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多工况输气管道泄漏声波信号自适应去噪
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作者 薛生 谢晓贤 +1 位作者 郑晓亮 王强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期227-239,共13页
为实现极低信噪比下管道泄漏声波信号去噪,基于多通道信号的相关性,提出使用相关系数矩阵筛选变分模态分解所得模态分量。针对不同工况的泄漏信号,提出不依赖真值的去噪质量评价指标,将其作为多目标灰狼优化算法目标函数,基于Pareto前... 为实现极低信噪比下管道泄漏声波信号去噪,基于多通道信号的相关性,提出使用相关系数矩阵筛选变分模态分解所得模态分量。针对不同工况的泄漏信号,提出不依赖真值的去噪质量评价指标,将其作为多目标灰狼优化算法目标函数,基于Pareto前沿获取变分模态分解的最佳模态数K和惩罚因子η,实现多工况自适应去噪。搭建了输气管道泄漏多工况实验平台,在不同工况、不同输入信号信噪比(-8~4 dB)下验证所提方法的去噪效果。结果表明,该方法能有效抑制噪声,-8 dB时去噪信号信噪比提升2.84 dB以上。对比基于单目标优化的去噪方法,-8 dB下新方法的信噪比和相关系数分别提高了3.65 dB和31.26%。 展开更多
关键词 管道泄漏 自适应去噪 相关系数矩阵 多目标灰狼优化 PARETO
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基于改进MFO优化空间谱的埋地管道泄漏定位
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作者 谢晓贤 薛生 +1 位作者 郑晓亮 王强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期278-288,312,共12页
现有管道泄漏声波定位法仅能提供泄漏所在区域。为实现区域内地下泄漏源的精确定位,基于地面均匀圆形阵列(uniform circular array, UCA),提出选择性反向学习飞蛾火焰优化(selective ppposition based moth-flame optimization, SOMFO)... 现有管道泄漏声波定位法仅能提供泄漏所在区域。为实现区域内地下泄漏源的精确定位,基于地面均匀圆形阵列(uniform circular array, UCA),提出选择性反向学习飞蛾火焰优化(selective ppposition based moth-flame optimization, SOMFO)结合双波谱的埋地管道泄漏定位方法。针对土壤P1波和S波共存且波速不明确等问题,构造地面UCA的双波谱函数,以其最大输出为优化目标,使用SOMFO寻优双波速度及泄漏源三维坐标共5个参数,并设计了多孔泄漏定位策略。搭建了埋地管道泄漏试验装置,通过互谱解卷绕相位的直线特性验证了P1波和S波的存在。试验结果表明,基于SOMFO优化双波谱的定位方法可准确估计波速及三维坐标,定位误差最大为0.066 m。此外,研究了多孔泄漏及寻优算法对定位精度的影响。与现有两种精确定位方法相比,新方法对单孔泄漏的定位精度分别提升9.68%和24.32%,多孔泄漏分别提升49.17%和61.15%。 展开更多
关键词 埋地管道泄漏 双波谱 反向学习 飞蛾火焰优化(MFO) 多孔泄漏定位
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基于灰狼优化的埋地管道泄漏双波谱定位方法 被引量:6
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作者 郑晓亮 谢晓贤 王强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期204-214,共11页
为实现对埋地输气管道泄漏的高效准确定位,提出基于灰狼优化和双波谱估计的泄漏振动声源三维定位方法。该方法根据地面加速度传感器阵列的P1波、S波混合信号模型构建双波谱函数,利用双波谱峰叠加特性进行双波速度匹配搜索以实现波速估计... 为实现对埋地输气管道泄漏的高效准确定位,提出基于灰狼优化和双波谱估计的泄漏振动声源三维定位方法。该方法根据地面加速度传感器阵列的P1波、S波混合信号模型构建双波谱函数,利用双波谱峰叠加特性进行双波速度匹配搜索以实现波速估计,再将波速估计结果代入三维空间谱函数中进行泄漏三维定位。将三维空间谱函数作为适应度函数,使用灰狼优化算法代替三维空间谱网格搜索,实现对双波速度匹配和三维定位过程的优化。实验证明,该方法可实现对泄漏振动声波在土介质中的传播速度以及地下泄漏源位置的准确估计;与传统三维空间谱搜索方法相比,定位精度提高25.85%,三维空间谱搜索耗时减少99.95%。 展开更多
关键词 管道泄漏 波速估计 三维定位 空间谱估计 灰狼优化
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知识基的布尔矩阵求解方法 被引量:2
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作者 谢小贤 李进金 +1 位作者 陈东晓 林荣德 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期410-420,共11页
用布尔矩阵方法对知识空间的原子和知识基进行研究.首先,建立知识空间和(反)知识背景之间的联系;其次,用布尔矩阵表示(反)知识背景,研究其对应的关系矩阵和对象关系矩阵的性质;最后,从知识状态、算子、布尔向量和布尔矩阵等角度判定原... 用布尔矩阵方法对知识空间的原子和知识基进行研究.首先,建立知识空间和(反)知识背景之间的联系;其次,用布尔矩阵表示(反)知识背景,研究其对应的关系矩阵和对象关系矩阵的性质;最后,从知识状态、算子、布尔向量和布尔矩阵等角度判定原子的特征,给出知识空间中原子和知识基的求解方法. 展开更多
关键词 知识空间 知识基 形式背景 布尔矩阵
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Prediction and Analysis of Air Quality Based on FCM and BP Neural Network 被引量:6
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作者 Ji Degang Xu Ao xie xiaoxian 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2018年第3期72-74,共3页
In the paper,we solve the problems of air quality prediction and evaluation. Firstly,the original data of air quality monitoring are classified by fuzzy C means clustering algorithm( FCM); then the BP neural network... In the paper,we solve the problems of air quality prediction and evaluation. Firstly,the original data of air quality monitoring are classified by fuzzy C means clustering algorithm( FCM); then the BP neural network model to predict the level of air quality is built through the simulation training of data. Experiments show that the model has good generalization ability and strong stability,and the prediction accuracy is higher,which has certain application value. 展开更多
关键词 FCM BP neural network Entropy method Air quality
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二甲双胍治疗2型糖尿病患者的临床效果观察 被引量:2
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作者 谢小娴 梁辉燕 张瑞生 《临床医学工程》 2021年第7期911-912,共2页
目的观察二甲双胍治疗2型糖尿病患者的疗效。方法选取我院2019年1月至2020年1月收治的120例2型糖尿病患者,随机分为对照组与研究组各60例。对照组采用瑞格列奈治疗,研究组采用二甲双胍治疗。对比两组患者的治疗效果。结果治疗前,两组的... 目的观察二甲双胍治疗2型糖尿病患者的疗效。方法选取我院2019年1月至2020年1月收治的120例2型糖尿病患者,随机分为对照组与研究组各60例。对照组采用瑞格列奈治疗,研究组采用二甲双胍治疗。对比两组患者的治疗效果。结果治疗前,两组的FPG、2hPG、HbA1c水平比较无统计学差异(P>0.05);治疗后,研究组的FPG、2hPG、HbA1c水平低于对照组(P<0.05)。治疗前,两组的TC、TG、LDL-C、HDL-C水平比较无统计学差异(P>0.05);治疗后,研究组的TC、TG、LDL-C水平低于对照组,HDL-C高于对照组(P<0.05)。结论二甲双胍治疗2型糖尿病能够有效控制患者的血糖水平,改善血脂水平。 展开更多
关键词 二甲双胍 2型糖尿病 血糖 血脂
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Comparative study of the promotion of porcine fetal fibroblast proliferation by overexpression of two transcriptional variants of SIRT6
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作者 xie xiaoxian HE Kan +4 位作者 ZHANG AiLing ZHANG Hao WANG QiShan LI JiaQi MA YuFang 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2013年第10期1169-1174,共6页
Mammalian Sirtuin 6(SIRT6) plays an important role in the transcriptional silencing of silent mating-type loci,telomeres,and rDNA.However,the roles of porcine SIRT6 in cell proliferation are poorly understood,and a be... Mammalian Sirtuin 6(SIRT6) plays an important role in the transcriptional silencing of silent mating-type loci,telomeres,and rDNA.However,the roles of porcine SIRT6 in cell proliferation are poorly understood,and a better knowledge of these will help improve our understanding of the biological mechanisms of cell growth and development.In this study,a novel variant of porcine SIRT6(SIRT6 V2) identified by reverse transcription-polymerase chain reaction and BLAST analysis showed a 124-bp deletion compared to wild-type SIRT6 mRNA(SIRT6 V1).Two recombinant plasmids overexpressing SIRT6 V1 and SIRT6 V2 were produced and their roles in the proliferation of porcine fetal fibroblasts(PFFs) were compared.Cells transfected with SIRT6 V1 proliferated significantly faster than those transfected with SIRT6 V2(P<0.01),though both proliferated significantly faster than cells expressing an empty vector(P<0.01).These results might be caused by altered proportions of α helices and β sheets in the SIRT6 V2 structure relative to SIRT6 V1.These results indicate that overexpression of SIRT6 V1/V2 was involved in promoting PFF proliferation.Deletion of a 124-bp sequence attenuated the effects of SIRT6 on cell proliferation,possibly as a result of changes in the proportions of α helices and β sheets in the protein secondary structure. 展开更多
关键词 成纤维细胞增殖 胎儿成纤维细胞 DNA转录 过度表达 变体 聚合酶链反应 BLAST
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