基于微架构的图书通借系统设计研究

针对当前高校多校区图书资源通借困难、管理效率低下等问题,设计基于微架构的图书通借系统。系统采用“Struts+Spring+Hibernate”开发框架,后端采用Java EE开发相关技术,数据存储选用Oracle数据库。系统整体架构由终端层、表示层、Web层、逻辑层和服务器层组成。从业务逻辑功能和数据库设计两方面阐述系统的技术实现过程。在进行性能测试和功能测试后发现,系统在响应时间、并发数、吞吐量等性能指标中表现较优,具有显著的系统功能优越性。支持多表示环境和多系统运行环境,手机端、PC端等终端可并行登录,能识别和控制多类型身份,系统的业务逻辑功能得以实现。能够满足跨校区图书的通借需求,符合系统设计预期技术目标。

GFENet:基于Transformer的高效医学图像分割网络

医学图像分割技术在疾病诊断中发挥着重要作用,针对传统网络分割模型中存在参数量大、网络计算效率低等问题,本文提出名为GFENet的高性能低复杂度分割网络,GFENet以金字塔结构的视觉Transformer作为网络主干提取图像特征,分别采用线性预测模块和渐进式局域解码器对提取出来的低级特征和高级特征进行局部增强处理,最后采用GFE模块中的全局注意力机制将位置信息嵌入高级特征.在Kvasir和CVC-ClinicDB数据集上进行实验验证,GFENet的mDice分别为94.1%和94.6%;其在CVC-ColonDB和ETIS数据集上的泛化性能优于其他对比模型.为验证模型低复杂度的同时保持高分割准确率,本文将GFENet与现有的高性能模型和轻量化模型进行对比,GFENet在CVC-ColonDB数据集上以81.5%的mDice高于其它对比模型,以23.1M的参数量优于其他高性能分割模型.

Rmcvit:一种融合卷积与自注意力的轻量级图像识别算法

为了解决目前基于Transformer的模型需要较大的参数量而无法有效应用在资源受限的移动端设备中,提出一种融合卷积与Transformer两者优势的轻量级混合模型.模型中Rmcvit Block将输入张量分成多个通道组,利用深度可分离卷积和跨通道维度的互协方差注意力来增加感受野并融合多尺度特征,并融合unflod模块在保证其空间顺序的前提下,降低每个向量序列(token)送入自注意力模块后的计算消耗.基于整理后的Imagenet数据集的对比实验,RmcVit-M以5.81M的参数量大小达到了85.2%的准确率,其模型相关变体性能超过了参数量相似的Transformer模型和卷积神经网络.结果表明,Rmcvit能够有效结合卷积神经网络与Transformer的优势,达到了以较少的模型参数获得更高准确率的目的.

激光雷达SLAM算法综述

即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)是自主移动机器人和自动驾驶的关键技术之一,而激光雷达则是支撑SLAM算法运行的重要传感器。基于激光雷达的SLAM算法,对激光雷达SLAM总体框架进行介绍,详细阐述前端里程计、后端优化、回环检测、地图构建模块的作用并总结所使用的算法;按由2D到3D,单传感器到多传感器融合的顺序,对经典的具有代表性的开源算法进行描述和梳理归纳;介绍常用的开源数据集,以及精度评价指标和测评工具;从深度学习、多传感器融合、多机协同和鲁棒性研究四个维度对激光雷达SLAM技术的发展趋势进行展望。

策略动态更新的变电站安全通信体系研究

针对变电站单一固定的加解密算法应对第三方截取和暴力破解能力不足的问题,本文梳理变电站网络通信构架特点,提出动态更新安全策略的变电站安全体系方案:首先构建全站统一的安全策略库,通过证书授权机和密钥代理机进行管理,为每个设备建立与其通信能力匹配的策略库子集;通信设备在线动态选择适合自身能力的安全策略,并对当前安全策略进行时效管理,实现安全策略的自适应动态更新,提升变电站信息安全主动防护的能力。通过设计测试平台,对策略动态更新功能、通信性能及设备功能进行实测,证明策略动态更新机制不影响设备核心功能的正常运行,对设备通信实时性有轻微影响。

布地格福吸入气雾剂联合茶碱治疗对COPD稳定期患者炎症因子水平的影响

目的探讨布地格福吸入气雾剂联合茶碱治疗在慢性阻塞性肺疾病(Chronic Obstructive Pulmonary Dis-ease,COPD)稳定期患者中的应用价值,重点分析联合治疗对炎症因子水平的影响。方法目的选取2022年3月—2023年11月阜宁县人民医院收治的72例COPD稳定期患者为研究对象,按治疗方法不同分为两组,每组36例。对照组予以常规茶碱治疗,观察组在对照组基础上予以布地格福吸入气雾剂治疗,比较两组的白细胞介素(Interleukin,IL)-8、IL-10、呼吸峰流速(Peak Expiratory Flow,PEF)、用力肺活量(Forced Vital Capac-ity,FVC)、健康状况与生活质量、不良反应情况。结果观察组的IL-8低于对照组,IL-10高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组的FVC、PEF水平高于对照组,健康状况与生活质量评分低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。两组的不良反应发生率对比(11.11%vs 8.33%),差异无统计学意义(χ^(2)=0.158,P>0.05)。结论在COPD稳定期,布地格福吸入气雾剂与茶碱缓释片合用能够改善患者的炎症因子水平、健康状况与生活质量,促进肺功能恢复,且用药安全性良好。

考虑采空区压实度的端面顶板稳定性数值模拟

为研究不同采空区压实度条件下端面顶板稳定性,通过PHASE 2D有限元软件建立高刚度和低刚度2个采空区数值模型,研究端面顶板下沉规律、支承压力分布特征及端面顶板塑性区演化。研究结果表明,当采空区刚度为250 MPa时,开采前后直接顶下沉量最大值分别为90 mm和109 mm;当采空区刚度为600 MPa时,开采前后直接顶下沉量最大值分别为43 mm和74 mm;当采空区刚度由250 MPa增大至600 MPa时,工作面支承压力峰值由7.3 MPa降低为6.8 MPa;增大采空区刚度后,工作面端面顶板塑性区范围降低了44.3%。因此,有效提高采空区刚度能提高端面顶板稳定性,从而降低端面冒顶发生的概率。

公交站牌汉字字体易读性的实证研究

目的对公交站牌所用汉字字体的易读性进行实证研究,为公交站牌文字信息的阅读优化提供可行性依据,让字体更加快速、准确地传达信息,从而提高乘客公交出行换乘效率。方法以上海市宝山区公交站牌使用汉字字体为研究对象,对公交站牌用汉字字体的易读性进行实证研究。首先,由被试从符合要求的12款黑体字中选择6款字体作为实验用字体,形成实验用样本;其次,此样本进一步实验比较几款黑体字的易读性;然后,在实地环境中检验结论的准确性;最后,通过分析易读性较高字体的特征,总结公交站牌字体设计实现高易读性的要件。结论不同黑体在易读性上具有差异性。笔形特征简练平直、笔画粗高比在1/10~1/9.5、中宫大小接近汉仪旗黑60s的黑体字在公交站牌应用环境中具有较高易读性。

基于采空区刚度演化的采场围岩稳定性分析

为研究采空区刚度对采场围岩稳定性的影响,采用PHASE 2D有限元软件建立3种采空区刚度数值模型,其中模型Ⅰ的采空区刚度最大,模型Ⅱ最小,模型Ⅲ居中,研究了工作面前方煤体塑性区的发展规律、直接顶下沉量、覆岩垂直位移和工作面支承压力变化规律。研究结果表明,当工作面推进150 m时,3种采空区刚度下的工作面前方煤体塑性区宽度分别为2.08 mm、3.56 mm和3.13 mm,采空区刚度越大,工作面煤体塑性区宽度越小;模型Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ的直接顶最大下沉量分别为38.8 mm、106.6 mm和96.8 mm,覆岩垂直位移最大值为44.9 mm、148.3 mm和137.4 mm;随着工作面推进,工作面前方支承压力增高系数先增大后稳定,模型Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ支承压力增高系数峰值依次为2.1、3.7和3.4。分析认为,增大采空区刚度有利于降低工作面支承压力,提高采场围岩稳定性。

空调控温对玉米储藏品质的影响

玉米是我国主要农作物,产量高,存储量大,玉米颗粒胚部大,呼吸作用强,不易储存。为了保证粮食储存安全,空调控温技术在我国各地区得到了广泛应用。本试验在玉米度夏期间,采用空调控温技术对玉米进行储藏,对仓温均匀性、不同类型房式仓的控温效果、玉米水分变化及品质变化等进行了研究。结果表明,空调控温能够有效地控制仓温的变化,粮堆水分较为均匀,储藏期间玉米脂肪酸值变化缓慢,能确保玉米度夏期间的准低温储藏。

一种基于动态二维码的图书馆安全身份认证方案

图书馆正进入智能化发展阶段,传统的刷卡、密码等身份认证方式存在被恶意攻击和伪造的问题。基于此,文章构建了一种基于动态二维码的图书馆安全身份认证方案。在总体设计思路和系统架构设计的基础上,深入研究了动态二维码的生成与解析、用户信息解析以及消息管理与传递等关键应用。为了验证了该方案在实际应用中的有效性和可靠性,对方案进行了用户体验测试和系统安全性能测试。经测试,该方案具有高效性、安全性和易用性等显著优势。同时,针对测试中发现的问题,提出了相应的改进措施,为图书馆安全身份认证领域提供了一种有价值的解决方案。

侧推封盖安装与调试要点

近年来新造船上越来越多地配置了侧推封盖这种新型设备,文章简要总结了侧推封盖安装与调试的要点,对后续配置侧推封盖的船舶施工提供指导。

考虑关键节点和重要线路的电力系统PMU优化配置

相量测量单元(PMU)是一种测量电压和电流的设备,随着电力系统的规模和结构越来越复杂,PMU的数量也大幅增加.利用改进蝠鲼觅食优化算法(IMRFO)对PMU进行了配置,使电力系统在正常运行、考虑关键节点和考虑重要线路时都能完全可观测,同时使PMU配置数最少.在蝠鲼觅食算法的基础上增加了混沌映射以提升算法的收敛速度,增加了跳跃因子以提高算法的勘测能力,从而避免算法陷入局部最优.通过度、特征向量和接近度三种指标,利用TOPSIS综合评价寻找系统的关键节点,利用线的中间中心度判断系统的重要线路.对IEEE-14和IEEE-69节点系统进行了实验仿真,结果表明:IMFRO算法与未改进时相对比,在配置时所需的PMU数和迭代次数均有一定的减少,验证了所提方法对解决PMU优化配置问题的有效性和优越性.

融合语义和句法依存分析的图卷积新闻文本分类

图卷积神经网络GCN已经广泛应用于文本分类任务中,但GCN在文本分类时仅仅根据词语的共现关系来构建文本图,忽略了文本语言本身的规律关系,如语义关系与句法关系,并且GCN不善于提取文本上下文特征和序列特征。针对上述问题,该文提出了一种文本分类模型SEB-GCN,其在文本词共现图的基础上加入了句法文本图与语义文本图,再引入ERNIE和残差双层BiGRU网络来对文本特征进行更深入的学习,从而提高模型的分类效果。实验结果表明,该文提出的SEB-GCN模型在四个新闻数据集上,分类精确度对比其他模型分别提高4.77%、4.4%、4.8%、3.4%、3%,且分类收敛速度也明显快于其他模型。

基于融合视觉Transformer与边缘引导编码-解码网络(RET-Net)算法分割脊柱MRI

目的 提出融合视觉Transformer与边缘引导的编码-解码网络(RET-Net)算法,观察其分割脊柱MRI的效能。方法 基于二类分割公开脊柱数据集spinesagt2wdataset3选取195幅脊柱三维T2WI及经过标注的对应脊柱掩码,对脊柱区域与背景设置不同标签。将残差卷积网络嵌入编码-解码网络,引入边缘模块引导网络,关注脊柱边缘粒度信息并提取边缘特征;结合视觉Transformer与残差网络提取脊柱全局及局部信息,构建RET-Net分割脊柱的深度学习模型,评价其分割脊柱的效能。结果 利用RET-Net算法能准确分割脊柱椎骨区域,边缘分割较为平滑;RET-Net在数据集中的戴斯相似系数(DSC)为90.15%,交并比(IOU)为81.06%,敏感度(SE)为92.71%,特异度(SP)为99.57%,准确率(ACC)为98.61%,豪斯多夫距离(HD)为1.84 mm,其DSC及ACC等均优于UNet、PSPNet和Attention-UNet等基础分割模型。结论 融合视觉Transformer与边缘引导RET-Net算法分割脊柱MRI效能较佳。

融合掩码机制的图卷积文本分类模型

图卷积神经网络在文本分类领域受到广泛关注,但同时存在过平滑的问题。此外,现有研究中掩码机制是在文本结构上进行融合,可能并不完全适用于基于图卷积神经网络的文本分类方法。因此,该文针对图结构提出了融合掩码机制的图卷积神经网络MaskGCN,直接将掩码机制引入文本图结构,并采用全局共享矩阵动态构建文本级别的多粒度文本图。在THUCNews、今日头条和SougoCS数据集上的实验表明,该文模型在有效抑制过平滑的同时,相比于其他文本分类模型取得了较优的结果。

深度学习在脊柱质心定位与分割的应用进展

脊柱医学图像质心定位与椎骨分割在脊柱手术引导中具有重要意义,准确定位脊柱质心与分割椎骨已成为重要的研究课题。近年来,随着GPU算力的提高以及医学图像数据的累积,深度学习在脊柱图像中的应用取得突破。为研究深度学习在脊柱医学图像定位与分割任务中的应用现状与发展,文中对该领域近几年脊柱定位与分割模型进行整理与研究。收集脊柱常用数据集与评价指标并探讨深度学习模型在脊柱质心定位与分割的应用,分析模型实现过程及存在的不足之处。文中还针对目前深度学习在脊柱质心定位与分割应用面临的问题给出应对策略,并提出未来可行的发展方向。

超宽带信号高灵敏度接收技术研究

美国联邦通讯委员会(Federal Communications Commission,FCC)规定的超宽带(ultra wide band,UWB)信号功率谱密度不大于–41.3 dBm/MHz,这就限制了UWB信号的发射功率.为了提升有限功率条件下UWB信号接收机的接收灵敏度,延长UWB信号测距距离,设计了一种长相干积分算法来提升接收信号处理增益,并对IEEE 802.15.4协议中划分的两种UWB信号体制,即高频脉冲(high frequency pulse,HRP) UWB和低频脉冲(low frequency pulse,LRP) UWB分别进行了长相干积分仿真.仿真结果表明:长相干积分对HRP UWB信号的积分增益更加明显,而对LRP UWB信号的增益效果有限,基于仿真结果对通导一体化UWB信号体制设计提供了参考以及设计改进方向.

布地格福治疗慢性阻塞性肺病的效果及对FENO的影响

目的探究布地格福治疗慢性阻塞性肺病的效果及对一氧化氮(FENO)的影响。方法选择2021年7月—2022年7月本院呼吸科收治的82例慢性阻塞性肺病患者作为研究对象,随机数表法分为常规组和研究组两组,每组各41例。两组入院后均接受常规治疗,常规组在常规治疗基础上给予布地奈德吸入剂,研究组给予布地格福吸入气雾剂,两组均连续治疗8周。治疗结束后比较两组患者的临床疗效,包括FENO水平以及不良反应的发生情况。结果研究组与常规组的总有效率分别为95.12%和73.17%,研究组高于常规组(P<0.05)。治疗前,两组患者的FENO浓度比较,无统计学差异(P>0.05);治疗后,两组患者的FENO浓度均降低,且研究组低于常规组(P<0.05)。研究组不良反应总发生率(7.32%)低于常规组(26.83%)(P<0.05)。结论布地格福可以有效提高慢性阻塞性肺病患者的治疗效果,降低FENO浓度以及不良反应总发生率,值得推广。

人血管周围干细胞成骨分化及Wnt/β-catenin信号通路的调控

背景:血管周围干细胞来源于成体脂肪组织,获取容易且干细胞比较均质,具有较强的增殖和多向分化潜能。目的:通过体外、体内实验探讨人血管周围干细胞的成骨分化能力,以及Wnt/β-catenin信号通路的调控作用。方法:抽脂来源的人脂肪组织,经荧光激活细胞分选法提取血管周围干细胞,第1代血管周围干细胞进行成骨诱导分化,分为空白对照组、成骨诱导组及Wnt信号通路抑制组,成骨诱导第5天行碱性磷酸酶染色,第10天行茜素红染色,第7天通过Western blot检测Runt相关转录因子2蛋白表达。制备血管周围干细胞复合纳米羟基磷灰石/聚乳酸-羟基乙酸共聚物支架材料,通过无胸腺小鼠胫骨单皮质缺损模型,研究血管周围干细胞在体内的骨修复效果。结果与结论:①每100 mL脂肪中含有基质血管成分细胞为(1.82±0.32)×10^(7),活细胞占(82.72±5.37)%,经荧光激活细胞分选法分选,血管外膜细胞(CD34^(+)、CD45^(-)、CD146^(-))比例为(17.66±1.05)%、血管外周细胞(CD146^(+)、CD45^(-)、CD34^(-))比例为(7.18±0.52)%,血管周围干细胞体外扩增迅速,10代之内保持较强的增殖能力;②细胞实验显示血管周围干细胞具有成骨分化能力,抑制Wnt信号通路后Runt相关转录因子2表达明显减少,血管周围干细胞成骨分化受到抑制,动物实验进一步证实血管周围干细胞复合支架材料的成骨效果;③结果表明:Wnt/β-catenin信号通路在血管周围干细胞成骨分化中发挥重要作用,血管周围干细胞为骨修复提供一种新的治疗选择。