一种印花机喷头及其驱动板综合测试平台

地毯数码喷射印花机大多采用阀喷技术,通过模组喷头内部的电磁线圈吸附阀片开度来控制色浆流量。每一模组由8个喷头组成,用一块驱动板进行控制。一种颜色需要32个模组配色,需32块驱动板控制。配置为10色的印花机则需要320个驱动板、2560个喷头。虽然印花机有在线监测喷头及驱动板功能,但对如此数量的喷头及驱动板进行在线检测,效率低且影响生产效率。因此有必要开发一款离线综合测试平台,来实现对喷头及其驱动板的检测。

不同金属污染物在含钙高岭土中的运移特性试验研究

重金属在土壤中的运移过程极其复杂,土壤的性质和结构不同,对运移也会造成影响.通过将不同浓度的Ca^(2+)溶液加入高岭土来模拟真实的含钙土壤,研究高岭土含钙量对Cu^(2+)、Pb^(2+)、Zn^(2+)运移规律的影响,并分析Cu^(2+)、Pb^(2+)、Zn^(2+)在含钙高岭土中的运移规律.得出结论:随着高岭土含钙量的增加,Cu^(2+)、Pb^(2+)、Zn^(2+)的初始穿透时间和运移平衡时间都有不同程度的缩短,其中对Zn^(2+)初始穿透和运移平衡时间影响的差距最大,且高岭土对Cu^(2+)、Zn^(2+)的吸附量都减少,对Pb^(2+)的吸附量几乎不变;Cu^(2+)、Pb^(2+)、Zn^(2+)三种离子中,Pb^(2+)达到初始穿透和运移平衡的时间最长且吸附量最大,而Zn^(2+)达到初始穿透和运移平衡的时间最短且吸附量最小.

基于强化学习的沥青路面长期性能养护决策方法

针对道路长期性能养护决策中庞大的数据分析问题,将深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)强化学习模型引入到了养护决策分析中,将道路性能的提升及养护资金的有效利用作为机器学习的奖励目标,建立了一套科学有效的沥青路面长期性能养护决策方法,经过与DQN(deep Q-learning network)算法和Q-Learning算法进行对比,DDPG算法所需要的采样数据更少、收敛速度更快,表现更为优异,可有效提升道路服役性能的评估效率,对沥青路面多目标长期养护决策方案的制定起着重要的推动作用。

地毯匹染机纠偏系统设计及应用

地毯匹染机扩幅辊除了扩幅作用外,还兼具纠偏功能,如何准确检测地毯偏移及控制纠偏,成为保证生产效率、染色质量的关键因素之一。传统偏移检测采用机械触点设计(受染色作业环境限制,不宜采用超声波检测偏移),触点电蚀等问题会引起检测准确性差、纠偏动作迟滞等现象,导致地毯折皱、染色不匀。采用液位继电器通过对探杆组件(不锈钢)与地毯之间的阻值检测控制纠偏动作,实现地毯匹染机的高效纠偏。

沥青-集料黏附作用评价方法综述

沥青与集料间的黏附作用是形成沥青混合料结构的重要影响因素,且直接关系到沥青混合料的结构强度、水稳性等主要性能,也对沥青混凝土路面的使用寿命有较大影响。因此,对沥青与集料间黏附作用方面的研究十分必要。典型的黏附作用评价方法可分为如下三类:(1)在石质基材(或其他材料)表面涂抹沥青层,对沥青层与基材界面施加垂直拉力或剪切应力,以沥青从基材表面剥离所需力的大小(或剪切强度)间接表征两者之间的黏附作用;(2)表面涂覆沥青的集料放入水中,水的作用使得沥青从集料表面剥落,以沥青从集料表面剥落的程度评价沥青与集料之间的黏附作用;(3)基于表面能理论,测试沥青与集料的表面能参数,从能量角度评价沥青-集料的黏附作用。我国《公路工程沥青及沥青混合料试验规程》(JTG E20-2011)中规定使用水煮法和水浸法来评价沥青-集料黏附性能,试验方法简单快捷,但测试结果受人为判断影响,缺乏定量评价指标。随着科学技术的进步,研究者逐渐将各种新技术运用到沥青-集料黏附性能检测中,如超声波模拟动水压力对传统水煮法进行改进,并应用高质量的图形处理系统使得沥青剥落程度指标得到更精准的量化;基于原子力显微镜技术(Atomic force microscope,AFM),在不同测试模式下进行微纳观尺度沥青-集料黏附作用评价,国外研究人员还依托神经网络模型,实现黏附性能的量化。随着原子力显微镜技术(AFM)的不断成熟,将该技术应用于对沥青-集料黏附作用的评价中已成为近年来的研究热点。同时,在研究人员的努力下,使用AFM新发展起来的测试模式测量沥青、集料的表面能及黏附功已取得突破性进展。随着对黏附作用研究的不断深入,一些研究新思路也开始出现,研究人员为了探讨在不同荷载作用下沥青与集料黏附性能的变化,针对“三明治”柱体试件采用动态力学分析仪(Dynamic mechanics analyzer,DMA)进行拉伸试验,分析沥青与集料拉伸黏结疲劳与加载应力之间的关系,将黏附与疲劳有机地联系在一起,同时以沥青胶浆(集料+矿粉)为研究对象,对其进行黏附疲劳测试,以沥青胶浆黏附疲劳失效表征沥青与细集料之间的黏附作用。本文通过回顾国内外沥青与集料黏附作用的研究发展历程,对沥青-集料黏附作用研究中的评价方法及研究现状进行综述,重点介绍四种沥青-集料黏附作用评价体系,并对各评价体系中评价方法的优缺点进行比较和评述,指出现有沥青-集料黏附性评价体系的不足,提出该领域未来的发展趋势和研究热点。以期为后续沥青-集料黏附性能试验方法改进研究和应用提供参考。

虚拟矿山地貌漫游防晕动症设计与效果验证

虚拟现实技术应用于矿山地貌漫游研究有助于提升地质研究者对山地地貌识别的直观性和互动性。由于矿山地貌类型多样且地形起伏多变,一部分使用者在使用虚拟漫游过程中会发生晕动症现象。针对这一问题,本文提出一种针对山地地貌虚拟漫游的防晕动症设计方法。首先根据真实地理信息数据生成大冶铁矿三维地质模型并对虚拟地貌漫游进行防晕动症设计。然后通过实验验证的方式,根据运动不一致理论和SSQ量表对虚拟现实使用者在虚拟矿山地貌漫游过程中的眼部不适、方向迷失和恶心程度体验进行防晕动症效果验证。结果表明,使用该方法的体验者在虚拟矿山地貌漫游场景中的产生的虚拟现实晕动症现象有所减轻,该设计方法对预防虚拟现实晕动症现象是可行有效的。本研究可为今后的虚拟现实防晕动设计研究提供参考。

基于生成对抗网络的动水驱动型滑坡状态识别方法

动水驱动型滑坡状态识别能更有效地辅助分析滑坡形变规律,实现滑坡状态的准确识别对深入展开动水驱动型滑坡状态研究具有重要意义。针对目前动水驱动型滑坡突变状态研究较少,难以获得相关特征,从而导致状态识别性能不佳的问题,提出了一种应用于动水驱动型滑坡状态识别的生成对抗网络学习方法。本方法通过构建滑坡状态监测数据矩阵,依据少量数据样本设计合理的生成器网络完成对滑坡状态的数据扩增并设计判别器网络实现扩增数据的筛选,通过对抗生成网络实现对滑坡状态的分类,达到滑坡状态识别的目的。以三峡库区白水河滑坡为研究对象,将降雨、库水位、深部位移和地表位移等多源监测数据进行了规范化处理,设计生成器网络和对抗器网络完成了对滑坡状态数据的扩增,设计滑坡状态识别生成对抗网络完成了对滑坡状态的分类和识别。结果表明,生成对抗网络对滑坡状态识别具有较高的准确率。研究结果证实本方法能够对目标区域内的动水驱动型滑坡状态进行准确识别和分类,可直接应用于工程实际。

考虑降雨影响的短时交通量预测研究

针对以往短期交通量预测模型都忽略了非交通因素对交通量预测干扰和影响的问题,将降雨因素作为外界影响交通量的特征纬度,构建了考虑降雨因素条件下的神经网络预测模型.通过对比分析常规深度学习模型与考虑多源数据变量的预测模型精准度的差异性,所建立的R-DBN、R-LSTM模型预测精度表现更为优异.这表明多源数据的融合可以一定程度上提高深度学习模型的准确性,在后续的相关研究中,可以将更多影响交通量的非交通因素考虑在内,提升预测模型的推广和泛化能力.

基于三维点云数据的沥青路面裂缝识别方法

针对沥青路面二维裂缝图像识别精度较低的问题,文中借助三维激光扫描技术,利用三维点云数据所提取的裂缝特征验证二维图像裂缝特征的准确性,同时将提取的三维点云数据裂缝指标用于深度学习的准确率提升,以此提高裂缝图像的识别准确率。首先将获取的高精度二维图像进行图像增加、去噪、分割、特征提取等,然后通过对路表三维点云数据进行分类、滤波、融合,重建沥青路面路表三维形态模型,实现沥青路面裂缝的高效高精度识别与裂缝特征参数提取,利用密集卷积神经网络(DenseNet)的裂缝图像识别算法对200张验证图像进行测试。结果表明,通过利用三维点云数据对二维图像进行辅助判别的方法,可大幅提高裂缝图像的识别准确率,具有良好的普适性。

HSCP:a hardware and software combined platform to improve precision in active network measurement

In this paper,an active network measurement platform is proposed which is a combination of hardware and software.Its innovation lies in the high performance of hardware combined with features that the software is easy to program,which retains software flexibility at the same time.By improving the precision of packet timestamp programmable hardware equipment,it provides packet sending control more accurately and supports the microsecond packet interval.We have implemented a model on the NetMagic platform,and done some experiments to analyze the accuracy difference of the user,the kernel and hardware timestamp.

甲泼尼龙联合环磷酰胺对博来霉素诱导的肺纤维化大鼠模型炎症反应与免疫细胞活性的影响

目的观察甲泼尼龙(MP)联合环磷酰胺(CTX)对博来霉素(BLM)诱导的肺纤维化大鼠模型炎症和免疫细胞活性的影响。方法将健康6~8周龄SD大鼠40只以随机数字表法分为空白对照、BLM模型、BLM+MP和BLM+MP+CTX组,每组10只。采用气管内灌注BLM(一次性给予5 mg/kg)的方法制备肺纤维化大鼠模型,造模第7天开始每天予BLM+MP组尾静脉注射MP(3 mg/kg),BLM+MP+CTX组注射MP(3 mg/kg)+CTX(8 mg/kg),持续给药21 d。采用苏木精-伊红(HE)和Masson染色检测大鼠肺部炎症及纤维化程度;采用流式细胞术检测大鼠支气管肺泡灌洗液(BALF)中粒细胞、中性粒细胞数量及血液T细胞亚群。结果造模第7天,大鼠肺组织外部形态、HE及Masson染色结果显示BLM诱导肺纤维化模型制备成功。造模第28天,BLM组大鼠肺组织结构紊乱且有明显胶原沉积,BALF中粒细胞和中性粒细胞数量显著增多,血液T细胞、CD4^(+)T细胞和调节性T细胞(Tregs)占比下降,CD8^(+)T细胞占比增高,CD4^(+)/CD8^(+)T细胞(CD4/CD8)比值降低(均P<0.05)。与BLM组相比,BLM+MP+CTX组大鼠肺纤维化程度得到明显改善,BALF中粒细胞和中性粒细胞数量显著减少,血液T细胞、CD4^(+)T细胞和Tregs细胞占比升高,CD8^(+)T细胞占比降低,CD4^(+)/CD8^(+)T细胞(CD4/CD8)比值增高(均P<0.05)。BLM+MP+CTX组的改善情况优于BLM+MP组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论MP联合CTX可减轻肺纤维化大鼠的炎症反应程度,提高T细胞免疫活性。

真性红细胞增多症并肠梗阻、抗磷脂综合征一例

静脉血栓栓塞性疾病是住院患者常见的并发症之一,具有发生率高、病死率高和住院费用增加等特点。本文报道1例67岁既往有真性红细胞增多症(PV)病史的男性,进食不当后出现腹胀、腹痛。增强CT显示小肠梗阻(SBO)、肠穿孔、阑尾炎和腹膜炎。经禁食、放置肠梗阻减压管、药物抗感染等非手术治疗后,肠梗阻症状改善且病灶局限化。但患者随后出现以左侧锁骨下静脉、颈内静脉和上肢静脉为主的血栓。笔者考虑肠梗阻导致的脓毒症和PV可能是静脉血栓形成的主要因素,给予普通肝素抗凝、羟基脲治疗PV。实验室化验血清抗心磷脂抗体、抗β2糖蛋白1抗体、狼疮抗凝物阳性。经积极的抗凝、糖皮质激素、羟氯喹和抗感染治疗,患者病情改善。出院后随访半年,患者大部分血栓消失。抗磷脂综合征(APS)和骨髓增生性肿瘤(MPN)均与血栓形成风险增加有关,但二者同时存在的报道并不多见。早期针对血栓的病因诊断及治疗对改善病程、预后至关重要。