基于人眼视觉特性的景观图像高频细节增强方法

由于图像获取设备、大气环境等多种因素的影响,致使景观图像存在高频细节模糊、人眼难以分辨细节信息等现象。为了解决上述问题,提出基于人眼视觉特性的景观图像高频细节增强方法。划分景观图像视觉区域,提取景观图像视觉显著区域。应用双边滤波算法剥离出高频细节区域的景观图像。利用改进自适应直方图均衡化算法(Improved Adaptively Increasing the Value of Histogram Equalization, IAIVHE)重新定义景观图像概率密度函数,通过累积映射实现景观图像高频细节的增强。实验数据显示:提出方法获得的信息熵最大值为8.45,峰值信噪比数值最大值为22.48 dB,证实了提出方法高频细节增强效果更佳。