3200 Mbps DDR4 PHY的物理设计优化

以一款基于TSMC 16nm FinFET工艺的HPC(High Performance Computing)芯片中DDR4PHY模块为研究对象,提出了其物理设计及优化方案,完成了DDR4PHY的布图规划和布局、时钟树综合与优化和时序收敛分析.布图规划时考虑到宏单元和IO单元的特性再结合面积和时序等性能的优化确定了DDR4PHY的布局形状.时钟树综合时,对比分析了传统的时钟树综合CTS和优化设计过的多源时钟树综合MSCTS,设计了针对DDR4PHY模块特点的大型多位缓冲器M2M8,其驱动距离可以达到1200μm.仿真实验结果表明,优化后的时钟树结构级数从65级降到19级,时钟最大延迟最多降低了48.37%,时钟偏差减少了52.33%,功耗降低了17.24%,DDR4PHY的各项性能优化结果显著,达到实验目的.

变电站二次系统防雷运维管理研究与实施应用

通过分析目前变电站二次系统防雷设备防护、运维管理方面存在的隐患问题,分析变电站二次系统防雷运维管理实现分布式在线监测的必要性,重点介绍变电站二次系统防雷运维管理的研究技术方案及应用效果。通过该技术的实施和应用可以有效地对防雷设备及电力二次设备的运行状态进行故障预判、故障定位并及时告警,为二次设备故障提供分析数据支撑;可以消除安全隐患、提升运维管理水平,实现自动化系统安全防护从“被动”监控管理提升到“主动”监控管理;维护人员由“问题驱动”转变到“主动监管”的工作模式,实现远程集中管理。

一种基于流形学习重建的脱机手写数字识别算法研究

该文针对在手写字符识别中由于书写习惯和风格的不同造成字符模式不稳定的问题,提出了一种基于流形学习重建的手写体数字识别方法.该方法与传统的流行学习识别方法不同,传统的方法是先对待识别模式进行降维,然后再对降维后的特征进行分类识别;本文提出基于重建的LLE算法(简称RLLE).该算法首先分别对每一类字符训练样本进行LLE降维,得到每一类字符降维后的向量.然后将待识别字符分别在每一类字符中进行降维,并依据该降维后的矢量在每一类中对字符进行重建.最后选取重建误差最小的为待识别的所属的类.通过对MINST字库的一系列实验表明该算法具有较高的识别率,同时该方法为手写体数字识别的研究提供了一条有效的新途径.