基于网络流量时空特征和自适应加权系数的异常流量检测方法

针对传统异常流量检测模型对流量数据时空特性利用率较低从而导致检测模型性能较差的问题,该文提出一种基于融合卷积神经网络(CNN)、多头挤压激励机制(MSE)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络的异常流量检测方法MSECNN-BiLSTM。利用1维CNN挖掘空间尺度下的异常流量特征,并引入MSE,多角度自适应特征加权,强化模型全局特征的关联能力。将网络流量的特征输入BiLSTM,捕捉流量数据的时序依赖性,进一步建立网络流量在时间尺度上的关系模型。利用softmax分类器进行预测分类,实验结果验证了所提模型在异常流量检测领域的有效性。

功率MOSFET抗单粒子加固技术研究

针对功率MOSFET的单粒子效应(SEE)开展了工艺加固技术研究,在单粒子烧毁(SEB)加固方面采用优化的体区掺杂工艺,有效降低了寄生双极晶体管(BJT)增益,抑制了单粒子辐照下的电流正反馈机制。在单粒子栅穿(SEGR)加固方面,通过形成缓变掺杂的外延缓冲层来降低纵向电场梯度,减弱了非平衡载流子在栅敏感区的累积,并开发了台阶栅介质结构提升栅敏感区的临界场强。实验结果表明,经过加固的功率MOSFET在满额漏源工作电压和15 V栅源负偏电压的偏置条件下,单粒子烧毁和栅穿LET值大于75 MeV·cm^(2)/mg。在相同辐照条件下,加固器件的栅源负偏电压达到15~17 V,较加固前的7~10 V有显著提升。

基于EWT-SVM的雨量识别方法

为了从雨声信号中识别出雨量的大小,提出了一种基于经验小波变换和支持向量机的雨量识别算法。对于采集到的雨声信号先进行去噪,接着对信号进行经验小波变换分解,分解后得到数个经验小波函数分量,然后通过Matlab编程对各个经验小波函数分量进行特征提取,在时域和频域范围内组成评价特征矩阵,最后通过SVM对特征矩阵进行分类识别。通过仿真实验发现,对于同一个信号,经验小波函数相较于经验模态分解有更好的自适应性并且克服了经验模态分解的混叠现象和端点效应。实验结果表明基于经验小波变换和支持向量机的雨量识别方法在雨量识别领域具有良好的效果,研究方法为雨量识别、智能雨量计的发展奠定了良好的基础。

基于生成对抗网络和混合时空神经网络的入侵检测

针对网络入侵检测领域存在检测准确率低的问题,研究异常流量样本少和分类器性能不佳时的入侵检测模型,提出一种基于改进生成对抗网络和混合时空神经网络的入侵检测模型。改进生成对抗网络通过学习异常流量样本的分布特性,生成具有特定标签的人工异常流量样本;融合卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络提取攻击流量的时空融合特征,利用注意力机制对时空融合特征进行加权,构建混合时空神经网络对网络流量进行分类预测。在UNSW-NB15数据集上对所提模型进行仿真实验,准确率和F1分数分别为92.93%和94.81%,表明所提模型能够有效改善原始数据集中的类别不平衡性问题,提高对异常流量样本的检测能力和网络入侵的检测准确率。

一种场磨式三维大气电场传感器

针对市面上电场传感器只能探测一维电场垂直分量且电场测量结果存在一定的误差,为了更加精确地测量大气电场强度,提高雷暴云预警的准确率,提出一种场磨式三维大气电场传感器,传感器主要结构由屏蔽罩、感应电极、光电开关、叶片和电机组成,电路设计主要包括I-V转换电路、差分放大电路、峰值检测电路和滤波电路等,进行传感器实地电场测量实验并整理实验数据;实验结果表明,该传感器能够对环境电场进行水平和垂直分量测量,有效反映了环境电场特征,验证了场磨式三维大气电场传感器结构设计和电路设计的有效性。

秦艽根和玉米须提取物对高尿酸血症大鼠的治疗效果研究

目的:探究秦艽根和玉米须醇提取物对高尿酸血症(Hyperuricemia,HUA)大鼠的临床治疗效果。方法:制备秦艽根和玉米须乙醇提取物,对Wister大鼠进行干预构建HUA模型,同时采用非布司他片对HUA大鼠进行治疗。通过检测大鼠治疗前后血清中的尿酸(Serum Uric Acid,SUA)、血肌酐(Serum Creatinine,SCre)含量,以及制作HUA大鼠双肾切片,观察其对肾脏组织结构的影响。结果:与模型组相比,高剂量[2.7 mg/(kg·d)]秦艽根和玉米须醇提取物治疗组的大鼠血清中SUA、SCre含量显著降低。结合组织结构观察,发现秦艽根和玉米须醇提取物能有效减轻肾脏肿胀与肾细胞变性坏死情况。结论:秦艽根、玉米须醇提取物可以对HUA大鼠的肾脏起到保护和干预治疗作用,具有一定的开发应用潜力。

城市群经济网络空间结构特征与权力时空演变

基于修正的引力模型和社会网络分析法,对2005-2019年山东半岛城市群16市经济网络空间结构和时空演变特征进行考察后发现:(1)山东半岛城市群经济网络空间结构呈现出中东部比较密集,西部相对较为稀疏的分布格局;(2)城市间经济联系紧密,各核心节点城市的集聚与扩散效应不断增强;(3)核心区呈扩大态势,边缘区呈缩小态势,区域发展格局整体呈现“东高西低,中部缓和”的态势;(4)总体权力朝着不均衡方向发展,济南、青岛市核心地位稳定且权力值远高于其他城市。

老年疝气手术患者应用循证护理的效果分析

目的 探讨在老年疝气手术患者的护理中实施循证护理的效果。方法 选取2022年10月—2023年10月滕州市中医医院收治的82例老年疝气患者,随机数字表法分为对照组(n=41,常规护理)与研究组(n=41,循证护理),对比两组患者围术期指标、负性情绪评分、并发症发生率。结果 研究组排气时间(20.29±1.36)h、进食时间(24.57±1.52)h、术后下床时间(1.15±0.38)d较对照组短,差异有统计学意义(P均<0.05)。护理后,研究组焦虑评分(32.56±3.43)分、抑郁评分(30.82±3.72)分较对照组低,差异有统计学意义(P均<0.05)。研究组并发症发生率(4.88%)较对照组(21.96%)低,差异有统计学意义(χ^(2)=5.145,P<0.05)。结论 对老年疝气手术患者实施循证护理可缓解其负面情绪,减少手术相关并发症,促使机体尽早好转,缩短术后恢复的时间。

小区域气象要素不同方法插值的性能分析

为了有效显示小区域气象观测要素分布,文章分析了显示气象观测要素的各种方法,指出了离散显示、连续显示的特点,在不同幂指数下,利用反距离加权内插法对南京信息工程大学西苑老食堂及周边区域的气温、湿度、气压进行了处理,在同一时间下,与普通克里金内插法进行了比较,结果表明反距离加权内插法优于普通克里金内插法,更适合准确、清晰地显示小区域的气温、湿度和气压气象要素的分布。

基于精细复合多尺度散布熵与XGBoost的海面小目标检测方法

针对传统海面漂浮小目标的特征检测方法难以有效提取目标特征的问题,提出了一种基于RCMDE-XGBoost海面小目标检测方法。利用变分模态分解对信号进行去噪预处理,通过精细复合多尺度散布熵提取目标的多尺度特征,构建多维度特征矩阵,输入XGBoost网络进行特征分类,通过模型训练,实现海面小目标检测。利用IPIX雷达实测数据库,在#54、#311、#320海情HV极化方式下检测率分别达到了93.33%、92.38%、95%,相较于图连通密度检测法平均提升12%,证明了RCMDE-XGBoost检测方法有效。

东帕米尔高原地表辐射收支及地表反照率特征

利用东帕米尔高原塔什库尔干国家基本气候站2020年6月至2021年6月观测的辐射数据,分析了东帕米尔高原不同时间尺度和不同天气条件下各辐射通量及地表反照率变化特征。结果表明:(1)各辐射通量在逐日均值变化上呈“V”型曲线;向下短波辐射、向上短波辐射、向下长波辐射、向上长波辐射和净辐射年曝辐量分别为5001.6,1370.3,6090.7,8550.8和1189.0MJ·m^(-2);在季节尺度上,各辐射通量总体表现为夏季>春季>秋季>冬季,而向上短波辐射在冬季最高。(2)不同天气下,辐射通量也不同,晴天时,各辐射通量变化均为较平滑的单峰型,少云、多云时均为不规则单峰型,降水时,除冬季外均为多峰型,辐射通量均值变化表现为晴天>少云>多云>降水。(3)地表反照率在观测期间平均值为0.29,最大值出现在1月,最小值出现在7月,分别为0.58和0.24;在季节上表现为冬季最大,夏季最小;春、夏、秋季地表反照率呈"U"型,冬季为倒"U"型;降雨时地表反照率下降,降雪时则地表反照率上升,说明不同降水类型对地表反照率影响不同.

扩张型心肌病慢性心力衰竭患者血清POSTN、STAT3水平变化及其临床意义

目的探讨扩张型心肌病(DCM)慢性心力衰竭(CHF)患者血清骨膜蛋白(POSTN)、信号转导子和转录激活子3(STAT3)水平与病情严重程度及预后的关系。方法选取142例DCM CHF患者为DCM CHF组、50名健康体检志愿者为对照组。根据纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级将DCM CHF患者分为Ⅰ级组16例、Ⅱ级组27例、Ⅲ级组53例、Ⅳ级组46例;对DCM CHF患者随访1年,根据预后情况分为预后不良组53例和预后良好组89例。用酶联免疫吸附法检测血清POSTN、STAT3;用Spearman相关法分析DCM CHF患者血清POSTN、STAT3水平与NYHA心功能分级的相关性;用多因素Logistic回归分析DCM CHF患者预后不良的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析血清POSTN、STAT3水平对DCM CHF患者预后不良的预测价值。结果DCM CHF组血清POSTN、STAT3水平均高于对照组(P均<0.05)。Ⅰ级组、Ⅱ级组、Ⅲ级组、Ⅳ级组血清POSTN、STAT3水平依次升高(P均<0.05)。DCM CHF患者血清POSTN、STAT3水平与NYHA心功能分级呈正相关(r_(s)分别为0.814、0.808,P均<0.05)。高龄、NYHA心功能分级≥Ⅲ级及血清NT-proBNP、POSTN、STAT3水平升高是DCM CHF患者预后不良的独立危险因素(P均<0.05),LVEF高是独立保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,血清POSTN联合STAT3预测DCM CHF患者预后不良的曲线下面积大于二者单独预测(P均<0.05)。结论DCM CHF患者血清POSTN、STAT3水平升高,二者水平变化可反映病情严重程度,血清POSTN联合STAT3对DCM CHF患者预后不良的预测效能高。

基于改进CEEMDAN和小波阈值的雨声信号去噪算法研究

为了从混杂着各种噪声的雨声信号中提取到较为纯净的雨声信号,本文提出基于改进完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波阈值相结合的雨声信号去噪方法。方法引入互相关函数寻找CEEMDAN的最优分解层数F值,并通过CEEMDAN算法按最优分解层数F层分解,将信号分解成多个频率由高到低的本征模态分量(IMF);利用小波阈值,滤除高频IMF分量中的噪声分量,最后将去噪后的高频IMF分量和未经去噪的低频IMF分量进行信号重构,提取出较为纯净的雨声信号;实验表明,本文选用方法的去噪效果相对于经验模态分解(EMD)去噪算法、小波阈值去噪算法等传统方法具有一定的优势,去噪后的雨声信号能够准确反映出环境雨情的特征,提高雨情分析的精确度。

融合LSTM和改进A^(*)算法的火灾逃生路径规划方法

本文针对高温环境下传感器节点存在误报、漏报、工作状态异常等问题,提出了融合长短时记忆网络模型(long short term memory,LSTM)和改进A^(*)算法的火灾逃生路径规划研究方法。根据LSTM自适应学习火灾实时态势信息,建立异常节点数据预测模型,实现异常节点的温度、一氧化碳浓度等威胁态势的预测;基于室内火灾实时态势信息,搭建火势威胁态势蔓延模型,利用改进的A^(*)算法动态规划逃生路径,获取异常情况下火灾最佳安全逃生路径。结果表明,该方法在不同火灾时期均能规划出最佳安全逃生路径,为人员的撤退争取宝贵的时间,具有实际应用价值。

西北干旱区乌鲁木齐河流域植被生长季降水特征分析

根据乌鲁木齐河流域7个国家气象站和20个自动气象站2013—2021年植被生长季(5—9月)逐日降水量资料,分析植被生长季乌鲁木齐河流域降水量、降水日数、不同量级降水及其贡献率随海拔变化特征,以期为流域的水资源利用、生态环境治理及保护提供一定参考。结果表明:乌鲁木齐河流域植被生长季降水量和降水日数均随海拔升高呈波动增加趋势,分别以17.4 mm·(100 m)^(-1)、2.85 d·(100 m)^(-1)速率增加,其中生长季降水量以海拔1 000 m左右为分界,海拔依赖性由弱转强,在海拔约1 200 m和2 000 m出现降水高值带,并且降水高值带呈现由低海拔山地逐渐抬升至中高山带而后回落的变化规律;降水日数高值地带始终在中高山带(海拔高于1 800 m),且具有较强稳定性。植被生长季降水日数与降水量的月际特征有较好的一致性,均随海拔升高而增加,海拔2 200 m以下区域,6月的降水量和7月的降水日数随海拔升高增速最显著,分别以4.8 mm·(100 m)^(-1)、0.72 d·(100 m)^(-1)的速率增加,二者均在9月增速最不显著,分别为1.1 mm·(100 m)^(-1)、0.37 d·(100 m)^(-1)。流域植被生长季仅小雨、中雨和大雨发生次数具有较强的海拔依赖性且不同强度降水的贡献率与海拔无明显关联。

基于平衡生成对抗网络的海洋气象传感网入侵检测研究

针对海洋气象传感网(MMSN)环境下海洋移动终端资源受限和网络流量不平衡导致网络入侵难以被准确检测的问题,提出了一种基于移动边缘计算的MMSN物理架构和一种基于平衡生成对抗网络的入侵检测模型。首先,利用改进的平衡生成对抗网络对不平衡数据进行数据增强。其次,利用基于分组卷积的轻量级网络对入侵数据进行分类。最后,通过计算机仿真证明了所提模型较传统数据增强模型具有更高识别各类攻击的能力,尤其是针对MMSN的少数类样本攻击。

基于演化博弈的无线传感器网络入侵检测研究

针对无线传感器网络易遭受内部节点攻击的问题,本文提出了一种基于演化博弈的无线传感器网络入侵检测方法。将传感器网络的攻防对抗映射到博弈过程中,建立恶意节点和簇头节点之间的攻防博弈模型,改进传统复制动态方程,使得簇头节点在演化博弈过程中考虑到其他节点的历史策略,预测恶意节点的攻击策略;同时将改进复制动态方程应用于入侵检测算法,提高算法响应时间。实验表明,与传统方法的复制动态方程相比,采用该算法使得演化博弈能够快速达到均衡,收敛速度相比传统方法提高了80%,保障了网络安全性的同时避免了传感器网络检测能量的消耗。

基于优化变分模态分解的海杂波去噪方法

文章分析了确定变分模态分解(VMD)参数存在的问题,提出了一种基于优化变分模态分解的海杂波去噪方法。利用鲸鱼优化算法(WOA)对模态个数K和惩罚参数α进行寻优,对海杂波原信号自适应分解,去除方差贡献率(VCR)较低模态分量,结合模糊熵筛选出噪声占主导的模态分量,将其进行Savitzky-Golay(SG)滤波处理。对滤波后的分量和有用分量叠加重构去噪后的信号,通过最小二乘支持向量机(LSSVM)对海杂波信号进行预测并验证去噪效果。仿真结果表明,本文所提算法能够有效抑制噪声干扰,去噪后的均方根误差(RMSE)为0.00029,比去噪前的均方根误差0.0123降低了两个数量级。

地表相对介电常数实时监测系统设计

在雷暴云定位中,地表相对介电常数的测量至关重要。为解决地表介质连续监测难的问题,分析同面极板电容传感器测量原理,建立同面极板电容传感器理论模型,结合实际地表监测应用环境,完成传感器设计;引入电介质的德拜弛豫关系,研究契合地表介质测量的最佳驱动信号频率;设计信号调理电路,进行温湿度补偿,利用最小二乘法线性拟合最佳数据匹配函数,提高测量精度。实验结果表明,该系统测量误差小于5%,能够有效的对地表相对介电常数进行实时监测。

基于改进粒子群算法的多波束卫星带宽功率联合分配

由于卫星平台的限制,卫星转发器的功率和带宽资源都是有限的,资源利用率的提升就显得尤为重要。针对多波束卫星通信系统中的带宽功率联合分配问题,本文提出了一种基于改进粒子群算法的带宽功率联合分配方案。该方案以最小系统总二阶业务拒绝量为优化目标,通过引入了惯性权重、局部抑制机制和罚函数的改进的粒子群算法求其最优解,最终在系统的总容量和用户获取容量的公平性之间取得平衡。仿真结果表明,与传统算法进行对比,本文所提出的基于改进粒子群算法的方法能够显著提高多波束卫星通信系统的带宽功率联合分配的效果。