Co-Sharing Waveform Design for Millimeter-Wave Radar Communication Systems

Millimeter-wave(mmWave)radar communication has emerged as an important technique for future wireless systems.However,the interference between the radar signal and communication data is the main issue that should be considered for the joint radar communication system.In this paper,a co-sharing waveform(CSW)is proposed to achieve communication and radar sensing simultaneously.To eliminate the co-interference between the communication and sensing signal,signal splitting and processing methods for communication data demodulation and radar signal processing are given respectively.Simulation results show that the bit error rate(BER)of CSW is close to that of the pure communication waveform.Moreover,the proposed CSW can achieve better performance than the existing waveforms in terms of range and velocity estimation.

城市智慧交通管理大数据平台架构及设计探讨

随着我国经济高速发展以及城市建设脚步不断加快,交通拥堵、交通肇事等问题日益严峻,城市交通管理压力与日俱增。与此同时,交通管理相关数据来源广泛、数据类型多样、数据质量参差不齐,制约着城市交通管理的数字化、智慧化进程。为了高效整合多源异构交通数据资源,提出了城市智慧交通管理大数据平台架构,并针对平台建设原则、主要功能结构、关键技术进行探讨,能够为城市智慧交通管理大数据平台的建设提供理论支持和技术积累。

面向5G的物联网大数据分析方法体系研究

5G将开启万物互联新时代。5G在为万物互联提供连接服务的基础上,更大的价值在于海量物联网行业终端接入带来的海量数据,在于隐藏在海量数据金矿中大量具备行业属性的终端行为。因此提出了一种面向5G物联网大数据的分析方法体系,探索如何更好地分析、挖掘5G物联网大数据来为各垂直行业赋能,全面提升5G物联网大数据应用价值。

基于大数据的污染企业环保督查及产能规划指导方案

介绍了一种基于运营商大数据及环保大数据的污染企业环保督查及产能规划指导方案。通过对污染企业范围内的用户进行画像及业务行为建模,可对企业生产、限产、停产情况进行识别,从而达到辅助环保督查的目的。同时,根据空气污染物溯源信息,可以精准识别造成空气污染的原因及污染物排放量,从而有针对性地对污染企业产能进行动态合理规划,在保障空气质量的同时,提高经济效益。

基于机器学习算法的LTE高投诉小区预判方法

将用户投诉映射到网络性能问题,并利用机器学习算法建立4G KPI与用户投诉之间的关联,构造基于网络性能指标的用户投诉预警模型。以用户感知层面的大数据分析结论为抓手,提升网络优化和网络运维的质量,并提升其实时性和准确性。将输出的决策树模型以静态规则部署在系统中,可将预判的疑似问题小区名单直接送达建维优相关人员,实现了高投诉小区问题解决的闭环以及问题的可追踪可回溯。

运营商大数据轨迹聚类优化算法及其在疫情防控中的应用

由于新冠病毒存在14天以上的潜伏期且在潜伏期具有传染性,密切接触者的排查至关重要,而运营商大数据以其独特的优势在寻找隐性接触中发挥着重要作用。在传统k-means聚类算法的基础上,优化损失函数并提出基于多目标函数的簇头选择算法,形成多目标轨迹聚类优化算法。在此基础上,构建基于运营商大数据的新冠肺炎疫情防控的密切接触者排查方法体系,将该算法用于隐性密切接触者的排查。

基于运营商大数据的大气污染防控研究及应用探讨

通过遍布全球的通信网络基础设施,运营商可获取用户、业务、网络、终端的海量数据信息。简述了运营商的数据特征,基于这些数据开展大气污染防控的方案研究,并积极探索运营商大数据在污染区域的人群防控、企业产能动态调整及监察等方面的应用,为"蓝天保卫战"提供更智能、更精准的手段,提升效率,提高公众满意度。