海洋大气环境下桥梁钢构件连接螺栓防腐技术研究

基于桥梁全寿命周期考虑,通过对包覆防腐、涂层防腐、密封胶与涂层联合防腐等常用防腐技术的防腐材料、施工工艺和防腐时效等进行了综合经济对比分析,得出氧化聚合型包覆防腐蚀技术具备防腐蚀材料先进性、施工质量可控性等优点,是桥梁钢构件连接螺栓的最优腐蚀防护方案。

QCC质控护理管理措施在消毒供应中心护理管理中的应用

目的研究品管圈(QCC)质控护理管理措施在消毒供应中心护理管理中的应用效果。方法2019年6月至2020年1月期间(实施后)在空军军医大学第三附属医院消毒供应中心护理管理中实施QCC质控护理管理措施,本期品管圈活动圈名为健卫圈。并于2018年10月至2019年5月实施前进行对照分析,实施前后分别选取纸塑包装物品191件,无纺布包装物品169件,共计360件,对其进行清洗消毒、包装、灭菌以及发放,同时对消毒供应中心实施前13名护理人员及实施后19名护理人员的满意度进行电子问卷抽查,记录并比较在实施前后消毒供应中心消毒物品质量(清洗消毒、包装、灭菌、发放)、消毒供应中心不良事件发生情况及消毒供应中心护理人员的满意度。结果QCC实施前消毒供应物品的清洗消毒合格率、包装合格率、灭菌合格率、发放合格率分别为77.78%、81.11%、85.56%、87.22%,明显低于QCC实施后的97.78%、98.33%、97.22%、98.89%,差异均有统计学意义(P<0.05);QCC实施前消毒供应中心不良事件发生率为2.50%,明显高于实施后的0.28%,差异有统计学意义(P<0.05);QCC实施前消毒供应中心护理人员的满意度为61.54%,明显低于实施后的94.74%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论QCC质控护理管理措施在消毒供应中心护理管理中的应用,能有效地提高消毒供应中心物品的质量,降低不良事件的发生率,提高消毒供应中心护理人员的满意度,具有临床应用价值。

基于转录组与体外实验揭示泽泻醇B抑制神经胶质瘤细胞增殖作用的机制

目的:分析人脑胶质瘤细胞系T98G对泽泻醇B的反应及其作用机制。方法:泽泻醇B处理人脑胶质瘤细胞T98G后,通过细胞计数试剂盒(CCK-8)分析细胞活力,划痕、侵袭和迁移实验评估细胞运动能力。用10、20μmol/L泽泻醇B处理T98G细胞,利用高通量测序技术获得基因表达谱,并对差异表达基因(DEGs)进行生物信息学分析。结合转录组测序分析结果和细胞表型,筛选出肿瘤相关靶点进行qPCR和Western Blot验证。结果:体外研究显示与空白对照组比较,泽泻醇B能有效抑制人脑胶质瘤细胞T98G增殖、侵袭和迁移。转录组测序结果显示泽泻醇B 10μmol/L组中,有差异表达基因3 235个,其中上调基因1 502个,下调基因1 733个;泽泻醇B 20μmol/L组中,有差异基因4 957个,其中上调基因2 362个,下调基因2 595个。KEGG通路结果显示,泽泻醇B 10、20μmol/L组差异表达基因共富集通路包括MAPK信号通路、细胞周期、肿瘤microRNAs、P53信号通路、DNA复制,其中MAPK信号通路差异基因富集数量最多。qPCR显示DEGs mRNA表达量变化与转录组测序基本一致。结论:泽泻醇B能有效抑制神经胶质瘤细胞增殖、侵袭及迁移,其发挥抗细胞增殖作用机制可能与抑制MAPK信号通路上GRB2、AKT1、ERK1/2等关键靶点表达和磷酸化有关;其抑制T98G细胞侵袭和迁移的能力可能与下调MMP1和MMP3蛋白表达,升高TIMP3蛋白表达有关。

基于网络药理学探讨治疗乳难中药共同代谢通路

基于网络药理学的方法探讨乳难中药共同代谢通路。遴选2020年版《中国药典》中具有下乳或通乳作用的中药材,应用中药系统药理学分析平台(TCMSP)和中国知网筛选中药材的全部活性成分,并使用TCMSP和Swiss Target Prediction分析平台查询相关靶点。借助UniPort数据库进行基因标准化查询。应用GeneCards数据库和OMIM数据库筛选乳难疾病的靶点;通过在线Venny获得药物疾病的共同靶点。将获得的结果导入Cytoscape软件中进行可视化分析,构建PPI网络,筛选核心靶点。采用Metascape数据库对核心靶点进行GO分析和KEGG相关通路富集。共获得有效活性成分58种,潜在靶点336个,疾病靶点2175个,得到共同靶点158个。GO分析得到生物过程947个,细胞组分29个,分子功能54个,KEGG得到IL-17信号通路、肿瘤坏死因子信号通路等119条通路。利用网络药理学分析平台可对治疗乳难中药的有效成分靶点、乳难疾病靶点以及相关信号通路进行预测,为进一步研究探讨乳难中药共同代谢通路提供了重要依据。

新文科背景下基于OBE教学理念的“5+5+5”教学模式构建——以“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课程为例

以“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课为例,提出思想政治教育专业核心课的整体性教学设计和教学模式创新。在教学过程中以学生为中心,以成果为导向,以提高教学质量、贯通学科知识体系和培养思政专业人才为目标,基于教师教学的主导性和学生学习的自主性,在新文科背景下引入OBE教学理念,探索出“五大教学环节融合五大教学体系、培养五种专业能力”的“5+5+5”专业核心课程教学模式,并在教学实践及推广应用中不断完善,以期为培养思政人才提供保障。

基于Logit回归的网约车使用频率影响因素分析

分析影响网约车使用的因素,对提升乘客的消费体验、推进网约车行业的改进至关重要。以苏州市为例,构建二元Logit模型挖掘影响网约车实际使用频率的关键因素。首先,确定因变量(网约车使用频率)和自变量(乘客社会经济属性和网约车服务属性),设计并开展问卷调查。其次,为保证数据的一致性与有效性,对问卷进行信效度分析。最后,为降低模型复杂度,消除多重共线性,根据因子分析的结果提取公因子替代原自变量构建Logit模型,并采用最大似然估计法标定模型参数。结果表明:(1)问卷信效度良好;(2)可提取三个公因子来替代原网约车服务属性变量,简化模型;(3)“性别、年龄、职业、月收入、是否拥有私家车、网约车使用情境、网约车服务、网约车诚信和网约车效率”对网约车的使用频率有显著影响。

基于分数阶微积分的爆胎汽车横向稳定性控制

对爆胎汽车轮胎实现差速制动的方式可以改善汽车的横摆力矩,提高汽车的安全性能。首先建立汽车七自由度动力学模型,将Dugoff轮胎模型改进为爆胎模型,以汽车线性二自由度模型为参考,利用横摆角速度和质心侧偏角与参考模型值的偏差,采用分数阶微积分的方法对爆胎汽车实施制动力矩控制,修正爆胎汽车的运动状态。通过计算机仿真研究了在直线行驶和弯道行驶时左前轮爆胎对汽车横向稳定性的影响,对比不受控制、PID控制和分数阶PID控制的效果,结果表明,分数阶PID控制能有效修正爆胎汽车的侧偏速度、横摆速度和质心侧偏角等参数,提高汽车的安全性。

基于迭代小波变换的光谱信号本底扣除方法研究

本底会对光谱分析结果产生很大的干扰作用,为获取特征峰的有效信息,必须首先去除本底。该文提出了一种基于小波变换的本底扣除算法,通过对光谱及后续光谱迭代进行小波变换,利用逼近系数估计本底,直到本底收敛。提出了判断多次估计的本底最大误差是否足够小的收敛准则。利用该算法去除本底后,即可进行特征峰信息的提取。分别利用仿真光谱和实验能量色散X射线荧光光谱对算法进行了验证,并与传统小波变换和多项式拟合法进行了对比。结果表明,该算法能够更准确扣除光谱本底,对其他光谱的本底扣除也具有借鉴意义。

连续激光高速抛光冷作模具钢的表面粗糙度及性能

目的解决连续激光高速抛光模具钢的表面质量与效率问题。方法将连续激光高斯光束通过缩束镜和DOE衍射整形器,转变成平顶激光光束。通过激光抛光工艺参数的优化,将光斑直径为470μm的平顶连续激光束,以之型与方波型组合扫描路径和500 mm/s的高速扫描速度,抛光冷作模具钢Cr12MoV,并通过白光干涉仪和SEM电镜检测其表面性能。结果连续激光高速抛光可将表面粗糙度由原始的1.942μm快速降低至0.26μm,抛光效率比传统机械抛光提高了67%,比人工抛光提高了94%,表面显微硬度提高了125%。结论工艺试验表明,连续激光的光斑扫描路径和直径对抛光表面质量产生深远的影响,对冷作模具钢进行高速抛光时,需要对激光功率、光斑直径、扫描速度、扫描路径和扫描间距等激光加工参数进行优化,在达到相同质量效果的前提下,抛光效率是传统机械抛光效率的8倍以上,是熟练技师人工抛光效率的30倍以上。同时,连续激光抛光显著提高了模具钢的表面显微硬度,无任何污染,是一种绿色制造技术。

电势条件对混凝土结构电化学修复数值模拟的影响

通过试验研究和理论分析,对比3类电势条件(常电势条件、电中性条件和高斯定理)对混凝土结构电化学修复过程数值模拟结果的影响.利用物质守恒定律、Nernst-Planck方程和电势条件构建电化学修复过程的数值模型,通过数值模型比较电化学修复过程电势、氯离子浓度、净电荷数和电流密度等参数在混凝土内部的分布.结果表明,在常电势条件下,除氯前端的氯离子浓度梯度较大;当采用电中性条件与高斯定理时,模拟氯离子浓度分布和电势分布结果较为相似,混凝土分别在辅助阳极与阴极钢筋区域形成电迁移加速作用区与抑制作用区.试验研究电化学除氯过程的氯离子浓度分布.试验结果与数值模拟结果的对比表明,采用电中性条件或高斯定理模拟氯离子浓度分布更接近试验测试结果,适用于钢筋混凝土结构电化学修复的仿真分析.

半挂汽车列车高速侧倾稳定性控制研究

针对半挂汽车列车高速行驶易发生侧倾失稳现象,提出了一种挂车主动转向控制方法。建立挂车主动转向半挂汽车列车的五自由度动力学模型,基于最优控制技术设计了主动转向控制器。利用MATLAB软件编写了基于单点预瞄驾驶员模型的闭环运动仿真程序,对半挂汽车列车进行了运动学和动力学仿真研究。研究表明,挂车主动转向可显著提高半挂汽车列车的侧倾稳定性,但也在一定程度上牺牲了挂车的路径跟踪性能和汽车列车的横摆稳定性能。

高职院校化工专业课程中“课程思政”的教学改革探索

“课程思政”是解决各类专业课程与思政理论课同向同行的重要途径,是解决“培养什么人?为谁培养人?怎么培养人?”的有效举措。高职化工类专业承担着为我国化工产业培养高素质技能型人才的重任,对我国化工产业转型升级和可持续发展起着重要的作用。目前高职院校化工类专业教学仍存在只重视知识讲授、强化技能操作训练,轻思想理论教育的问题。通过深入探究高职化工类专业课程中“课程思政”的教学改革,以期提升高职化工课程教育教学质量,推动高职学生的全面发展。

依托重点实验室培养创新型研究生——以集美大学为例

重点实验室是国家科技创新体系的重要组成部分,是高等院校开展科研活动的重要基地。以集美大学建设的国家与省重点实验室为例,分析重点实验室在培养高素质创新型研究生方面具有的人才队伍、科研条件等优势,探讨相关举措及取得的成绩。为高校充分利用重点实验室资源,促进科研、教学、人才培养探索出一条切实有效的途径。

心理学视角下的体验式文化传播探究

采用扎根理论研究法,通过体验式课程访谈,深入探索体验式文化传播的效果和有效因素。研究表明,体验式学习在信息传递者、课程内容、学习氛围、学习者个人特质、学习方式等多因素共同作用下对文化传播效果产生积极影响,具有良好的教学及文化传播效果。在体验式文化传播中,要提高文化传播者自身综合素养,精心设计文化传播内容,营造良好的文化体验氛围,针对不同对象设计个性化体验活动,使其成为齐鲁文化走出去的有效方式和路径。

基于协同学电子商务客户关系管理探析

客户关系管理在电子商务领域占据举足轻重地位。在越来越激烈的市场竞争下,怎样维护企业形象,吸引更多客户,提高客户满意度,企业与客户怎样建立一个长久合作及稳定发展过程是人们一直思考的话题。本文借助客户关系管理、客户关系协同分析、协同耦合及协同激励,在电子商务企业与客户之间关系以及如何改善电子商务企业与客户之间关系方面做出了初步探讨。

肺呼吸康复治疗在慢性阻塞性肺疾病稳定期患者中的应用研究

目的分析探讨肺呼吸康复治疗在慢性阻塞性肺疾病稳定期患者中的应用效果。方法选择2018年1月至2020年3月间收治的80例慢阻肺稳定期患者,随机分为常规治疗组和肺呼吸康复治疗组。常规治疗组予以常规治疗,肺呼吸康复治疗组在常规治疗基础上,采用呼吸训练器进行吸气和呼气训练。观察比较两组患者出院随访4周后的肺功能、生活质量及运动能力。结果经4周治疗训练后,两组患者肺功能各项指标较治疗前均有显著改善(P<0.05)。肺呼吸康复治疗组患者治疗后FVC为2.43±0.61L,FEV_(1)为1.39±0.34L,FEV 1/FVC为57.18%±5.83%,各项指标均显著优于常规治疗组(P<0.05)。肺呼吸康复治疗组治疗后6min步行试验距离为382.52±39.06m,CAT评分为12.12±5.07分,患者治疗后运动能力及生活质量优于常规治疗组(P<0.05)。治疗后,肺呼吸康复治疗组BODE评分为3.21±0.57,优于常规治疗组,差异有统计学意义(P=0.009)。结论呼吸训练器联合常规治疗应用于肺呼吸康复治疗,可明显改善COPD稳定期患者的肺功能,改善生活质量。

砚瓦川流域降雨径流泥沙变化研究

本文通过黄土高塬沟壑区砚瓦川中尺度流域降雨径流泥沙资料分析其特征,结果表明,砚瓦川流域处于半干旱地区,年降雨量主要集中在雨季,枯水期的降雨量非常少,因而年降雨量与汛期降雨量有非常相似的变化趋势和特征。砚瓦川流域降雨量年内分配不均,降水主要在集中在7—8月,汛期降雨量占全年降雨量的77.4%。年际变化较小,趋势不明显。砚瓦川流域径流量、泥沙量的变化与降雨量密切相关,具有基本相同的规律和特点。径流量和泥沙量呈逐年减小的变化趋势。

一种流水处理的HSV调整电路的设计与实现

数字图像处理技术的高速发展需要更加强大的高性能图形处理器提供支持.为了满足图形处理器在RGB颜色空间进行视频图像处理时,可以单独改变某个颜色属性(色度、饱和度或亮度)来调整视频图像显示效果而不影响其它属性的需求,本文研究一种流水处理的HSV调整电路的设计与实现.采用RGB到HSV颜色空间转换、HSV调整和HSV到RGB颜色空间转换关键模块设计电路,重点实现了核心模块HSV调整.最终,通过模块级仿真验证、系统级虚拟仿真验证和FPGA原型验证完成了HSV调整电路的验证实现,验证结果表明本设计功能和性能满足需求,实现了流水处理的HSV调整功能,从而达到理想的视频图像处理效果.

基于机器学习算法的肝硬化相关肝性脑病预测模型的构建

目的构建基于机器学习算法的肝硬化相关肝性脑病预测模型。方法采用横断面研究方法,收集2019年6月-2020年6月于重庆市7家医疗机构就诊的1498例肝硬化患者的病例资料,依据是否发生肝性脑病分为肝性脑病组(n=285)与非肝性脑病组(n=1213)。随机抽取70%(1048例)患者的病例资料作为训练集构建预测模型,其余30%(450例)作为测试集进行内部验证。采用单因素logistic回归筛选输入指标,应用基于机器学习的logistic回归、随机森林、决策树和XGBoost算法构建预测模型,比较4种方法构建的模型对肝硬化相关肝性脑病的诊断价值。结果Logistic回归、随机森林、决策树和XGBoost模型均提示,凝血酶原活动度(OR=0.933,95%CI 0.921~0.946)、年龄(OR=1.045,95%CI 1.029~1.061)、全血钠(OR=0.964,95%CI 0.928~1.000)及尿素氮(OR=1.063,95%CI 1.022~1.105)是肝硬化相关肝性脑病的重要影响因素。Logistic回归、随机森林、决策树和XGBoost模型诊断肝硬化相关肝性脑病的灵敏度分别为0.843、0.904、0.759、0.892,特异度分别为0.785、0.695、0.717、0.706,AUC分别为0.875、0.883、0.767、0.847。结论基于机器学习算法建立的肝硬化相关肝性脑病风险预测模型具有较高的诊断价值,其中logistic回归模型和随机森林模型的诊断效能优于决策树模型和XGBoost模型。

石墨烯负载Co-CeO_(x)纳米复合物的制备及其对氨硼烷水解产氢的催化性能

高效、低成本催化剂是实现以氨硼烷(NH3BH3,AB)为化学储氢材料水解产氢的关键。本文采用简单的浸渍还原法,制备了石墨烯负载的Co-CeO_(x)纳米复合物(Co-CeO_(x)/graphene)催化剂,对其氨硼烷水解产氢的催化性能进行了研究。结果表明,Co与CeOx之间存在强的协同电子效应,同时高分散的纳米Co-CeO_(x)粒子与石墨烯之间存在强的金属--载体相互作用,因而所制备的Co-CeO_(x)/graphene催化剂对氨硼烷水解具有良好的催化活性和循环稳定性。Co-CeO_(x)/graphene催化剂上氨硼烷水解的活化能(E_(a))为39.5 kJ/mol,反应转化频率(TOF)为45.1 min^(−1),分别为纯Co及Co/graphene催化剂上的12倍与9倍之多,高于大多数已报道的非贵金属催化剂。