不同位置及加香水平对加热卷烟释放行为的影响

【目的】探索不同位置及加香水平对加热卷烟释放行为的影响。【方法】通过控制单支加热卷烟香精总量在一定的允差范围内,设计6组薄荷味加热卷烟并考察了烟碱、丙三醇、薄荷醇和N,2,3-三甲基-2-异丙基丁酰胺(WS-23)的释放规律。【结果】(1)对于烟碱和丙三醇,6组加热卷烟中烟碱的释放率和转移率都要大于丙三醇。(2)对于薄荷醇和WS-23,6组加热卷烟的释放率和转移率均存在较大差异,其中1#、2#、5#加热卷烟的释放率和转移率较高。释放率和转移率的波动受加热卷烟各段加香差异的影响。(3)每种成分的释放量均表现出先增大再减小的趋势,其中5#加热卷烟表现出相对较好的稳定性。

T_(2)mapping技术在鉴别直肠黏液腺癌和非黏液腺癌中的价值

目的:探讨T_(2)mapping技术对直肠黏液腺癌和非黏液腺癌的鉴别诊断价值。方法:前瞻性纳入直肠癌患者69例,其中黏液腺癌9例,非黏液腺癌60例,所有患者均行盆腔MRI检查,扫描序列包括T_(2)mapping及DWI序列。由2位经验丰富的放射科医师独立测量病灶的T_(2)值及ADC值,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较不同病理类型肿瘤各参数值的差异。采用ROC曲线和DeLong检验分析T_(2)值、ADC值及两者联合的诊断效能。结果:直肠黏液腺癌的T_(2)值及ADC值均高于非黏液腺癌,差异均有统计学意义(均P<0.05)。T_(2)值、ADC值及联合指标(T_(2)值+ADC值)鉴别直肠黏液腺癌和非黏液腺癌的AUC分别为0.96、0.81和0.97,T_(2)值与ADC值的差异及联合指标与ADC值的差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:T_(2)mapping对直肠黏液腺癌与非黏液腺癌的鉴别诊断效能优于DWI,DWI联合T_(2)mapping可显著提高对直肠黏液腺癌与非黏液腺癌的鉴别诊断准确率。

低频性沟谷型泥石流水动力学冲蚀启动机制及动态监控

位于浙江省西部衢北地区的杨家泥石流是典型的水体冲蚀形成的低频性沟谷型泥石流。结合杨家泥石流所处的地质环境背景,首先在分析其分区特征、类型和成因机制,评价泥石流易发性及危害程度的基础上,利用统计分析方法确立暴雨强度指标;然后采用力学计算和极限平衡分析理论,构建强降雨作用下冲沟水动力学冲蚀启动模型,确定临界径流深度;再构建降雨—泥水位—流量相结合的递进式分层次综合预警体系;最后于2012年10月在杨家泥石流冲沟开展单沟泥石流远程自动化监测网络体系建设,实施远程监测控制和预警。研究表明:杨家泥石流冲沟呈小流域封闭状,汇水区、形成—流通区和堆积区分区特征明显,杨家泥石流是由特大暴雨激发的、低频的、一次性爆发规模为小型的稀性水石流,为中易发泥石流;冲沟形成区松散物源地表径流深度超过1.0 m时,处于临失稳状态,松散物质易被冲刷侵蚀,可将此临界径流深度作为是否冲蚀启动泥石流的有效判据,并结合暴雨强度指标(R<2.8)和泥石流洪峰流量(Q_(d)=31.83 m^(3)/s)确定泥石流综合预警指标;监测期间(2012-10-26—2022-10-10)研究区最大降雨发生于2019-06-19,经计算R=2.4<2.8,冲沟区处于安全雨情,沟道泥水位未达到地表径流的警戒限值,不具备泥石流形成启动的水动力条件,沟内流量(最大值为1.70 m^(3)/s)正常,未达到洪峰流量,未有泥石流发生或沟道堵塞等不良现象,此期间冲沟区较为稳定,再次发生泥石流的可能性小。建立以水动力学冲蚀启动特征参数为主的综合监测网络体系,可作为低频性沟谷型泥石流系统防灾控制的技术方法。

长征精神涵养高校思想政治教育的价值逻辑及路径

长征精神是中华民族宝贵的精神财富,是中国共产党人精神谱系的重要内容之一。传承和发扬长征精神,是加强党的建设的重要思想基础,是实现中国式现代化的不竭精神动力,是可以影响世界的重要文化“软实力”的自我展现。将长征精神融入高校思想政治教育,必须依托“大思政”理念,探寻长征精神与高校思想政治课主阵地、校园文化活动和社会实践活动的契合点,充分发挥长征精神的价值引领和实践导向作用。

大学生“四史”教育高效融入高校思政课之挑战与路径

开展大学生“四史”教育,既是落实党中央重大决策部署的具体体现,也是高校思政课向纵深发展的重要环节。目前,大学生“四史”教育处于起步阶段,将“四史”教育融入高校思政课过程中存在着课程内容匮乏、课程形式单一、任课教师专业能力不足及尚未形成协同联动等问题。因而通过坚持问题导向,开发整合课程资源,善用“大思政课”理念,提升教师队伍专业水平,拓展虚拟实践教学空间,做好常态化、长效化保障等方式,可以促进“四史”教育更好地融入高校思政课,推动大学生“四史”教育走深走实。

面向电力系统现场作业的安全风险管控智能检测算法

针对电力现场作业下的安全管控存在场景复杂、目标多样且部分遮挡而导致智能安全监测困难的问题,提出一种基于YOLOv7-Tiny的改进算法。首先,搭建了YOLOv7-Tiny检测网络,并在该算法框架中融合通道重组的注意力机制,从而有效提升通道之间的交互能力,增强复杂场景下目标区域的显著度;其次,在特征融合阶段,构建基于残差跳连的多尺度特征融合结构Res-PANet(Residual Path-Aggregation Network)来有效融合多尺度目标,提升场景中的多目标检测能力;同时,在模型的输出检测头中结合Swin-Transformer模块,提升模型的感受野,增强模型对特征图的全局感知,提高模型在部分遮挡情况下的检测能力;接着,在训练时采取改进的Mosaic数据增强方式,提升小目标的分布数量,达到丰富目标场景、提高模型泛化能力的目的;最后,以电力人员安全帽及安全服的穿戴、电力围栏以及电力警示牌为安全作业的监测对象进行改进算法的验证,同时采取基于Score-CAM的热力图分析进一步验证模型改进的有效性。实验结果表明:融合改进模型的平均检测精度达90.1%,图像检测速度为46帧/s,在嵌入式硬件Jetson NX上测试推理延时为75 ms,能有效满足电力安全现场检测精度和检测速度的要求。

磁共振酰胺质子转移成像与表观扩散系数在膀胱癌术前病理分级评估中的应用

目的研究酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像与表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)在膀胱癌术前组织学分级评估中的可行性。材料与方法回顾性分析了54例经手术病理证实为膀胱癌患者的影像资料,所有患者在术前接受了MRI检查。MRI扫描除常规序列外,另外包括APT及扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)序列。由两位经验丰富的放射科医生独立测量病灶的APT及ADC值,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U秩和检验比较不同级别肿瘤的各参数值之间的差异。然后采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和DeLong检验分析APT、ADC及两者联合(APT+ADC)使用的诊断性能。结果低级别膀胱癌的APT值(1.42%±0.75%)低于高级别膀胱癌(2.99%±1.07%),差异具有统计学意义(P<0.01);低级别膀胱癌的ADC值[(1.44±0.27)×10^(-3)mm^(2)/s]高于高级别膀胱癌[(1.17±0.37)×10^(-3)mm^(2)/s],差异具有统计学意义(P=0.01)。APT值、ADC值及两者联合鉴别低级别膀胱癌和高级别膀胱癌的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.80、0.76、0.94,ATP、ADC的AUC值与两者联合的AUC值之间差异具有统计学意义(P<0.05)。结论APT和ADC可作为膀胱癌术前预测组织学分级的指标,APT与ADC联合应用可显著提高诊断效能。

融合趋势信息的时间序列符号聚合近似方法

为解决符号聚合近似方法(SAX)表示时间序列时忽略序列局部趋势的问题,提出一种融合形态趋势信息的时间序列符号聚合近似方法。该方法以子序列段中的最大值和最小值以及它们两者之间的相对位置为依据,定义一种新的趋势指标来描述子序列段的趋势,并使用融合趋势指标的符号矢量来近似表示时间序列。针对所提表示方法,给出一种新的距离度量方法,并在UCR数据集和电机转矩数据集上进行分类实验,实验结果表明,所提方法在绝大多数数据集上获得了较SAX方法更高的分类准确率,能够有效弥补SAX方法表示时间序列时忽略局部趋势的不足。

前庭神经鞘瘤听力保留与重建技术研究进展

近年来,前庭神经鞘瘤的外科治疗目标已由降低致死/致残率、提高面神经功能保留率发展到保留和重建听力,然而目前仅30%~60%患者能够保留听力。前庭神经鞘瘤的治疗手段复杂多样,无论放射治疗、显微手术还是保守观察,都面临近、远期听力下降甚至单侧聋的结局。目前前庭神经鞘瘤听力保留及重建的相关研究较少,本文就该领域相关进展进行总结,以期促进前庭神经鞘瘤患者听力保留与听力重建研究工作的进展。

基于改进AHP的电磁能装备运行状态评估方法

为及时准确地评估电磁能装备的运行状态,提出了基于改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的电磁能装备运行状态评估方法。首先,以电磁能装备的数据特点和组成结构为依据,提出了评估指标获取方法和评估指标体系构建方法;然后,针对AHP在评估电磁能装备运行状态时受主观因素影响较大且无法适用于系统非线性变权重需求的缺陷,利用熵权法对AHP所得的主观权重进行客观修正,减少了主观因素对指标权重的影响,并依据评估指标偏离正常值的程度定义一种动态变权机制,以动态修正指标权重;最后,基于电磁能装备中的先进阻拦装置开展评估实验。研究结果表明:相对于传统的AHP,所提改进方法的评估精度大幅提升,能够有效反映电磁能装备的真实运行状态,具有较好的可行性和工程实用价值。

玄武岩台地型滑坡灾害动态风险综合评价及防灾控制——以嵊州市剡湖街道南山塘滑坡为例

嵊州市剡湖街道南山塘滑坡是典型的玄武岩台地型滑坡,结合该滑坡特征和成因机制分析,采用非饱和渗流和极限平衡分析理论,通过流固耦合数值计算和蒙特卡洛模拟手段,以风险评价技术为指导,建立降雨作用下滑坡稳定性-危险性-动态风险综合评价体系,并以不同降雨强度下滑坡灾害动态风险水平为准则,开展滑坡综合防灾决策研究,分析系统截排水和远程自动化监测预警等技术体系用于玄武岩台地型滑坡综合防治的可行性及效果。结果表明:该滑坡所处台地地貌、玄武岩间夹硅藻土分布以及潜在滑移面缓倾状产出构成特殊的滑坡地质结构特征,降雨及地表水入渗对滑坡体稳定性具有弱化和劣化作用,可引发坡体局部差异变形或剪切蠕滑,滑坡变形破坏模式属于蠕滑-拉裂式;在暴雨直至大暴雨和特大暴雨的作用下,滑坡由基本稳定发展为欠稳定,滑坡危险性渐变为中等危险性,滑坡危险区内综合风险等级为高和极高的范围相应扩大,动态风险水平变高则有必要加强滑坡风险管控;结合滑坡地质结构特征、动态风险水平以及场区环境和治理投入,采用系统截排水和远程自动化监测预警相结合的技术体系对南山塘滑坡进行综合防治,经监测分析和效果评价,治理工程的防治效果显著,滑坡目前处于稳定状态且危险性低,也证实该综合治理手段可作为玄武岩台地型滑坡防灾控制行之有效的技术方法。

基于EFSM模型的可执行回归测试数据生成方法

基于扩展有限状态机(extened finite state machine,EFSM)的回归测试过程中,传统的可执行测试数据生成方法由于没有充分利用软件变更信息,在对模型分支错误进行检测时效率较低。为此,提出了一种基于EFSM模型融合的可执行回归测试数据生成方法,制定规则对软件变更前后的模型进行融合,将程序变量作为符号对融合模型中所需覆盖的测试序列进行遍历,结合软件变更信息生成变量约束表达式组并求解得到最终的回归测试用例。实验结果表明:该方法在分支错误检测率、可执行比例、稳定性和测试效率等方面具有一定的优势。

基于时空注意力门控循环单元的缆索阻拦过载软测量

针对阻拦装置难以直接获取阻拦对象过载的问题,提出基于时间和空间注意力门控循环单元的阻拦对象过载软测量方法。首先,阐述了阻拦装置工作原理,分析了绳索中弯折波对过载的影响;然后,通过最大信息系数筛选软测量所需辅助变量;最后,将seq2seq模型作为计算框架,以门控循环单元为基本单元,引入时间和空间注意力机制,使模型可以根据历史信息和当前输入自适应的关注不同辅助变量及历史节点,从而更好地拟合过载曲线。实验结果证明:该方法在阻拦装置过载软测量中具有较好效果。

脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接:逻辑基础、现实困境与实践进路

巩固拓展脱贫攻坚成果是打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会后,进一步接续推动脱贫地区发展和乡村全面振兴的首要任务。脱贫攻坚与乡村振兴的有效衔接事关乡村振兴战略落地生根。脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接取得积极成效的同时,农村地区也存在着发展普遍相对滞后、人才流失严重、产业融合发展困难、发展的内生动力不足等突出问题。要以多主体协同推进、打好美丽乡村建设组合拳、构建乡村振兴政策支持体系机制手段破解上述难题。这是对全球乡村衰落困境的一种有效回应,对中国全方位推动乡村振兴战略和打破现代化进程中乡村衰退这一“铁律”,有着重要的借鉴意义。

复方麝香注射液联合高压氧对中等量高血压基底节区脑出血患者脑水肿及神经功能影响研究

目的:探讨复方麝香注射液联合高压氧对中等量高血压基底节区脑出血患者脑水肿及神经功能的影响。方法:将2016年1月-2018年1月本院中等量高血压基底节区脑出血患者192例,随机分两组,各96例,均采用微创颅内血肿清除术,在此基础上,对照组采用高压氧疗法治疗;观察组采用高压氧疗法联合复方麝香注射液10~20 mL治疗,比较两组患者临床疗效、美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health stroke scale,NIHSS)、Barthel指数量表(barthel index,BI)及脑水肿体积、血清水通道蛋白-4(aquaporin-4,AQP4)水平,记录不良反应。结果:对照组有效率81. 25%低于观察组91. 67%,差异具有统计学意义(P <0. 05)。治疗前两组患者NIHSS量表、BI指数及脑水肿体积、血清AQP4比较,差异无统计学意义(P> 0. 05)。治疗后对照组和观察组NIHSS量表为(11. 20±3. 25)(7. 35±3. 10),BI指数为(51. 32±8. 94)(60. 55±11. 34),脑水肿体积为(8. 51±4. 23) mL、(5. 65±3. 57) mL,血清AQP4为(0. 11±0. 07)U/mL、(0. 05±0. 04) U/mL,对照组和观察组上述指标比较,差异具有统计学意义(P <0. 05)。治疗期间未出现头晕、气压伤、氧中毒、胃肠道不适等不良反应。结论:复方麝香注射液联合高压氧对中等量高血压基底节区脑出血患者的疗效确切,可降低脑水肿和AQP4水平,改善生活质量和神经功能,且患者可耐受,值得推广。

DCE-MRI减影技术及DWI序列在原发性肝癌局部介入术后评估的应用研究

目的探讨磁共振动态增强减影技术及DWI序列在原发性肝癌经局部介入治疗术后疗效评估中的应用价值。方法收集56例经临床或病理证实为原发性肝癌的患者,同时满足1)接受过射频消融、微波消融、动脉内碘油栓塞等局部介入治疗术后≥6个月;2)治疗后病灶MRI表现为平扫T1高信号,且病灶直径≥1cm。共纳入符合标准的74个病灶,根据mRECIST标准,将所有病灶分为完全坏死组(42个病灶)和复发残留组(32个病灶)。由两位腹部影像诊断医师对MRI常规动态增强、动态增强减影及DWI(联合ADC)图像分别进行肉眼分析并对疗效判断的信心度进行评分,采用方差分析比较三种技术医师信心度水平差异;分别计算病灶在MRI常规动态增强与增强减影后动脉期、静脉期图像上的对比信噪比(CNR),采用t检验比较减影前后差异;测量所有病灶ADC值并对比完全坏死组与复发残留组之间差异。P<0.05为差异有统计学意义。结果完全坏死组1)诊断医师对常规动态增强、动态增强减影、DWI(联合ADC)三种技术肉眼判断肿瘤完全性坏死的信心度评分无显著差异;2)MRI动态增强动脉期减影前、后病灶CNR值无显著差异;静脉期减影后病灶CNR值明显大于减影前。复发残留组1)三种技术判断病灶内仍有活性肿瘤组织残留或复发的医师信心度评分由高到低为动态增强减影>常规动态增强>DWI(联合ADC);2)MRI动态增强动脉期、静脉期减影后病灶CNR值均显著大于减影前。复发残留组病灶平均ADC值明显低于完全性坏死组。结论与常规动态增强相比,减影技术结合DWI及ADC图像的定量分析,可以更加准确评估原发性肝癌局部治疗疗效。

基于特征选择和时间卷积网络的工业控制系统入侵检测

针对工业控制系统流量数据存在特征冗余及深度学习模型对较小规模数据集检测能力较差的问题,提出了一种基于特征选择和时间卷积网络的工业控制系统入侵检测模型。首先,对源域数据集的异常特征和样本不平衡数据进行处理,提高源域数据集质量。其次,针对流量数据的特征冗余,利用信息增益率和主成分分析法构建IGR–PCA特征选择算法,筛选出最优特征子集实现数据降维。然后,根据工业控制系统流量数据的时间序列特性,在较大规模的源域数据集上,利用时间卷积网络(temporal convolution network,TCN)对时间序列数据优异的处理能力,构建源域时间卷积网络预训练模型。最后,在较小规模的目标域数据集上,结合迁移学习(transfer learning,TL)微调策略,获取源域样本数据的流量特征,构建目标域TCN–TL模型。利用公开的工业控制系统数据集进行实验测试,实验结果表明:流量数据经本文特征算法处理后,相较于其他方法,在降低数据维度减少计算量的同时仍具有良好的检测效果;在较大规模的源域数据集和较小规模的目标域数据集上,本文模型均取得了良好的检测效果;在目标域中利用迁移学习微调策略能够学习到源域中的知识,模型检测准确率为99.06%;在训练时间对比中,本文模型训练时间消耗更少,具有更好的泛化能力,能够更好地保护工业控制系统安全。

一种改进概率神经网络的工业控制系统安全态势评估方法

工业控制系统是用于工业环境中监视和控制物理设备的互连设备系统,近年来日益遭受层出不穷的各类新型攻击。针对工业控制系统的运行安全问题,文章提出一种改进概率神经网络的工业控制系统安全态势评估方法。该方法首先对收集到的工控数据进行预处理,并利用主成分分析法对数据进行降维;然后使用改进的果蝇优化算法对概率神经网络的参数进行优化,之后通过优化后的概率神经网络进行训练和预测,得到攻击类型的分类结果;最后结合文章中结构化的工控系统安全态势评估方法计算态势值,对系统的状态进行评估。实验表明,改进后的概率神经网络对攻击类型的分类准确率和精确率分别达到87.784%和96.027%,相比原概率神经网络方法,准确率和精确率分别提高了2.654%和4.820%。

3DSlicer软件在乙状窦后入路开颅术中的应用

目的评价3DSlicer软件在乙状窦后入路术中的应用价值,提供一种安全、有效的开颅辅助方法。方法选取2020年3月至2020年8月河北医科大学第二医院神经外科收治的桥小脑角区占位性病变患者45例,听神经瘤33例,脑膜瘤9例,表皮样囊肿3例。随机分为观察组(20例)与对照组(25例),术前完善颞骨CT、MRV等影像学检查,观察组利用3DSlicer软件建立颅骨与静脉窦3D模型,于颅骨表面标记关键孔位置并测量关键孔与星点与二腹肌沟上末端的距离,根据两组距离确定术中关键孔的位置。为对照组中患者开颅时术者根据影像学结果经验性的定位关键孔。结果观察组20例桥小脑角区占位性病变患者关键孔均可显露横窦-乙状窦结合处的内侧缘,定位满意率明显高于对照组(P<0.05),20例手术均实现单骨孔骨瓣形成,无1例损伤静脉窦,开颅时间缩短,颅骨缺损减少,骨瓣复位良好,术后无1例患者出现脑脊液漏。结论应用3DSlicer软件可有效辅助枕下乙状窦后入路骨瓣开颅时关键孔的精准定位,有利于保护静脉窦与减少颅骨缺损。

基于数据驱动的风力发电机组独立变桨距载荷优化控制

针对风力发电系统不确定性、强非线性、建模难度大等给控制器设计带来困难的问题,将数据驱动与最优控制相结合以实现风力发电系统的载荷优化控制;根据风力发电系统的输入输出数据,获取马尔科夫参数,从而构建基于数据驱动的状态观测器,最终得到系统的最优反馈控制器。结果表明:该控制器的设计仅利用采样得到的输入输出数据,即可解决存在不确定性系统模型的控制问题;所设计的控制策略明显减小了风力发电系统的疲劳载荷,保证了系统的稳定性和动态性能。