基于深度增强学习与子流耦合感知的多路传输控制机制

为了解决多路传输中子流耦合感知缺乏与传输控制效率低下等的问题,针对未来异构、动态的网络环境,提出了一种基于耦合感知与深度Q网络的多路传输控制机制(WaveLet and Deep Q Network based multipath transmission control mechanism,WL-DQN).利用小波去噪技术,消除子流单向传输时延中由非耦合路段及系统随机产生的噪声,并基于子流互相关系数对子流耦合特性进行提取;在此基础上,依据深度增强学习理论对多路传输控制进行建模,并提出多路DQN拥塞控制算法,实现了异构、动态网络环境下的智能多路拥塞控制.仿真结果表明,所提算法在传输吞吐量、传输时延、数据包重传避免等方面均优于标准及相似的代表性解决方案.

后疫情时代下公共选修课程教学改革探究--以《移动互联网内容分发技术导论》为例

从国家大力推行“互联网+教育”,加强线上教育教学资源建设与应用,以及后疫情时代的背景出发,针对移动网络内容分发等课程的特点,通过对疫情防控期间学生线上、线下学习行为的统计调查,围绕现行课程教学过程中存在的教学内容前瞻且存在交叉性、学生能力不同导致其进度不同、理论与实践脱节以及评价与考核方式较为单一等问题,提出以(创新实践能力)培养为目标来设计课程,并采用线上线下混合教学模式、打造一种结合理论知识、实践经验、在线教育资源、智能成绩评估一体的教学范式,以提高学生在后疫情时代下的学习效果,实现高校公共课程教学的深度改革。

Joint Rate Allocation and Buffer Management for Robust Transmission of VBR Video

在这份报纸我们在场在接收装置与播放调整机制在来源集成率分配和缓冲区控制的一个适应录像传播框架。传播率被使用在录像流嵌入以一个精制方法调整传播率的程序钟引用(PCR ) 的一个率分配算法决定。服务者方面也维持多重缓冲区让一些不同重要性层次根据来源缓冲区尺寸，视觉影响，和播放截止时间为控制损失做贸易离开随机的损失。在边界上播放调整机制基于 proportional-integra (PI ) ，控制器在接收装置被采用根据全面损失和接收装置缓冲区占有最大化显示的录像的视觉质量。我们的建议框架的表演在模拟以山峰 signal-to-noise 比率(PSNR ) 被评估，并且模拟结果象译码的框架的更好的质量一样表明平均 PSNR 价值的改进。