基于虚拟阻抗的低压配电网拓扑识别方法

当前拓扑识别技术难以反映潮流特性对拓扑识别的影响,基于配电网现有量测数据,通过分析节点间的电气距离,提出了虚拟阻抗的概念。将节点间具备电气意义的且与电气距离成正相关的连续变量定义为虚拟阻抗,并提出了一种基于虚拟阻抗的低压配电网拓扑识别方法。首先,构建以节点间虚拟阻抗为因变量的多元线性回归方程。然后,通过岭回归计算每一个单相电表与关口电表构成的回归方程的虚拟阻抗,根据计算结果快速判别出拓扑关系异常的电气设备。最后,建立基于导数动态时间弯曲(derivative dynamic time warping,DDTW)距离的校验模型,重新构建得到电气设备的正确拓扑关系,实现低压配电网拓扑关系的修正。以实际的低压配电网台区样本数据为依据,验证了所提方法的有效性。

高比例户用光伏接入下低压配电网户变关系识别

近年来,随着分布式光伏的发展,用户可参与的户用光伏系统在低压配电网中的并网数量快速增长。针对高比例户用光伏下的低压配电网具备的基本特征,提出一种基于台区配变及用户功率平衡关系的光伏时序功率卷积模型,并在此基础上,采用基于高斯混合模型的电压聚类优化目标函数进行户变关系识别。首先,基于用户-配变功率平衡关系,建立了高比例户用光伏的低压户变关系的多元线性回归模型;其次,提出一种基于Bi LSTM算法的光伏时序识别方法,筛选出光伏瞬时渗透率最高的时序片段;根据已识别的光伏时序片段建立光伏权重矩阵,并引入该矩阵将多元线性回归模型进行加权回归后转化为光伏时序功率卷积模型求解,在平抑光伏波动影响的同时初步识别户变从属关系;然后,提出一种基于高斯混合模型进行电压聚类的优化目标函数作为验证步骤,能够进一步排除验证错误的用户,提高户变关系的准确率;最后,以某地区实际低压配电网为例,分别使用该地区推广户用光伏前后不同时期的历史数据集进行识别,通过识别结果对比,验证了所提方法的有效性和实用性。

分子印迹传感器在兽药残留分析领域研究进展

动物源食品中兽药、微生物毒素、防腐剂以及食品加工过程中的药物残留可引起明显的毒性作用和过敏反应,给人类健康带来威胁。分子印迹技术主要通过诱导模板在聚合物中形成特定识别位点,具有预定性、识别性以及实用性等优点,在兽药残留检测领域发挥了重要作用。使用分子印迹技术制备的聚合物受体所具有的坚固性、高亲和力、特异性和生产成本低等特性,使它们成为天然受体以及有毒化合物可选择的替代品。将分子印迹技术与传感器技术相结合,使两者的优势特点充分发挥,聚合物科学和纳米技术的进步有助于提高分子印迹聚合物传感器的性能,分子印迹传感器所适用的领域也进一步扩大。近年来许多高质量文献报道了分子印迹聚合物传感器在生物分子、滥用药物和爆炸物等领域的研究,推动了该技术在生命科学和危化品领域的应用。作者重点简述了分子印迹技术与分子印迹传感器的原理,介绍了基于分子印迹聚合物的传感器技术的最新成就以及面向兽药残留检测应用领域的研究。

基于深度学习的医疗器械不良事件风险类型的研究

目的探讨深度学习相关技术在医疗器械不良事件风险类型判别中的应用价值。方法选取自2023年4月至9月国家医疗器械不良事件监测系统数据库中的12350条数据为研究对象,每条数据具有25个维度的信息,其中包括企业、注册证号、产品批号、不良事件描述等。采用fastText技术将文本特征转化为向量表示,采用k均值聚类方法将具有相似主题或语义内容的文本数据分组到同一类别中,搭建BP神经网络将不良事件的风险类型分为轻微危害、严重危害、死亡。结果该研究选取的深度学习方法能够很好地处理文本数据且搭建的BP神经网络模型的准确度(accuracy)为92.86%,精密度(precision)为93.65%,召回率(recall)为93.08%,F1-score为92.31%,曲线下面积(AUC)为0.98,具有良好的准确性和泛化能力。结论基于深度学习的医疗器械不良事件风险类型的研究可有效地为医疗器械不良事件监测工作提供帮助。

基于概率图与功率优化模型的户变关系识别

户变关系是指配电变压器与其供电的终端用户间的电气连接关系,准确的户变关系是低压配电网运行管理的基础。在此背景下,本文提出一种基于概率图与功率优化模型的低压配电网户变关系识别方法。首先,利用马尔可夫随机场概率图模型来计算终端用户间的电压相关性;然后,对用户进行归集计算,得到新的用户集合,大大降低了计算维度;最后,基于新的用户集合,利用功率平衡原理建立用户集合与配电变压器的功率优化模型,实现低压配电网户变关系的准确识别。通过实际的低压配电网数据,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。

动态拓扑下基于终端数据挖掘的配电网异常节点检测

异常节点检测用于发现由窃电、设备故障等现象导致的功率、电压等电气参数的量测值与实际值不同的节点,是配电网态势感知、运行和管理的基础。为此,提出一种基于终端数据挖掘的异常检测方法。首先,通过挖掘节点电压、功率间的潮流约束关系,构建了一种潮流映射框架下的异常检测体系,将不符合约束关系的节点判断为异常。其次,构建对冲反向传播-残差神经网络拟合潮流约束关系,在配电网拓扑和参数信息缺失的情况下实现快速准确的电压计算。再次,针对配电网拓扑变动导致方法失效问题,引入模型回溯概念和生成树算法进行识别,将变动信息反馈给主模型,实现检测方法在动态拓扑下的应用。最后,结合实际案例与仿真实验验证了所提方法的有效性。

考虑低碳交通的电动汽车充电站优化配置方法

交通运输产生的碳排放是城市碳排放的主要来源之一,而城市充电站规划中较少考虑交通碳排放因素。对此,提出了一种考虑低碳交通约束的电动汽车充电站优化配置方法。首先,基于充电站候选点划分区域碳排放测算网格,在此基础上考虑充电站位置、容量等因素的影响并建立网格化交通碳排放模型;然后,建立综合考虑碳排放量、交通能源结构、交通电力能源清洁度以及充电站使用率四个因素的低碳交通指标体系,量化分析充电站规划方案对交通碳排放的影响;之后,以低碳交通指标为约束条件,兼顾经济性和节能减排,建立考虑交通碳排放因素的双目标优化配置模型;最后,通过某地区案例对所提方法进行仿真验证,结果表明,考虑低碳交通约束的优化配置方法可以在不增加投资成本的同时有效降低城市各区域交通碳排放水平。

基于α-DDTW算法与功率波形相似度的馈线OP互联匹配

OP互联是指供电企业内部对电力调度系统(OMS)及设备(资产)运维精益管理系统(PMS)中维护的台账数据进行有效关联。针对中压配电网10 kV馈线OP互联流程复杂、效率低下,且缺乏有效校验机制等问题,提出了一种基于配电网多源量测数据与系统台账信息的馈线OP数据校核与匹配方法。首先,从OMS和PMS中提取功率、设备参数等信息,并对台账及功率进行预处理,形成功率时间序列矩阵;然后,基于α-DDTW距离评估两侧馈线功率波形近似度,实现馈线OP数据的校核与关联匹配;最后,对华东某市电力公司的系统数据进行算例分析,验证了所提方法的有效性与实际工程应用价值。

山东省冠脉支架集中带量采购存在的问题与建议

介绍了冠状动脉药物洗脱支架系统(以下简称“冠脉支架”)的发展历程,回顾性分析了国家医疗器械不良事件监测系统中山东省上报的214例冠脉支架不良事件(包括集中带量采购前110例和集中带量采购后104例)的主要表现和原因,总结了冠脉支架集中带量采购实施过程中出现的问题,提出了规范医疗行为、落实主体责任、加强监管合力等建议,为冠脉支架安全使用和监管提供了参考。

医疗器械生产企业不良事件监测工作存在的问题及建议

该研究结合2022年山东省药品监督管理局开展的医疗器械生产企业不良事件监测专项检查工作实践,梳理生产企业不良事件监测存在的主要问题,并从企业和监管机构两方面进行原因分析,提出通过生产企业强化主体责任落实和监管机构提升监管能力两方面可提升生产企业的不良事件监测能力,保障公众用械安全,促进医疗器械产业健康发展。

支撑新型电力系统的配电网数据质量评估与异常检测方法研究

随着新型电力系统建设的不断推进,电网数字化水平不断提高,积累了海量的配电数据。多源异构海量数据存在繁杂冗余、质量差等问题,难以满足新型电力系统对可观可控配电网的需求。研究了配电网数据质量评估与异常检测方法,首先提出基于MVSD的缺失值填补方法和S-H-ESD的异常点检测方法;然后对低压用户负荷数据进行电压相关性计算并降维,根据电量守恒原理拟合用户电量曲线,实现多维度数据质量量化评估和异常监测;最后利用实际数据验证了方法的合理性和有效性,能提高配电网数据质量,支撑新型电力系统建设。

拓展现实技术在广播电视中的应用

介绍拓展现实技术的定义、基本原理、分类及发展趋势,深入探讨拓展现实技术在广播电视中的应用,介绍其在直播、音乐会与晚会、广告拍摄等领域的具体应用案例,为拓展现实技术与广播电视的深度融合应用提供参考,推动广播电视向虚拟制作、沉浸式体验等方向发展。

胫骨近端双平面截骨结合关节镜技术治疗合并内侧半月板损伤的膝关节内翻性骨性关节炎

目的探讨胫骨近端双平面截骨结合关节镜技术治疗膝关节内翻性骨性关节炎(OA)的初步临床效果。方法纳入2016年11月-2018年9月30例进行内侧胫骨近端撑开截骨结合关节镜治疗的膝关节内翻畸形OA患者,并采用美国膝关节协会评分(KSS)、疼痛视觉模拟评分(VAS)和股胫角(FTA)等指标对疗效进行评估与分析。结果27例患者获得随访,随访时间12~34个月,平均随访时间20.6个月,X线片复查示所有患者的膝内翻畸形得到纠正,截骨均愈合,愈合时间3~8个月,平均3.5个月。所有患者切口均Ⅰ期愈合,无伤口感染。末次随访术后KSS评分(88.42±3.27)分、FTA(176.88±3.36)°和VAS评分(1.48±0.89)分与术前比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论胫骨近端双平面截骨结合关节镜技术能有效纠正力线,缓解关节疼痛,改善关节功能。

医疗器械故障类不良事件自动报告模式研究

目的基于医疗器械信息化管理系统,研究自动生成不良事件报告、一键上报的模式。方法采用文献检索的方式,分析国内外医疗机构利用信息化技术监测和上报不良事件的模式。以问卷调查和实地调研了解研究的可行性和需求。将该模式在试点医院试运行,并进行验证和改进。结果医疗器械故障类不良事件自动报告模式包括字典库的建立、医疗器械故障的报修、医疗器械的维修和记录、"一键生成"不良事件报告和"一键上报"五个过程。试点医院增加该功能后,故障类不良事件上报数量明显增加,发现风险信号的能力有所提高。结论研究设计的故障类医疗器械不良事件报告模式和"一键生成"参数标准适应我国医疗机构医疗器械不良事件监测和报告工作,是可以推广实施的。

我国医疗机构医疗设备管理系统问卷调研分析

目的调查我国医疗机构医疗设备管理系统模块和功能,为研究医疗器械故障类不良事件自动报告模式提供信息基础。方法采用问卷调查的形式,收集医疗设备管理系统的信息,进行整理分析。结果山东省49.1%的医疗机构配有医疗设备管理系统,47.6%的机构有管理软件二次研发的技术支持。其他省66.67%的三级机构有设备管理系统,50%愿意为软件二次研发提供技术支持。有设备管理系统的医院使用信息化方式进行故障报修、维修的比例高于尚未引进的医院。结论我国医疗机构尤其是三级医院,在应用设备管理系统,开展信息化管理工作上取得了一定成效,具备研究和推广医疗器械故障类不良事件自动上报模式的物资基础。

373例国外医疗器械召回事件分析及启示

介绍了对缺陷医疗器械产品实施召回的必要性,从产品分类、召回原因归类及主要风险产品召回原因等方面分析了2011—2020年美国食品药品监督管理局、英国药物和保健产品管理局、加拿大卫生部、澳大利亚治疗产品管理局官方网站发布的373例与医疗器械自身关联性较大的召回事件。针对目前国内主动召回的现状提出了一些建议,为国内开展上市后医疗器械风险研判和生产企业设计研发同类产品时识别风险因素提供了参考,同时也为医疗器械的临床使用提供了警示。

慢性肾脏病患者冠状动脉钙化影响因素分析

目的探讨慢性肾脏病(C K D)患者发生冠状动脉钙化(C A C)的影响因素。方法选择行冠状动脉多层螺旋计算机断层扫描检查的CKD患者181例,根据美国国家肾脏病基金会制定的肾脏病患者生存质量指导(K/DOQI)指南标准将患者为分为CKD 1期、CKD 2~3期、CKD 4~5期和维持性血液透析(MHD)4组。利用Agatston评分方法评估CAC评分,CAC评分≤10为无CAC、11~100为轻度CAC、101~400为中度CAC、>400为重度CAC。采用Spearman线性回归分析研究CKD患者发生CAC的相关因素,用多因素Cox回归分析研究CKD患者发生CAC的独立影响因素。结果 181例患者中CKD 1期44例、CKD 2~3期36例、CKD 4~5期25例、MHD 76例。CKD患者CAC发生率为55.2%(100/181),其中MHD患者CAC发生率为80.3%(61/76)。随着肾功能损害的加重,CKD患者的CAC评分增加(r=0.526,P<0.001)。CKD患者的CAC程度与其年龄、血液透析龄、平均动脉压、血尿素氮、血清肌酐、C-反应蛋白、总胆固醇、血钙、血磷、钙磷乘积、血清成纤维细胞生长因子23(FGF23)水平呈正相关(r=0.135、0.525、0.139、0.141、0.824、0.135、0.140、0.138、0.391、0.453、0.326,P均<0.05),与估算的肾小球滤过率(e GFR)、胎球蛋白A、25-羟维生素D3呈负相关(r=-0.871、-0.135、-0.138,P均<0.05);与血红蛋白、血糖、三酰甘油、碱性磷酸酶、全段甲状旁腺激素均无明显相关性(P均>0.05)。多因素Cox回归分析显示,患者的年龄、e GFR、血磷、钙磷乘积和血清FGF23水平是CKD患者发生CAC的独立影响因素[比值比(95%置信区间)分别为3.723(2.521~8.363)、0.582(0.415~0.724)、5.252(3.912~10.327)、11.243(10.185~16.836)和2.469(1.141~5.362)。结论年龄、e GFR、血磷、钙磷乘积和血清FGF23水平是CKD患者发生CAC的独立影响因素。

山东省血液净化体外循环血路风险分析

调研了山东省血液净化体外循环血路的临床应用及生产情况,分析了医疗机构和企业监测哨点不良事件,梳理和挖掘了血液净化体外循环血路在临床使用和生产环节存在的风险因素,并对监管机构、医疗机构、生产企业提出了改进建议,为血液净化体外循环血路安全使用和监管提供了参考。

复方健耳剂对抗老年性耳蜗神经细胞凋亡超微结构观察及上调NeuN和BDNF定位表达作用

目的利用透射电镜观察中药复方健耳剂干预小鼠老年性耳蜗外毛细胞(outer hair cell,OHC)、螺旋神经节神经元(spiral ganglion neurons,SGN)凋亡作用;共聚焦显微镜,结合形态学多重免疫荧光技术,观察复方健耳剂对耳蜗SGN的特异性核抗原蛋白(Neu N)、脑源性神经营养因子(BDNF)定位表达影响作用,探讨其作用机制。方法选择1月龄C57BL/6J小鼠22只并随机分为两组,其中11只小鼠每日饮用自来水直到7个月作为老年性耳蜗退变对照组(简称7月龄对照组);11只小鼠每日饮用复方健耳剂1.83 g/(kg·d)直到7个月作为中药干预组(简称7月龄中药组)。所有动物期满取出耳蜗,制备石蜡包埋切片,在透射电镜下,重点选择观察7月龄对照组耳蜗底回存留尚未解体的OHC以及对应部位的SGN超微结构变化,同时与7月龄中药组相同部位的OHC和SGN进行对照。利用激光共聚焦显微镜,结合形态学多重免疫荧光技术,观察Neu N与BDNF在SGN定位表达,并进行统计分析。结果 7月龄对照组耳蜗底回存留尚未解体的OHC以及对应部位的SGN,胞体萎缩,胞核不整,核染色质聚集成团、边集,纹理结构模糊,电子密度高,尤其是SGN大小形态不一,数量明显减少,甚至核染色质溶解,形成空泡,或解体缺如等,呈现严重凋亡状况。而7月龄中药组耳蜗底回OHC或SGN凋亡状况不明显,细胞形态结构较完整,数量较多,核染色质分布较均匀,纹理结构清晰,电子密度低,仅个别胞核溶解,形成空泡。与7月龄对照组比较,7月龄中药组耳蜗底回SGN中的Neu N与BDNF定位表达密度较高,数量较多(P<0.05)。结论耳蜗OHC或SGN细胞核超微结构改变、Neu N表达减少是老年性耳蜗神经细胞凋亡的重要特征;同期SGN凋亡早于OHC;中药复方健耳剂具有明显对抗OHC或SGN超微结构改变,其对SGN中的Neu N表达明显增多,提示中药具有明显保护SGN作用,与透射电镜观察一致,其作用机制与促进BDNF表达,从而发挥系列生物学效应有关。

分子印迹技术在兽用抗生素残留分析中的应用进展

随着规模化养殖业发展,不合理甚至违法添加使用兽用抗生素导致的药物残留,严重威胁着动物源性食品安全,迫切需要建立灵敏可靠的残留分析方法,而检测方法成功的关键是从复杂的生物样品中准确提取纯化微量的残留药物。分子印迹技术具有特异性强、灵敏度高、操作简便等优点,在兽药残留检测中得到越来越多重视。主要综述了分子印迹聚合物的最新制备方法及其在兽用抗生素残留分析中的最新应用进展。