基于Houdini+VEX语言的程序化建模方法研究元分析

通过实地调研与梳理文献典籍,总结皖中传统民居基本形制特征,并以此为基础提炼皖中传统民居形制生成规则。利用Houdini与其内置编程语言VEX将其转译成程序语言。对皖中传统民居建筑形制特征进行抢救性记录。建立皖中传统民居信息库,为后续皖中传统民居保护性改造提供理论与数据的支撑。使用程序化建模的方法,将皖中地区传统民居与数字技术深度融合,在拓宽新技术应用范畴的同时,激发传统民居的生机活力。

基于多源数据的街道空间品质测度研究——以芜湖市中心城区为例

在20世纪80年代后,城市经济与高速公路的发展使城市结构发生剧变,由街道构成的传统城镇空间形态被打破。而街道空间作为城市公共空间的重要组成部分,其空间品质的研究对城市在打造魅力街道、传统特色保留以及时代新元素的融入方面具有重大意义。研究发现:芜湖市中心城区街道综合空间品质整体上,呈现出中心放射状的整体结构,城市空间品质测度结构及城市建设强度的重心数值也呈现出南高北低、内高外低的指状分布特征;芜湖市中心城区5种类型的街道在空间分布上表现出较为分散的特征,不同类型的街道聚类伴随区位的迁移具有明显的差异性;交通导向型街道趋向于城市干道及快速路,但由于城市的各类服务型业态难以覆盖而导致街道服务性不足,生活导向型街道多数位于城市核心建设区,需要加强街道绿化和空间开敞度方面的建设。

安徽省碳排放时空格局演变与碳达峰路径预测——基于STIRPAT扩展模型和岭回归模型

基于双碳目标和空间耦合视角,对NPP/VIIRS夜间灯光数据进行修正并拟合碳排放模型,补充在2018—2021年中国碳核算数据库县级碳排放数据,通过空间自相关模型分析安徽省县级单元碳排放的时空变化特征。根据“因素筛选—模型构建—耦合计算—交互影响”的思路,基于拓展后的STIRPAT模型和岭回归模型,对不同发展模式下的碳排放进行预测演算,利用地理探测器揭示空间碳排放驱动因素的交互作用,为实现碳达峰提供路径依据。结果表明:(1)1997—2021年安徽省碳排放呈现波动上升再趋于平稳的趋势,在2013年后进入碳达峰前的平台期,自北向南呈由高到低分布,以主要工业城市为主形成了不同规模的高密度碳排放中心;(2)预测得到的碳排放达峰时间区间为2030—2045年,峰值范围为4.472亿t~5.558亿t;(3)基准情景下,安徽将在2040年碳达峰,绿色发展情景最早达峰且峰值最低,是对比后确定的最优碳达峰路径;(4)人口和能源结构的驱动力最强,城镇化水平和人均GDP与各种驱动因素的交互作用增强效果显著。

基于卡诺模型和多源数据的城市街区步行适宜性评价与优化

科学评价与优化街区步行适宜性对提升城市活力、推动绿色发展具有重要意义。首先从居民实际需求出发,基于马斯洛需求理论(Maslow's demand theory)和卡诺模型(Kano model)构建包含五个维度共十五个指标的城市街区步行适宜性评价模型,结合多源数据和改进的CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)-熵权赋权法以合肥市为例进行测度;随后结合热点分析识别各维度高、低值的空间聚类情况,并分析产生原因;最后引入街区活力,利用双变量莫兰指数探讨二者的空间匹配关系,进而提出步行适宜性优化方法。结果表明,基于马斯洛需求理论和卡诺模型可从通畅性、便捷性、安全性、丰富性和舒适性五个维度对步行适宜性展开评价;研究区内的步行适宜性具有显著的空间分异性和自相关性,且与街区活力存在较多不匹配区域。在此基础上提出街区步行适宜性优化策略,可为合肥市未来步行空间设计和改造提供参考。

新数据环境下街道空间与行为关联机制研究

探析城市街道空间品质与居民出行行为的关联机制对合理有效配置街道设施资源、促进健康绿色出行具有重要意义。以合肥市七桂塘街区为例,通过Python爬取街景图像,采用机器学习算法、空间句法结合ArcGIS量化街道空间品质构成要素;通过行为观察获取出行数据,进而构建空间品质和行为特征关联研究多元线性回归模型总结各影响因子相互作用程度和方式。研究表明:出行行为与街道空间要素存在特定的数理影响关系,其中功能业态、步行宽度和界面开放度对出行行为影响更显著。在此基础上提出老城区街道优化策略,以期为合肥市街道设计导则的制定提供借鉴。

场景视域下文化对当代城市商业空间发展的影响探究--以合肥金大地东西街为例

在城市更新和经济产业转型背景下,文化对当代城市商业空间发展产生的影响加剧。基于场景理论,从中微观层面剖析文化要素在城市发展和商业空间演变中的内在作用,指出了当代商业空间具有环境建造紧密贴合传统与当代文化、业态主导商业空间活力、内容运营促进实体与虚拟空间信息流通的三大特征,并通过分析合肥金大地东西街在空间转型中的具体实践对研究结论加以佐证。

多源数据视角下城市建成环境对城市活力空间分布的影响机制

城市活力一直是城市规划领域的热点话题。使用百度人口热力数据度量城市活力,使用电子地图兴趣点(point of interest,POI)数据、城市矢量数据、夜间遥感影像数据等度量合肥市区建成环境,利用普通最小二乘法线性回归模型(ordinary least squares regression models)与地理加权回归模型(geographically weighted regression models)探究合肥市城市活力与建成环境之间的影响机理。结果表明:合肥市区的城市活力总体呈现出由中心向四周逐级递减、局部高值集中的空间分异特征,空间分布极不均衡。建成环境对城市活力影响具有空间异质性。提升地区功能混合度、建筑平均层数以及基础设施完善度能够在全局范围内有效改善地区活力;而居住人口密度、街区POI密度、道路交叉口密度、建筑容积率、绿化水域覆盖率、共享单车密度、商业服务设施可达性、教育文化设施可达性等指标则因空间位置的不同而对城市活力产生促进或抑制的双重作用;与公交站最近距离、与地铁站最近距离指标则与城市活力具有负相关性。结合研究结果对城市规划与管理提出一定建议,有助于城市开展精细化与差异化街区建设,促进城市良性发展。

数据驱动的图书馆阅览空间光环境提升研究

图书馆阅览空间具有较高的采光性能需求,如何营造适宜的室内采光环境,减少眩光干扰,是建筑采光性能优化的目的。通过相关数据调研、建筑性能模拟、机器学习模型训练、遗传算法优化等一系列数据驱动型设计方法,对阅览空间简化模型的光环境进行多目标优化提升实验,验证了机器学习代理模型预测方法的可行性与预测结果的准确性,同时得出五项设计参数对三项性能指标的非线性影响机制及其采光性能优化策略。表明数据驱动型方法的运用可以高效的辅助建筑师解决阅览空间采光性能优化问题,为建筑师提供可靠的优化解集与优化决策。

臭氧杀菌联合壳聚糖涂膜对冷鲜黄牛肉的保鲜效果

目的:探究臭氧杀菌联合壳聚糖涂膜对冷鲜黄牛肉的保鲜效果。方法:分别设置对照A组(纯水处理)、试验B组(用2%的壳聚糖溶液涂膜冷鲜黄牛肉)和试验C组(采用臭氧杀菌联合2%壳聚糖溶液涂膜冷鲜黄牛肉),以感官评分、色度值(L^(*)和a^(*)值)、吊挂损失率、挥发性盐基氮(TVB-N值)以及菌落总数等为评价指标,分析臭氧杀菌联合壳聚糖涂膜在冷鲜黄牛肉中的保鲜效果。结果:当臭氧水质量浓度为1.0 mg/L,冲洗时间为20 s时,同一贮藏期,试验C组的冷鲜黄牛肉的感官、L^(*)值显著高于对照A组和试验B组(P<0.05),吊挂损失率、TVB-N值及菌落总数均显著低于对照A组和试验B组(P<0.05);试验C组黄牛肉的a^(*)值在贮藏前期显著低于对照A组和试验B组(P<0.05),但在贮藏后期的下降幅度显著低于对照A组和试验B组(P<0.05)。相比对照A组和试验B组,试验C组冷鲜黄牛肉货架期分别延长了12,4 d。结论:臭氧杀菌与壳聚糖涂膜技术在冷鲜黄牛肉保鲜上发挥了很好的协同作用,可有效延长黄牛肉的贮藏期。

计量经济学视角下城市特色商业街区空间形态与活力的因果关联性研究——以合肥市为例

近年来中国迎来了城市化大发展时期,但城镇水平的提升使得城市面临着严重的空间重构的问题。为了城市空间的高质量发展、优化已有的空间品质,城市空间的形态和活力间的关联问题逐渐被学界所重视,但是目前大多数的研究在与空间活力关联的研究中的角度上使用的均是回归分析,其结论仍是对于回归结果的定性解读,往往可能会因内生性问题而呈现出一定的虚假相关性。本文尝试借助计量经济学中因果推断的方法来探究空间形态和活力两者间进一步的因果关系,选择合肥市金大地1912、罍街和淮河路步行街三个特色商业街区为案例地,借助ArcGIS平台结合实地调研法和街景图片语义识别法获取道路网、建筑和POI以及绿视率等控制变量,使用“WIFI嗅探”方法获取人群活力数据,最后通过文献调研法设立“工具变量”的选取程序,选取“形状因子”和“风载体形系数”作为工具变量,之后在STATA软件中将数据进行逐次回归。研究结果发现,三个街区的物质空间形态和人群活力具备显著的因果关联性,且显著性受道路整合度、穿行度、建筑形态测度和业态丰富度等多种要素共同影响,具有“系统性”特点,同时也发现特色商业街区在城市中作为“孤岛”的定位。研究结果证明了两者的关联性中存在一定的内生性问题,给出了相应的缓解方法,其对未来城市空间的发展以及活力的提升研究具有一定的参考价值。

清华大学水利水电工程系教授田富强:注重应用达尔文范式和前沿技术推动水文科技进步

水文被称为水旱灾害防御的“耳目”“尖兵”,也是一门传统的、与经济社会发展密切相关的学科。随着近年我国突破历史记录、颠覆传统认知的洪涝灾害频繁发生,传统的水文监测预报手段越来越难以满足当前防御需求。如何提高水文科技水平并及时精准提供雨水情监测预报信息,至关重要。近日,清华大学水利水电工程系教授田富强当选为国际水文科学协会副主席。

牛肉保鲜技术的研究进展

牛肉是一类高蛋白低脂肪的食品,深受消费者喜爱。牛肉营养丰富,储存过程中极容易腐败是制约冷鲜牛肉加工行业发展升级的主要因素。基于此,从化学保鲜、物理保鲜以及生物保鲜3个方面简要概述了牛肉保鲜技术的研究进展,以期为冷鲜牛肉加工行业的发展提供参考。

文化集市，史河明珠——六安市叶集区东部生态新城文化中心设计

文章以六安市叶集区东部生态新城文化中心设计为例,从设计构思、总体规划、功能布局、交通、景观、单体建筑、可持续发展等方面深入讲述了当代建筑创作思路,并对文化传承和当代建筑设计进行了一定分析,提出一些文化类建筑的设计思路,从集市文化的精髓出发,以回应叶集的历史及传统为契机,试图创造一个现代的文化主题港湾。

稳定型冠状动脉粥样硬化性心脏病患者牙周机械治疗的安全性观察

目的探讨伴稳定型冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的慢性牙周炎患者进行全程心电监护下牙周机械治疗的安全性。方法选取2013年4月至2015年5月在首都医科大学附属北京安贞医院口腔科就诊的伴稳定型冠心病的慢性牙周炎患者69例作为观察组;同期选取单纯慢性牙周炎患者50例作为对照组。2组患者均在全程心电监护下进行牙周机械治疗(包括牙周探诊、龈上洁治和龈下刮治),观察并记录患者的心率、血压、血氧饱和度变化。结果 2组患者均顺利完成了牙周机械治疗,术中及术后的心率、血压及血氧饱和度无异常波动。观察组在牙周洁治后5 min时的收缩压明显高于对照组[(124±10)mmHg(l mmHg=0.133 kPa)比(120±10)mmHg](P=0.035),其余术中、术后各时点2组收缩压、舒张压、心率、血氧饱和度差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论对伴稳定型冠心病的慢性牙周炎患者可以安全地进行牙周机械治疗。

S105矿粉替代复合硅酸盐水泥固化盐碱土试验及机理研究

为解决盐碱土用作道路路基时出现的溶陷、盐胀问题,将粒化高炉矿渣磨细后掺入到复合硅酸盐水泥中对盐碱土进行固化处理,该方法不但能够解决盐碱土的溶陷、盐胀问题,还能够减小水泥的用量。试验中将部分复合硅酸盐水泥采用S105粒化高炉磨细矿粉替代,应用两者的混合物固化盐碱土,得到了不同粒化高炉磨细矿粉替代率对固化盐碱土试样强度及应力-应变关系的影响规律;采用扫描电子显微镜(SEM)及XRD衍射仪得到了不同粒化高炉磨细矿粉替代率时固化盐碱土试样的微观形态结构以及主要水化产物成分。研究结果表明:不同龄期的固化盐碱土试样,在粒化高炉磨细矿粉替代率为50%时,试样的强度达到峰值;90 d龄期时,固化盐碱土试样应力-应变曲线的斜率随着粒化高炉磨细矿粉替代率的增大而增大,在粒化高炉磨细矿粉替代率为50%时斜率达到最大。不同替代率的粒化高炉磨细矿粉掺加到复合硅酸盐水泥中,对混合物水化产物的形成及产物能够产生较大的影响。

基于空间参数影响的居住社区空间低碳化引导策略

以居住社区的空间参数作为研究对象,针对规模类空间参数、设施布局类空间参数、混合度类空间参数三个方面的内容,研究这些空间参数对居住社区空间低碳化的影响力,并结合实例,提出基于这些空间参数影响的城市居住社区空间低碳化引导策略。

中柱失效工况下方钢管混凝土柱-组合梁框架抗连续倒塌性能理论与试验研究

为研究中柱失效工况下方钢管混凝土柱-组合梁抗倒塌性能,基于对方钢管混凝土柱-组合梁的抗力机制及抗倒塌性能影响因素的分析,建立了方钢管混凝土柱-组合梁抗倒塌分析模型,该模型考虑了梁端柱的约束作用、正负弯矩作用下组合梁弯曲刚度的差异以及楼板与钢梁之间黏结滑移效应等影响因素,并对模型的抗力-变形计算公式进行了推导;设计了一榀2跨1/3缩尺的方钢管混凝土柱-组合梁框架试件并进行静力加载试验,分析了中柱失效后剩余结构的破坏模式、荷载传递机理以及主要的抗力机制。试验结果表明,倒塌过程中结构的抗力经历了从梁机制到悬链线机制的转化,其中压拱机制和悬链线机制可以有效提高结构的倒塌承载能力。最后基于理论与试验结果的对比分析,提出了理论公式的修正方法。

一种基于GA-BP-MC神经网络的高铁桥墩沉降预测模型

提出一种基于马尔科夫链修正的遗传BP神经网络预测模型(GA-BP-MC),利用遗传算法的全局寻优能力初始化BP神经网络权值和阈值,初步建立GA-BP神经网络预测模型,结合马尔科夫链的无后效性修正模型预测值,形成高精度GA-BP-MC神经网络变形预测模型。结合高铁桥墩沉降数据,分别与BP神经网络、GA-BP神经网络预测模型进行对比,结果表明,该预测模型精度最高。

基于GPU并行三角化的点云模型快速重建方法

如何基于点云数据进行三维模型的快速重建已经成为研究的热点问题之一。本文首先介绍了Delaunay三角化的相关理论基础,总结了3种Delaunay三角网构建方法及各自优缺点;其次,提出GPU点云数据快速三角化方法,从分治法构建点云Delaunay三角网入手,提出并行自适应点云数据分块方法,将点云划分为若干个数据子集,并构建空间二叉树结构,在此基础上,实现并行三角化操作,并根据建立的二叉树结构,完成了子集三角网的合并,得到最终的点云Delaunay三角格网模型;最后,分别对7种不同密度的大规模点云数据进行了模型重建试验,相比于传统CPU方法,本文GPU方法能够将模型重建效率提高数十倍甚至上百倍,大大提高了模型重建的速度。

根际促生菌调控植物根系发育的信号与分子机制研究进展

根际促生菌对植物的生长和健康具有重要作用,是微生物肥料的主要菌种来源,对促进化肥减施增效和农业绿色发展意义重大。根际促生菌主要通过活化根际养分和促进根系发育提高养分的利用效率、促进植物的生长。根际促生菌的定殖能调控植物根系构型(Root System Architecture,RSA),影响主根的伸长,促进侧根和根毛的发育。根际促生菌一方面分泌各种植物激素直接影响其根系发育,另一方面通过分泌多种信号物质调控植物根系的内源激素途径而影响RSA。根际促生菌种类众多,对根系的影响也复杂多样,为了利用根际促生菌及其代谢物质调控形成不同作物的理想RSA,促进根际养分的吸收利用,仍需系统发掘根际促生菌调控RSA的新型信号物质,深入揭示它们的作用机制,促进根际促生菌在减肥增效和农业绿色发展中的应用。综述了目前已经鉴定的根际促生菌调控RSA的激素和信号,总结了根际促生菌信号物质调控植物RSA的分子机制的研究进展,并对今后的研究提出展望。