基于分数阶模型多新息无迹卡尔曼滤波算法的超级电容SOC估计

对超级电容的SOC估计展开了研究。首先,搭建了超级电容测试平台,用于超级电容的参数辨识,并对超级电容进行了常规性能测试;其次,在不同的环境温度和动态工况下采用多种算法进行超级电容SOC估计。结果表明,采用分数阶模型多新息无迹卡尔曼滤波(FOMIUKF)算法对超级电容SOC的估计精度最高,对超级电容的路端电压跟随情况最好,估计结果的均方根误差和平均绝对误差的最大值分别约为1.8%和1.73%。

建筑改造设计的时间之维——设计方法应用研究

基于建筑现象学及其他时间哲学,从时间与各要素的主体间性关系角度,将改造建筑的时间性最终看作是关乎建筑改造之本质的时间性精神共鸣。试图重新审视改造建筑的时间意义,并借助关系本身将此精神共鸣分为人与含时间性的环境要素同一的关系——生命感、人与建筑中过去现在未来的统一关系——历史感、人在特定叙事中与人类的认同关系——故事感。基于此,结合案例利用现象学的方法从建筑形式、质料、结构、细部等方面统和出借由时间关系划分的设计策略,表现时间性在改造建筑中的作用和具体应用。

R&D资本化背景下我国TFP增长率再测算

研究与试验发展(R&D)资本对经济增长和科技创新作用日益凸显,但对于R&D资本的核算亟待完善。本文基于SNA2008和CSNA2016框架,将R&D支出作为资本形成,对我国各省份物质资本存量和R&D资本存量进行规范化测算,使用随机前沿分析法重新估算1991—2019年间的全要素生产率(TFP)增长率。研究发现:第一,我国R&D资本存量规模呈总体递增和地区聚集趋势;第二,1991—2019年间,我国广义TFP增长率年平均增幅为2.10%,对经济增长存在正向作用;第三,将TFP增长率分解为技术进步、前沿技术效率和规模效应,发现技术进步对TFP增长率的贡献最大,是推动我国TFP增长的主导力量,但却呈现逐年递减的趋势;第四,随着我国对R&D投入的不断增加与重视,R&D对我国广义TFP增长率的贡献呈现递增的趋势,R&D的贡献逐渐成为推动我国科技进步的主要力量。

我国研发资本折旧率和存量测算

研发资本折旧率是研发资本存量测算过程中最重要的变量,但以往研究对研发资本折旧的取值较为主观。为此,本文利用前瞻利润模型对我国市场生产者的研发资本折旧率进行估算,进而在《中国国民经济核算体系(2016)》框架下,测算我国1990—2021年的研发资本存量。为提高研发资本折旧率估计结果的准确性和可靠性,本文通过分行业的估计方式对模型中的关键参数——研发带来的利润率进行估算,同时通过国内外同行业对比以及稳健性分析对本文研发折旧率估算结果的合理性进行验证,最终测算结果显示我国市场生产者研发资本折旧率为26.37%。考虑到不同生产主体对研发活动侧重点有所不同,本文在对非市场和市场生产者分别测算的基础上,估算我国1990—2021年间的研发资本存量。结果表明,1990—2021年,我国研发资本存量一直处于增长趋势,其中市场生产者在2002年首次超过非市场生产者占据研发的主导位置,成为推动我国研发资本存量增长的主要贡献者。

课程思政与汽车文化中的中国故事

为了落实“三全育人”工作,针对“汽车文化”公共选修课程,在“课程思政”育人方面进行了探索与实践,如做好“课程思政”的总体设计方案和实施方案、精心挖掘“课程思政”元素和中国元素、推出高质量的“课程思政”教学案例、讲好汽车文化中的中国故事、合理运用“线下线上融合式教学”模式等。通过师生双方的共同努力,“课程思政”建设成效明显,课程教学工作得到了学校关注和学生认可。

基于工质参数化建模的ORC不同构型热力学性能评价

有机朗肯循环(ORC)是实现中低温热能高效利用的主要技术之一。选择适宜的工质和循环结构可以显著提高ORC的热力学性能。本文基于工质参数化模型提出一种ORC构型和工质的热力学评价方法。首先,通过建立的工质参数化模型实现了ORC工质物性参数和循环参数的协同优化,从而获得不同构型ORC在不同热源条件下的最高热效率,进而确定了ORC的最佳构型和最适热源温度。然后,分析了在最佳构型下优化得到的工质物性参数与实际工质之间的差异。最终,在优化得到的工质物性参数的基础上,通过建立多元线性回归模型实现了不同工质ORC热力学性能的准确预测。结果表明,回热式结构是ORC的最佳循环结构,其最佳热源温度为300℃;利用基于优化得到的工质物性参数建立的多元线性回归模型预测不同工质热力学性能时,相对误差范围为0.8%~-1%。

有机朗肯循环机器学习模型关键参数集识别

针对有机朗肯循环系统参数之间的强耦合关系,本文在试验的基础上提出了一种基于机器学习模型的关键参数集识别方法。在一套10 kW级的有机朗肯循环试验系统上开展了不同热源条件下的系统性能试验;选取蒸发器出口压力和温度、冷凝器入口压力和温度、工质泵效率和膨胀机轴效率6个系统参数为初始变量,以ORC系统热效率为目标变量,分别建立了有机朗肯循环系统多元线性、人工神经网络和支持向量机机器学习模型;最终确定了有机朗肯循环系统最佳的机器学习模型和关键参数集。研究表明:采用关键参数集可以使模型的平均误差降低13.36%,提高了模型的准确度。高准确度的有机朗肯循环系统机器学习模型可以提高模型的预测性能,进而为实现有机朗肯循环系统高效运行控制提供支撑。

基于气动马达的微型压缩空气储能系统的试验研究

压缩空气储能具有寿命长、成本低、环境污染小等优点而备受关注,然而压缩空气储能系统存在能量密度和效率低的问题,本工作提出了气动马达并联工作模式以提高压缩空气储能系统的输出功率、能量转换效率和经济性。通过对比分析了在气动马达并联工作和单独工作时,关键参数变化对气动马达输出功率、经济性和能量转换效率的影响规律。为了将微型压缩空气储能系统的膨胀机和压缩机一体化,本工作研究了气动马达正转和反转的性能。气动马达既作为膨胀机又作为压缩机,可以双模式运行,提高设备的利用率,降低压缩空气储能系统的成本。与可再生能源发电相结合的应用场景中,变工况运行是压缩空气储能系统面临的一个关键问题。以储气罐压力变化和负荷需求波动为代表的多种变工况条件在系统运行过程中常常同时存在,本工作在变工况条件下,通过试验研究了关键因素对压缩空气储能系统性能的影响情况。试验结果表明,采用气动马达并联工作模式可以提高压缩空气储能系统的输出功率、能量转换效率和经济性。当进气压力为10.5 bar(1 bar=100 kPa)时,气动马达和发电机输出功率的最大值约为660 W和380 W。

小叶青冈幼林生长和形质性状家系变异与选择

为揭示3个试验点3 a生小叶青冈生长和形质性状家系遗传变异和遗传稳定性,为不同区域和立地筛选出速生优质小叶青冈家系,本研究基于2019年在浙江建德、江西分宜和安远营建的小叶青冈优树家系测定林材料,分析其家系遗传变异规律及家系与地点的互作,开展速生优质家系选择。结果显示:3 a生小叶青冈幼林平均树高、地径和冠幅分别为2.18 m、3.02 cm和1.05 m,不同家系间的生长和形质性状差异均达到极显著水平。树高、地径、冠幅、最长侧枝长度和基径等性状的家系遗传力较高(0.36~0.71),受中等至偏强的家系遗传控制,而单株遗传力估算值相对较低。性状相关研究发现,树高和地径生长突出的家系,冠幅相应较大,侧枝多且粗。立地环境对家系树干通直度影响较小,但地径、冠幅和最长侧枝长度却存在显著的家系与立地互作效应。基于不同家系树高和地径BLUP的估算值,3个试验点共初选出12个早期速生的优良家系,但没有在3个试验点均入选的优良家系。结果表明:小叶青冈家系生长与形质性状具有较强的变异性,且性状间存在显著相关性,不同家系的生长不仅受遗传控制,还受遗传和环境互作影响。

珍稀濒危植物堇叶紫金牛扦插繁育技术初探

为掌握珍稀濒危植物堇叶紫金牛的扦插条件,本研究设置了不同基质、萘乙酸浓度及插条的试验,考察扦插成活率、根长、根数等指标。结果表明:半木质化插条的扦插成活率达92.3%,根系数量为7.5条,插穗生根质量为47.7,显著高于木质化插条。以木质化插条为材料,扦插的最佳基质为黄心土∶河沙1∶1(体积比),扦插成活率为78.3%,插穗生根质量为41.6;采用200 mg·L^(-1)的萘乙酸处理10 s后进行扦插,成活率可达79.5%,插穗生根质量为42.3。综上所述,堇叶紫金牛扦插的最佳条件是以半木质化的茎段为插条,用200 mg·L^(-1)的萘乙酸浸泡10 s后,扦插于黄心土∶河沙=1∶1的基质中。

智能气体流量计内置压力传感器检定台设计与应用

为规范、完善开展智能气体流量计的压力传感器检定项目,解决其内置压力传感器在后续检定过程中拆卸困难、易损坏等问题,以流量计整体检测为前提,分析现有典型临界流气体喷嘴流量标准装置在流量计检定过程中的功能缺失,提出了针对性的解决办法。研究结果表明:经过对智能气体流量计内置压力传感器检定需求的分析,克服其拆装繁琐、复原难度大等不足,原创性地提出了一种可实现气体流量计整体检测的智能气体流量计内置压力传感器检定台。该设计满足了现行标准对智能气体流量计内置压力传感器周期检定的要求,解决了内置传感器拆装繁琐、复原难度大等问题,实现了智能气体流量计内置压力传感器整体检测功能。

水存处理对刨花楠木材性能的影响

对树龄60 a左右的刨花楠Machilus pauhoi木材在气干和水存保存状态下木材物理力学性能和表面视觉物理量进行测试,对比水存处理对刨花楠木材性能的影响。结果表明,刨花楠木材经水存处理后密度和硬度明显增大,木材结构更致密;水存处理对刨花楠木材的干缩性影响不大,而弦向和体积湿胀率明显下降,径向和弦向的湿胀率相近,木材的尺寸稳定性明显提升;经水存处理后的刨花楠木材,在XYZ色度空间内色调、明度和色饱和度都有所降低,在L*a*b*色度空间内L*值和a*值略有减小,且a*值范围变小,b*值增大,材色由浅变深,并向偏黄方向变化。以上研究结果为刨花楠木材加工利用、木材抽提物的提取应用提供理论参考。

锂离子动力电池SOC估算技术进展综述

本文回顾了电池管理系统(Battery Management System,BMS)在电动汽车和可再生能源领域的关键发展阶段,本文重点讨论了电池剩余能量监测技术,即荷电状态(State of Charge,SOC)估计方法。文章概述了常见的SOC测量方法,包括基于模型法、安时积分法、放电测试法和人工神经网络法等。随着技术和时代的发展,电池管理系统正朝着智能化方向演进,采用更为先进的控制方法以提升系统性能。结合新型互联网+的服务模式,云计算和大数据在BMS中的潜在应用也在快速发展,为BMS和SOC估算带来了新的可能性。从未来发展趋势来看新型电池技术和应用场景的不断发展,将对SOC估算技术提出更高要求。在电动汽车快速发展的大背景下,持续优化和创新电池估算方法以满足各类电池和应用环境的特定需求已成为行业发展的必然趋势。

硅PN结数字温度计在天然气计量中的适用性评价

随着工业发展,传感器技术与通信技术高度融合的数字仪表已广泛使用于天然气行业,硅PN结数字温度计从20世纪发展至今,其应用效果已取得行业的广泛认可,但在天然气计量的温度测量中使用较少。为分析验证硅PN结数字温度计在天然气计量中的适用性,在实验室对硅PN结数字温度计开展多种计量性能测试,并与传统铂热电阻温度计进行比对,同时在现场工况条件下进行实际应用测试。结果表明:硅PN结数字温度计的计量性能在一定领域优于传统铂热电阻温度计,稳定性良好,但其响应速度略慢,现场稳定性良好,综合性能可适用于天然气计量的温度测量。

融入课程思政元素的新能源汽车中的中国故事

为了在新能源汽车实践课程中更好地融合思政教育,从新能源汽车技术实践课程思政教育的必要性和重要性出发,对其进行改革。考虑到课程的特性及其在车辆工程专业中的核心地位,加强教师的师德修养,确保教育质量和方向,深入探索课程中的思政元素,以比亚迪、宁德时代和造车新势力为教学案例,确保内容与专业知识的有机结合。构建集成思政元素的教学大纲,使教育内容更为丰富。结合思政元素进行教学设计和改革,帮助学生在掌握专业知识的同时,深化对社会、人生、职业的理解,真正实现教育的立德树人目标。

ZnTe纳米材料的合成方法及性能研究进展

ZnTe宽带隙半导体由于具有高的光学透明度、低电子亲和力和易于掺杂,目前在光电设备和光催化领域应用具有广泛的应用。大量研究表明,材料纳米化可以突破体相材料的应用限制,开发出更多优越的物理化学性能。然而,简单且可控的制备出结构稳定、尺寸均一的ZnTe纳米材料是这一材料进一步应用的技术前提。介绍了通过热蒸发、分子束外延、磁控溅射、水热/溶剂热、密闭空间升华和化学气相沉积等合成ZnTe纳米材料的方法,讨论了不同形貌的ZnTe纳米材料在各种领域的应用。

固视训练应用于表面麻醉下白内障手术患者防止术中眼位移动的效果

目的探讨固视训练应用于表面麻醉下白内障手术防止术中眼位移动的效果。方法便利抽样法选取2017年9月至2018年8月在某院住院、行白内障超声乳化+人工晶体植入术患者240例为研究对象,按入院先后将其分为对照组与观察组,每组各120例。对照组患者给予常规护理,观察组患者于手术前15~30 min行固视训练。观察两组患者主动调整眼位情况、术中眼位发生偏移例数及手术时间。结果观察组患者卧于手术床后主动调整眼位例数、术中眼位发生偏移例数均低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论术前对单纯表面麻醉下行白内障超声乳化加人工晶体植入术的患者行固视训练,可达到提高表面麻醉白内障手术患者主动配合能力,并可有效减少患者术中眼位发生移动的概率及频率。

新型自由活塞膨胀机-直线发电机的性能分析

为深入研究单活塞自由活塞膨胀机-直线发电机(FPE-LG)的运动特性,提出一种可用于小型有机朗肯循环(ORC)余热回收系统的FPE-LG,搭建了单活塞FPE-LG试验台.在压缩空气试验平台上实现单活塞FPE-LG的连续稳定运行,并验证了单活塞FPE-LG工作原理的可行性.试验研究了进气压力、活塞行程、外接负载电阻、进气持续时间对单活塞FPE-LG运动特性的影响.结果表明:活塞位移和速度随时间的变化趋势均近似为正弦曲线,且在左/右止点(LDC/RDC)附近活塞速度最大,当活塞运动到LDC或RDC时获得峰值加速度;改变活塞行程可提高输出功率,但对活塞峰值速度和缸内峰值压力的影响较小;活塞峰值速度和活塞行程利用率(η)均随外接负载电阻的增加而增大,外接负载电阻从20Ω增加到80Ω时,活塞峰值速度和活塞行程利用率分别从0.56 m/s、58.26%增加到0.84 m/s、78.42%;延长进气持续时间有利于获得更高的活塞速度、活塞行程利用率和峰值输出功率,进气持续时间从20 ms变化到40 ms,峰值输出功率从13.87 W增加到37.40 W.

中国全要素生产率重估——ACF模型中弹性估计改进和实证

索洛余额法、随机前沿生产函数法以及数据包络分析方法都没有解决函数的内生性和模型参数的时变性问题,ACF方法克服了这些局限性,对全要素生产率的测度更加准确。本文推导了参数的内生性和时变性问题,基于ACF模型提出了我国的时变参数估计方法,并对我国1990-2017年28个省份的全要素生产率进行重估。研究结果表明,ACF方法对全要素生产率的测度更加准确。从全国来看,资本投入增长对经济增长的贡献度最大,TFP增长对我国经济增长的贡献度正在逐渐下降,劳动投入对经济增长的贡献度相对较弱且波动大。分地区来看,各地区的TFP平均水平有所回落,近年来东北地区的TFP增长率水平最低,2012-2017年均为负值。同时,东北地区的劳动力流失情况较为严重。

化学成分及时效处理对镍铬铝铁精密电阻合金性能的影响

镍铬改良型精密电阻合金是在Ni80Cr20电热合金基础上经过成分优化发展而来,目前常用的有Ni-Cr-Al-Fe和Ni-Cr-Al-Cu两个系列。该类合金具有高电阻率(ρ)、低电阻温度系数(TCR)和低对铜热电势等优异的电学性能,是制作高性能电阻元件的关键材料,受到了我国研究者的高度重视,但关于其基础研究的报道很少,制约了相关生产技术的进步。Al和Fe是Ni-Cr-Al-Fe系精密电阻合金中两种主要的合金元素,本研究通过合理的成分设计,研究了这两种元素对合金力学和电学性能的影响规律;同时该合金通常是在固溶和时效处理状态下使用,因此也设计了相应的热处理工艺,以考察时效处理对合金性能的作用规律。本工作分析了不同合金的晶粒尺寸,测试了合金的硬度和拉伸性能,并利用电阻测试仪、电阻温度系数测试仪和热电偶检定炉等检测了合金的电学性能。结果表明,在本研究设计的成分范围内,合金的晶粒尺寸随Al含量的增加而减小,但其对Fe含量的变化不敏感。在力学性能方面,合金的硬度和强度随Al和Fe含量的增加而提高,塑性相应下降,但Fe的作用较Al弱;经时效处理后,合金的强度和硬度上升,但塑性无明显变化。在电学性能方面,Al和Fe含量的增加均使合金电阻率升高,但二者对电阻温度系数的影响规律相反,TCR随Al含量的增加而减小、随Fe含量的增加而增大,并且在一定条件下会出现负值,因此通过合理调整Al和Fe含量的比例,有望得到接近于0的TCR;合金的对铜热电势随Al含量的增加而先降后增,在Al含量为3.2%~3.7%(质量分数)范围内出现最小值,但其对Fe含量不敏感;经时效处理后,合金的电学性能得到明显改善,即电阻率升高、TCR下降、对铜热电势下降。总体而言,Al含量对该精密电阻合金力学和电学性能均有显著影响,而Fe的作用主要体现在对电阻温度系数的调控方面。本研究结合晶粒尺寸、微观结构在热处理过程中的变化以及元素的核外电子分布等特点,讨论了成分和热处理导致合金力学和电学性能改变的内在机理,该研究结果对于Ni-Cr-Al-Fe精密电阻合金的成分、工艺和性能的优化具有重要的实用价值。