产业集聚与对外开放对工业韧性提升的影响——基于设立粤港澳大湾区的准自然实验

本文运用2010-2020年36个工业城市面板数据,以粤港澳大湾区的设立为准自然实验,基于产业集聚与对外开放视角,利用DID模型揭示粤港澳大湾区战略对工业韧性提升的影响、机制与路径。结果发现,粤港澳大湾区战略确实提高了工业韧性,且其影响具有一定持续性。机制分析发现,粤港澳大湾区战略能够通过产业集聚和对外开放两种渠道推动工业韧性的提升,且二者的协同作用强化了粤港澳大湾区战略的政策效应。异质性分析发现,城市规模大小和城市发展阶段也会影响粤港澳大湾区战略提升工业韧性的程度。本文的研究为后续优化粤港澳大湾区战略效应提供政策启示。

不同道路监控补光灯眩光影响驾驶安全研究

为研究不同道路监控补光灯对驾驶员眩光的影响程度,挑选10名视力正常受试者夜晚驾车经过城市、郊区、高速3种不同环境路段,使用照度计测量不同路段补光灯及补光灯环境照度,采用Tobii Pro Glasses 2眼动仪获取眼动特征数据,分析驾驶员瞳孔直径变化程度及瞳孔中心位移变化。研究结果表明:驾驶员在不同道路监控补光灯照明刺激下,人眼运动会发生不同程度变化。郊区道路瞳孔直径变化最大可达32%左右,是城市道路及高速道路的3倍左右。郊区道路监控补光灯照度以及补光灯环境照度差距明显,增大驾驶员暗适应时间,在3 s内瞳孔直径未能恢复正常,造成视物不清。同时在郊区道路驾驶员瞳孔中心位置偏移至视角范围为5°~220°的边缘区域远离中央窝区,造成视野模糊。研究结果可为驾驶员夜间安全驾驶提供数据支撑及应对措施。

CT值作为急性硬膜下血肿术中急性脑膨出的预测因子

目的评估在急性硬膜下血肿病人基底核层面的脑白质、灰质和上矢状窦后1/3段的CT值,其是否可以作为预测急性术中脑膨出及预后的指标。方法回顾性分析51例急性硬膜下血肿病例资料,其中急性术中脑膨出18例(脑膨出组)和无脑膨出33例(无脑膨出组),测量基底核层面的损伤侧和非损伤侧白质、灰质及上矢状窦后1/3的CT值。51例病人,随访3个月。结果两组病人年龄、手术时间无统计学差异;受伤到手术时间、术前GCS具统计学差异(P<0.01)。脑膨出组上矢状窦后1/3段CT值明显升高,伤侧部位白质及灰质CT值明显降低,差异有统计学意义(P<0.01)。上矢状窦CT值为50.38HU,对术中急性脑膨出的敏感性为100%,特异性为93.9%;ROC曲线下面积是0.98。无脑膨出组病死率12.12%(4/33),脑膨出组病死率高达61.11%(11/18),剩余病人均为重度或严重残疾。结论测量基底核层面白质、灰质和上矢状窦后1/3段的CT值可能有助于预测急性硬膜下血肿术中急性脑膨出的发生,判断病人预后。

船舶电气系统设计要点与注意事项

文章旨在深入探讨船舶电气系统的设计要点与注意事项,以确保其在复杂的海上环境下提供可靠、安全、高效的电力支持。在船舶电气系统设计中,充分了解船舶类型和用途,考虑船舶运行环境,注重人机工程学,进行全面的风险评估等是关键的设计要点。在设计阶段注重人机工程学,确保系统操作简便、直观,有助于提高船员工作效率,降低操作风险。全面的风险评估和管理过程有助于系统在面对潜在威胁时采取及时有效的措施,确保船舶安全运行。通过科学合理的设计流程和注意事项,可为船舶在复杂的海上环境下提供可靠的电力支持,保障船员安全,提高船舶在国际市场的竞争力。

基于安全的智能船舶轮机设备超冗余设计研究

常规的冗余设计不能充分保障智能船舶安全,需要进行轮机设备超冗余设计以应对其特殊的工作要求。轮机设备超冗余设计应该注重选择合适的对象、合适的设计工具,注意数据的可靠性、新能源、新设备、新技术应用情况以及一些非常规风险因素等。轮机设备超冗余设计提高了智能船舶建造科学性,注重船舶数据统计有效性,改变了船舶管理模式。

复合配筋混凝土剪力墙抗震性能数值分析

通过给暗柱配置预应力钢绞线,墙身配置普通钢筋的复合配筋方式设计了3面复合配筋预应力钢绞线剪力墙,并设计了1面普通钢筋混凝土剪力墙进行对比。基于Diana有限元分析软件对两种墙体进行了拟静力分析,对比研究了暗柱不同配筋形式及轴压比对剪力墙滞回性能、承载性能、变形性能、刚度退化、耗能能力及裂缝开展的影响。结果表明:与普通钢筋混凝土剪力墙相比,复合配筋预应力钢绞线剪力墙可以有效地提高构件的承载性能,并抑制裂缝的开展;随着轴压比的增大,构件承载力有所提升,但延性显著下降。

载人月球探测一体化网络和协议架构设计与验证

针对载人月球探测任务对网络和协议架构的新需求,对国内外载人月球探测网络架构、协议架构进行了调研,提出了涵盖月地网、环月网、月面网,三网一体的地月一体化网络,设计了一体化、分层化、通用化、标准化的网络协议架构,并针对器地通信、器内高速与低速网络通信、器内不同类型设备间通信、多航天器节点间通信等场景进行了协议应用设计。最后,通过地月一体化网络协议半物理仿真评估系统,对部分协议进行了地面验证,结合其它已在轨飞行的协议验证情况,证明了所设计的网络和协议架构能够支持载人月球探测的各项需求,对于实现测量透明、控制开放、执行共享的航天器信息系统具有重要意义。

经皮医疗无线供电系统的小型化多谐振线圈分析

阐述无线电能传输技术,微波无线输能技术,电磁感应式非接触电力传输技术,磁耦合谐振式供电技术,探讨经皮医疗无线供电系统的小型化多谐振线圈设计。

NSTE-ACS患者围手术期不同剂量替罗非班联合氯吡格雷强化治疗的应用

目的比较非ST段抬高型急性冠脉综合征(NSTE-ACS)患者围手术期应用不同剂量替罗非班联合氯吡格雷强化治疗的临床效果。方法选取揭阳市人民医院于2013年10月~2016年4月收治拟定实施冠状动脉介入治疗(PCI)的100例NSTE-ACS患者作为研究对象,男性54例,女性46例。随机分为A组和B组,各50例。两组患者均行PCI,且术前与术后进行抗血小板治疗。A组手术中冠状动脉内推注10.0μg/kg的替罗非班,并以0.15μg/(kg·min)的速度静脉持续泵注12~48 h。B组手术中冠状动脉内推注5.0μg/kg的替罗非班,3 min内完成,持续以0.075μg/(kg·min)速度静脉泵注,持续12~48 h。介入手术治疗前后评估心肌梗死溶栓试验(TIMI)血流分级。术前与术后1个月进行心脏彩色超声检查,包括左室射血分数(LVEF)、左室收缩末期内径(LVESD)、左室舒张末期内径(LVEDD)。统计术后1个月内不良心血管事件。结果与治疗前比较,A组与B组患者治疗后TIMI血流0级和1级比例减少,TIMI血流3级比例明显增加,差异有统计学意义(P均<0.05)。治疗后A组较B组患者TIMI血流3级比例增加(76.0%vs.52.0%),差异有统计学意义(P<0.05)。A组与B组患者治疗后较治疗前LVEF、LVESD、LVEDD指标均改善,差异有统计学意义(P均<0.05)。治疗后A组较B组患者LVEF、LVESD、LVEDD等指标改善更明显,差异有统计学意义(P均<0.05)。A组不良心血管事件发生率为4.0%,B组为16.0%,A组低于B组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 NSTE-ACS围手术期全剂量替罗非班联合氯吡格雷强化治疗较半剂量替罗非班联合氯吡格雷更具优越性,改善患者心脏功能与血流状况更明显,不良心血管事件发生率更低,安全性高,值得临床中应用。

浸没液冷数据中心暖通设计若干思考和探讨

液冷技术是解决数据中心节能降碳的重要手段,尤其是单相浸没液冷冷却技术,节能效果显著,应用日渐成熟可靠,逐渐受到业内青睐和选择。但液冷技术的应用和设计相对传统机房暖通设计有一定的差异和不同,加之当前落地的液冷数据中心项目比较有限,从业人员对此相对比较陌生,结合液冷项目实践,分析了浸没液冷技术的特点以及和传统冷却方式设计上的差异,总结了设计关键点,尤其是液冷冷却液系统的设计;针对新建和改造的液冷数据中心,对冷源的选择以及冷却水系统的设计提出了不同的方案,为后续液冷技术的应用提供参考和探讨。

自适应风速垂直轴风力机的阻升转换特性

为了研究自适应风速垂直轴风力机(VAWT-SWS)运行模式的变化规律,设计制作了含有活动和固定叶片的直叶片垂直轴风力机,同时制作出与活动叶片和固定叶片贴合后形状相同的直叶片垂直轴风力机.搭建出风洞试验台,在固定风速和风力机高度条件下,通过增减支撑臂的数量和长度,研究了风力机的叶片数和直径对自适应风速垂直轴风力机阻力和升力运行模式转换的影响.借助于风洞试验获得风力机转矩随尖速比的变化曲线,并与相同参数的直叶片纯升力垂直轴风力机进行了比较,以转矩的接近程度作为判据,判定了自适应风速垂直轴风力机所处的工作模式.试验结果表明:在一定条件下,自适应风速垂直轴风力机可以进行工作模式的自动转换,增加叶片数可使风力机阻升转换所需尖速比降低,而增大风力机直径可使阻升转换所需尖速比提高.研究结果可以为自适应风速垂直轴风力机的设计提供理论指导.

中国首份CCSDS标准建议书编制及应用

2021年11月,空间数据系统咨询委员会(CCSDS)橘皮书《作为CCSDS星载参考体系结构的CAST飞行软件》(CCSDS 811.1-O-1)正式发布,这是CCSDS自1982年成立以来首份由中国主导编制的标准建议书。橘皮书中提出了空间和星内一体化网络协议体系结构,以及与之配套的一种灵活而统一的飞行软件体系结构“伏羲”,设计了可重用构件化软件中间件,给出了具体的工程实现方法。软件中间件已在某遥感卫星中应用,软件构件化率高达70%,并可推广应用至其他航天器。中国承担橘皮书的编制工作,离不开长时间的技术攻关和积累,离不开在国际组织会议中的积极参与。该橘皮书的发布,标志着中国在CCSDS的角色由观察者向标准的制定者转变迈出了关键性的一步。

中小银行IT风险管理痛点与对策

随着中小银行信息化应用水平的不断提高,金融科技已成为其实现经营管理、创新转型的强大技术保障。然而,在科技助力银行业高速发展和服务转型的同时,IT风险也如影随形。因此,提升IT风险精细化管理已成为当前各中小银行关注热点。笔者基于“二道防线”视角,通过当前中小银行转型升级衍生的IT风险特征,围绕IT风险管理普遍存在痛点展开分析,结合近年监管导向与中小银行实际情况有针对性地提出对策建议,旨在实现IT风险化被动管理为主动防控,助力中小银行IT风险管理总体质效的全面提升。

孤岛工作面动力灾害预防控制方法研究

为研究孤岛工作面安全开采方法,理论分析其动力灾害多发的岩层运动及应力条件,并提出其安全开采的准则。认为只要合理设计开采参数,就可以避免孤岛工作面动力灾害的发生。分析表明:孤岛工作面长度大于相邻工作面支承压力影响范围之和时,孤岛工作面支承压力无法叠加,工作面较安全;相邻工作面长度大于关键层断裂步距时,覆岩关键层可充分塌垮,孤岛工作面无动压冲击危险;在稳定的内应力场开掘回采巷道时,回采巷道无冲击危险。

基于边界路由动态同步的互联网地址域内真实源地址验证方法

互联网架构设计之初,假设所有网络成员都是可信的,并没有充分考虑不可信网络成员带来的安全威胁。在很长一段时间内,路由器只根据报文的目的IP地址转发消息,不对报文的源IP地址的真实性进行验证。数据分组真实性验证的缺乏会导致报文头部信息被恶意篡改。提出了基于边界路由动态同步的互联网地址域内真实源地址验证方法。该机制基于前缀拓扑信息同步的方法构建过滤表,解决了路由不对称导致过滤表和实际路由状态不一致的问题,避免了验证过程中的假阳性和假阴性,实现了低开销、低时延的地址域内IP地址前缀级粒度的真实源地址验证。

揭阳地区健康成人血清肌酐参考区间的建立

目的通过测定分析健康成年人群的血清肌酐(Scr)值,建立本实验室Scr的生物参考区间。方法按照卫生行业标准WS/T402中参考区间研究模式及参考人群筛选标准的要求,采用肌氨酸氧化酶法测定1146例揭阳地区健康成人Scr水平,以非参数百分位数法计算建立Scr参考区间并通过验证。结果揭阳地区健康成人Scr水平男性明显高于女性(P<0.01),男性31~40岁组与>60岁组比较,差异有统计学意义(P<0.05),女性除<30岁组与31~40岁组﹑41~50岁组与51~60岁组差异无统计学意义(P>0.05)外,其他各组差异有统计学意义(P<0.05);健康男性95%可信限的参考区间为62.6~101.4μmol/L(18~60岁)﹑60.9~103.1μmol/L(>60岁),健康女性95%可信限的参考区间为43.0~70.0μmol/L(18~40岁)﹑44.0~76.0μmol/L(41~60岁)﹑47.3~84.0μmol/L(>60岁)。结论揭阳地区不同性别和年龄的健康成人Scr参考区间存在差异,应按照性别和年龄分组制订健康成人Scr参考区间。

“一带一路”背景下与中东欧国家高等教育合作的宁波样本研究

“一带一路”倡议提出以来,宁波与中东欧国家在高等教育合作方面取得了令人瞩目的成绩。文章通过分析研究宁波与中东欧国家高等教育合作的背景与现状,列举宁波和中东欧国家开展高等教育的比较优势,通过对双方开展高等教育合作的影响因素分析,提出宁波与中东欧国家开展高等教育合作的对策建议。

杠杆率监管影响商业银行经营效率吗?——基于全要素生产率分析

2011年,作为资本充足率监管的补充措施,杠杆率监管正式进入宏观审慎监管框架。文章选取2011-2019年22家A股上市商业银行的面板数据,利用DEA-Malmquist方法测度了商业银行经营效率,运用GMM估计方法实证研究了杠杆率监管指标的引入对我国商业银行经营效率的影响。研究发现:引入杠杆率监管后,商业银行整体经营效率是下降的,但经营效率会随着监管政策的实施先降后升;不同类型的商业银行经营效率及影响因素不同,大中型商业银行是由技术进步主导的经营效率上升,城商行技术退步且规模效率下降导致经营效率下降;杠杆率、资本充足率和流动性比例均对商业银行的经营效率具有显著促进作用。

基于机器学习的智能路由算法综述

互联网的飞速发展催生了很多新型网络应用,其中包括实时多媒体流服务、远程云服务等.现有尽力而为的路由转发算法难以满足这些应用所带来的多样化的网络服务质量需求.随着近些年将机器学习方法应用于游戏、计算机视觉、自然语言处理获得了巨大的成功,很多人尝试基于机器学习方法去设计智能路由算法.相比于传统数学模型驱动的分布式路由算法而言,基于机器学习的路由算法通常是数据驱动的,这使得其能够适应动态变化的网络环境以及多样的性能评价指标优化需求.基于机器学习的数据驱动智能路由算法目前已经展示出了巨大的潜力,未来很有希望成为下一代互联网的重要组成部分.然而现有对于智能路由的研究仍然处于初步阶段.首先介绍了现有数据驱动智能路由算法的相关研究,展现了这些方法的核心思想和应用场景并分析了这些工作的优势与不足.分析表明,现有基于机器学习的智能路由算法研究主要针对算法原理,这些路由算法距离真实环境下部署仍然很遥远.因此接下来分析了不同的真实场景智能路由算法训练和部署方案并提出了2种合理的训练部署框架以使得智能路由算法能够低成本、高可靠性地在真实场景被部署.最后分析了基于机器学习的智能路由算法未来发展中所面临的机遇与挑战并给出了未来的研究方向.

基于大数据的特定人群再犯罪预测模型

利用异构数据库的数据交换技术,完成数据采集和数据库的建立;利用特征工程技术进行特定人群的大数据的分析,获取多维度的行为轨迹数据并进行整理、统计;在此基础上应用线性回归算法进行预测评估,并将分析结果进行可视化呈现,以辅助研判特定人员的再犯罪可能性。当前已完成模型构建、编程实现和仿真实验,后期将应用于公安实战,以进一步完善模型并提升预测分析的准确性,以对我国公安工作提供帮助,为维护国家社会安定作出贡献。