电流密度、温度、阴极孔隙率和N_(2)溶解度因子对Li-N_(2)电池放电性能的影响

Li-N_(2)电池是一种具有电化学固氮功能的新型储能系统,文章利用有限元软件COMSOL耦合多物理场建立的电化学模型能揭示各因素对其放电性能的影响。模拟结果表明:放电电流密度、温度、阴极孔隙率和电解液中的N_(2)溶解度因子对Li-N_(2)电池的放电性能均有影响;较大的放电电流密度会降低该电池的电压和容量;阴极孔隙率和电解液中的N_(2)溶解度因子是影响该电池电压和容量的关键性因素,提高阴极孔隙率和电解液中的N_(2)溶解度因子均能增加该电池的电压和容量;电池放电的平台电压随温度升高而升高,但放电容量几乎不受温度影响。

小样本下基于SMOTE-IGWO-RF的轮毂电机轴承故障诊断

轮毂电机复杂多变的运行环境可能导致轴承故障而危及电动车辆行驶安全,为解决传统故障诊断方法在小样本条件下识别精度低的问题,提出一种基于SMOTE-IGWO-RF的轮毂电机轴承故障诊断方法。首先,通过合成少数过采样技术(SMOTE)扩展训练数据集,生成与真实样本分布相似的故障样本,并使用主成分分析(PCA)优化其时域和频域的特征。然后,通过引入非线性收敛因子和Levy飞行策略改进传统的灰狼优化算法(GWO),使用改进的灰狼优化算法(IGWO)优化随机森林(RF)模型的参数。最后,基于SMOTE-IGWO-RF的轮毂电机轴承故障诊断模型实现故障状态的识别,并在轮毂电机试验台架上进行了实验验证。结果表明,所提出的轮毂电机轴承故障诊断方法在7种转速工况下平均准确率均超过96%,具有高精度和稳定性。与遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)、GWO优化RF相比,提出的IGWO-RF模型在3种小样本训练集下的诊断准确率均超过90%,且准确率均明显高于其他3个对比算法,能够有效实现小样本条件下的轮毂电机轴承故障诊断。

轮毂电机轴承故障的MIWF-2DCNN诊断方法

为了有效监测复杂工况下分布式驱动电动汽车用轮毂电机的运行状态,提高其轴承故障的识别准确率,提出一种基于多信息加权融合和二维卷积神经网络(MIWF-2DCNN)的故障诊断方法。首先,将轮毂电机轴承的多方位振动监测信号分别进行二维数据重构和时频变换,逐一转化成灰度图后按照方位顺序堆叠成时域灰度图集和时频域灰度图集,作为故障诊断模型的输入;其次,将高效通道注意力机制(ECANet)的网络结构进行改进,提出了改进高效通道注意力机制(iECANet),其核心思想是在全局平均池化(GAP)基础上添加上全局最大池化(GMP)分支,基于有效信息的贡献度更新各分支的权重系数,进而提取时域和时频域的故障特征,实现了多信息加权融合;再次,利用GMP简化传统二维卷积神经网络(2DCNN)模型的一层全连接层,实现了网络轻量化。最后,基于轮毂电机不同工况下实验数据,进行同一工况下对应验证、不同工况下交叉验证及消融实验验证。结果表明所提的MIWF-2DCNN模型能够有效提取轮毂电机轴承故障特征,在复杂环境和多变工况下故障识别率保持在95%以上,整体优于传统的LeNet-5、1DCNN模型。

重组人干扰素α2b凝胶联合LEEP刀宫颈锥切术对宫颈上皮内瘤样病变合并HPV感染患者免疫功能及炎症指标的影响

目的探讨重组人干扰素α2b凝胶联合子宫颈电热圈环切术(LEEP)刀(超高频电波刀)宫颈锥切术对宫颈上皮内瘤样病变(CIN)合并人乳头瘤病毒(HPV)感染患者免疫功能及炎症指标的影响。方法以随机数字表法将2020年1月至2022年1月收治的86例CIN合并HPV感染患者分为对照组和观察组,各43例。对照组采用LEEP刀宫颈锥切术治疗,观察组在对照组基础上联合重组人干扰素α2b凝胶治疗。比较两组的治疗效果。结果观察组的治疗总有效率为97.67%,高于对照组的83.72%(P<0.05)。观察组的阴道微生物恢复率、HPV转阴率均高于对照组,CIN复发率低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的免疫球蛋白G(IgG)、免疫球蛋白M(IgM)、免疫球蛋白A(IgA)、白细胞介素-12(IL-12)及干扰素-γ(IFN-γ)水平高于对照组,白细胞介素-10(IL-10)水平低于对照组(P<0.05)。两组的不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论重组人干扰素α2b凝胶联合LEEP刀宫颈锥切术治疗CIN合并HPV感染患者的疗效显著。

基于APCS-MLR模型的九洲江广东段不同水期水质变化特征及污染来源解析

为探究九洲江广东段水质变化特征及其污染来源,选取了2021—2022年九洲江营仔国考断面自动站逐日水质数据,利用相关性分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对九洲江不同水期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:九洲江营仔断面丰水期水质相对较差,高锰酸盐指数、总磷和浊度相较枯水期显著升高,溶解氧、pH相较枯水期显著下降;不同水期水质指标相关性存在一定差异,与枯水期相比,丰水期pH、溶解氧和浊度与其他水质指标的相关性有所增加,而高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮指标间的相关性有所减小;枯水期畜禽养殖源+城镇生活源对总磷、氨氮和总氮的绝对贡献率分别为58.47%、48.71%和44.14%,未识别污染源对高锰酸盐指数、水温、pH和电导率的绝对贡献率分别为63.08%、59.48%、54.90%和52.65%;丰水期农业面源+城镇面源对总氮、总磷和高锰酸盐指数的绝对贡献率分别为51.96%、41.38%和34.78%,气象因子对溶解氧、pH和氨氮的绝对贡献率分别为55.66%、40.75%和31.87%。综合来看,九洲江广东段水质指标枯水期主要受畜禽养殖源+城镇生活源和未识别污染源的影响,丰水期主要受农业面源+城镇面源和气象因子影响,故九洲江广东段水质管控不仅要加强畜禽养殖污染治理、城镇污水管网完善,还应注重保障生态流量、削减汛期面源污染等工作。

抗HPV生物凝胶敷料联合重组人干扰素α2b治疗慢性宫颈炎合并HPV感染的效果及对炎性因子、免疫球蛋白水平的影响

目的探讨抗人乳头瘤病毒(HPV)生物凝胶敷料联合重组人干扰素α2b治疗慢性宫颈炎合并HPV感染的效果。方法选择2020年8月至2023年6月收治的86例慢性宫颈炎合并HPV感染患者,以随机数字表法将其分为对照组(43例,重组人干扰素α2b凝胶)和观察组(43例,抗HPV生物凝胶敷料联合重组人干扰素α2b凝胶)。比较两组的治疗效果。结果观察组的治疗总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的白细胞介素-17(IL-17)、干扰素-γ(IFN-γ)、转化生长因子-β(TGF-β)水平低于对照组,免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白G(IgG)、免疫球蛋白M(IgM)水平高于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的白细胞酯酶(LE)、唾液酸苷酶(SNA)阳性率低于对照组(P<0.05)。结论抗HPV生物凝胶敷料联合重组人干扰素α2b治疗慢性宫颈炎合并HPV感染可提高疗效,降低炎性因子水平,提高免疫球蛋白水平。

基于CDI和AHNs的轮毂电动机轴承故障逐次诊断方法

针对电动汽车轮毂电动机常见的轴承故障,提出了一种基于复合区分度指标(compound distinguish index,CDI)和人工碳氢网络(artificial hydrocarbon networks,AHNs)的轮毂电动机轴承故障逐次诊断方法.首先通过信号共振稀疏分解从原始信号中提取反映故障冲击的低共振分量;然后着重考虑不同车速工况对电动机轴承振动信号的影响程度,基于CDI在时频域中提炼出多个高敏感特征参数来表征电动机轴承运行状态,提高诊断的时效性;最后通过特征参数与轴承状态的隶属关系建立样本集,基于AHNs构建轮毂电动机轴承故障逐次诊断模型,实现多工况下不同故障状态的识别,并在轮毂电动机综合台架上进行了试验验证.结果表明:该方法的诊断正确率高达98.46%,且具有较好的鲁棒性,能够有效实现轮毂电动机轴承故障的诊断.

基于DBNs的轮毂电机机械故障在线诊断方法

为实现电动汽车用轮毂电机运行状态在线监测及其安全评估,提出一种基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks,简称DBNs)的轮毂电机机械故障在线诊断方法。首先,以轮毂电机运行安全为目标,着重考虑车速对轮毂电机振动信号的影响程度,在时域和频域中提炼出多个敏感度高的特征参数来表征轮毂电机的运行状态,并将其作为DBNs的观测节点;其次,基于速度片构建轮毂电机机械故障诊断模型,解决其运行状态在相邻时间片之间无法构建转移概率分布的问题,根据不同速度片之间的转移概率分布,建立以二速度片展开的DBNs,实现对轮毂电机机械故障的在线诊断;最后,通过轮毂电机综合台架试验,验证了该方法对轮毂电机机械故障在线诊断的有效性。

基于狼群算法的轮毂电机故障诊断方法

针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,提出了一种基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法.基于常见的故障诊断用特征参数在轮毂电机不同运行状态下Weibull分布的重合程度,选取多个灵敏度高的特征参数,然后通过狼群算法对多个特征参数融合,最后根据多特征参数融合信息的Weibull分布诊断其是否有故障及故障程度.搭建了轮毂电机漏电故障试验系统,进行了漏电故障试验.结果表明,基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法可以有效识别区分轮毂电机的电气故障.

基于RS和AHNs的轮毂电机故障模糊诊断法

为有效监测电动汽车轮毂电机在复杂工况下的运行状态,保证其运行安全,提出了一种基于粗糙集(rough set,简称RS)理论和人工碳氢网络(artificial hydrocarbon networks,简称AHNs)的轮毂电机故障模糊诊断方法。首先,以轮毂电机运行安全为目标,重点考虑转速和负载转矩对振动信号的影响程度,用特征参数表征轮毂电机运行状态,并基于RS理论提出一种特征参数的离散化方法,对输入层进行了模糊化处理;其次,基于分子间能量优化AHNs算法,建立初步诊断模型,并考虑不同输出状态类型的模糊性,利用模糊理论建立AHNs多输出的隶属度函数,构建轮毂电机故障模糊诊断模型,实现了对复杂工况下轮毂电机故障的诊断;最后,通过轮毂电机机械故障台架试验验证了该方法的有效性。

基于DK-SVDD的轮毂电机轴承状态识别方法

为了进一步提高电动汽车轮毂电机轴承状态识别技术的高效可靠性,提出一种基于双核支持向量数据描述(double kernel based support vector data description,简称DK-SVDD)的轮毂电机轴承状态识别方法。首先,针对轮毂电机轴承样本数据结构混杂致使SVDD识别率较低问题,通过一定的比例权重将径向基(radial basis function,简称RBF)核函数和高斯差分(difference of Gaussians,简称DOG)核函数结合构建DK核函数;其次,根据最优二叉树原理逐层设计状态识别分类器,并搭建DK-SVDD轮毂电机轴承状态识别模型,同时使用粒子群优化算法对模型参数寻优以提高DK-SVDD的学习能力和泛化能力;最后,基于轮毂电机轴承台架试验数据,验证所提方法的有效性和优越性。结果表明:针对轮毂电机轴承目标状态识别,DK-SVDD方法平均训练时间为0.0655 s,平均状态识别率为97.06%;与采用RBF或DOG核函数相比,DK-SVDD方法在多种工况下可以有效提高状态识别率并降低训练时间。

基于OSSD-EMOMEDA的轮毂电机轴承故障特征提取方法

为了解决轮毂电机轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于优化奇异谱分解(optimized singular spectrum decomposition,OSSD)和增强多点最优调整最小熵解卷积(enhance multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,EMOMEDA)的特征提取方法,以实现故障特征的检测与提取,及时掌握轮毂电机的运行安全。首先,提出由新的时频综合指标(time-frequency composite index,TCI)自适应优化分量个数的OSSD方法,并对原始信号进行前处理,通过包络谱峰值指标选择敏感的奇异谱分量。然后,提出EMOMEDA方法,设计一种改进的波形延拓策略恢复解卷积信号长度,克服MOMEDA算法的边缘效应,并通过二次解卷积运算获得最优解卷积信号。最后,对最优解卷积信号进行包络分析,实现故障特征的增强提取。分别采用仿真和试验信号验证所提方法的可行性,并将其与多种故障特征提取方法进行对比,证明了其优越性。结果表明,所提方法能够有效提取微弱故障特征,在特征增强方面具有可观的优势。

初相位对激光驱动高能电子辐射空间谱和频谱的影响

为了研究不同初相位所对应的激光驱动高能电子辐射空间谱和频谱,以Thomson散射经典理论和单电子模型为基础,借助MATLAB软件完成了数值模拟,深入讨论了初相位对激光驱动高能电子辐射空间谱和频谱的影响。研究结果表明:电子在焦点处对撞情况下,不同初相位的散射频谱特性并无较大差异,即单色性无明显变化;电子在远离焦点处对撞情况下,初相位的改变使得散射光的最大单次谐波能量及其对应的谐波次数呈周期性变化,其周期为π,曲线近似为三角函数曲线。

乌石凹陷东区走向斜坡控砂模式与勘探实践

针对乌石凹陷陆相断陷湖盆物源体系复杂、相变快,难以寻找、预测优质储层分布这一亟待解决的关键问题,开展了断裂演化期次、断层剖面平面活动差异性及沉积体系精细研究。采用海上陆相复杂断块断层精细识别解释、微地貌恢复及相控储层预测等关键技术,获得了研究区内3条北东向控沉积断裂差异性活动形成的走向斜坡具有控制砂体优势展布的重要认识,提出了源一汇时空耦合的控砂模式,预测了F_2断层下降盘发育优质储层。在此研究成果的指导下,新钻井获得重大发现,极大地推动了乌石油田群的勘探开发进程。

北部湾盆地乌石凹陷断裂系统演化特征及其对油气成藏的控制作用

为明确北部湾盆地乌石凹陷断裂系统的演化特征,根据乌石凹陷三维地震资料,结合区域应力旋转变化,分析断裂系统特征及演化规律,建立乌石凹陷斜向伸展块体旋转控制的伸展—滑脱断裂发育模式,研究断裂系统对油气成藏的控制作用。结果表明:古新世至早始新世,伸展应力场与先存的NE向断裂接近垂直,断裂主要表现为拉张演化特征;中—晚始新世至渐新世,伸展应力场发生顺时针旋转,与先存的NE向断裂呈锐角相交,部分断裂活化,在流沙港组二段顶、底部厚层塑性油页岩沉积背景下,断裂呈斜向伸展与塑性地层共同控制下的伸展—滑脱演化特征;随应力方向继续旋转,滑脱断裂上盘发育调节断裂,形成“似花状”构造样式。乌石凹陷发育的伸展断裂控制始新世烃源岩与大型储集体的展布;伸展—滑脱断裂控制凹陷构造带差异及圈闭群形成与定型,其中滑脱带下降盘地层整体呈“背形隆起”的特征,油气汇聚条件优越,是乌石凹陷油气最有利富集区。该结果对乌石凹陷油气勘探及有利区带优选具有指导意义。

断路器容性电流开断能力研究

容性电流开断能力,特别是C2级开断能力,已成为断路器满足工程需求的关键指标,因开断过程中易发生重击穿故障而导致试验失败的风险较大,故需对其容性开断能力进行评估。基于容性电流特点,文中采用“恢复电压”及“最小临界电压”评估其开断容性电流能力,且“恢复该电压”低于“最小临界电压”时,断路器具有开断容性电流的能力。采用电场及气流场耦合分析方法,断路器开断性能进行评估,得到试验工况下“恢复电压”均小于“最小临界电压”,表明该断路器具有容性电流开断能力,顺利通过C2级试验验证,进一步表明采用“最小临界电压”评估断路器容性电流开断能力的可行性,为断路器开断容性电流设计提供参考。

薄规格花纹板拉矫后C翘行为的研究

平整机组采用拉矫工艺产出的花纹板在开平加工过程中出现严重的C翘质量缺陷,为改善C翘质量缺陷,本文对平整机组拉矫过程中出现的C翘现象进行研究,阐述花纹板拉矫工艺改善板形的原理。通过张力调整试验,表明开卷机同卷取机间的张力差同C翘存在相关性;通过对矫直辊的受力挠曲计算,表明矫直辊的挠曲是导致薄规格花纹板产生C翘的根本原因;进一步确定了开卷及卷取机张力的最佳设定区间,开卷及卷取机张力优化后C翘由改善前的35mm以上降低至5mm以下,改善效果显著。

综合因素分析法在医学检验设备维护中的应用研究

目的研究在医学检验设备维护中应用综合因素分析法的效果。方法在我院2016年1月至2016年12月选取医学检验设备维护管理资料200份视作对照组,接受常规医学检验设备维护,另外在2017年1月至2017年12月选取200份医学检验设备维护管理资料视作观察组,应用综合因素分析法实施医学检验设备维护,分析结果。结果观察组临床满意度、仪器故障发生率、管理人员理论及实践知识掌握度分别为99.00%、5.50%、95.00%,对照组分别为89.50%、22.50%、67.00%(P<0.05)。结论综合因素分析应用法在医学检验设备维护中可以减少故障,提升设备维护人员的技术水平以及医学检验设备维护质量,可推广。

乌石凹陷东区流沙港组二段构造转换带控制下的优质储层分布研究

构造转换带控制了古地貌和古水流方向,进而控制了沉积体系分布,对油气成藏有着重要控制作用。钻探实践表明,乌石凹陷东区流沙港组二段油气成藏条件优越,是寻找优质储量的有利领域,但流二段油藏单层厚度薄、连通性差、储层非均质性强。因此研究优质储层成因与展布是该区油气勘探的关键。本次研究综合利用测录井、地震、岩心等资料,结合构造转换带控沉积分析,剖析流二段优质储层主控因素及分布规律。研究结果表明:侧接叠覆转换带对物源水系具良好控制作用,是砂体有利卸载富集区,控制厚层砂体展布;沉积微相类型、泥质含量与砂岩粒度是影响流二段储层物性的主控因素;侧接叠覆转换带是优质储层的有利发育区,是寻找优质油藏的重要探区。

地震复合微相描述技术在乌石深层储层刻画中的应用

为解决乌石凹陷深层优质储层预测勘探难题,在地震沉积学、层序地层学等理论指导下综合应用已钻井岩屑、测录井资料、多地震属性等资料对流二段沉积相带类型、优质储层主控因素及有利储层展布规律进行系统研究。结果表明(1)南物源沉积体系以扇三角洲沉积为主;(2)扇体内部具有“弱振幅-中高频-不连续-杂乱-充填型”地震反射特征的物性相对好的水道砂坝复合体;(3)形成“振幅-频率-波形-反射外形”四参数的地震复合微相砂体描述技术,根据地震复合微相和沉积相的对应关系,精细识别并刻画了甜点储层“水道砂坝复合体”的横向展布形态以及纵向叠置期次。