目的:探讨实时弹性成像(real-time elastography,RTE)联合超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)对甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Imaging Reporting and Data System,TI-RADS)4类结节良恶性的研究诊断价值。方法:选取二维...目的:探讨实时弹性成像(real-time elastography,RTE)联合超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)对甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Imaging Reporting and Data System,TI-RADS)4类结节良恶性的研究诊断价值。方法:选取二维超声诊断为甲状腺TI-RADS 4类结节的102例患者共115个结节,依次行RTE及CEUS检查,以手术后病理学检查结果为金标准,分别绘制两种方法单独及联用的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,比较曲线下面积(area under curve,AUC),评价两种方法单独和联用对甲状腺TI-RADS 4类结节的诊断价值,并分析漏诊及误诊原因。结果:115个甲状腺TI-RADS 4类结节中,病理学诊断恶性58个,良性57个。RTE诊断甲状腺癌的灵敏度、特异度及准确率为82.75%、84.21%及83.48%。CEUS诊断甲状腺癌的灵敏度、特异度及准确率为86.21%、89.47%及87.83%。联合RTE与CEUS诊断甲状腺癌的灵敏度、特异度及准确率为82.75%、96.49%及89.57%。RTE、CEUS及两者联用的AUC分别为0.835、0.878及0.896,各诊断方法之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:RTE、CEUS及两者联用对TI-RADS 4类结节均有较高的诊断价值,需综合分析。展开更多
文摘目的构建并验证剖宫产术后再妊娠女性发生剖宫产瘢痕妊娠(caesarean scar pregnancy,CSP)的风险预测模型。方法收集2018~2022年于乌鲁木齐市妇幼保健院剖宫产术后再妊娠女性663例,按7∶3随机划分为训练集(n=460)和测试集(n=203),将训练集病例分为CSP组(n=239)和非CSP组(n=221)。采用单因素以及多因素Logistic回归分析评价CSP发生的危险因素。基于以上结果构建列线图模型,分别在测试集和训练集中进行验证并评价。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、Hosmer-Lemeshow检验等评价模型的预测效能,使用临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床应用价值。结果多因素Logistic回归分析结果显示,剖宫产次数>1次、子宫后位、流产次数>1次、剖宫产瘢痕憩室、本次妊娠距前次剖宫产间流产史是CSP发生的危险因素(P<0.05),剖宫产时机为产程中是CSP发生的保护因素(P<0.05)。基于以上结果构建列线图预测模型,模型在训练集中AUC为0.813(95%CI:0.773~0.852);在测试集中AUC为0.817(95%CI:0.755~0.878);训练集和测试集Hosmer-Lemeshow拟合优度检验该模型拟合度良好(χ^(2)=7.647,P=0.469;χ^(2)=6.162,P=0.629)。校准曲线显示,该模型在预测剖宫产术后再妊娠发生CSP具有较好的一致性,DCA曲线显示,模型在训练集和测试集中均具有较高的临床效能。结论以上研究构建的预测模型能有效预测CSP的发生,可为高风险人群早期识别和预防性治疗提供参考。