键词 climate change human activities NDVI variation Qinghai-Tibet PLATEAU REDUNDANCY analysis vegetation net primary productivity
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生态因子对川渝地区壳斗科植物物种丰富度的影响 被引量:4
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作者 张凤英 冯毅 +8 位作者 廖梓延 伍小刚 潘开文 谭雪 熊勤犁 唐天文 张兴华 虞超 张林 《应用与环境生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期689-696,共8页
西南川渝地区是我国壳斗科植物分布最为丰富的地区之一.以川渝地区壳斗科植物为研究对象,以皮尔逊相关系数(r<0.8)以及方差膨胀因子(VIF<10)为准则,选取代表现代气候、生境异质性和历史气候变化的9个生态因子,基于地理加权回归模... 西南川渝地区是我国壳斗科植物分布最为丰富的地区之一.以川渝地区壳斗科植物为研究对象,以皮尔逊相关系数(r<0.8)以及方差膨胀因子(VIF<10)为准则,选取代表现代气候、生境异质性和历史气候变化的9个生态因子,基于地理加权回归模型(GWR)探究生态因子对壳斗科植物物种丰富度的影响,并与经典的全局最小二乘回归法(OLS)进行比较.结果显示:(1)分布在川渝地区的壳斗科植物有6属共74种,主要以栎属(Quercus)和柯属(Lithocarpus)为主;(2)物种丰富度(SR)表现为南部最高,物种丰富度中心为川西南锦屏山东南部—鲁南山西侧、横断山中部的邛崃山南段—大凉山北段以及四川盆地东南缘大娄山东段,可达到29-35种;(3)GWR模型预测精度优于OLS,其预测结果表明海拔变幅、潜在蒸散量和最暖季降雨量是影响川渝壳斗科植物物种丰富度的主要因子,且影响程度表现出明显的空间差异性.整体来看,GWR模型可为探究物种-生态因子关系的空间异质特征提供一种新的方法,在生物多样性研究中具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 壳斗科植物 地理加权模型 川渝地区 物种丰富度 生态因子
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