潍坊市气象因素对肾综合征出血热发病影响研究

目的探讨山东省潍坊市气象因素对肾综合征出血热(HFRS)发病的影响,为其防控提供理论依据。方法收集潍坊市2005—2015年肾综合征出血热每日报告发病数据及同期气象数据,利用分布滞后非线性模型分析气象因素与肾综合征出血热发病的剂量-反应关系。结果 2005—2015年潍坊市肾综合征出血热共报告发病2 459例,其中男性多于女性,性别比为2.62∶1;发病集中于20~70岁年龄组(占78.05%);发病人群以农民最多,占81.64%,其次为工人、学生。各气象因素中气温、相对湿度、降水量与HFRS发病数呈负相关关系(P<0.05),而平均气压与该发病数呈正相关(P<0.05)。HFRS发病风险与气温的反应关系呈倒"U"型,以气温中位数15℃为参照,在日平均气温为10℃时滞后0 d的相对危险度(RR)达到1.06(95%CI:1.03~1.19),HFRS发病风险最高。以相对湿度中位数66%为参照,最大日平均相对湿度(100%)时滞后5 d的HFRS发病风险最高,RR值为1.03(95%CI:1.02~1.09);日平均相对湿度为53%时0~30 d的累积滞后效应的RR值达到1.56(95%CI:1.09~2.48)。结论气象因素对肾综合征出血热发病的影响呈非线性,且存在滞后效应。

1970-2013年山东省结直肠癌死亡空间聚集性分析及其变化趋势

目的探讨1970-2013年山东省不同县(市、区)结直肠癌死亡率的空间聚集性及其变化趋势,为制定结直肠癌防控规划和措施提供依据。方法1970-2013年结直肠癌死亡率数据取自山东省死因登记系统和3次全国死因回顾调查数据。采用平均粗死亡率和年龄标准化死亡率等指标描述不同年代结直肠癌变化趋势,采用死亡率差别分解法计算死亡率变化中人口因素和非人口因素的贡献值。采用ArcGIS 10.2进行空间分析,空间扫描统计软件SaTScan 9.4进行结直肠癌空间聚集分析。结果2011-2013年山东省结直肠癌平均粗死亡率(8.50/10万)较1970-1974(3.40/10万)、1990-1992(5.06/10万)及2004-2005(6.68/10万)年分别上升150.00%、67.98%和27.25%。结直肠癌年龄标化死亡率呈现先升高后降低的趋势,2011-2013年标化死亡率(3.06/10万)较1970-1974年上升19.07%,较1990-1992和2004-2005年分别下降7.83%和2.24%。不同年代结直肠癌死亡率的差别分析发现,20世纪70年代以来,结直肠癌粗死亡率总体呈上升趋势,人口因素在其中所占比例越来越大,人口因素对结直肠癌死亡率上升的贡献值从1990-1992年的6.86%,上升到2004-2005年的47.61%,2011-2013年达到58.04%。而非人口因素对结直肠癌死亡率升高的贡献值呈下降趋势。从结直肠癌死亡率空间分布来看,不同县(市、区)结直肠癌粗死亡率差异较大,粗死亡率在2.02/10万~26.53/10万。采用空间扫描统计软件进行结直肠癌死亡率空间聚集分析可以发现多个结直肠癌高死亡率聚集区。2011-2013年聚集区主要分布在山东东部的青岛、烟台及威海市,以及中北部的济南、淄博和东营市的多个县区,这些聚集区内的结直肠癌死亡风险是其他区域的1.23~1.90倍。1970-1974年结直肠癌死亡率空间聚集性分布与2011-2013年结果不同,聚集区分布相对较为分散,在山东西南部地区也出现多个聚集区。结论1970-2013年山东省结直肠癌死亡率发生了明显的时间和空间变化,应根据这些变化趋势及其地理空间聚集性,进一步探讨结直肠癌死亡的相关危险因素,为制定切实可行的结直肠癌区域化防控措施提供依据。

山东省麻疹消除目标年前后时空分布特征比较分析

目的了解山东省在中国麻疹消除目标年(2012年)前后麻疹时空分布特征,为麻疹的防控提供依据。方法收集山东省2009-2015年各县(区)麻疹疫情数据,描述其流行病学特征(三间分布),利用空间自相关分别分析2012年前后两时段的空间相关性,并运用时空扫描方法分析其时空聚集性。结果山东省2009-2015年累计报告麻疹10 800例,发病率先降后升,其中以2012年较低(0.02/10万),2015年较高(2.94/10万)。2~5月为各年发病季节高峰。2009-2011年男、女性患者别比为1.55∶1,<1岁年龄组病例居多(占34.84%),所有病例中以散居儿童所占比例较高(51.82%)。2013-2015年男、女性患者别比为1.27∶1,<1岁年龄组病例居多(占38.74%),所有病例中散居儿童所占比例较高(51.24%)。2009-2011年和2013-2015年全局Moran's I值分别为0.32和0.24(P值均<0.05),"热点"区域由济南市、菏泽市和聊城市(2009-2011年)转为济南市、青岛市和枣庄市(2013-2015年)。时空扫描发现两时期均有1个一类时空聚集区:2012年前为聊城市的5个县(区),聚集时间为2010年1月-4月;2012年后为青岛市主城区及其周围多个县(区),聚集时间为2015年1月-4月。两时期二类聚集区位置变化不大,均分散在鲁中、西部几个城市。结论山东省麻疹疫情在2013年回升后在传统聚集区的基础上有向东部地区扩散趋势,应及时调整其防控策略。

基于孟德尔随机化探索臀围与2型糖尿病的因果关系

目的采用孟德尔随机化分析方法,探讨臀围与2型糖尿病的因果关联。方法将分别来自人体测量特征遗传研究(genetic investigation of anthropometric traits,GIANT)和糖尿病遗传学验证和苔萃分析(diabetes genetics replication and Meta-analysis,DIAGRAM)数据库的臀围和2型糖尿病遗传位点数据,据单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)编号匹配合并,以与臀围密切相关的SN P为工具变量,运用逆方差加权法、MR-Egger回归模型和加权中位数法分析臀围对2型糖尿病的因果效应。结果不分性别队列、女性队列和男性队列中分别匹配到52、9和15个SNP。异质性检验结果提示SNP间同质。三个队列的OR值及其95%的置信区间分别为1.065(1.030~1.100)、1.103(1.057~1.150)和1.583(1.273~1.968),均有统计学意义(均有P<0.05)。敏感性分析结果显示三个队列逐一移除SNP,其因果效应不受影响,结果稳健。结论人体臀围与2型糖尿病之间均存在因果关联,臀围可能为2型糖尿病的危险因素。

血清代谢物在饮酒所致食管鳞状细胞癌中的中介效应

目的 基于一项横断面研究探讨饮酒所致食管鳞状细胞癌(ESCC)发生通路中的潜在中介血清代谢物。方法 基于“国家食管癌早诊早治示范基地(山东省肥城市)”食管癌筛查平台,收集2013-07-23-2014-04-30(山东省肥城市)40~69岁参加筛查的农村居民为研究对象,并获得血清代谢谱、病理诊断和基线信息。多元logistic回归计算饮酒暴露对ESCC风险的OR值和95%CI。并采用高维中介分析和单因素中介分析筛选饮酒暴露导致ESCC的潜在中介代谢物。结果 共纳入463名研究对象,其中健康对照组250名,病例组213例(癌前病变192例,原位癌21例)。饮酒与ESCC风险增加1.973倍相关,OR=1.973,95%CI:1.049~3.769,P<0.001。通过高维中介分析筛选出4个代谢物作为中介变量,分别为PC(P-16:0/14:1)、组氨酸、门冬酰胺-苯丙氨酸和谷氨酰胺。单变量中介分析进一步证明了PC(P-16:0/14:1)、组氨酸和谷氨酰胺存在中介作用,中介比例分别为49.14%、58.14%和26.39%。结论 饮酒与ESCC事件有关,这一过程可能是由PC(P-16:0/14:1)、谷氨酰胺和组氨酸介导。

2012～2016年龙口市肝癌的疾病负担研究

目的研究肝癌的疾病负担对阐述肝癌的卫生问题、辨明肝癌流行趋势以及进一步研究肝癌的空间异质性。方法收集的龙口市2012~2016年肝癌数据从全境人口癌症登记系统中提取。计算并描述肝癌的发病率、死亡率、根据性别和年龄发生的变化趋势以及伤残调整寿命年(DALY)。结果 2012~2016年,不同年龄组间的肝癌发病率有很大差别,男性发病率和死亡率均高于女性(P<0.01),总体而言,龙口市肝癌的疾病负担主要是由于过早死亡造成的,DALY在不同年份略有不同,不同的年龄组、不同性别亦有很大不同,男性估计为3.12/1 000,女性为0.82/1 000。结论肝癌是龙口市一个重要的公共卫生问题,其发病率高,死亡率高,疾病负担重。

健康指数的多中心数据底座研究

目的通过搭建面向健康指数的多中心数据底座,“融汇”实现数据汇聚,“融合”对数据湖进行主题联接,“赋能”高可用的数据服务,支撑健康指数应用。方法基于多中心搭建数据底座,通过规范数据预处理、标准化、清洗、标签化、主题化、知识图谱化等数据处理流程,支撑数据治理、数据管理、数据服务应用。结果数据数量、质量有了明显提升,实现数据资源“看得见”“用得好”“管得住”。结论健康指数的多中心数据底座的建立,为今后健康医疗大数据开发利用提供支撑。

Spatial structure of rodent populations and infection patterns of hantavirus in seven villages of Shandong Province from February 2006 to January 2007

Background Hemorrhagic fever with renal syndrome （HFRS） is endemic in Junan county, Shandong Province, China. We conducted geographic information system （GIS）-based spatial analysis with the objective of estimating the spatial distribution of rodent populations and their hantavirus infection patterns, to describe the spatial relationships of hantavirus strains in small ecological areas and to identify key areas in endemic areas of HFRS for future public health planning and resource allocation.