腐殖酸小麦专用肥及其减量在豫北潮土区小麦上的施用效果

采用大田试验,研究腐殖酸小麦专用肥及其减量在豫北潮土区小麦上的施用效果,以明确腐殖酸肥料的减肥潜力,为其高效合理施用提供理论支撑。试验设置7个处理,分别为:T1(不施肥对照),T2(习惯施肥)和T3(优化施肥、施用普通小麦专用肥),T4、T5、T6和T7处理(分别施用100%、90%、80%和70%腐殖酸小麦专用肥,其中T4和T3处理等养分),考察不同处理小麦产量、养分吸收利用效率及土壤养分含量的差异。结果表明:同等养分条件下,T4处理的小麦总氮、钾吸收量较T3处理分别增加5.6%和4.7%,成熟期小麦秸秆和籽粒中磷含量以及越冬期土壤碱解氮和速效钾含量也有所提高,但产量未增加。T5处理的小麦产量最高,分别较T1、T2、T3、T4、T6和T7处理增加20.0%、4.7%、8.4%、9.8%、13.9%和18.4%;肥料农学利用效率和肥料偏生产力也最高,分别为5.18 kg/kg和31.07 kg/kg。T6和T7处理的小麦总养分积累量、开花期土壤碱解氮和有效磷含量显著下降,产量和肥料农学利用效率也低于其他施肥处理,T7处理的成熟期土壤有效磷和速效钾含量也显著降低。本试验条件下,豫北潮土区施用90%腐殖酸小麦专用肥可一定程度上实现减肥增产。

加工参数对T800碳纤维增强复合材料铣削质量的影响

增大层厚和增加牺牲层加工工序,是控制大型航空碳纤维复合材料构件形变和装配精度的重要手段,然而如何对其牺牲层进行大余量高效铣削的同时确保无撕裂分层损伤面临挑战。表面柔软的玻璃纤维保护层和内部坚硬的碳纤维复合材料牺牲层因二者的材料性能差异较大,在铣削加工过程中很难同时确保二者均无毛边和分层。为此以某大型航空构件使用的T800碳纤维增强复合材料侧面铣削为例,开展了加工参数对材料铣削质量的影响试验研究,通过分别对硬质合金玉米铣刀、金刚石涂层铣刀、碳纤维专用复合铣刀和双刃聚晶金刚石铣刀4种不同结构形式刀具的铣削力、铣削温度以及加工表面粗糙度进行试验研究,分析了不同加工参数对表面加工质量的影响。试验结果表明:加工表面毛边高度随主轴转速的增加有减小的趋势,随进给速度和径向切深的增加有增大的趋势;较高的铣削温度会引起不同方向的纤维断裂位置发生偏移,导致加工表面粗糙度增大;采用锋利的刃形和多微刃铣削方式,在确保内部碳纤维增强复合材料加工质量的前提下,能够显著改善加工表面的毛边现象,使用左右旋微刃结构的刀具可以使铣削过程更加稳定。

金刚石工具加工SiO_(2)f/SiO_(2)复合材料的可行性研究

针对石英纤维增强陶瓷基复合材料(SiO_(2)f/SiO_(2))制造的薄壁壳体零件加工过程中存在加工效率低、切削力较大易导致零件破裂和加工表面粗糙度不易达到要求等问题,为寻求零件可行的加工刀具和工艺参数,在阐述微刃切削原理基础上,用其研制的整体多刃PCD刀具和电镀金刚石磨头,开展金刚石工具加工SiO_(2)f/SiO_(2)复合材料的可行性研究。结果表明:采用基于微刃切削原理设计的整体多刃PCD刀具加工SiO_(2)f/SiO_(2),因刀具锋利和多刃特点可以实现较大的切深并获得较大的切削效率,但是切削力相对较大;相比于整体多刃PCD刀具,电镀金刚石磨头加工SiO_(2)f/SiO_(2)时切削力较小,加工后工件表面质量较好,且其表面粗糙度较低.

融合空间信息和分布关系的东巴画小样本分类

纳西族东巴画具有纹理复杂、色彩鲜明的艺术特点,是民族文化的重要组成部分.针对东巴画数量稀少且主题多样、细节丰富,现有的深度学习方法直接应用于东巴画分类任务时易导致模型分类准确率低、泛化性差等问题,提出一种融合空间信息和分布关系的东巴画小样本分类方法.首先采用一对独立的编码操作将空间信息聚合到通道注意力,获取具有方向感知和位置敏感的注意力特征图,准确定位东巴画目标区域;然后将特征图输入自适应元权重生成器,加强支持集与查询集样本之间的信息关联,增强特征的表达能力;最后构建双向图神经网络,显式地利用样本实例信息和分布关系,通过优化重构样本图特征进行分类预测.在3个自建的东巴画数据集上进行模型训练的实验结果表明,与其他小样本算法相比,所提方法的分类准确率分别提升9.79,5.76和8.21个百分点,可以更有效地提取东巴画分类所需的图像全局信息和细节特征,并能扩展至其他少数民族文化的保护与传承等领域.

基于系统功能语言学的日本新闻报道话语表征研究

2019年度,习近平主席对欧洲进行了两次国事访问,将“一带一路”的影响力扩大到欧洲范围。聚焦2019年度日本新闻媒体对习近平主席访欧之行的报道,在“一带一路”特定文化语境下,运用系统功能语言学的及物性系统分析了日本主流媒体的相关报道。通过考察两次国事访问的新闻话语表征的异同,探究日本新闻媒体对“一带一路”倡议的认知新动向。

5G覆铜板叠层复合材料高效切磨工艺试验研究

为解决5G覆铜板叠层复合材料板材现有的冲压剪切工艺毛刺飞边严重的问题,提出采用烧结金刚石开槽薄片砂轮切磨工艺替代剪切工艺的方法,在分析设计开槽砂轮结构参数的基础上,研制相应的烧结金刚石开槽薄片砂轮,试验研究不同工艺参数对切磨过程上下表面覆铜层加工毛刺的影响规律和磨削区温度的变化规律。试验结果表明:单位Z向磨削力随磨削速度的增大而增大,随进给速度的增大而减小,随砂轮切入角度的增大先增大后减小;且毛刺飞边高度的变化趋势与单位Z向磨削力的变化趋势相反。磨削温度随磨削速度和进给速度的增大而升高,随砂轮切入角度的增大先升高后降低。切磨5G覆铜板的最优参数组合是磨削速度为34.56 m/s,进给速度为1200 mm/min,砂轮切入角度为22.0°,在此参数下加工既能保证毛刺飞边高度小于300μm,又能兼顾较低的磨削区温度。

R2图纹理分析预测肝细胞癌肝切除术后早期复发的价值

目的探讨基于增强T2*加权血管成像(enhanced T2*weighted angiography,ESWAN)R2*图纹理分析预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)肝切除术后早期复发的价值。材料与方法回顾性分析2011年11月至2020年5月期间于我院接受肝切除术且病理证实的81例HCC患者病例。根据肝切除术后2年内是否出现增强CT、MRI或手术病理证实肝内新发HCC病灶或肝外转移,将HCC病例分为早期复发组(n=43)和非早期复发组(n=38)。所有患者于术前1个月内行上腹部1.5 T或3.0 T MRI T1WI、T2WI及ESWAN序列扫描。使用Functool软件对ESWAN图像进行后处理,获得R2*图。在R2*图上沿肿瘤边缘勾画肿瘤所有层面,然后使用Artificial Intelligence Kit软件提取107个纹理特征,包括一阶特征、形状特征、灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)、灰度依赖矩阵(gray level dependence matrix,GLDM)、灰度大小矩阵(gray level size zone matrix,GLSZM)、灰度游程矩阵(gray level run length matrix,GLRLM)及邻域灰度差矩阵(neighbouring gray tone difference matrix,NGTDM)。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)、Spearman相关系数、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)进行特征降维。建立logistic回归模型,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线预测复发效能,计算ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)、准确率、敏感度及特异度。使用校准曲线、Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评价模型拟合度。进行临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价临床获益度。结果经筛选得到13个最优纹理特征,包括6个一阶特征(能量、峰度、最大值、中位数、偏度和总能量),1个GLCM特征(反差校正),1个GLDM特征(大依赖低灰度优势),1个GLRLM特征(运行熵),2个GLSZM特征(尺寸区不均匀性和尺寸区非均匀性归一化),1个NGTDM特征(忙碌值),1个形状特征[最大2D直径(切面)]。Logistic回归模型预测HCC肝切除术后早期复发的AUC、准确率、敏感度及特异度为0.830(95%CI:0.740~0.920)、79.00%(95%CI:78.60%~79.40%)、83.70%(95%CI:72.70%~94.80%)及73.70%(95%CI:59.70%~87.70%)。校准曲线图显示模型预测早期复发概率与真实早期复发概率之间有很好的一致性。经H-L检验显示该模型预测校准曲线与理想模型曲线之间差异无统计学意义(P=0.493)。DCA表明R2*图纹理分析预测HCC肝切除术后早期复发的临床净获益较高。结论基于ESWAN序列的R2*图在肿瘤氧含量水平差异的基础上结合纹理分析的方法对HCC肝切除术后早期复发有一定的预测价值。

不同磷肥对潮土磷形态及有效性的影响

为比较过磷酸钙和磷酸一铵作为磷肥来源对潮土磷素形态及有效性的影响,并分析其改变土壤磷素有效性的原因,采用微区试验,在潮土上设置施用过磷酸钙和磷酸一铵2种磷肥品种,分析了3个不同磷肥用量下,连续施用3 a对小麦玉米产量、磷肥偏生产力、土壤有效磷及无机磷的影响。结果表明,在3种施磷水平(P1、P2、P3)下,与施用过磷酸钙处理相比,磷酸一铵处理小麦平均产量分别增加24.9%,19.7%,22.0%,平均偏生产力分别提高31.0,16.2,13.6 kg/kg,玉米平均产量分别增加29.6%,28.7%,32.2%,平均偏生产力分别提高42.1,24.2,25.4 kg/kg,土壤有效磷平均含量分别提高9.6%,-3.4%,5.4%。磷酸一铵处理土壤无机磷以Ca_(2)-P、Ca_(8)-P增加为主,其中Ca_(2)-P分别增加13.4%,18.5%,26.1%,Ca_(8)-P分别增加17.2%,21.3%,15.8%,与过磷酸钙处理相比,磷酸一铵处理在3种施磷水平下土壤Ca_(2)-P相对含量分别提高0.25,0.30,0.33百分点,Ca_(8)-P相对含量提高1.73,0.80,3.60百分点;过磷酸钙处理土壤无机磷以Al-P、Fe-P增加为主,其中Al-P分别增加19.1%,23.7%,23.1%,Fe-P分别增加24.9%,23.3%,32.6%,Al-P相对含量比磷酸一铵处理提高1.27,1.19,1.26百分点,Fe-P相对含量提高2.12,2.87,2.49百分点。磷酸一铵和过磷酸钙对土壤Ca_(10)-P、O-P含量无显著影响,但磷酸一铵能降低Ca_(10)-P、O-P的相对含量,分别平均减少2.47,2.07百分点。与过磷酸钙相比,磷酸一铵能够提高潮土土壤小麦玉米产量、磷肥偏生产力、土壤有效磷含量,且磷酸一铵通过提高潮土土壤中有效性高的Ca_(2)-P、Ca_(8)-P含量及相对含量,提高土壤磷素有效性。

基于NRU网络的肺结节检测方法

肺癌的早期发现和早期诊断是提高肺癌患者生存率的关键。由于肺癌早期结节很小,目前已有的肺结节检测系统在检测这些结节时很容易漏诊。准确检测早期肺癌结节对于提高肺癌治愈率至关重要,为了降低检测系统对早期结节的漏诊率,需要优化候选结节的提取步骤。在U-Net网络中引入残差网络的捷径,有效解决了传统U-Net网络由于缺乏深度而导致结果较差的问题。在此改进的基础上提出了一种U型噪声残差网络NRU(Noisy Residual U-Net),通过利用跳跃层连接的特性和向卷积层添加噪声来增强神经网络对小结节的灵敏度。使用Lung Nodule Analysis 2016和阿里巴巴天池肺癌检测竞赛数据集训练神经网络。U-Net和NRU之间的比较实验表明,该算法对直径为3~5 mm(97.1%)的小结节的灵敏度大于U-Net值(90.5%)。

天空辐射制冷技术发展现状与展望

天空辐射制冷技术是指地球表面物体通过“大气窗口”波段(主要在8~13μm)向宇宙发射红外辐射以实现自身降温的过程。作为一种无需能量输入的制冷技术,天空辐射制冷可为应对能源危机及全球变暖提供一种新的思路。从发展历程看,传统的辐射制冷技术应用仅限于夜间。近年来,随着纳米光子学及超材料领域的发展,日间辐射制冷技术的优势已经得到验证。本文对天空辐射制冷技术的发展现状进行了回顾,涉及基本原理、材料与结构,分析了其潜在应用前景,并重点讨论了该技术当前研究与应用中面临的挑战。在能源形势与环境问题日益严峻的今天,探索天空辐射制冷技术在不同场景的应用,如建筑节能、减轻城市热岛效应、缓解水资源短缺、提高光伏发电效率等,有望助力我国的碳达峰、碳中和事业发展。

改进双向LSTM的肺结节分割方法

基于深度学习网络在医学图像分割方面取得了很多成果。由于类圆形的肺结节不同于血管和大部分肺部结构呈扁平状,因此通过对U-Net进行扩展,提出一种带有多视图密集卷积的双向LSTM U-Net网络来消除血管和肺内组织结构以检测结节。与U-Net在跳跃连接中进行级联不同,改进双向LSTM网络将编码路径中提取特征图与解码卷积层进行非线性结合。为了加强特征传播和鼓励特征复用,在编码路径的最后一个卷积层采用密集卷积,最后使用批处理规范化(BN)来加速网络的收敛速度。实验结果表明该模型有效地提高了肺结节分割的准确率,对LUNA16和阿里巴巴天池竞赛数据集中每个候选样本提取轴位、冠状和矢状视图后训练的MIoU达到了90.1%。

滨海地区软土地基袋装砂井模型试验研究

文中通过一系列袋装砂井模型试验,深入研究了滨海地区软土袋装砂井排水效果,分别记录了不同时刻的沉降量、出水量、最终浅层土及深层土的抗剪强度值。

灰尘沉积对辐射制冷影响的模拟与实验研究

为了研究灰尘沉积对辐射制冷材料性能的影响,本文以积灰的辐射制冷材料表面为研究对象,采用模拟分析和实验验证相结合的方法,建立积灰表面辐射制冷性能计算的模拟模型,设计积灰表面辐射制冷性能测试实验,分析灰尘覆盖比对材料辐射制冷性能的影响。结果表明:在南京,夜间灰尘沉积不会对材料的辐射制冷性能产生明显的影响,而日间灰尘沉积则会明显导致材料辐射制冷性能的降低,当灰尘覆盖比达到0.09时,表面无辐射制冷效果。

稀土Ce对4Cr5MoSiV1钢组织的影响

对不同稀土Ce含量的4Cr5MoSiV1试验钢经热加工处理后的显微组织进行了观察和分析,研究Ce含量对其显微组织的影响。结果表明,稀土Ce的加入,使4Cr5MoSiV1钢铸态、锻态、正火和球化退火态的组织得到改善,晶粒细化、夹杂物变性、成分偏析减轻、未溶碳化物消除。但当稀土Ce含量超过0.026%时,上述改善作用逐渐减弱,甚至起到恶化的效果。

稀土元素Ce对H13钢热疲劳性能的影响

对不同Ce含量的H13钢进行1040℃油淬和580℃两次回火处理后进行热疲劳循环试验,采用光学显微镜、扫描电镜及硬度计对不同热疲劳循环次数下试验钢的显微组织、裂纹形貌及硬度进行分析。结果表明,试验钢热疲劳循环后显微组织为回火索氏体,热疲劳裂纹优先在预先处理的缺口尖端处萌生,热疲劳循环过程中出现的氧化凹坑和夹杂物会促使裂纹生成,裂纹不断扩展,宽度增加。稀土Ce对试验钢组织和晶粒尺寸有明显的细化作用,提升试验钢的抗软化能力,抑制热疲劳裂纹的生长,其中最佳稀土Ce含量为0.026%。

淬、回火温度对含铈H13钢组织及硬度的影响

不同含量稀土Ce的H13钢在不同温度淬火30 min后空冷,不同温度二次回火2 h后空冷,进行组织观察和硬度测试。研究表明,淬火温度达到1040℃,基体组织和晶界处的碳化物减少,板条马氏体更清晰,回火温度在580℃时,显微组织为回火马氏体+回火托氏体,回火温度超过600℃,碳化物聚集长大,故最佳热处理工艺为1040℃淬火+580℃二次回火;稀土Ce含量为0.026%时,试验钢的晶粒最为细小,组织最为均匀,硬度最高,淬火硬度为650.6 HV30,回火硬度为391.4 HV30。

稀土Ce含量对4Cr5MoSiV1钢中夹杂物的变质作用

为探究Ce元素对热作模具钢中夹杂物的影响及其作用机理,用场发射扫描电镜(SEM/EDS)和附带的夹杂物自动分析系统对不同Ce含量的4Cr5MoSiV1钢中夹杂物的类型、形貌、数量、尺寸及其分布进行观察和统计分析。结果表明,不含Ce的试样中夹杂物不仅数量多、平均尺寸较大且形状不规则,主要类型为Mg-Al-O类、MnS和Mg-Al-O外覆盖MnS的夹杂物;随Ce含量的增加,试样中的夹杂物有数量和平均尺寸减小、并变质为球形稀土硫氧化物的趋势。当钢中Ce含量为0.0070%时,夹杂物的数量最少,平均尺寸最小;继续增加稀土Ce含量到0.0120%时,会形成更多的硫氧化物夹杂,且夹杂物有数量增多、平均尺寸增大的趋势。随着凝固过程的进行,Ce主要以稀土硫氧化物形式存在试验钢中,60%以上的夹杂物会被凝固前沿推动,且最终留在晶界附近。

38CrMoAlA钢传动主轴失效分析

借助光谱仪、蔡司光学显微镜和洛氏硬度计等分析手段对38CrMoAlA钢主轴失效件的化学成分、非金属夹杂物、断口裂纹形貌、显微组织和硬度进行检测与观察,分析并讨论了造成该工件裂纹产生的影响因素。结果表明:38CrMoAlA钢主轴的化学成分、硬度、渗氮层、非金属夹杂物、带状组织均符合标准要求;显微组织晶粒粗大,为贝氏体+珠光体,非预期使用态组织(回火索氏体),故工件硬度高、内应力较大、脆性较大,在应力的作用下易产生裂纹,导致脆性断裂失效。

稀土Ce对H13钢CCT曲线的影响

通过测定无Ce和添加0.026%Ce的H13热作模具钢的连续冷却转变(CCT)曲线,研究了稀土元素Ce对H13钢CCT曲线的影响。结果表明,0.026%Ce加入H13钢中可起到净化钢液、改善组织、细化晶粒和消除未溶碳化物的作用,并使珠光体转变和贝氏体转变曲线左移,珠光体相变和贝氏体相变提前,珠光体(A+P+C)和贝氏体(A+B+C)转变区域变大,马氏体(A+M+C)转变区域相应缩小。Ce的加入使H13钢的硬度增大,且硬度随冷却速度的增加而增大。

Design, Synthesis and Biological Evaluation of Novel Selective Thiol-based Histone Deacetylase（HDAC） Ⅵ Inhibitors Bearing Indeno[1,2-c]pyrazole or Benzoindazole Scaffold

A series of thiol-based mdeno[1,2-c]pyrazoles and benzoindazole compounds was designed and synthesized according to the structural specificity of his-tone deacetylase VI（HDAC6） and the structural characteristics of HDAC inhibitors. The inhibitory activities of the target compounds against HDAC6 and HDAC1 were screened by fluorescence analysis. Most of the target compounds showed moderate inhibitory activity against HDAC6（IC50=44-598 nmol/L）. Among them, compound A-4 displayed the highest selectivity against HDAC6 and similar inhibitory activity（IC50=44 nmol/L） to that of the positive drug SAHA（IC50=41 nmol/L） against HDAC6.