潜在语义分析权重计算的改进

自从潜在语义分析方法诞生以来,被广泛应用于信息检索、文本分类、自动问答系统等领域中。潜在语义分析的一个重要过程是对词语文档矩阵作加权转换,加权函数直接影响潜在语义分析结果的优劣。本文首先总结了传统的、已成熟的权重计算方法,包括局部权重部分和词语全局权重部分,随后指出已有方法的不足之处,并对权重计算方法进行扩展,提出文档全局权重的概念。在最后的实验中,提出了一种新的检验潜在语义分析结果优劣的方法———文档自检索矩阵,实验结果证明改进后的权重计算方法提高了检索效率。

智能导学系统人机交互机制研究

讨论是一种常见和重要的学习形式,加入虚拟代理可以为讨论过程提供适应性支持。讨论中的论辩式知识建构有利于学习者获得知识,但已有研究中论辩支架的作用效果并不一致。本研究以47名大学生为被试,以智能讨论系统为实验平台,比较内容相关与内容独立支架条件、内容相关支架条件和控制条件下讨论效果的差异。内容相关与内容独立支架条件下,计算机首先对被试的讨论内容进行自动分类,然后由虚拟代理提供不同类型观点(内容相关支架),并进一步询问态度和理由(内容独立支架);内容相关支架条件下,虚拟代理仅提供不同类型观点;控制条件下,被试单独发表观点,没有虚拟代理的参与。结果表明,与控制条件相比,虚拟代理提供不同类型的观点时讨论广度(类型数)得到提升,被试主观上觉得对讨论问题的理解更为全面。与仅提供不同类型观点的内容相关支架条件相比,当虚拟代理提供不同类型的观点并询问被试的态度和理由时,被试对虚拟代理给出的观点更多地持同意态度,但在讨论过程中提到的类型数更少。内容相关的支架可以促进与讨论主题相关的认知加工;加上内容独立的支架时,可以促进被试的论辩加工,但对讨论主题相关的认知加工反而有负面作用。