服用纺织品化学质量安全因子的识别

服用纺织品的化学质量安全因子存在差别,在因子识别时需进行区分。关于化学质量安全因子的收集,识别到对于纺织品有毒有害物质进行限制的标准有5个。部分因子只在特定的纺织产品上出现,或者出现在部分纺织品上的概率较大,其与纤维原材料、为了达到终端产品的性能要求所使用的化学品有关。基于此,分析服用纺织品上普适的化学质量安全因子,提出若干需要重点监管的特殊纺织品以及其上的化学质量安全因子,并解释引入因子及产生概率差异的原因。

蚕丝含油率微波萃取试验方法探讨

针对目前蚕丝含油率检测效率低、耗时长、资源浪费大的问题,选用微波萃取工艺,设计4因素3水平的正交试验,分析比较微波萃取法与索式萃取法在蚕丝含油率检测方面的应用,探讨微波萃取法的测试条件。试验结果表明:微波萃取法相比索式萃取法检测准确度更高,过程更环保,且检测时间和试剂用量更少;微波萃取温度、萃取时间、萃取功率及乙酸乙酯用量各因素对样品含油率测试结果的影响从大到小依次为萃取温度、乙酸乙酯用量、萃取时间和萃取功率。最优检测条件为:萃取温度67℃,乙酸乙酯用量40 mL,萃取时间15 min,萃取功率800 W。

多层蜂窝孔状填充机织物结构设计及其抗冲击性

提出了一种新的多层蜂窝孔状填充机织物的结构设计方法,并研究了填充的织物支撑载体在多层蜂窝孔状机织物上的相关抗冲击性能。从织造工艺角度分析了参与织造的织物支撑载体内填充的纱线纤度、支撑载体表层结构和多层织物表层结构这3个因素对织物的抗冲击性能的影响,并根据正交试验方案对每个因素确定了3个水平设计并织造出9种不同的织物。讨论了上述因素对织物的传递力峰值的影响。结果表明,支撑载体表层结构对织物的传递力峰值有显著影响。上述因素组合的最佳织造参数为绳状芯材纤度(22.22 tex)>多层织物表层结构(经纬交织比2/2)>绳状芯材表层结构(经纬交织比3/1)。

从榺花到华勝:首饰“胜”的工具起源考

华胜作为汉晋时期流行的首饰,是古代服饰文化的重要组成部分。本文以榺花与华胜的名物对应关系为据,结合两汉礼俗文化,论证了华胜起源于织机构件榺花,并基于西王母神话东传的文化背景,将华胜的成型时间推至两汉之际。在华胜的象征意义上,本文认为起源于榺花的华胜影响了西王母早期形象的塑造,两汉纺织技术的革新促进了西王母戴胜、持纴形象的变迁。

童装质量检验不合格项的关联规则研究

为提升童装抽查检验的效率,以2018—2022年上海海关提供的进出口童装检验报告为数据样本。依据标准构造层级化的数据用于分析,通过统计将色牢度、成分、机械安全质量定为监管重点。利用Apriori算法,控制输入特征、调整最小置信度获取童装标签与检验质量的强关联规则。结果表明:部分品牌表现强不合格质量指向性;童装成分、品类、颜色、着色方式与色牢度不合格存在强关联;含锦纶、粘胶或多组分的童装与成分质量不合格存在强关联;内衣和日常上衣与机械安全质量不合格形成强关联。基于不合格质量的强关联因素,色牢度质量抽查应针对含锦纶、腈纶的童装,婴幼儿睡衣及裤装品类,黑、蓝色及印花童装。成分质量抽查需关注含锦纶、粘胶、多组分的童装,重点监管内衣和日常上衣的机械安全质量。

牛角瓜微波开果提纤设备不同收集区域的提纤质量分析

针对阻碍牛角瓜纤维规模化应用的纤维提纤技术,自主研发了一种牛角瓜微波开果提纤设备,通过对该设备不同收集区域得到的牛角瓜纤维的长度、细度、强度、中空度和含杂率等质量指标进行的检测与对比,分析了纤维收集区域对提纤效率和提纤质量的影响,为微波开果提纤设备的进一步改进和工艺优化指明了方向。

江南色织土布组织结构变化规律研究——以皮球花纹为例

江南色织土布是一种以多种染色棉纱按一定配色规律织造的棉布,广泛应用于传统服饰和家居产品中。其丰富的组织纹样和色彩构成作为独特的文化载体,蕴含了江南人民的审美和纺织技艺,参与构成了江南民俗文化的底色。基于田野调查和文献资料,以皮球花纹为例,结合实物图、组织图和配色模纹图,探究江南色织土布组织结构变化规律,以期为传承和创新江南色织土布提供参考。

基于感性工学的粗花呢产品意象构建及其评价

消费者的感性评价对服装面料的设计至关重要,符合消费者审美的面料是当前面料设计的重点。为探索感性工学在服装面料中的应用,以粗花呢面料组织结构为研究对象,采用花式捻线机纺制羊毛大肚纱,并选用不同的织物组织结构,织制4种粗花呢面料,再运用感性工学中的语义分析法搜集感性语汇,使用专家法和问卷法筛选出代表性词汇对建立试验感性意象词对,之后运用李克特五级量表法进行评价试验,收集受测者对不同组织结构粗花呢面料情感词汇对的感受值,将感性评价量化,用SPSS统计分析软件分析所得数据,确定了不同组织结构粗花呢面料的评价要素维度,比较不同组织结构粗花呢面料样本间的差异,以期掌握消费者对粗花呢面料的真实意向。研究对于指导后续设计、开发、生产提具有一定的参考价值。

吸光发热涤纶的性能研究

采用扫描电镜法、傅里叶红外光谱法、差示扫描量热法、X射线衍射法、纤维强伸度测试法及紫外可见近红外光谱法,研究吸光发热涤纶和普通涤纶的表面形态、特征结构和官能团、热学性能、晶体结构、力学性能及吸光性能,探究两者性能上的差异。结果表明:2种纤维纵向形态一致,只是吸光发热涤纶纤维表面有细小颗粒附着;与普通涤纶相比,吸光发热涤纶结晶度减小,熔融温度、断裂强度及初始模量略低,断裂伸长率稍高;吸光发热涤纶在全光谱波段具有更优良的吸光能力。

多视角下手工编织地毯研究综述

手工编织地毯作为兼具实用性和审美性的工艺品,不仅展示了劳动人民的智慧,也呈现出不同地域的审美特色。近一个世纪以来,国内外学者从不同角度对手工编织地毯进行了研究与解读,成果颇丰。文章对手工编织地毯的历史和产地、制作工艺、艺术风格、文化内涵和创新设计等五个方面的成果进行了回顾,并指出研究中存在的不足,展望了手工编织地毯未来发展前景,以期对后续从事手工编织地毯以及传统技艺研究方向的学者提供一定的借鉴和参考。

牛角瓜纤维开发的研究进展

牛角瓜生长于干热河谷等生态脆弱环境,其纤维作为天然植物纤维,具有独特的大空腔结构,轻质柔软,光泽好,可用于功能性纺织品的开发,展现出极大的应用价值。介绍牛角瓜的种植情况,并对现有的纤维提取及养生预处理方法进行综述,阐述牛角瓜纤维在纺织加工和应用上的研究现状。牛角瓜从生长到纤维产品应用过程中的工艺或技术仍有优化空间,今后在各个工序的改进可以为牛角瓜纤维在纺织领域的产业化应用提供重要支持。

沈寿前后时期作品色彩特征的比较研究

沈寿作为苏绣艺术传承和传播的代表性艺人,其所处时代正是传统苏绣衍生出仿真绣流派的关键时期,因而其作品的色彩特征对传统苏绣和仿真绣都有一定的体现,对其前后时期作品色彩特征的比较研究将有助于我们更好地保护和传承苏绣。通过博物馆等线上藏品收集沈寿的21幅作品并分类,再运用K-means测量得出338组其作品的色彩数据,利用CNCS色彩体系完成对其作品常用色、色彩搭配关系和色彩风格等色彩特征的分析,最后通过对比分析出其前后时期作品色彩特征的差异,即得出这些差异是由染色技术的发展和西方美术绣艺术特点共同作用而产生的。

眼动仪在服装面料色彩视觉评价中的应用

针对目前服装面料色彩视觉评价领域存在主观评价不准确、难以与客观评价相联系的问题,将眼动仪应用在该领域进行研究。首先分别以色系和明度为单一变量设计了仿真面料及三维模拟服装;然后用所述面料及服装进行眼动追踪实验,并对受试者进行主观喜好的问卷调研;最后对具有相同色彩要素的面料和服装的客观注视与主观喜好进行相关性分析。结果显示:服装色系注视时间与主观喜好的相关系数为0.744,大于面料色系注视时间与喜好程度的相关系数0.448,与明度变量结果一致;使用眼动仪可建立客观注视与主观喜好间的联系,并且以服装为评价载体能够更有效地反映消费者主观意识中服装面料的整体效果,具有更大的视觉营销价值。

基于生成式对抗网络的用户下装搭配推荐

为解决消费者由于频繁购入相似服装以及不知如何穿搭的问题,设计了一款智能搭配系统,为用户提供穿搭建议,减少重复购入相似衣服导致的浪费。利用爬虫技术获取大量中高端品牌的服装搭配数据,利用深度学习的新兴模型生成式对抗网络,对服装搭配数据进行学习,挖掘搭配的颜色、款式等视觉规律,训练模型能够实现输入上装图像时智能生成下装图像功能,再通过图像相似度计算匹配到用户预设的个人衣柜,最后结合温度为用户推荐合适的下装。通过对比原搭配和模型生成搭配,验证了该方法的有效性,为智能穿搭提供了新思路。

基于在线评论的服装质量特征挖掘方法

为使消费者、服装企业、检验机构等精准了解服装质量问题,以在线评论挖掘角度研究细粒度服装质量特征抽取问题,提出一种细粒度服装领域质量特征挖掘方法。结合先验知识与频繁模式增长算法构建服装质量特征词库与服装质量特征树;采用复合抽取模式抽取服装质量特征,包括词库匹配、条件随机场模型等;基于服装质量特征树对特征集合进行分类。结果表明,方法的综合评估指标F 1达77.74%,且特征分类结果在服装领域具有良好的适用性,由此可见该方法能从质量检测角度有效抽取服装质量特征。

纺织品中双酚A检测用表面等离子体共振传感器的表面预处理

针对纺织服装中双酚A(BPA)分子量小,直接采用表面等离子体共振(SPR)技术难以精准检测的问题,采用传感器表面预处理方法和溶液竞争原理来扩大响应信号,对其进行定性定量检测。为更好地使双酚A-牛血清白蛋白抗原(BPA-BSA)和传感芯片进行氨基偶联,从传感芯片的选择、修饰溶液的pH值、离子浓度、BPA-BSA抗原的最佳浓度4个因素出发,运用控制变量法,探索双酚A检测中传感芯片的最佳修饰条件。结果表明:当采用羧甲基葡聚糖组装(CM5)芯片、修饰液pH值为4.5、离子浓度为10 mmol/L、BPA-BSA质量浓度为50μg/mL时,BPA-BSA的氨基偶联修饰效果最佳,且预处理方法简便快捷,BPA无需精度提纯,特异性识别度高,可应用在纺织品双酚A检测中。

“一带一路”沿线国家纺织类标准的比对分析

对“一带一路”沿线65个国家的标准化及纺织类标准情况进行了梳理。结合各国整体的标准化情况,通过国家标准数量、纺织类标准数量、采标率等数据的比较,对主要区域性标准体系及各国纺织类标准现状进行了介绍与分析,可为纺织企业开拓海外市场提供一定的参考。

改进关系网络的小样本带钢表面缺陷分类方法

在带钢表面缺陷分类方法的研究中,提出了一种基于改进关系网络的小样本带钢表面缺陷分类方法。该方法借鉴网中网模型可以增强网络对局部感知野的特征辨识能力和非线性表达能力的特点,将该模型与关系网络模型相结合,并采用一种新的自正则化、非单调函数作为激活函数及修正后的平均绝对误差作为损失函数,可以允许更多的信息流入神经网络,使模型学习到更精细的特征表达能力,从而具有更好的准确性和泛化能力。将新模型在NEU-DET数据集上进行实验,结果表明,在5-way 1-shot任务中获得的缺陷分类准确率为79.95%,比原模型提高7.22%;在5-way 5-shot任务中获得的缺陷分类准确率为92.04%,比原模型提高2.15%。

基于图像处理的纺织品耐摩擦色牢度评级

为解决目前纺织品色牢度人工评级方式的主观性和繁重工作量,结合深度学习与传统纺织检测,以纺织品检测中的纺织品色牢度评级为对象,研究基于图像处理和深度学习的智能评级创新方法。针对场景与问题,选择利用图像处理技术进行采样图像的预处理和分割,在小样本、多分类的实际条件下搭建数据库,利用深度学习完成对摩擦沾色试样色牢度的迅速评级。结果表明,所选择的图像处理技术对图像的处理效果良好,对后续深度学习准确率的提高有辅助效果;深度学习对耐摩擦沾色试样色牢度的评级准确率达到87.5%,高效、客观且准确率高,实现评级操作简易化,利用神经网络达到代替人眼评级过程,提高准确度和改善目前方法的不足。

医用压缩袜国内外标准的比对与分析

介绍国内外医用压缩袜现有标准的制定情况、国内市场上医用压缩袜品牌的采标情况以及医用压缩袜的主要特征,选取我国YY/T 0853—2011《医用静脉曲张压缩袜》和德国RAL-GZ 387/1:2008 Medical Compression Hosiery两个标准,对标准的撰写、适用范围以及部分具体内容进行比对,分析我国医用压缩袜标准制定的现状。