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智慧教育驱动的教育系统革新 被引量:28
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作者 胡钦太 林晓凡 王姝莉 《中国远程教育》 CSSCI 2022年第7期13-20,78,共9页
教育系统是一个充满不确定性的动态复杂系统。当前教育系统中不同程度地存在着改革对象规划较为局限、挟制于要素式的局部成功、革新进度滞后于时代脚步、未能回应社会发展需求等问题,以新一代数字技术与智能技术为支撑的智慧教育能够... 教育系统是一个充满不确定性的动态复杂系统。当前教育系统中不同程度地存在着改革对象规划较为局限、挟制于要素式的局部成功、革新进度滞后于时代脚步、未能回应社会发展需求等问题,以新一代数字技术与智能技术为支撑的智慧教育能够为破解教育系统发展难题、引领教育系统革新提供有效解决方案。本研究在认识论上厘清智慧教育破解教育系统革新相关难题的作用机制,分析智慧教育驱动教育系统革新的目标体系,认为智慧教育能够促使教育系统激发新活力与新动能、助力教育系统提升适应能力与韧性、带动教育系统发展自我进化能力、引领教育系统革新整体层次与结构;提出以智慧教育拓展教育系统革新的格局与版图、赋能教育系统内部要素优化升级、推动教育信息化并引领教育现代化、回应新时代社会人才培养目标;给出了实施路径,即从教育理念革新、多学科交叉与融合、信息技术融合创新、教与学的空间重塑、数智技术赋能增效、教育公共服务生态构建、教育治理方式升级、终身学习体系建立八大方面驱动教育系统革新。 展开更多
关键词 智慧教育 教育系统 革新 智能技术 育人目标 教育信息化 教育数字化 教育新基建
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中国亚热带不同菌根树种的根叶形态学性状特征与生长差异:以江西新岗山为例 被引量:12
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作者 欧阳园丽 张参参 +4 位作者 林小凡 田立新 顾菡娇 陈伏生 卜文圣 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期746-758,共13页
探究植物功能性状的种内和种间变异不仅有助于揭示植物对环境的适应,也能够反映植物的生态策略,但不同菌根类型树木生长过程中根叶形态学功能性状的适应策略仍有待探究。本研究依托中国亚热带森林生物多样性与生态系统功能实验研究平台(... 探究植物功能性状的种内和种间变异不仅有助于揭示植物对环境的适应,也能够反映植物的生态策略,但不同菌根类型树木生长过程中根叶形态学功能性状的适应策略仍有待探究。本研究依托中国亚热带森林生物多样性与生态系统功能实验研究平台(BEF-China)选取7种丛枝菌根(AM)树木和7种外生菌根(EM)树木的纯林,测定各个树种的比叶面积、叶干物质含量、比根长、根系直径、树高生长速率、地径生长速率及细根生物量等根叶形态学功能性状和生长指标,探讨了两种菌根类型树种间的根叶形态学特征的差异。结果表明:与AM树种相比,EM树种具有较小的比叶面积、吸收根平均直径和生长速率,但具有更大的叶干物质含量;两种菌根树种之间的比根长和细根生物量无显著差异。比叶面积、叶干物质含量、树高生长速率、地径生长速率和细根生物量等功能性状及生长指标在不同菌根类型、树种及二者的交互作用中均存在显著差异;且树种、根功能型、菌根类型及三者之间的交互作用均对根功能性状有显著影响。EM树种地上指标的种内变异均大于种间变异,而AM树种地上指标的种内和种间变异程度类似;但两种菌根树种细根生物量的种间变异均大于种内变异。尽管两种菌根树种地上部分生长速率较快通常表现为较低的叶干物质含量,但AM树种通常拥有较高的吸收根比根长,而EM树种拥有较粗的运输根平均直径。吸收根比根长越低,两类菌根树种的细根生物量就越多。由此可见,根叶功能性状对植物地上部分的生长具有一定的协同效应,其中运输根主要在EM树种地上生长过程中发挥重要作用,吸收根主要与AM树种的地上部分生长有关;但两类菌根树种的地下细根生物量均与吸收根有关。 展开更多
关键词 根系和叶片功能性状 植物生长 细根生物量 地上地下关联 菌根真菌类型
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Theoretical analysis of the confidence metrics for nearestneighbor classifier
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作者 xiaofan lin Xiaoqing Ding Youshou Wu 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1998年第6期464-467,共4页
Confidence value plays a vital role in the decision of rejection threshold and the integration of multiple classifiers. Nearest neighbor (NN) classifier is the most traditional and most common nonparameter statistical... Confidence value plays a vital role in the decision of rejection threshold and the integration of multiple classifiers. Nearest neighbor (NN) classifier is the most traditional and most common nonparameter statistical pattern classifier. However, so far there is no explicate theoretical analysis of the connection between nearest distance and confidence value. An analytical insight into different approximations is presented and one formula is pointed out that it is optimal in the sense of mathematical expectation. Practice in handwritten numeral recognition strongly supports the conclusion. 展开更多
关键词 nearest NEIGHBOR CLASSIFIER CONFIDENCE VALUE optimal REJECTION handwritten numeral recognition.
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