尿酸与白蛋白比值在预测重症恙虫病中的价值

目的探究尿酸与白蛋白比值在诊断重症恙虫病的价值,为临床提供一个快捷有效的方法。方法采用病例报告表(CRF)收集2017年1月1日至2018年12月31日云南省各家医院收治的581例恙虫病患者的临床资料,根据重症恙虫病诊断标准将其分为非重症组401例和重症组180例,对比分析两组患者的年龄、性别、白蛋白(ALB)、尿酸(UA)、尿酸与白蛋白比值的差异并绘制ROC曲线。结果(1)两组基本情况比较:非重症组和重症组的性别构成无统计学差异(P>0.05);与非重症组相比,重症组年龄增高(岁:54.20±14.80比45.39±16.78,P<0.05);(2)与非重症组比较,重症组UA、UA/ALB升高(P<0.05);(3)通过建立ROC曲线,可见曲线下面积(AUC)为0.800,表明UA/ALB比值鉴别诊断重症恙虫病的准确性较好,相应标准误为0.022,P<0.001,95%的可信区间为(0.757,0.843);(4)通过计算阳性似然比指数:确定选取UA/ALB比值为11.64,在该点的敏感度为57.8%,特异度为92.5%。结论UA/ALB对诊断重症恙虫病有预测价值。

红细胞压积与白蛋白差值在继发性腹腔感染患者病程中的变化

目的通过观察HCT和ALB差值在腹腔感染患者治疗过程中的变化,为腹腔感染患者的准确治疗提供一定的指导。方法选取2018年1月至2018年12月昆明医科大学第一附属医院收治的各类腹腔感染手术患者共计106名,按手术时间分为术前、术后12 h、术后1 d术后2 d、术后7 d、术后14 d和术后21 d 7组(n=106),记录患者性别、年龄;收集患者上述各时间点患者的红细胞压积、血浆白蛋白,计算HCTALB差值。再根据临床结局分为术后好转组和死亡组。比较每组HCT、ALB和HCT-ALB差值。结果与手术前相比,术后12 h、术后1 d、术后2 d和术后7 d,患者HCT和ALB下降,HCT-ALB增大(P<0.05);与手术前相比,术后14 d,HCT和ALB下降,(P<0.05),HCT-ALB差异无统计学意义(P>0.05);与好转组相比,死亡组患者年龄增加(P<0.05),术前的HCT-ALB增大(P<0.05)。结论腹腔感染患者在手术治疗后毛细血管渗漏加重,这一病理过程可持续7 d以上,死亡患者的毛细血管渗漏更严重。

Some New Theorems of Lipschitz Type Mappings in Cone Metric Spaces

In this paper, some new existence and uniqueness of common fixed points for three mappings of Lipschitz type are obtained. The conditions are greatly weaker than the classic conditions in cone metric spaces. These results improve and generalize several wellknown comparable results in the literature. Moreover, our results are supported by some examples.

无正规条件下锥赋范空间上Perov型拟压缩映射不动点定理及其应用

无需正规性条件,利用锥度量空间的有关理论,在底锥是体锥的条件下,得到了锥赋范空间上Perov型拟压缩映射的新不动点定理,并将主要结果应用于非线性Volterra型积分方程.

弱凹凸混合单调算子不动点存在唯一性

引入弱凹凸混合单调算子,不要求紧性与连续性,利用半序方法和单调迭代技巧,在较弱的条件下得到了混合单调算子不动点存在唯一性,从而推广了若干具有某种凹凸性的混合单调算子,并将主要结果应用于非线性积分方程.

一类迭代函数列的收敛性

利用递归数列{a_n}:a_2=a_1+k,a_(n+2)=a_(n+1)+ka_n和{b_n}:b_(n+1)=1+k/b_n的通项公式求出函数f(x)=ax+b/cx+d(c≠0,ad-bc≠0)的n次迭代式,并利用其n次迭代式判断出其收敛性,得到其收敛的充要条件并严格证明,然后举例说明其优越性.

储能系统中电池成组技术及应用现状

锂电池蓄能系统在电力系统中的运用发挥的潜力很大,即便我国的单个电池的功能和制造科技术已相对完善,然而,对电池成组的研究分析还不够深入,这也造成了成组后性能状况大幅下降,同时,还激发出许多安全性问题,此类问题目前迫切需要得到解决。文章基于储能系统电池成组的特点,分析了成组应用中影响电池组性能的因素,并从应用角度介绍当前国内电池成组技术的现状,提出储能系统中电池成组与集成技术的关键问题,并归纳了未来储能系统中成组技术的发展方向。