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The Application of Robust Statistics to China’s Stock Market
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作者 xiongying li Yaomin Zhang Bin Yan 《Open Journal of Statistics》 2018年第1期14-24,共11页
Portfolio theory is used to measure the expected return and risk on the basis of the return ratio, but in fact there is always excessively high or low return ratio caused by some short-term fundamental good or bad new... Portfolio theory is used to measure the expected return and risk on the basis of the return ratio, but in fact there is always excessively high or low return ratio caused by some short-term fundamental good or bad news in the history data of return ratio. We introduce the robust statistic idea into the portfolio theory in this paper, thus reduce outliers’ influence on portfolio decision in the history data of return ratios, and bring back the portfolio on its long-term investment value track. We focused on the robust estimate method and apply them to solution processing in the portfolio model and obtained good results. 展开更多
关键词 PORTFOLIO OUTLIER ROBUST ESTIMATE ROBUST Regression
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基于熵值法和神经网络模型的股价评估分析 被引量:1
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作者 吴涛 李雄英 曾凯华 《经济数学》 2018年第2期78-82,共5页
股票价格的变化主要依赖于两个方面,一个是股票内在价值,另一个就是系统风险对股票价值的影响.通过使用神经网络的方法来分析股票的系统风险,用熵值法来分析股票的内在价值,从而全面的分析股票的投资价值,结果表明这种评估方法是可靠并... 股票价格的变化主要依赖于两个方面,一个是股票内在价值,另一个就是系统风险对股票价值的影响.通过使用神经网络的方法来分析股票的系统风险,用熵值法来分析股票的内在价值,从而全面的分析股票的投资价值,结果表明这种评估方法是可靠并且具有较大的获利空间. 展开更多
关键词 金融学 股票价值 神经网络 评估
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