超高压辅助酶解对汉麻分离蛋白结构和抗氧化活性的影响

本研究以汉麻分离蛋白(Hemp Protein Isolate,HPI)为原料,通过超高压辅助酶解反应对HPI进行改性,测定不同压力下汉麻蛋白酶解产物(hydrolysate of hemp protein isolate,HPIH)的聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS polyacrylamide gelelectrophoresis,SDS-PAGE)电泳特性、表面疏水性、巯基含量、傅立叶红外光谱和内源荧光光谱分析改性前后汉麻分离蛋白的结构变化。结果表明,超高压(ultra-high pressure,UHP)(0.1、100、200、300 MPa)处理对HPI酶解反应具有一定的辅助作用,且随压力的升高酶解反应程度逐渐增大,分子量逐渐降低;HPI经改性后,疏水性基团逐渐暴露,表面疏水性随压力的增大先上升后下降,且变化差异性显著(P<0.05),在200 MPa时表面疏水性达到最大;酶解反应后,HPIH游离巯基含量显著降低(P<0.05),而表面巯基含量随压力增大呈先上升后下降的趋势;通过测定改性前后蛋白质氨基酸组成及含量可知,改性前后HPI氨基酸组成不变,但各氨基酸含量存在不同程度下降;由傅立叶红外光谱图可以看出,与HPI相比,HPIH的吸收峰强度、峰型及峰面积等均发生不同程度变化,说明超高压辅助酶解反应使蛋白质二级结构发生改变;内源荧光光谱显示,HPIH荧光强度增大且最大发射波长发生红移,说明酶解反应改变了HPI的三级结构;抗氧化活性结果表明,适当的压力处理可有效提升酶解产物的抗氧化能力,当压力为200 MPa时,HPIH的DPPH、ABTS^(+)自由基清除能力及还原能力达到最高。综上所述,超高压辅助酶解改性处理能显著改变汉麻分离蛋白的二、三级结构,暴露出疏水基团等活性基团,从而提高其抗氧化性。

随机正则3-可满足性问题的解簇结构分析

正则3-可满足性(3-SAT)问题是一个NP难问题,研究正则3-SAT问题解簇结构变化,旨在深入理解该问题的判定难度和可满足性解的分布情况。然而,现有分析模型只研究了接近簇集相变点的几个离散值,在不同约束密度下,缺乏统一的分析模型来描述解簇的结构演变。为了解决这一问题,提出解簇结构相变分析模型(PMSS)。该模型主要思想是采用WalkSAT算法和信息传播算法求得正则3-SAT问题可满足的初始解,再利用随机游走构造该初始解的解簇,并对解簇进行分析。用模块度和社区度量解簇社区结构,用结构熵度量解簇结构复杂性。实验结果表明,PMSS能够准确分析解簇结构演变过程,并且正则3-SAT问题实例的可满足相变点位于13~14,与使用Zchaff求解器得到的相变点一致,进一步验证了PMSS的有效性。

一种求解高密度最大权重团的信息传播算法

在高密度复杂结构带权无向图中,由于信息传递复杂,传统信息传播算法求解最大权重团问题效率较低。利用最大权重独立集与最大权重团的映射关系提出一种针对高密度带权无向图求解最大权重团问题算法,该算法以最大积信息传播算法为框架,将最大权重团的约束条件与置信传播算法迭代方程相结合,设计信息传播算法势函数。同时,将高密度复杂结构带权无向图映射为因子图,并进行去环操作,利用信息传播迭代式进行特征收敛计算,通过迭代收敛后的最大后验概率计算最大权重团最优解。基于不同密度随机图进行实验对比分析,实验结果表明,该算法求解高密度复杂结构带权无向图最大权重问题时非常有效,求解总权值的准确度与求解速率均高于标准置信传播算法。

求解Max-Re-SAT的离散混沌量子蝙蝠算法

针对最大正则可满足性问题求解算法的研究空缺,以及提升求解最大可满足性问题的智能优化算法的精度,基于蝙蝠算法(bat algorithm,BA),提出了一种基于离散混沌量子的蝙蝠算法。在该算法中,将连续数值转化为离散的二进制编码,对算法进行了离散化处理。该研究运用量子理论、引入量子比特编码和启发式量子变异,通过量子旋转门改变非最优个体的概率振幅来实现变异,解决了早熟和收敛速度慢的问题。在位置更新中,使用混沌映射替代固定参数,增强了灵活性和多样性,提高了全局寻优能力和求解效率。实验结果表明:在随机正则可满足性问题实例产生模型产生的不同规模算例上,所提算法的求解精度远远高于传统启发式算法;同时,与获奖的求解器相比,也具有一定的竞争力,验证了该算法的有效性。

非物质文化遗产活态保护与旅游利用研究——以关中尧头陶瓷文创设计为例

基于乡村振兴的背景下研究非物质文化遗产所包含的历史价值,文化价值和艺术价值,与当地旅游振兴和助推产业振兴,生态振兴,推动关中尧头陶瓷文创产品设计的活动,创新文化传承,将非物质文化遗产传承人的支持力度加大,助推人才创新管理模式。

基于星点设计-响应面法优化双柏凝胶贴膏剂基质处方

目的优化双柏凝胶贴膏剂基质处方。方法2021年10月至2022年7月以感官评价、膜残留性、初黏力、持黏力为评价指标,采用星点设计-响应面法优化凝胶贴膏剂处方中甘氨酸铝、聚丙烯酸钠、甘油、聚乙烯吡咯烷酮的用量比例。结果凝胶贴膏剂最优基质处方,甘氨酸铝∶聚丙烯酸钠∶甘油∶聚乙烯吡咯烷酮为0.11∶2.33∶11.70∶1.93,所得凝胶贴膏剂涂展均匀、可反复揭贴10次以上、初黏力和持黏力符合要求。结论该方法稳定、可靠、准确,可用于双柏凝胶贴膏剂处方优化,具有借鉴意义。

基于CD/DVD光盘的光波衍射研究

白炽灯光入射在CD/DVD光盘会呈现随着角度轻微变化发生相应变化的彩色线.基于CD/DVD光盘的制造工艺,利用MATLAB软件对衍射规律进行理论分析,使用分光计实验观察白炽灯照射下CD/DVD光盘呈现出彩色线的衍射现象,验证不同入射角、衍射角、水平偏转角与波长的关系,获得不同条件下的衍射图案.为光学和材料科学等多个学科领域以及数字储存技术的发展提供新的思路和方向.

“双高”背景下工科高职院校高质量发展策略

随着“双高计划”推进,高职教育进入“高质量发展”新阶段。工科高职教育兼具工程教育和职业教育双重属性,应呼应类型教育变革需求,从工科职教体系建设、专业集群发展、教育教学改革和治理模式等维度入手,探索适应工科职业教育“高质量发展”的新路子。

高职产业学院治理逻辑与路径

产业学院是深化混合所有制办学改革的重要突破口,双主体办学格局和校企协同的组织逻辑使产业学院治理呈现多元性、兼容性特征。高职院校应从塑造校企主体新型关系、强化顶层设计、建立跨界管理组织和建设机制等方面入手,优化产业学院治理架构和运行模式,探索完善类型教育现代治理体系。

汉麻叶中大麻二酚的分离纯化及其抗抑郁功能

采用柱层析技术对汉麻叶中大麻二酚(CBD)进行分离纯化,并探究其在抑郁症状方面的应用。汉麻叶经预处理后通过超临界CO2萃取得到汉麻浸膏,然后采用树脂两步色谱方法,得到高纯度CBD,并建立慢性不可预测的轻度应激模型小鼠,采用灌胃CBD方式来探究其抑郁行为及对炎症因子的影响。结果表明,通过该法分离纯化提取CBD的纯度高达99.19%;通过动物实验得出,与模型组相比,阳性对照组及CBD高低剂量组均显著改善模型小鼠的抑郁行为(P<0.05);模型组小鼠的皮层和海马组织中肿瘤坏死因子(TNF-α)、白细胞介素-1(IL-1β)和一氧化氮合酶(iNos)mRNA表达量显著升高(P<0.05);CBD剂量组小鼠的皮层和海马组织中TNF-α、IL-1β和iNos mRNA表达量均显著降低(P<0.05),说明CBD能够有效改善小鼠的抑郁行为和抑制脑组织皮层和海马组织的炎症反应。

黄芪对2型糖尿病大鼠碱性磷酸酶与炎症反应的影响

目的:探究黄芪对2型糖尿病大鼠碱性磷酸酶、细菌内毒素和血清中炎症因子的影响。方法:采用高糖高脂饮食+链脲佐菌素腹腔注射建立2型糖尿病模型,连续给予大鼠灌胃黄芪水溶液(0.25、0.5 g/kg),测定大鼠体质量及血糖变化、粪便中肠道碱性磷酸酶(IAP)的活力及细菌内毒素(LPS)的浓度变化并用MSD多因子方法检测血清中炎症因子(白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、γ干扰素(IFN-γ)、白细胞介素-1(IL-1β)、白介素-4(IL-4)、白介素-5(IL-5)、白介素-10(IL-10)、白介素-13(IL-13)、生长调节致癌基因α(KC/GRO))浓度变化的分析。结果:与模型组相比,黄芪剂量组空腹血糖浓度显著降低(P<0.05),IAP活力显著增加(P<0.05),LPS浓度显著降低(P<0.05),且血清中促炎因子IL-6、TNF-α、IFN-γ、IL-1β的浓度显著减少(P<0.05),而抗炎因子IL-4、IL-5、IL-10、IL-13的浓度显著增加(P<0.05),趋化因子KC/GRO的浓度显著下降(P<0.05)。结论:黄芪可以促进肠碱性磷酸酶活性,并能够有效调节T2DM小鼠血糖及炎症反应。

火麻仁油及大麻二酚对抑郁模型小鼠行为及炎症反应的影响

目的:探究火麻仁油及大麻二酚(Cannabidiol,CBD)对慢性不可预测的轻度应激(Chronic unpredictable mild stress,CUMS)模型小鼠行为学及炎症因子的影响。方法:将50只雄性C57BL/6小鼠随机分成5组:空白组、模型组、火麻仁油组(3 mL/kg)、CBD低剂量组(15 mg/kg)、CBD高剂量组(30 mg/kg),试验周期8周,测定小鼠抑郁、焦虑、学习认知能力及炎症因子(肿瘤坏死因子(TNF-α)、白细胞介素-1(IL-1β)和诱导NOS(iNos))的mRNA表达及小胶质细胞的离子化的钙结合衔接分子1(IBA-1)的蛋白表达。结果:与空白组相比,模型组在抑郁和焦虑行为及学习和认知功能有显著差异(P<0.05;P<0.01);与模型组相比,CBD剂量组均显著改善模型小鼠的抑郁焦虑行为并提高了学习认知功能(P<0.05;P<0.01),火麻仁油组显著改善小鼠的蔗糖偏好指数和新物体识别能力(P<0.05)。与空白组相比,模型组小鼠的皮层和海马组织中TNF-α、IL-1β和iNos mRNA表达量显著升高(P<0.05;P<0.01);与模型组相比,CBD剂量组的皮层和海马TNF-α、IL-1β和iNos mRNA表达量均显著降低(P<0.05;P<0.01);火麻仁油组皮层、海马TNF-α和iNos无显著性差异(P>0.05)。免疫组化结果显示,火麻仁油和CBD均抑制炎症介质小胶质细胞的离子化的钙结合衔接分子1(IBA-1)的表达。结论:CUMS小鼠建模成功,火麻仁油能够提高小鼠的抑郁行为及认知能力,并且降低IL-1β表达,CBD可改善小鼠的焦虑症状、提升学习和认知功能,抑制脑组织皮层和海马的炎症反应,从而证明火麻仁油和CBD对CUMS模型小鼠具有一定的作用。

阿拉伯半乳聚糖对2型糖尿病大鼠肠道碱性磷酸酶、细菌内毒素和肠道中细胞因子的影响

本实验以低剂量腹腔注射链脲佐菌素(30 mg/kg)建立糖尿病大鼠模型,建模成功后,连续给予大鼠灌胃阿拉伯半乳聚糖(Arabinogalactan, AG)水溶液(100 mg/kg、500 mg/kg),测定大鼠体质量及血糖变化、粪便中肠道碱性磷酸酶(IAP)的活力及细菌内毒素中脂多糖(LPS)的浓度变化,并通过MSD多因子方法检测肠道中细胞因子浓度的变化。结果表明,与模型组大鼠相比,AG剂量组空腹血糖浓度显著降低(P<0.05),IAP活力显著增加(P<0.05),LPS浓度显著降低(P<0.05),且肠道中促炎因子白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、γ干扰素(IFN-γ)、白细胞介素-1(IL-1β)、生长调节致癌基因α(KC/GRO)的浓度显著减少(P<0.05),而抗炎因子白介素-4(IL-4)、白介素-5(IL-5)、白介素-10(IL-10)、白介素-13(IL-13)的浓度显著增加(P<0.05)。因此,可以证明AG能够提高IAP活力,降低LPS浓度,调控大鼠细胞因子,进而对2型糖尿病大鼠模型在免疫方面具有一定改善作用。

超高压辅助酶解法改性汉麻分离蛋白及其理化性质的研究

本研究以汉麻分离蛋白(Hemp Protein Isolate,HPI)为原料,通过超高压辅助酶解反应对HPI进行改性,以溶解度和水解度为判定指标筛选酶解改性反应最佳条件,并探究超高压辅助酶解反应对酶解产物溶解性、起泡性、乳化性、持水性、持油性的影响。结果表明,HPI酶解反应最适条件为:加酶量(复合蛋白酶)5000 U/g、酶解改性pH8.0、酶解改性温度55℃、酶解改性时间50 min。以HPI为对照,当压力为200 MPa时,酶解产物的溶解度、起泡性、乳化性、持油性最高,压力为100 MPa时,泡沫稳定性最好,酶解后的乳化稳定性存在不同程度的下降,压力为0.1 MPa时其持水性达到最大值。综上所述,超高压技术能够有效促进HPI的酶解改性反应,且压力为200 MPa时,酶解产物的理化性质最好。

激光熔覆技术制备梯度涂层的研究现状

激光熔覆梯度涂层作为一种新的表面性能强化方法,制备的涂层具有熔覆材料梯度渐变效果。涂层强度高,同时具有优越的耐磨性、抗氧化性、抗腐蚀性、抗冲击性,以及制备成本低及热膨胀系数低等优势,是激光熔覆再制造技术在梯度涂层研究中的一个重要方向。综述了现阶段梯度涂层在制备过程中的方法及研究现状,给出了梯度涂制研制过程的一般性原则。根据现阶段国内外研究成果和存在的普遍性问题,展望了激光熔覆梯度涂层发展方向并提出了建议。

一种求解Max-SAT问题的快速模拟退火算法

最大可满足性问题(Max-SAT)是经典的NP难问题,目标是寻找一组变元赋值使得满足子句个数最多。近年来,随着算例规模在实际应用中的逐渐增大,传统的启发式算法已不再适用。传统模拟退火算法在求解Max-SAT问题时会出现收敛速度慢、局部搜索能力弱,以及无效的盲目扰动等弊端,为此提出一种改进的快速模拟退火算法,针对初始赋值的随机性和盲目性,采用变元权值计算初始解,结合基于概率的随机扰动和选择扰动两种方式,并在Metropolis接受准则中添加记忆功能,用于搜索当前局部最优解,引入高低温两种降温模式,较大程度地提高算法的全局搜索能力,进而加快算法的收敛速度,有效减少求解时间。最后,在公开数据集和随机生成的数据集上进行仿真实验,结果表明,所提算法在求解Max-3-SAT问题上优于传统启发式算法。

求解可满足性问题的信息传播算法研究综述

信息传播算法来自统计物理,被广泛应用于人工智能各个领域,特别是求解组合优化问题时,具有良好的有效性。通过对信息传播算法的相关文献进行分析,综述了信息传播算法以及其相关应用的发展史,根据信息传播算法的发展,介绍了求解可满足性问题的信息传播算法相关概念,主要涉及到警示传播算法、置信传播算法和调查传播算法,描述了三种算法发展中出现的收敛性、有效性研究,分别综述了各个算法在相关领域的应用情况,并总结了信息传播算法的研究路径和应用方向。

基于树宽的警示传播算法收敛性分析

警示传播算法作为一种基本的信息传播算法,其收敛时求解可满足性问题十分有效,但因子图结构较为复杂时,算法往往不收敛导致求解失败。为了对这种现象给予理论解释,同时对警示传播算法收敛性进行有效分析,利用树分解方法构造了命题公式对应因子图的树宽度量模型,计算可满足随机实例的树宽。建立树宽与警示传播算法收敛性之间的关系,给出了基于树宽的警示传播算法收敛性判定条件。通过实验分析,结果表明该方法有效,对于分析其他信息传播算法收敛性分析研究具有十分重要的意义。

融合多策略改进的哈里斯鹰优化算法

针对哈里斯鹰优化算法收敛精度低、易于早熟收敛、全局搜索与局部开发不平衡的问题,提出一种融合多策略的哈里斯鹰优化算法。利用佳点集初始化种群,提高初始解的质量;通过重新设置算法的条件,平衡算法的探索与开发;引入麻雀搜索算法中发现者位置更新公式对探索阶段进行改进,提升算法的全局搜索能力;采用柯西变异和高斯变异对最优解进行扰动,有效避免算法陷入局部最优。通过对6个基准测试函数进行仿真实验,与其他智能优化算法及其他改进的哈里斯鹰算法进行对比分析,实验结果表明改进方法的寻优能力优于对比算法。

茶多酚-橘皮精油复合抗菌液对阳光玫瑰葡萄保鲜效果的研究

研究茶多酚、橘皮精油及二者复合抗菌液对阳光玫瑰葡萄的保鲜效果,开发绿色安全环保的果蔬保鲜剂。以最低抑菌浓度(MIC)为指标,筛选茶多酚、橘皮精油的最优质量浓度,按最优质量浓度将二者进行复配制备复合抗菌液。分别以茶多酚、橘皮精油、复合抗菌液对阳光玫瑰葡萄进行浸泡处理,在贮藏期间,通过测定其各项理化指标及抗氧化性能的变化来评价三种不同处理方式的保鲜效果。实验结果表明,三种不同处理方式均能有效减少果实的失重率,延缓可滴定酸、Vc、可溶性固形物及总糖含量的下降速度,同时能减少丙二醛(MDA)含量的累积,延缓对羟自由基及ABTS自由基清除能力的下降程度。第14 d时,复合抗菌液组各项指标的效果明显优于茶多酚组和橘皮精油组(P<0.05)。因此,按质量浓度为2.00%茶多酚和1.25%橘皮精油复配制得的复合抗菌液对阳光玫瑰葡萄的保鲜效果良好,能够保持果实良好的营养品质。