期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于多源冲突数据聚类的态势估计方法 被引量:3
1
作者 李龙顺 彭冬亮 +2 位作者 申屠晗 薛安克 刘俊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第4期42-46,共5页
传统调和式态势估计方法在面对多源冲突数据时融合效果不佳。为此,提出一种基于冲突数据聚类的非调和式态势估计方法。首先利用迭代自组织数据聚类方法(ISODATA)对多源冲突数据进行聚类,然后利用频度和可信度对数据簇的重要性进行评估,... 传统调和式态势估计方法在面对多源冲突数据时融合效果不佳。为此,提出一种基于冲突数据聚类的非调和式态势估计方法。首先利用迭代自组织数据聚类方法(ISODATA)对多源冲突数据进行聚类,然后利用频度和可信度对数据簇的重要性进行评估,最后得到态势估计结果。仿真结果表明,与传统态势估计方法相比,所提方法在融合多源冲突数据时能够得到可信度较高的态势估计结果。 展开更多
关键词 态势估计 证据推理 冲突数据聚类
下载PDF
面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法 被引量:7
2
作者 周治利 薛安克 +1 位作者 申屠晗 彭冬亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第8期39-43,共5页
针对密集杂波环境下单传感器应用高斯混合PHD算法进行多目标跟踪时性能下降的问题,提出一种面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法。首先构建了基于高斯混合PHD滤波的多传感器数据融合系统框架,各传感器利用高斯混合PHD滤波算法... 针对密集杂波环境下单传感器应用高斯混合PHD算法进行多目标跟踪时性能下降的问题,提出一种面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法。首先构建了基于高斯混合PHD滤波的多传感器数据融合系统框架,各传感器利用高斯混合PHD滤波算法进行局部状态估计,然后对各传感器的状态估计结果进行关联度计算,最后通过构建自适应混合参数,引入协方差交叉算法对关联状态进行融合。仿真实验表明,与单传感器高斯混合PHD多目标跟踪算法相比,所提算法有效提高了目标数量和状态的估计精度。 展开更多
关键词 多传感器多目标跟踪 高斯混合PHD滤波 数据融合 协方差交叉
下载PDF
Robust H_∞ Filtering for a Class of Uncertain Lurie Time-delay Singular Systems 被引量:7
3
作者 LU Ren-Quan WANG Jun-Hong +2 位作者 xue an-ke SU Hong-Ye CHU Jian 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期292-296,共5页
这份报纸处理与州的时间延期,参数无常和未知统计特征,但是与有限力量骚乱为 Lurie 单个系统的一个班过滤的柔韧的 H 的问题,试图设计一个要用体力地稳定的过滤器以便单个系统是的不明确的 Lurie 时间延期不仅常规,免费、稳定的推... 这份报纸处理与州的时间延期,参数无常和未知统计特征,但是与有限力量骚乱为 Lurie 单个系统的一个班过滤的柔韧的 H 的问题,试图设计一个要用体力地稳定的过滤器以便单个系统是的不明确的 Lurie 时间延期不仅常规,免费、稳定的推动,而且为所有可被考虑的无常为过滤错误动力学有 H 性能的规定水平。为如此的一个过滤器的存在的一个足够的条件以线性矩阵不平等(LMI ) 被建议。当 LMI 的这个集合的一个答案存在时,一个需要的过滤器的参量的矩阵能容易用 LMI 工具箱被获得。 展开更多
关键词 自动化控制 单一系统 计算机技术 操作系统
下载PDF
Reliable Robust H∞ Tracking Control for a Class of Uncertain Lur'e Singular Systems 被引量:4
4
作者 WANG Hui-Jiao LIN Yue-Song +2 位作者 xue an-ke PAN Hai-Peng LU Ren-Quan 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期893-899,共7页
为不明确的 Lur' e 的一个班追踪控制的可靠柔韧的 H 的问题单个系统被学习。致动器和传感器的一个实际、一般的失败模型被使用凸的 polytopic 无常描述控制表面缺陷考虑。一些足够的条件以线性矩阵不平等(LMI ) 为致动器,传感器... 为不明确的 Lur' e 的一个班追踪控制的可靠柔韧的 H 的问题单个系统被学习。致动器和传感器的一个实际、一般的失败模型被使用凸的 polytopic 无常描述控制表面缺陷考虑。一些足够的条件以线性矩阵不平等(LMI ) 为致动器,传感器和控制表面失败的案例被介绍。结果的控制系统是可靠的因为他们与当所有控制部件象一些控制部件什么时候经历失败一样是运作的时,没有不变的错误,追踪引用信号的 H 性能和输出保证靠近环的系统得到柔韧的稳定性。最后,一个数字例子被给显示出建议方法的有效性。 展开更多
关键词 可靠性 控制系统 传感器 不确定性
下载PDF
On exponential stability for systems with state delays 被引量:1
5
作者 CHEN Yun xue an-ke +2 位作者 GE Ming WANG Jian-zhong LU Ren-quan 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第8期1296-1303,共8页
This paper considers the issue of delay-dependent exponential stability for time-delay systems. Both nominal and uncertain systems are investigated. New sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities(LMI... This paper considers the issue of delay-dependent exponential stability for time-delay systems. Both nominal and uncertain systems are investigated. New sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities(LMIs) are obtained. These criteria are simple owing to the use of an integral inequality. The model transformation approaches,bounding techniques for cross terms and slack matrices are all avoided in the derivation. Rigorous proof and numerical examples showed that the proposed criteria and those based on introducing slack matrices are equivalent. 展开更多
关键词 Exponential stability Uncertain time-delay systems Integral inequality Slack matrix Linear matrix inequality (LMI)
下载PDF
A filter algorithm for multi-measurement nonlinear system with parameter perturbation
6
作者 GUO Yun-fei WEI Wei +1 位作者 xue an-ke MAO Dong-cai 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第10期1717-1722,共6页
An improved interacting multiple models particle filter (IMM-PF) algorithm is proposed for multi-measurement nonlinear system with parameter perturbation. It divides the perturbation region into sub-regions and assign... An improved interacting multiple models particle filter (IMM-PF) algorithm is proposed for multi-measurement nonlinear system with parameter perturbation. It divides the perturbation region into sub-regions and assigns each of them a particle filter. Hence the perturbation problem is converted into a multi-model filters problem. It combines the multiple meas- urements into a fusion value according to their likelihood function. In the simulation study, we compared it with the IMM-KF and the H-infinite filter; the results testify to its advantage over the other two methods. 展开更多
关键词 IMM-PF Parameter perturbation Multi-measurement
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部