舌下络脉的客观识别与颜色分类研究

目的探讨中医舌下络脉诊的颜色信息客观识别方法。方法结合计算机视觉,尝试利用紧凑型全卷积网络(CFCNs)和19种深度学习分类模型等算法进行研究,并设计双络脉矩形算法,作为舌下络脉分割识别和颜色信息提取的手段。结果应用“去除反光点+数据扩充+数据后处理”方法获取的舌底分割的精确率为0.9559,F1值为0.9473、mIoU值为0.9000,应用“去除反光点+语义分割舌体结果作为输入+数据扩充+后处理边缘膨胀腐蚀”方法获取的舌下络脉分割结果精确率为0.7784、F1值为0.7383、mIoU值为0.5851,均明显优于目前经典的或改进的U-net模型。舌下络脉颜色分类上,DenseNet161-bc-early_stopping分类模型的效果最佳,准确率达0.8037。结论深度学习方法对于识别中医舌下络脉颜色信息具有一定作用,可为中医舌下络脉诊的颜色量化检测技术研究提供新方法。

辽宁第IV金刚石成矿带东部潘家沟辉绿岩中铬铁矿的矿物化学特征及其意义

辽宁省永宁地区因发现原生金刚石而被划分为辽宁第IV金刚石成矿带,但尚未厘定出金刚石的来源,有必要加强对与金刚石伴生的指示矿物的研究。对该成矿带东部潘家沟地区辉绿岩中选获的铬铁矿开展电子探针成分分析,并与辽宁典型金伯利岩管中的铬铁矿成分进行对比,以探讨该地区铬铁矿的成因及其与金刚石的关系。根据铬铁矿样品电子探针背散射图像显示的粒径、形态及熔蚀特征,以及铬铁矿电子探针成分测试显示的高Cr、富Mg、低Al及贫Ti的特征,推测该地区的铬铁矿来自地幔捕掳晶,属于镁铬铁矿亚类,主要为镁铁-铬铝铁亚种和镁铁-铬铝亚种。计算得到铬铁矿的形成温度为1252~1307℃,与前人报道的瓦房店典型金伯利岩中铬铁矿的形成温度基本一致,也接近金刚石的形成温度,表明潘家沟地区辉绿岩中铬铁矿的成因与金刚石关系密切,该地区具有良好的金刚石成矿潜力和找矿前景。研究成果对潘家沟地区金刚石原生矿的勘查及探明该地区金刚石的来源具有指导意义。

早期分阶段肺康复在肺叶切除术重症肺癌患者中的应用

目的分析早期分阶段肺康复方案对肺叶切除术重症肺癌患者肺功能、癌因性疲乏及身体活动量的影响。方法随机抽样选取2019年6月至2020年5月于新疆医科大学附属肿瘤医院行肺叶切除术的112例重症肺癌患者为研究对象。按照入组先后顺序将其分为对照组和观察组,每组56例,2组患者基线资料比较差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。对照组给予常规康复护理,观察组在对照组基础上添加早期分阶段肺康复方案干预,对2组患者进行为期18个月的随访研究,比较2组患者干预前或术前3 d以及干预后1、6、18个月肺功能指标[第1秒用力呼气容积(FEV1)、第1秒用力呼气容积/用力肺活量(FEV1/FVC)]、癌因性疲乏发生率、每日身体活动时间、焦虑自评量表(SAS)评分和抑郁自评量表(SDS)评分。结果观察组癌因性疲乏发生率(44.64%)低于对照组(64.29%),差异有统计学意义(P=0.037)。重复测量方差分析显示,FEV1、FEV1/FVC、每日身体活动时间、SAS评分、SDS评分主体内效应及主体间效应有统计学意义(P<0.05),FEV1、FEV1/FVC、每日身体活动时间、SAS评分、SDS评分随时间发生变化,且因组别不同而存在差异。干预后1、6、18个月,观察组FEV1、FEV1/FVC、每日身体活动时间高于对照组,SAS评分、SDS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在常规康复护理基础上添加早期分阶段肺康复干预,能够改善肺叶切除术重症肺癌患者远期肺功能与负性情绪,降低癌因性疲乏发生率,提高身体活动量。

丹栀逍遥散加减方对精神分裂症患者高催乳素血症的影响研究

目的观察丹栀逍遥散加减方对精神分裂症患者高催乳素水平的影响。方法将118例精神分裂症并发有高催乳血症患者按照随机数字表法分为2组,2组均常规给予抗精神分裂症药物治疗,治疗组56例予丹栀逍遥散加减方治疗,对照组62例予安慰剂治疗。2组均治疗12周后。比较2组治疗前及治疗4、12周血清催乳素、精神症状[采用阳性和阴性症状量表(PANSS)评分进行评价]及生活质量[采用精神分裂症患者生活质量量表(SQLS)进行评价,包括心理社会、动机/精力、症状/副反应3个方面]变化情况,统计分析治疗组治疗12周后血清催乳素水平与PANSS评分、SQLS评分之间的相关性。结果与本组治疗前比较,治疗组治疗4、12周血清催乳素水平均降低(P<0.05),且治疗组治疗4、12周血清催乳素水平均低于对照组同期(P<0.05),但对照组治疗4、12周血清催乳素水平与治疗前比较差异均无统计学意义(P>0.05)。2组治疗4、12周PANSS评分与本组治疗前比较及组间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。与本组治疗前比较,治疗组治疗4、12周SQLS心理社会、动机/精力、症状/副反应评分及总分均降低(P<0.05),且治疗组治疗4、12周SQLS心理社会、动机/精力、症状/副反应评分及总分均低于对照组同期(P<0.05),但对照组治疗4、12周SQLS心理社会、动机/精力、症状/副反应评分及总分与治疗前比较差异均无统计学意义(P>0.05)。经Pearson相关性分析显示,治疗组治疗12周血清催乳素水平与SQSL症状/副反应评分及总分存在正相关性(r=0.259,P=0.005;r=0.263,P=0.004)。结论丹栀逍遥散加减方治疗精神分裂症患者高催乳素血症临床疗效确切,可有效降低患者血清催乳素水平,提高患者生活质量,是一种颇具治疗效应的临床辅助治疗手段。

利用无线电极化特征的跳频网台分选方法

针对现有方法在跳频通信用户“空时频能”域特征相近、跳频参数捷变等条件下,跳频网台分类识别效果不佳的问题,该文提出一种基于无线电极化特征的跳频用户分选方法。该方法将无线电双极化特征引入到跳频侦察,充分利用各用户的交叉极化鉴别度差异,实现了跳频网台精准分选。针对同类用户交叉极化鉴别度参数易受噪声污染的问题,构建了双通道双极化接收系统,抑制了信号噪声,保证了极化特征提取的精度。在此基础上,基于谱聚类思想,完成了极化特征的分类软判决,进一步提升了跳频网台分选效果,实现了跳频信号的精准识别。仿真实验表明,在5 dB信噪比条件下,所提方法可对同步正交和非正交组网方式下的多跳频网台准确识别,识别分类成功率达99%以上,验证了新方法的有效性。

超高效液相色谱-串联质谱法测定水体中磺胺类药物残留量方法验证

标准方法验证是检验检测实验室质量管理过程中的重要一环,是保障检验检测数据准确性的基础。本研究建立了超高效液相色谱三重四级杆质谱联用仪测定水体中磺胺类药物残留量的方法,从标准曲线、线性范围、定量限、精密度及方法回收率5方面进行方法验证,并对本方法的实验关键点进行了分析优化。结果表明:17种磺胺类药物在5.0~50.0 ng/mL浓度范围内线性良好,校准曲线相关系数r 2值均大于0.997,该方法的检出限为0.038 ng/mL,3个加标水平的平均回收率在74.6%~105.6%之间,相对标准偏差0.89%~12.89%。应用该方法测定了上海市嘉定区内河流和养殖场池塘水样中的磺胺类药物的残留量,该方法的建立可为监控河流和水产养殖用水中磺胺类药物的残留情况提供技术依据。

中西医结合儿科学课程思政案例设计

课程思政是我国高等教育教学改革的重要举措,也是培养高素质医学人才的现实需要。深入挖掘中西医结合儿科学中蕴含的思政元素,以课程思政素材贯穿教学始终,将课程专业知识与价值引领有机融合,对课程思政案例在中西医结合儿科学教学中的实现路径进行探索,让“大医精诚”的观念以及科学家精神、工匠精神和创新精神、批判性思维在教师的言传身教中,润物细无声地融入学生心中。中西医结合儿科学课程思政团队在建设及教育教学改革中,总结课程思政建设经验与方法,以期为中西医结合专业课程思政的建设提供一定的参考。

基于血瘀理论探析子宫内膜异位症的病理机制与物质基础研究

子宫内膜异位症具有形态多样性、病变广泛性和恶性生物学行为等致病特点,给临床治疗带来诸多困难。通过对古今文献资料的复习与梳理,基于血瘀相关理论从病名源流、发病机制、证候要素和生物学基础等方面深入探讨子宫内膜异位症的病理机制,发现“血瘕”“癥瘕”与子宫内膜异位症高度契合,认为“瘀血阻滞冲任、胞宫”是子宫内膜异位症关键病机,气滞、寒凝、痰湿、气虚和肾虚等是瘀血阻滞的诱因或后续病机,血瘀证为该病的基础证候,其中细胞增殖或血管形成因子、肿瘤标志物、血管收缩因子和某些差异蛋白等与该病血瘀证具有特异相关性,这些可能为探寻子宫内膜异位症血瘀证的物质基础提供了依据。

PRiME HLB前处理技术联合超高效液相色谱-三重四极杆质谱系统检测水产品中17种磺胺类药物残留

使用通过型固相萃取小柱PRi ME HLB处理水产品样品,建立了一种水产品中17种磺胺类药物的简单、快速的筛选分析方法。水产品样品经80%乙腈水溶液(含0.2%甲酸)提取,过PRi ME HLB固相萃取柱净化,浓缩后经C_(18)色谱柱梯度洗脱分离,超高效液相色谱-三重四极杆质谱系统进行定量分析。结果表明,17种磺胺类药物在1.0~50.0 ng·mL^(-1)线性关系良好,相关系数R^(2)>0.99;该方法检出限为2μg·kg^(-1);添加浓度为10μg·kg^(-1)时方法回收率在71.3%~118.4%,RSD值均小于20%。

新媒体背景下社会工作网络服务传播效果提升研究——基于短视频的数据分析

自2017年短视频成为新媒体的主要阵地之一后,短视频平台及其传播现象便逐渐成为一种宣传形象和文化传播的独特样态,给社会工作的发展带来了新的途径。为了更有效地利用短视频的优势,提升社会工作网络传播效果,通过在抖音、快手、小红书、哔哩哔哩以及微信视频号等平台收集社会工作主题短视频,利用SPSS26.0对视频主题、发布平台、发布方式、视频点赞量、收藏量、转发量、评论量等方面进行分析,并结合半结构式访谈了解现阶段社会工作者对社会工作短视频发展的态度,发现社会工作短视频的传播效果目前主要受视频主题、发布方式、发布平台三方面因素的影响,同时,视频剪辑技术、案主隐私、视频流量也限制了社会工作者制作和发布社会工作短视频。因此,应注重视频内容设计,打造品牌,引进和培养专业技术人才,加强社会工作的职业科普,积极探索平台引流方式,以保证社会工作网络传播的影响力。

国内流动儿童研究概况、热点与趋势——基于热点可视化的探析

伴随着人口迁移由个体迁移向家庭迁移的转变,流动儿童问题逐渐受到学者的关注。利用CiteSpace可视化软件分析2001—2022年我国流动儿童研究的相关文献,探究流动儿童研究概况、热点以及发展趋势。结果显示:国内流动儿童研究经历了萌芽期、快速增长期、多元发展期三个发展阶段,发文量变化与同期国家流动儿童相关政策的出台动态保持一致,目前流动儿童研究内容逐渐深入,研究角度呈现多样化;流动儿童研究机构与作者多处于独立研究状态,主要集中在教育学与心理学领域,目前机构合作以相同机构间的内部合作、不同机构之间的合作为主;研究热点与政策结合度较高,以教育、预防接种、社会支持和融入为方向;社会工作、影响因素、社会融入、子女随迁将是流动儿童研究的趋势。流动儿童领域未来研究可以社会生态系统为视角,构建流动儿童的社会支持体系,在微观层面加强教养、教育和交往支持,在中观层面发挥学校、社区和社工站的积极作用,在宏观层面完善以发展为导向的教育政策。

基于多级联混沌加密的MP-WFRFT安全通信方法

为提高无线通信物理层安全传输性能,提出一种基于多级联混沌加密的多参数加权分数傅里叶变换(MP-WFRFT)安全通信方法。通过基于Logistic映射和Henon-Sine映射的多级联混沌系统实现比特数据的第1轮置乱加密和符号数据的第2轮相位加密,利用MP-WFRFT的星座裂变特性进行数据第3轮星座加密。三重加密方案极大提升了通信系统的保密性,有效防止了暴力攻击。相比传统的低维混沌加密方法,基于Logistic映射和Henon-Sine映射的多级联混沌具备更大的密钥空间,且系统运动轨迹更为复杂。针对多级联混沌加密方案在数据加密中的应用,提出了新的比特置乱和改进的移位星座旋转方法实现数据安全。仿真结果和分析表明:所提三重加密方案在不影响传输性能的情况下能够有效地对信息进行安全传输,非合作接收方在混沌密钥仅存在10^(-15)偏差的情况下误比特率始终保持在0.5左右。

儿童颞叶癫痫的临床特点及影像学特征分析

目的探讨儿童颞叶癫痫的临床与MRI特征,为该病的临床诊治提供依据。方法选取2016-02—2022-08淮安市第三人民医院收治的56例儿童颞叶癫痫患儿为实验组,另纳入同期50例健康志愿者为对照组。比较2组儿童的认知情况,同时记录实验组患儿临床表现。分析实验组患儿的MRI、CT及脑电图检查特征,运用ROC曲线分析MRI、CT及脑电图检查对于儿童颞叶癫痫的诊断效能。结果与健康对照组相比,实验组工作记忆能力得分明显降低[(68.51±14.37)分比(117.29±6.14)分],脑对信息的加工速度得分也明显降低[(63.98±15.22)分比(109.46±7.79)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。儿童颞叶癫痫以自主神经症状以及感觉性症状为主要临床特征,MRI和脑电图检出率分别为78.57%(44/56)和78.57%(44/56),CT检出率为44.64%(25/56),CT检查、脑电图及MRI诊断儿童颞叶癫痫AUC依次为0.637、0.758和0.852(均P<0.05)。结论儿童颞叶癫痫的临床特征比较复杂,需要依据多种典型症状进行诊断,结合MRI检查特征能为临床诊治提供更加准确、可靠的信息。

复发性抑郁障碍进展为谵妄性躁狂1例并文献复习

谵妄性躁狂(delirious mania,DM)是一种极易被忽视、潜在致死的严重神经精神综合征,表现为极度兴奋躁动,可有短暂、片段的幻听,思维散漫,行为紊乱,伴有冲动行为;也可出现短暂意识障碍,有错觉、幻觉及思维不连贯等症状[1-2]。尽管最初认为DM发病率极罕见,但有研究显示,在所有急性躁狂发作病例中,DM占比可高达15%[3]。一旦该疾病未被及时识别或未恰当给予治疗,其可快速进展,进而可能威胁生命健康。临床上关于DM的病例报告有限,本文报道1例复发性抑郁障碍进展为DM的患者,以期为DM的早期诊断、治疗提供借鉴和启发。

550kV快速断路器液-机-气整机联合仿真

快速断路器可实现短路故障的快速切除,对保证电力系统安全稳定运行具有重要意义。针对一种快速响应、高速运动的新型液压操动机构,建立液压操动机构、传动系统和灭弧室之间的耦合关系,开展液-机-气联合仿真研究,分析不同操作功对动触头运动特性、液压缸缓冲特性和灭弧室反力特性的影响规律,在此基础上,对传动系统应力分布进行计算,对存在破坏风险的零部件提出改进策略,确定试验样机设计方案。研究结果表明:操作功对分闸速度影响明显,确定机构活塞杆侧作用面积为3160mm^(2),分闸速度提升至13.63m/s,触头机械分离时间缩短至4.45 ms,满足快速开断需求。随着机构操作功的提升,机构缓冲力峰值和灭弧室压气反力峰值提升明显,造成部分传动件应力值超标,通过优化液压操动机构缓冲性能以及传动件结构,设计出满足机械强度要求的传动系统。研究成果指导研发了操动机构试验样机,试验结果满足快速开断要求。

融合改进YOLOv5及Mediapipe的手势识别研究

针对现有手势识别算法计算量大、鲁棒性差等问题,提出一种基于IYOLOv5-Med(improved YOLOv5 Mediapipe)算法的手势识别方法。该算法将改进的YOLOv5算法和Mediapipe方法结合,包括手势检测和手势分析两部分,算法有效降低了训练的时间成本,增加了识别的鲁棒性。手势检测部分,改进了传统YOLOv5算法,利用FastNet重构C3模块,将CBS模块替换为GhostNet中GhostConv模块,在Backbone网络末端加入SE注意力机制模块,改进后的算法,模型体积更小,更适用于资源有限的边缘设备。手势分析部分,提出了一种基于Mediapipe的方法,对手势检测部分定位到的手势区域进行手部关键点检测,并提取相关特征,然后通过朴素贝叶斯分类器进行识别。实验结果证实了提出的IYOLOv5-Med算法的有效性,与传统YOLOv5算法相比,参数量下降34.5%,计算量减少34.9%,模型权重降低33.2%,最终平均识别率达到0.997,且实现方法相对简单,有较好的应用前景。

颅内动脉瘤患者血管内介入术后发生迟发性脑缺血的危险因素及预测模型的建立

目的分析颅内动脉瘤(IA)患者血管内介入术(EVT)后发生迟发性脑缺血(DCI)的危险因素,并建立相关预测模型。方法回顾性收集2020年6月至2023年6月期间于复旦大学附属华山医院虹桥院区接受EVT治疗的106例IA患者的病历资料,根据患者术后是否发生DCI分为DCI组(n=35)和非DCI组(n=71),详细收集和记录患者的临床资料,并对其进行单因素与多因素Logistic回归分析,确定DCI的危险因素并建立预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析该预测模型的效能。结果DCI组患者的高血压比例、吸烟史比例、D-二聚体>1.3 mg/L比例、纤维蛋白原>3.3 g/L比例、WFNS分级≥Ⅳ级比例、改良Fisher分级≥Ⅲ级比例、术中瘤体破裂比例、手术时间>148 min比例、血管痉挛比例明显高于非DCI组,差异均有统计学意义(P<0.05);经多因素Logistic回归分析结果显示,高血压、D-二聚体>1.3 mg/L、纤维蛋白原>3.3 g/L、WFNS分级≥Ⅳ级、改良Fisher分级≥Ⅲ级、手术时间>148 min、术后血管痉挛均为发生DCI的独立危险因素(P<0.05);根据多因素Logistic回归分析结果建立预测模型为Logit(P)=(-0.651)+0.623×(高血压)+0.701×(D-二聚体)+0.682×(纤维蛋白原)+0.672×(WFNS≥Ⅳ级)+0.703×(Fisher分级≥Ⅲ级)+0.655×(手术时间)+0.697×(术后血管痉挛);经ROC分析证实其预测效能尚可。结论IA患者EVT术后存在DCI发生风险,其与高血压、D-二聚体、纤维蛋白原、WFNS分级、改良Fisher分级、手术时间、血管痉挛等因素有关,建议临床应对上述因素予以重视,并积极开展针对性干预措施。

难治性癫痫患儿血清高迁移率族蛋白1与神经递质含量、认知功能的相关性研究

目的 探讨难治性癫痫(IEP)患儿血清高迁移率族蛋白1(HMGB-1)与神经递质含量、认知功能的相关性。方法 选取2018年12月—2022年12月江南大学附属医院就诊的82例IEP患儿及抗癫痫药物控制良好的患儿77例,分别作为IEP组、良好组。检测两组血清HMGB-1、5-羟色胺(5-HT)、γ-氨基丁酸(γ-GABA)、去甲肾上腺素(NE)水平;采用中国-韦氏儿童智力量表修订本(C-WISC)评估患儿认知功能。采用Pearson法分析IEP患儿血清HMGB-1与5-HT、γ-GABA、NE含量及C-WISC评分的相关性。采用多因素逐步Logistic回归模型分析导致IEP患儿认知障碍的危险因素。结果 IEP组血清HMGB-1水平较良好组升高(P <0.05),5-HT、γ-GABA、NE水平及C-WISC评分较良好组降低(P <0.05)。Pearson相关性分析显示,IEP组HMGB-1与5-HT、γ-GABA、NE及C-WISC评分均呈负相关(r=-0.683、-0.648、-0.593和-0.608,均P <0.05)。多因素逐步Logistic回归分析结果显示:年龄[OR=3.080(95%CI:2.014,4.146)]、病程[OR=5.658(95%CI:1.968,3.076)]、海马硬化[OR=2.522(95%CI:1.968,3.076)]、合并情感障碍[OR=1.883(95%CI:1.258,2.509)]和HMGB-1[OR=3.815(95%CI:1.587,6.043)]是导致IEP患儿认知障碍的危险因素(P <0.05)。结论 IEP患儿血清HMGB-1含量较高,与神经递质含量、认知功能密切相关,其高表达是IEP患儿认知功能障碍的危险因素。

结构化理论视域下空巢青年孤独现象的形成与调适——以安徽省合肥市H小区为例

空巢青年是由传统社会向现代社会转变过程中应运而生的新群体,空巢青年群体的研究对个体精进、社会发展、国家强盛都有重要现实意义。文章以吉登斯的结构化理论为基础,构建“个体行动——社会结构——结构二重性”的分析框架,通过个体行动的例行化、区域化与社会结构中资源(配置型资源与权威性资源)的缺失、规则(支配型规则与表意型规则)的缺失以及相互作用解释空巢青年孤独现象的形成逻辑,并在此基础上从磨砺内力增强个体行动能力、借助外力强化社会关联及社会工作介入的相互接力促进个体行动和社会结构的正向互动三个方面尝试性提出调适孤独的建议。

基于轻量级卷积神经网络的DDoS攻击检测研究

分布式拒绝服务攻击(DDoS)可以攻击、侵入、破坏物联网设备。在COVID-19期间,将大量物联网终端设备用于疫情防控加速了信息交换频率,但过于简单的网络安全防御方式也让网络安全问题成为热议话题。深度学习(DL)已被广泛应用于网络安全领域,用于检测和应对各类安全等级较低的网络环境。针对具备简单结构的智能终端,传统DL模型对计算和内存资源的需求较高,在应对大量流量攻击时,往往需要额外的运行成本。提出一种基于自注意力机制与轻量级卷积神经网络(Self-attention-LCNN)的模型,通过以流为单位,对特定时间段内的数据包提取特征,用于检测和预防复杂网络环境中针对智能终端的DDoS攻击。Self-attention-LCNN模型在CICDDos2019数据集上的准确率为99.21%,将模型部署在树莓派上得到的平均检测率为93%,说明Self-attention-LCNN模型在资源受限的智能终端攻击检测方面具有良好的识别效果。