安徽甜瓜和栝楼蔓枯病的病原菌鉴定及其有效药剂筛选

为明确安徽舒城和巢湖地区甜瓜和栝楼蔓枯病的病原菌种类,2021—2022年对该地区的甜瓜和栝楼蔓枯病的病组织进行病原菌的分离和培养,利用柯赫式法则验证其致病性。通过对分离菌株的形态学特征,以及ITS、LSU和TUB2多位点序列分析,确定引起甜瓜及栝楼蔓枯病的病原菌为亚隔孢壳菌Stagonosporopsis citrulli。采用菌丝生长速率法测定了7种杀菌剂对病原菌代表性菌株的室内毒力,结果显示,啶酰菌胺、咪鲜胺对其抑制效果较好,其EC_(50)值在0.010 6~0.043 8μg·mL^(-1),可优先选择这两种药剂进行轮换使用防治该病害。

双切口隧道法联合耳前组织及软骨整块切除治疗耳前瘘管的效果及预后

目的探讨双切口隧道法联合耳前组织及软骨整块切除治疗耳前瘘管的效果及近期预后。方法回顾性分析2018年1月至2022年7月医院收治的134例耳前瘘管患儿的资料,根据治疗方式分为研究组(68例,双切口隧道法联合耳前组织及软骨整块切除)、对照组(66例,耳前组织及软骨整块切除)。2组术后随访1年。对比2组手术情况、疼痛、术后切口愈合情况、切口愈合美观度、并发症及近期预后情况。结果2组术中出血量比较差异均无统计学意义(P>0.05),研究组手术时间高于对照组(P<0.05)。2组术后4 h、术后24 h的儿童疼痛行为量表(FLACC)评分比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组术后切口愈合比较差异无统计学意义(P>0.05)。研究组切口愈合美观度斯托尼布鲁克瘢痕评估量表(SBSES)评分高于对照组(P<0.05)。2组总并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。2组术后随访1年均未有复发情况发生。结论双切口隧道法联合耳前组织及软骨整块切除治疗耳前瘘管可彻底完整切除瘘管组织,切口愈合满意,安全可靠;与耳前组织及软骨整块切除相比,双切口隧道法联合耳前组织及软骨整块切除在切口愈合美观度方面更具优势。

热注入法合成CuIn_(0.7)Ga_(0.3)S_(2)纳米颗粒及其器件应用研究

采用热注入法在200℃下合成CuIn_(0.7)Ga_(0.3)S_(2)纳米颗粒,保持投料中Cu、In、Ga原料的质量不变,通过调控活性剂油胺、溶剂二苄醚以及配位剂1-辛硫醇的体积分别为80 ml、4 ml和15 ml,精准地控制Cu、In、Ga、S元素的组分。制备得到的纳米颗粒材料的原子比为1∶0.688∶0.299∶2.03,即CuIn_(0.688)Ga_(0.299)S_(2.03),其纳米颗粒的尺寸为5~20 nm。利用有机溶剂极性性质,对纳米颗粒进行清洗提纯,得到的纳米颗粒不仅可以稳定的分散在甲苯溶剂中,且在环境更加友好的对二甲苯、环己烷等有机溶剂中也有良好的分散性。以此纳米颗粒为基础,配置了不同溶剂的墨水,制备了铜铟镓硫硒(CIGSSe)吸收层薄膜及太阳能电池。

流行病学在皮肤病慢病管理中的应用:以银屑病为例

皮肤病慢病管理在维护人群健康、保持社会稳定等方面具有重大意义。当前,皮肤病慢病管理仍面临着一系列紧迫难题,需引起高度重视。本文以银屑病为例,介绍了流行病学在揭示银屑病及其合并症的流行特征、危险因素、治疗评价、预测模型等领域的应用进展,探讨了流行病学应用于银屑病慢病管理的科学价值以及存在的挑战,旨在为改善皮肤病慢病管理提供新思路。

洞口上覆不稳定堆积体隧道施工稳定性分析研究

针对不稳定堆积体会对边坡工程、隧道工程等岩土工程的施工造成一定程度的阻碍,以贵州凯里环城高速公路洛邦隧道洞口段不稳定堆积体为研究对象,探讨了不稳定堆积体区隧道围岩稳定性和支护结构力学响应,分析了不稳定堆积体仰坡稳定性和隧道上方既有道路沉降成因。研究表明:当隧道洞口段下穿不稳定堆积体时,需重点关注穿越滑带部位初期支护安全性;在隧道被开挖扰动的情况下,利用注浆钢花管抗滑桩支护效果较好,可使不稳定堆积体区隧道洞口仰坡的稳定性明显提高,既有道路沉降得到了有效控制。

纳米颗粒墨水法制备的CIGSSe太阳能电池Cu含量调控与仿真模拟

利用实验加仿真模拟的方法探究了纳米颗粒墨水中Cu含量(Cu/In+Ga,CGI)对铜铟镓硫硒(CIGSSe)太阳能电池性能的影响。首先,通过不同CGI墨水制备了CIGSSe太阳能电池器件,并对其吸收层进行了SEM,霍尔效应,以及拉曼光谱表征。表征结果表明:随着铜含量上升,吸收层晶体生长状况逐渐改善,且载流子浓度也逐步增大,但吸收层表面却存在越发明显的Cu2-xSe杂相。实验得出当吸收层的CGI为1.03时,器件的能量转换效率(PCE)最高,达10.09%。随后建立了对应的器件仿真模型,获得了具有不同CGI的CIGSSe器件的能量转换效率、器件能带与复合率分布情况,模拟结果表明:随着铜含量提高,载流子浓度上升,器件的开路电压有所提升,但当载流子浓度超过1018 cm-3时,吸收层表面出现了陡峭的能带弯曲现象,这增大了隧穿界面复合的发生,从而影响了器件的能量转换效率。因此,由实验与仿真模拟表明:制备CIGSSe薄膜太阳能电池时,有必要对Cu含量进行调控,从而达到促进晶体生长,减少界面复合,提升器件能量转换效率的目的。

无人机群通信网络中博弈论综述

作为无人机群的“神经中枢”,通信网络为机群协同提供了必要的保障。为充分发挥无人机群通信效能,研究了博弈论在无人机群通信网络资源分配中的应用。首先,分析了无人机群通信网络的特征与挑战;然后,给出了基于博弈论的分布式优化方法,并介绍了匹配博弈和演化博弈等5种常用博弈模型的研究现状;最后,讨论了无人机群通信网络中博弈理论研究的发展方向。

社会化媒体谣言自净化机制的定量模拟研究

[目的/意义]利用社会化媒体的自净化特性是应对谣言传播的一种重要思路,但目前的相关研究大多是定性和案例研究,缺乏理解其内在作用规律的定量研究。[过程/方法]为弥补这一不足,在经典谣言仿真模型SIR模型基础上,引入谣言净化者概念,构建考虑自净化机制的社会化媒体谣言传播模型,求解谣言传播阈值并对模型进行多角度模拟仿真。[结果/结论]仿真结果表明,社会化媒体谣言存在自净化的潜力,但效果决定于用户的辨别能力、批判性思维习惯、潜在净化者参与意愿及其影响力等;根据这些结果,提出更好利用自净化机制来应对社会化媒体谣言传播的策略建议。

社会网络中考虑群体免疫力的谣言传播模型研究

近年来很多谣言给国家和社会带来了巨大的经济损失.为了更好地减少谣言对公众和社会的危害,并给出有效应对谣言传播的策略和建议,通过考虑谣言传播中无知者免疫程度差异性对谣言传播过程的影响,建立了社会网络中考虑群体免疫力的谣言传播模型,并给出了均匀网络中的平均场方程和相应的稳定性分析.根据平均场方程利用Runge-Kutta方法对谣言传播过程进行了数值仿真.仿真结果表明:社会网络中免疫增强率在谣言传播中起到重要的作用,免疫增强率越大,谣言的影响力越小,即提高免疫力强的无知者的人群比例,可降低网络中谣言传播的最大影响力.

基于CDIO的经管类研究生“运筹学”课程教学改革研究

为了弥补经管类研究生"运筹学"课程教学中存在的不足,文章以近年来国际工程教育改革成果中的构思、设计、实现、运作(Conceive,Design,Implement,Operate,CDIO)教育模式为理念,讨论其在微观层面指导课程教学改革的具体方法和实践,通过以CDIO理念制定能力培养目标和教学内容实施渐进式三级CDIO项目教学模式,结合探究式课堂教学与实践教学的教学方式,满足新经济背景下对经管类高素质创新人才的培养要求。

基于Multi-Agent的网络谣言传播事件中信息主体信任识别研究

[目的/意义]全媒体背景下,网络舆情的爆发使谣言借助通信渠道快速扩散,群体辟谣效果下产生各种质量层次不齐的信息。为了对信息主体进行信任识别,构建信任识别模型。[方法/过程]运用Agent关系网络,结合Agent间的历史交互信息,提出基于Multi-Agent的信任识别模型,考虑到个体异质性,引入动态权重因子,将直接信任和间接信任进行组合,计算出目标主体的综合信任值,从中寻找出最为可靠的信息主体。[结果/结论]网络谣言事件下构建的信任识别模型对恶意信息主体能够有效识别;使用动态权重因子计算的综合信任值敏感性增强;信任判别网络中Agent的数量并不影响信任模型的有效性。

影响群体智慧抑制社会化媒体谣言传播的因素研究

研究表明群体智慧可以抑制社会化媒体谣言的传播,探索影响群体智慧高质量的因素,便于更好地利用群体智慧应对谣言传播,但是当前研究缺乏对这方面的定量分析。为弥补这一不足,构造社会化媒体谣言传播的系统动力学模型,定量描述社会化媒体谣言热度,通过建模和仿真分析群体智慧抑制谣言传播效果的影响因素。仿真结果表明,用户理性、用户规模、用户多样性及用户独立性的提高均会加强群体智慧抑制谣言传播的效果;而群体极化具有减弱作用。

公众参与应对社交媒体虚假信息的众包模式及激励策略研究

为更好地发挥社交媒体环境下公众在虚假信息应对方面的重要作用,探究能够提升公众参与度与参与质量的激励策略,提出公众群体参与应对社交媒体虚假信息的众包模型,考虑众包任务类型、显性激励和隐性激励对公众群体参与的影响,建立风险偏好下的激励模型,求解其最优激励策略,并据此提出了相关建议。结果显示,众包在虚假信息的应对领域可得到较好的应用;在最优激励的求解过程中,只有较为复杂的众包任务才能对用户产生激励,当任务较为简单时,用户的自我努力和协作性努力与协作效应、参与人数正相关,与感知风险负相关;同时任务发布方的最优激励策略也随各参数的变化而动态改变。

国内社会化商务研究的可视化分析——基于知识图谱视角

旨在对国内社会化商务的研究现状有更加清楚的认识,并探索其未来的研究趋势。选取2006—2017年期间国内社会化商务领域的研究论文,利用CiteSpace可视化文献分析软件进行分析。研究分析了国内社会化商务的研究现状、研究热点和研究趋势,并提供了未来具有参考价值的研究方向。

政策工具视角下的我国网络安全政策内容量化分析——基于2015—2020年的国家政策文本

随着“新基建”“智慧城市”的建设,网络安全问题越来越重要,研究我国网络安全政策文本,对认清我国网络安全政策现状,促进网络安全防护管理体系建设十分必要。以2015—2020年的25份国家层面网络安全政策文本为样本,构建政策工具与危机生命周期的二维分析框架,采用政策内容量化的方法对文本进行分析。研究发现,我国网络安全政策与网络安全实践息息相关,供给型政策工具使用占比高达61.22%,环境型政策工具内部结构明显不均衡,其中法规管制使用占比高,金融税收政策空白,需求型政策工具使用占比较低,并且政策工具多集中于危机前阶段,危机中的应对与危机后的评估重建等内容涉及较少。这需要认清网络安全政策与实践发展之间的关系,根据网络安全发展状况,统筹供给型、环境型与需求型政策工具的运用,重视危机生命周期各阶段政策工具的协调性,对缺位政策工具进行合理补位,以保障我国网络安全。

集胞藻酰基载体蛋白基因过量表达对脂肪酸合成的影响

酰基载体蛋白(ACP)是微生物脂肪酸生物合成途径中的一个关键蛋白。为了促进集胞藻脂肪酸的积累,以集胞藻PCC6803为研究对象,成功构建了用于过量表达ACP(ssl 2084)基因的同源重组质粒ssl 2084(+)并在集胞藻PCC6803中进行转化。将ssl 2084(+)突变株进行DNA水平和蛋白质水平鉴定,结果表明,ssl 2084基因已经得到过量表达。利用气相色谱—质谱联用技术(GC-MS)对突变藻株在不同温度下脂肪酸的含量及组分进行检测,发现在30℃培养条件下ssl 2084(+)突变株中C12:0、C16:0和C18:0的含量显著增加,分别为1.50、8.74和0.60 mg·g^-1,与野生型相比分别增加了54.71%、50.82%和155.86%;在20℃低温胁迫培养条件下,C12:0、C16:0和C18:0的含量分别达到1.70、11.85和2.31 mg·g^-1,与野生型相比分别增加了31.94%、47.35%和39.90%。以上结果表明,在集胞藻PCC6803中过表达ssl 2084基因能提高集胞藻中的中长链脂肪酸的含量,低温条件使得集胞藻中的中长链脂肪酸的含量进一步提高。

虚假新闻传播事件中提升社交媒体群体互动质量的博弈研究

[目的/意义]为了发挥用户群体互动在抑制社交媒体平台虚假新闻传播时的关键性作用,有效刻画用户群体信息行为与社交媒体平台功能设计之间的复杂关系。[方法/过程]通过建立社交媒体平台与用户群体之间的演化博弈模型,并提出审核和激励机制,运用Matlab软件对其功能效果进行模拟仿真。[结果/结论]结果显示:社交媒体平台可通过设置一定力度的审核和激励机制提高群体互动的质量,并且审核机制的力度和准确性、高质量群体互动的额外成本、奖惩措施的力度等因素对审核和激励机制的作用效果有着重要影响。

基于改进CA模型的群体辟谣信息扩散效果预测

公共危机背景下,谣言借助网络、通信渠道快速扩散,扰乱社会秩序,影响社会稳定。为了控制谣言扩散,从群体微观层面的信息协同视角研究辟谣信息扩散的过程及规律,借鉴SEIR模型,引入个体的异质性,采用异质元胞自动机构建辟谣信息扩散模型。研究表明:公共危机事件下辟谣信息交互策略对信息扩散效果具有显著影响;辟谣信息移出率与信息扩散效果负相关;初始辟谣信息传播者的分布类型决定最终辟谣信息扩散效果。

安徽甘蓝菌核病菌的致病力及其对3种杀菌剂的敏感性

2020—2021年从安徽省甘蓝主产区的4个菌核病发生地块采集病株并分离、纯化菌株,通过菌丝圆片活体接种法测定各菌株对9个甘蓝品种的致病力;同时采用菌丝生长速率法测定代表性菌株对菌核净、多菌灵和啶酰菌胺的敏感性。结果表明:分离、纯化的24株甘蓝菌核病菌的致病力表现出明显差异,不同菌株对同一甘蓝品种的致病力不同,同一地区内的菌株致病力也存在明显差异,但菌株的致病性分化与地理来源无明显相关性;参试菌株对菌核净、多菌灵和啶酰菌胺的敏感性均较高,其中对多菌灵敏感性最高,EC_(50)值范围为0.0371~0.1042μg·mL^(-1),对菌核净和啶酰菌胺的EC_(50)值分别为0.0554~0.1377μg·mL^(-1)和0.0744~0.1870μg·mL^(-1)。

强关系型社交媒体平台不实信息传播模型研究

社交媒体是当前人们获取信息的重要渠道,但是社交媒体中不实信息大量传播造成社会危害的问题一直困扰着管理者。为了减轻不实信息造成的不良社会影响,对不实信息的传播规律进行研究。划分出强关系型社交媒体,通过Multi-Agent建模的方法,引入用户个体异质性和决策行为不确定性,建立不实信息传播模型。用控制变量法,在多种网络中进行仿真模拟。研究表明:不实信息传播的初始节点不完全能够决定不实信息的传播范围;不实信息传播过程的缓解期长短与网络的随机性有关;用户观点共鸣度分布会对不实信息传播产生影响。